Histori percakapan

Alat riwayat percakapan menyediakan antarmuka untuk menelusuri dan menganalisis percakapan produksi yang sebenarnya antara agen dan pengguna akhir Anda. Hal ini dapat berguna untuk mengevaluasi performa fungsi agen Anda atau untuk men-debug masalah.

Analisis alur dan halaman membantu Anda memahami lalu lintas dan eskalasi melalui grafik alir agen. Hal ini memungkinkan pembuat agen untuk menganalisis arus lalu lintas (jalur lalu lintas tinggi dan rendah), menemukan hotspot masalah (misalnya, untuk menunjukkan eskalasi yang tinggi), dan lihat perincian halaman dan intent tertentu yang menyebabkan masalah. Analisis alur dan halaman dapat digunakan bersama dengan filter histori percakapan, untuk memungkinkan fleksibilitas maksimum untuk mempelajari subkumpulan lalu lintas yang relevan.

Batasan

Memuat tampilan Tabel Analisis Alur dan Grafik Analisis Alur bisa lambat untuk agen besar. Untuk meningkatkan waktu pemuatan, menggunakan filter intent dan rentang tanggal satu minggu.

Maksimal 500 giliran akan dicatat untuk setiap percakapan.

Izin diperlukan

Penggunaan alat ini memerlukan izin dialogflow.conversations. Izin ini dapat ditambahkan ke peran khusus. Alat ini juga tersedia di Peran admin, dan peran Dialogflow lainnya.

Mengaktifkan dan menonaktifkan histori percakapan

Alat histori percakapan menggunakan data dari log interaksi. Anda dapat mengaktifkan dan menonaktifkan histori percakapan dengan Mengaktifkan logging interaksi setelan agen.

Anda juga dapat mengontrol berapa lama data disimpan oleh menggunakan retention_window_days setelan keamanan.

Menjelajahi histori percakapan

Untuk menggunakan alat histori percakapan:

  1. Buka Konsol Dialogflow CX.
  2. Pilih project Anda.
  3. Pilih agen Anda.
  4. Pilih tab Kelola.
  5. Klik Histori Percakapan.
  6. Percakapan tercantum dalam tabel.
  7. Jika ingin, terapkan filter menggunakan kontrol filter di atas tabel.
  8. Pilih salah satu tab, yang masing-masing akan dijelaskan nanti dalam dokumen.

Mendownload histori percakapan ke file CSV

  1. Buka Konsol Dialogflow CX.
  2. Pilih project Anda.
  3. Pilih agen Anda.
  4. Pilih tab Kelola.
  5. Klik Histori Percakapan.
  6. Sesi percakapan tercantum dalam tabel.
  7. Pilih sesi percakapan, lalu klik buka percakapan di tombol panel pratinjau:

    Screenshot tombol pratinjau terbuka

  8. Klik Ekspor semua percakapan. File CSV yang berisi percakapan akan diunduh secara otomatis ke komputer Anda. Jumlah maksimum percakapan yang dapat diunduh adalah 50. Jika sesi percakapan yang Anda pilih berisi lebih dari 50 percakapan, download akan gagal.

Percakapan

Percakapan ditampilkan dalam dua tampilan: tampilan ringkasan percakapan dan tampilan detail percakapan.

Tampilan ringkasan percakapan

Tampilan ringkasan percakapan mencantumkan semua percakapan. Metadata berikut disediakan untuk setiap percakapan:

X Item
ID Percakapan ID untuk percakapan
Durasi Durasi percakapan
Giliran Jumlah giliran percakapan
Saluran Baik chat (teks), suara, atau belum ditentukan (belum ada input pengguna akhir untuk percakapan tersebut)
Bahasa Bahasa untuk percakapan
Lingkungan Lingkungan agen
Waktu mulai Waktu mulai percakapan
Flag Dapat disetel ke Live Agent Handoff (jika percakapan dieskalasikan ke agen manusia) atau Diabaikan (jika pengguna akhir meninggalkan percakapan yang tidak lengkap) atau TU,TD (jika jawaban dalam percakapan mendapatkan rating pengguna akhir)

