Pencocokan fuzzy

Secara default, pencocokan entitas memerlukan kecocokan persis untuk salah satu entri entitas. Hal ini berfungsi dengan baik untuk nilai entri entity kata tunggal dan sinonim, tetapi dapat menimbulkan masalah untuk nilai dan sinonim multi-kata. Misalnya, pertimbangkan entity bola yang harus dicocokkan untuk bagian ekspresi pengguna akhir berikut:

• "bola"
• "bola merah"
• "bola merah"
• "small ball"
• "ball small"
• "bola merah kecil"
• "bola kecil merah"
• "bola kecil merah"
• "bola merah kecil"
• "bola kecil merah"
• "bola merah kecil"

Agar kecocokan terjadi, Anda biasanya perlu menentukan nilai entri entity dan sinonim untuk setiap permutasi ini. Namun, dengan pencocokan fuzzy yang diaktifkan, urutan kata dalam nilai atau sinonim tidak penting. Berikut ini akan memicu kecocokan untuk semua contoh di atas:

• "bola"
• "bola merah"
• "small ball"
• "bola merah kecil"

Membuat entity pencocokan fuzzy

Konsol

1. Buka konsol Dialogflow CX.
2. Pilih project GCP Anda.
3. Pilih agen Anda.
4. Pilih tab Kelola.
5. Klik Entity Types.
6. Klik Create.
7. Centang Pencocokan fuzzy.
8. Lengkapi kolom yang tersisa.
9. Klik Simpan.

API

Tetapkan kolom EntityType.enableFuzzyExtraction ke true. Buka referensi EntityType API

Pilih protokol dan versi untuk referensi EntityType:

Protokol	V3	V3beta1
REST	Resource EntityType	Resource EntityType
RPC	Antarmuka EntityType	Antarmuka EntityType
C++	EntityTypesClient	Tidak tersedia
C#	EntityTypesClient	Tidak tersedia
Go	EntityTypesClient	Tidak tersedia
Java	EntityTypesClient	EntityTypesClient
Node.js	EntityTypesClient	EntityTypesClient
PHP	Tidak tersedia	Tidak tersedia
Python	EntityTypesClient	EntityTypesClient
Ruby	Tidak tersedia	Tidak tersedia

Tutup

Batasan

Batasan berikut berlaku:

• Pencocokan fuzzy tidak dapat diaktifkan untuk entitas ekspresi reguler. Fitur ini saling eksklusif.
• Pencocokan fuzzy tidak boleh diaktifkan untuk entity yang digunakan untuk mencocokkan nilai ketat seperti ID, nomor tanda pengenal nasional, dan sebagainya.