Beberapa produk dan fitur sedang dalam proses penggantian nama. Fitur playbook dan alur generatif juga dimigrasikan ke satu konsol gabungan. Lihat detailnya.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Praktik terbaik playbook

Praktik terbaik berikut dapat membantu Anda membuat agen yang andal.

Nama playbook dalam bahasa alami

Gunakan bahasa alami dengan makna yang jelas untuk nama playbook. Misalnya, "Customer Help Center Playbook" lebih deskriptif daripada "company_specialist", yang membantu performa LLM saat runtime.

Sasaran yang ringkas

Sasaran harus berupa deskripsi ringkas tentang tujuan playbook.

Memberikan petunjuk yang berkualitas

Petunjuk harus:

mencerminkan pendekatan langkah demi langkah untuk memecahkan masalah pengguna akhir
berupa kalimat natural language yang ringkas dari petunjuk tingkat tinggi
sederhana dan menentukan skenario penggunaan alat

Minimal satu contoh untuk setiap playbook

Anda harus memiliki minimal satu contoh untuk setiap playbook, tetapi sebaiknya memiliki minimal empat. Contoh harus menyertakan skenario jalur yang baik.

Tanpa contoh yang memadai, playbook kemungkinan akan menghasilkan perilaku yang tidak dapat diprediksi. Jika playbook tidak merespons atau berperilaku seperti yang Anda harapkan, contoh yang tidak ada atau tidak ditentukan dengan baik mungkin menjadi penyebabnya. Coba tingkatkan contoh Anda atau tambahkan contoh baru.

Ketepatan petunjuk dan contoh

Meskipun menulis petunjuk yang jelas dan deskriptif akan membantu, kualitas dan kuantitas contoh Anda lah yang menentukan akurasi perilaku playbook. Dengan kata lain, habiskan lebih banyak waktu untuk menulis contoh yang menyeluruh daripada menulis petunjuk yang sangat akurat.

Alat referensi dalam contoh

Jika playbook dirancang untuk memberikan respons menggunakan alat, referensikan alat dalam contoh yang sesuai dengan jenis permintaan ini.

Kolom `operationId` skema alat

Saat menentukan skema untuk alat Anda, nilai operationId sangat penting. Petunjuk playbook Anda akan mereferensikan nilai ini. Berikut adalah rekomendasi penamaan untuk kolom ini:

Hanya huruf, angka, dan garis bawah.
Harus unik di antara semua operationId yang dijelaskan dalam skema.
Harus berupa nama yang bermakna yang mencerminkan kemampuan yang disediakan.

Validasi skema alat

Anda harus memvalidasi skema alat. Anda dapat menggunakan Swagger Editor untuk memeriksa sintaksis skema openAPI 3.0.

Menangani hasil alat kosong

Jika playbook Anda mengandalkan alat untuk menginformasikan responsnya, hasil alat yang kosong dapat menyebabkan perilaku playbook yang tidak dapat diprediksi. Terkadang, LLM playbook akan mengabaikan informasi dalam respons sebagai pengganti hasil alat. Untuk mencegah hal ini, Anda dapat menambahkan petunjuk khusus untuk memastikan LLM playbook tidak mencoba menjawabnya sendiri.

Beberapa kasus penggunaan mengharuskan respons playbook didasarkan dengan baik pada hasil alat atau data yang diberikan dan perlu memitigasi respons hanya berdasarkan pengetahuan LLM playbook.

Contoh petunjuk untuk mengurangi halusinasi:

"Anda harus menggunakan alat ini untuk menjawab semua pertanyaan pengguna"
"Jika Anda tidak mendapatkan data apa pun dari alat tersebut, balas bahwa Anda tidak tahu jawaban untuk kueri pengguna"
"Jangan mengarang jawaban jika Anda tidak mendapatkan data apa pun dari alat tersebut"

Membuat skema dengan Gemini

Gemini dapat membuat skema untuk Anda. Misalnya, coba "dapatkah Anda membuat contoh skema openAPI 3.0 untuk Google Kalender".

Playbook terfokus

Hindari membuat playbook yang sangat besar dan rumit. Setiap playbook harus menyelesaikan tugas yang spesifik dan jelas. Jika Anda memiliki playbook yang kompleks, pertimbangkan untuk membaginya menjadi sub-playbook yang lebih kecil.

Menghindari loop dan rekursi

Jangan membuat loop atau rekursi saat menautkan agen dalam petunjuk Anda.

Memberikan informasi pemilihan rute ke contoh

Jika playbook harus dirutekan ke playbook lain, Anda harus memberikan informasi ini ke contoh. Ini diberikan ke contoh dari kolom Contoh akhir dengan informasi output dari bagian contoh Input & Output.

Misalnya, kalimat terakhir kolom ini dapat berupa "Alihkan kembali ke playbook default untuk kueri lebih lanjut".

Menggunakan fungsi JavaScript Messenger Agen Percakapan (Dialogflow CX) untuk personalisasi

Saat menggunakan Messenger Agen Percakapan (Dialogflow CX), fungsi berikut berguna untuk mengirim informasi personalisasi pengguna dari antarmuka web ke playbook: