Opsi entity

Ada beberapa opsi entitas yang mengubah perilaku pencocokan entitas dan ekstraksi data. Opsi ini telah dikonfigurasi sebelumnya untuk entity sistem, sehingga Anda tidak dapat mengubahnya untuk entity sistem. Namun, Anda dapat mengubahnya untuk entitas kustom Anda sendiri. Anda dapat membuat berbagai jenis entity, bergantung pada opsi yang dipilih:

Ada opsi lain yang tidak menentukan jenis entity, tetapi memengaruhi perilaku pencocokan entity:

Dokumen ini menjelaskan setiap opsi tersebut.

Tempat menemukan data ini

Saat membuat agen, hal yang paling umum adalah menggunakan konsol Dialogflow CX (kunjungi dokumentasi, buka konsol). Petunjuk di bawah berfokus pada penggunaan konsol. Untuk mengakses data opsi entitas:

  1. Buka konsol Dialogflow CX.
  2. Pilih project Google Cloud Anda.
  3. Pilih agen Anda.
  4. Pilih tab Kelola.
  5. Klik Entity Types.
  6. Lihat opsi berikut untuk entitas yang ada (beberapa opsi mungkin hanya terlihat setelah meluaskan Opsi lanjutan):
    • Khusus entity (tanpa sinonim)
    • Entity Regexp
    • Menambahkan entitas secara otomatis
    • Pencocokan fuzzy
    • Menyunting di log
    • Pengecualian entitas

Jika Anda mem-build agen menggunakan API, bukan konsol, lihat jenis EntityType. Nama kolom API mirip dengan nama kolom konsol. Petunjuk di bawah ini menyoroti perbedaan penting antara konsol dan API.

Pilih protokol dan versi untuk referensi EntityType:

Protokol V3 V3beta1
REST Resource EntityType Resource EntityType
RPC Antarmuka EntityType Antarmuka EntityType
C++ EntityTypesClient Tidak tersedia
C# EntityTypesClient Tidak tersedia
Go EntityTypesClient Tidak tersedia
Java EntityTypesClient EntityTypesClient
Node.js EntityTypesClient EntityTypesClient
PHP Tidak tersedia Tidak tersedia
Python EntityTypesClient EntityTypesClient
Ruby Tidak tersedia Tidak tersedia

Entitas peta

Entity peta menyediakan peta dari nilai referensi ke sinonim untuk setiap nilai referensi. Setiap entri entity peta berisi satu nilai referensi dan daftar sinonim. Secara opsional, Anda juga dapat menetapkan pola DTMF untuk setiap entity.

Misalnya, setiap baris berikut adalah entri entity untuk jenis entity size:

Entity Sinonim Pola DTMF
S S, kecil, mungil, sedikit
M M, sedang, rata-rata
L L, besar, sangat besar, besar

Perhatikan bahwa nilai referensi disertakan dalam daftar sinonim untuk setiap entri entity di atas. Agar nilai referensi dicocokkan, nilai tersebut harus disertakan sebagai sinonim itu sendiri. Saat Anda pertama kali memasukkan nilai referensi dengan konsol, nilai tersebut akan otomatis ditambahkan sebagai sinonim.

Jika salah satu sinonim cocok untuk bagian input pengguna akhir, nilai referensi terkait diekstrak untuk kecocokan dan digunakan untuk me-resolve nilai parameter terkait.

Nilai referensi dapat dihilangkan dari daftar sinonim. Artinya, nilai ini tidak cocok dengan bagian input pengguna akhir, tetapi digunakan sebagai nilai yang diekstrak saat salah satu sinonimnya cocok. Hal ini diinginkan saat Anda menggunakan string khusus untuk nilai referensi yang tidak diketik atau diucapkan oleh pengguna akhir.

Banyak entity sistem adalah entity peta. Misalnya, entity sistem @sys.date cocok dengan input tanggal umum seperti "1 Januari 2015" atau "Pertama Januari 2015". Kedua input tersebut dipetakan ke nilai referensi dalam format ISO-8601: "2015-01-01T12:00:00-03:00".

Untuk membuat entitas peta:

  • Dengan menggunakan konsol, hapus centang pada opsi Entitas Regexp dan hapus centang pada opsi Entitas saja.
  • Dengan menggunakan API, tetapkan kolom EntityType.kind ke KIND_MAP.

Mencantumkan entity

Entity daftar memberikan daftar entri entity nilai tunggal. Nilai ini tidak memiliki nilai referensi dan sinonim. Misalnya, setiap baris berikut adalah entri entity untuk jenis entity material:

Nilai
fabric
kayu
logam

Jika ada nilai yang cocok untuk bagian input pengguna akhir, nilai akan diekstrak untuk kecocokan dan digunakan untuk me-resolve nilai parameter terkait.

Banyak entity sistem adalah entity daftar. Misalnya, entity sistem @sys.color cocok dengan input warna umum seperti "merah" atau "biru". Saat warna dicocokkan, nilai yang diekstrak tidak dipetakan ke nilai referensi apa pun. Misalnya, nuansa merah, seperti "scarlet" atau "crimson", tidak dipetakan ke "red" dan diekstrak sebagai nilai aslinya "scarlet" dan "crimson".

Untuk membuat entity daftar:

  • Dengan menggunakan konsol, hapus centang pada opsi Entitas ekspresi reguler dan centang opsi Entitas saja.
  • Dengan menggunakan API, tetapkan kolom EntityType.kind ke KIND_LIST.

