Durante una conversación, los agentes de Conversational Agents (Dialogflow CX) siempre usan modelos de lenguaje para entender la intención de los usuarios finales, pero puedes elegir si quieres que se usen modelos de lenguaje para las respuestas de los agentes y cómo quieres que se usen. Puedes elegir entre funciones totalmente generativas, parcialmente generativas y deterministas al diseñar tu agente.
En esta guía se ofrece un resumen de estas funciones. Te ayudará a decidir cuáles de estas funciones quieres usar para saber qué documentación te resultará útil.
Totalmente generativa
Las funciones totalmente generativas se basan en modelos de lenguaje extensos (LLMs) de Vertex AI para comprender la intención del usuario final y generar respuestas del agente. Estas funciones son fáciles de usar y permiten mantener conversaciones muy naturales. A continuación, se ofrece un resumen de las funciones totalmente generativas:
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| Guías | Las guías ofrecen una nueva forma de crear agentes virtuales con LLMs. Solo tienes que proporcionar instrucciones en lenguaje natural y datos estructurados. Esto puede reducir significativamente el tiempo de creación y mantenimiento de los agentes virtuales, así como permitir nuevos tipos de experiencias conversacionales para tu empresa. |
| Almacenes de datos | Los almacenes de datos analizan y comprenden tu contenido público o privado (sitio web, documentos internos, etc.). Una vez que se haya indexado esta información, tu agente podrá responder preguntas y mantener conversaciones sobre el contenido. Solo tienes que proporcionar el contenido. |
Flujos deterministas
Si necesitas un control más determinista sobre la conversación y todas las respuestas generadas por el agente, puedes diseñar tu agente con flujos.
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| Flows | Los flujos usan modelos de lenguaje para entender la intención del usuario final durante una conversación, que puede no ser completamente determinista. Sin embargo, una vez que se ha determinado la intención, tienes control total sobre el flujo de la conversación y las respuestas del agente. Diseñar un agente con flujos deterministas suele llevar más tiempo, pero es una buena opción para los agentes que requieren un control explícito sobre sus respuestas. |
Flujos parcialmente generativos
Los flujos tienen algunas funciones generativas opcionales que puedes usar cuando no necesites un control determinista sobre las respuestas del agente en determinadas situaciones de conversación. A continuación se ofrece una descripción general de estas funciones:
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| Generadores | Los generadores se usan para generar respuestas de agentes. En lugar de proporcionar la respuesta del agente de forma explícita, proporcionas una petición de LLM que puede gestionar muchas situaciones, como el resumen de conversaciones, la respuesta a preguntas, la recuperación de información de clientes y la derivación a un agente humano. |
| Generative Fallback | La alternativa generativa se usa para generar respuestas del agente cuando la entrada del usuario final no coincide con una intención esperada. Puedes habilitar la alternativa generativa en determinadas situaciones proporcionando una petición de LLM para generar la respuesta. |