您可以将互动日志记录导出到 BigQuery。配置完成后，系统会将所有实时互动日志写入您的 BigQuery 表。这为您提供了高级分析工具，可帮助您调试和改进客服人员，以及发现对话数据中的模式。
限制
存在以下限制：
- 每个对话最多可导出 500 个回合。
跨项目权限
如果您的 Dialogflow 代理和 BigQuery 数据不在同一项目中，与您的 Dialogflow Google Cloud 项目关联的服务账号还必须对 BigQuery Google Cloud 项目中的 BigQuery 数据集拥有 roles/bigquery.dataEditor IAM 权限。
服务账号格式：service-<dialogflow-project-number>@gcp-sa-dialogflow.iam.gserviceaccount.com
在 Dialogflow 中配置导出的用户必须对 BigQuery 项目拥有权限。如果没有，BigQuery 项目将不会显示为 Dialogflow 控制台中的选项。
用户若要在 Dialogflow 中查看 BigQuery 项目，则需要对该项目拥有 resourcemanager.projects.get 权限。或者，您也可以分配以下包含此权限但不需要用户拥有对 BigQuery 数据集访问权限的 Google Cloud 预定义角色之一：roles/browser 或 roles/bigquery.metadataViewer。
表的说明
表中的每一行包含一轮对话，其中包含以下列：
| 列 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| project_id | STRING | 项目 ID。 |
| agent_id | STRING | 代理 ID。 |
| conversation_name | STRING | 会话的完全限定资源名称。 |
| turn_position | INTEGER | 对话回合编号。 |
| request_time | TIMESTAMP | 对话回合的时刻。 |
| language_code | STRING | 语言标记。 |
| 请求 | JSON | 检测 intent 请求。 |
| Response | JSON | 检测 intent 响应。 |
| partial_responses | JSON | 部分响应（如果适用）。 |
| derived_data | JSON | 此对话回合的其他元数据。 |
| conversation_signals | JSON | 与 NLU 相关的分析数据。如需了解 JSON 架构，请参阅 ConversationSignals。 |
| bot_answer_feedback | JSON | 回答反馈（如果有）。 |
配置
如需配置互动日志记录导出，请执行以下操作：
- 确保已启用互动日志记录。
- 按照 BigQuery 数据集创建指南创建数据集。记下数据集名称，因为您在下一步中需要用到它。
按照 BigQuery 表创建指南创建具有 SQL 架构定义的表。使用以下 SQL 语句进行创建：
CREATE TABLE <your_dataset_name>.dialogflow_bigquery_export_data( project_id STRING, agent_id STRING, conversation_name STRING, turn_position INTEGER, request_time TIMESTAMP, language_code STRING, request JSON, response JSON, partial_responses JSON, derived_data JSON, conversation_signals JSON, bot_answer_feedback JSON );配置代理设置以启用 BigQuery Export，并提供上面创建的数据集和表名称。