Entitas gabungan

Entity komposit adalah jenis entity daftar khusus. Entri entity untuk entity daftar biasanya berisi kata atau frasa sederhana, tetapi juga dapat berisi jenis entity lainnya. Jika jenis entity direferensikan dalam jenis entity lain, referensi tersebut disebut alias. Jika entity daftar berisi alias ke jenis entity lain, entity tersebut disebut entity komposit.

Saat membuat alias, Anda memberikan nama jenis entity yang dirujuk dan nama properti yang Anda pilih. Saat entity gabungan dicocokkan saat runtime, nilai yang diekstrak akan ditampilkan sebagai objek JSON, dengan nama properti alias yang digunakan sebagai nama properti JSON. Format untuk memasukkan alias adalah:

@entity-name:property-name

Misalnya, Anda dapat membuat jenis entity place yang cocok dengan kota atau negara bagian dengan entri entity berikut:

Nilai
@sys.geo-city:city
@sys.geo-state:state

Jika input pengguna akhir berisi bagian "Nashville", jenis entity place akan dicocokkan. Nilai yang diekstrak ditampilkan sebagai: {"city": "Nashville"}.

Anda juga dapat menggunakan beberapa alias entitas dalam entri entitas. Pertimbangkan jenis entity kustom move berikut yang berisi alias ke jenis entity direction dan jenis entity sistem @sys.number:

Jenis entitas peta kustom rute:

Nilai referensi Sinonim
teruskan meneruskan
kembali kembali, mundur, ke belakang

Memindahkan jenis entitas daftar kustom:

Nilai
@sys.number:steps langkah @direction:direction

Jika entity move cocok dengan input pengguna akhir yang berisi "lima langkah mundur", entity move akan cocok. Nilai yang diekstrak ditampilkan sebagai: {"steps": 5, "direction": "back"}.

Banyak entitas sistem adalah entitas gabungan. Misalnya, entity sistem @sys.unit-currency digunakan untuk mencocokkan jumlah uang dengan nama mata uang. Ini cocok dengan input pengguna akhir seperti "50 euro" atau "dua puluh dolar dan lima sen". Nilai yang diekstrak ditampilkan sebagai objek JSON seperti: {"amount": 50, "currency": "EUR"}

Entitas Regexp

Dengan entity ekspresi reguler, Anda dapat memberikan ekspresi reguler untuk pencocokan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Entitas Regexp.

Untuk membuat entity ekspresi reguler:

  • Dengan menggunakan konsol, periksa opsi Entitas Regexp.
  • Dengan menggunakan API, tetapkan kolom EntityType.kind ke KIND_REGEXP.

Perluasan otomatis (menambahkan entitas secara otomatis)

Anda dapat mengaktifkan perluasan otomatis untuk jenis entity kustom. Jika diaktifkan, agen Anda dapat mengenali nilai yang belum diberikan secara eksplisit. Misalnya, pertimbangkan jenis entity daftar belanja:

Nilai
roti
butter
susu
apel
es krim

Jika input pengguna akhir adalah "Saya perlu membeli beberapa wortel", "wortel" akan dicocokkan untuk jenis entity ini, meskipun tidak disediakan. Agen mengenali bahwa "wortel" secara kontekstual mirip dengan nilai lainnya.

Anda harus mengikuti praktik terbaik saat mempertimbangkan perluasan otomatis:

  • Mengaktifkan perluasan otomatis tidak menjamin ekstraksi entitas. Untuk daftar terbatas, Anda harus memberikan daftar lengkap, bukan memberikan daftar sebagian dan mengaktifkan perluasan otomatis.
  • Jika Anda mengaktifkan perluasan otomatis di lebih dari satu entitas, hal ini dapat menyebabkan konflik dan hasil klasifikasi yang tidak terduga.
  • Untuk memastikan kualitas ekstraksi parameter yang lebih baik, Anda harus menyediakan data pelatihan yang beragam yang mencakup semua kasus penggunaan tempat entitas tertentu dapat ditemukan dalam traffic agen yang diharapkan. Dengan contoh yang tidak memadai, perluasan entitas otomatis mungkin tidak berfungsi seperti yang diharapkan.

Untuk mengaktifkan perluasan otomatis:

  • Menggunakan konsol, centang opsi Tambahkan entitas secara otomatis.
  • Dengan menggunakan API, tetapkan kolom EntityType.autoExpansionMode ke AUTO_EXPANSION_MODE_DEFAULT.

Pencocokan fuzzy

Anda dapat mengaktifkan pencocokan fuzzy untuk entity kustom. Dengan pencocokan fuzzy yang diaktifkan, urutan kata dalam nilai atau sinonim tidak masalah. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pencocokan fuzzy.

Untuk mengaktifkan pencocokan fuzzy:

  • Menggunakan konsol, periksa opsi Pencocokan fuzzy.
  • Dengan menggunakan API, tetapkan kolom EntityType.enableFuzzyExtraction ke true.

Menyamarkan di log

Jika Anda mengaktifkan penyamaran entity, semua nilai parameter yang diekstrak runtime untuk jenis entity akan disamarkan saat logging.

Atau, Anda dapat menyembunyikan setiap parameter.

Pengecualian entity

Anda dapat menambahkan pengecualian entitas, yaitu frasa yang tidak boleh dicocokkan. Misalnya, jika Anda memiliki jenis entity ukuran dengan entity giant (kata sifat), Anda dapat mempertimbangkan untuk menambahkan giants (kata benda) sebagai pengecualian.

Sebelumnya
Entity
Berikutnya
Entity sistem