Dialogflow kini menyediakan serangkaian fitur percakapan generatif yang dibangun berdasarkan Dialogflow dan Vertex AI.
Dengan fitur ini, Anda kini dapat menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk mengurai dan memahami konten, menghasilkan respons agen, dan mengontrol alur percakapan. Hal ini dapat mengurangi waktu desain agen dan meningkatkan kualitas agen secara signifikan.
Berikut adalah ringkasan fitur ini:
| X | Item |
|---|---|
| Aplikasi agen Vertex AI | Aplikasi agen menyediakan cara baru untuk membuat agen virtual Dialogflow CX menggunakan LLM. Daripada mendefinisikan flow, halaman, intent, dan transisi; Anda memberikan instruksi natural language dan data terstruktur. Hal ini dapat mengurangi waktu pembuatan dan pemeliharaan agen virtual secara signifikan, serta menghadirkan jenis pengalaman percakapan baru untuk bisnis Anda. |
| Agen penyimpanan data | Agen penyimpanan data mengurai dan memahami konten publik atau pribadi Anda (situs, dokumen internal, dan sebagainya). Setelah informasi ini diindeks, agen Anda dapat menjawab pertanyaan dan mendiskusikan konten tersebut. Anda hanya perlu menyediakan kontennya. |
| Generator | Generator digunakan untuk membuat respons agen. Alih-alih memberikan respons agen untuk pemenuhan, Anda memberikan perintah LLM yang dapat menangani banyak skenario termasuk peringkasan percakapan, menjawab pertanyaan, pengambilan informasi pelanggan, dan eskalasi kepada manusia. |
| Penggantian generatif | Penggantian generatif digunakan untuk menghasilkan respons agen saat input pengguna akhir tidak cocok dengan intent. Anda dapat mengaktifkan penggantian generatif pada pengendali peristiwa tidak ada yang cocok dengan memberikan perintah LLM untuk membuat respons. |
Harga
Untuk mengetahui harga, lihat Vertex AI Search and Conversation.