Anda dapat memfilter hasil menurut metadata (kecuali lingkungan dan durasi) dan opsi filter tambahan berikut:

X Item
Intent Intent yang diberikan cocok di beberapa titik dalam percakapan
Tidak Cocok Beberapa sub-kelompok giliran percakapan mengakibatkan tidak adanya kecocokan niat
Flow Alur yang disediakan adalah alur aktif akhir di akhir dari beberapa giliran percakapan
Halaman Halaman yang disediakan adalah halaman aktif terakhir di akhir beberapa giliran percakapan
Adalah Pengalihan Agen Langsung Flag Live Agent Handoff disetel
Diabaikan Flag Abandoned disetel
ID Percakapan Percakapan tertentu dipilih
Waktu Mulai Tersedia rentang tanggal
Ucapan Agen Teks yang disediakan adalah substring dari ucapan yang digunakan oleh agen pada beberapa titik dalam percakapan. {i>Substring<i} harus berisi kata-kata lengkap (yang dibatasi oleh karakter spasi atau salah satu ujungnya) seperti yang ditemukan dalam ucapan.
Ucapan Pengguna Teks yang disediakan adalah substring dari ucapan yang digunakan oleh pengguna pada beberapa titik dalam percakapan. {i>Substring<i} harus berisi kata-kata lengkap (yang dibatasi oleh karakter spasi atau salah satu ujungnya) seperti yang ditemukan dalam ucapan.
Memiliki Respons Suka Masukan Suka yang diberikan untuk respons dalam percakapan, tanda TU ditetapkan
Memiliki Masukan Tidak Suka Masukan Tidak Suka yang diberikan untuk respons dalam percakapan, tanda TD ditetapkan

Screenshot tampilan ringkasan percakapan

Tampilan detail percakapan

Anda dapat menjelajahi tampilan belokan demi belokan percakapan tertentu dalam tampilan detail percakapan. Setiap giliran percakapan menyampaikan pesan pengguna akhir, pesan agen, dan metadata berikut ini:

X Item
Intent Nama tampilan intent yang cocok atau Tidak Cocok
Halaman Nama akhir halaman aktif
Flow Nama alur aktif akhir
Parameter Parameter yang dikumpulkan selama pengalihan percakapan

Screenshot tampilan detail percakapan

Contoh kasus penggunaan

Alat ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi masalah agen yang mengakibatkan dalam eskalasi ke agen manusia. Dari tampilan ringkasan percakapan, Anda dapat menerapkan filter Is Live Agent Handoff untuk Yes. Periksa beberapa percakapan berikut dan mencoba menemukan pola-pola yang umum. Misalnya, Anda mungkin menemukan bahwa di sebagian besar percakapan, akan ada penanda ketidakcocokan untuk giliran pada laman tertentu. Ini akan menunjukkan bahwa rute intent perlu dibuat, atau bahwa rute intent yang ada tidak berada dalam cakupan padahal diperlukan.

Tabel analisis alur

Tab Analisis Alur - Tabel digunakan untuk menganalisis lalu lintas dan keluar dalam alur dan halaman dalam bentuk tabel.

Metrik berikut ditampilkan:

X Item
Nama alur Nama alur untuk setiap alur di agen Anda
Lalu lintas relatif Jumlah percakapan yang melalui alur ini
Tingkat eskalasi Persentase percakapan yang menghasilkan permintaan untuk eskalasi manual dari semua percakapan yang melalui alur ini
Rasio keluar Persentase percakapan yang berakhir setelah alur ini atau dialihkan ke SESSION_END dari alur ini, dari semua percakapan yang melalui alur ini

Screenshot antarmuka yang dijelaskan sebelumnya

Mengeklik tombol daftar membuka contoh percakapan yang relevan untuk baris tersebut. Anda dapat membaca contoh-contoh tersebut untuk lebih memahami masalah yang spesifik dan spesifik. Misalnya, Anda dapat memeriksa mengapa eskalasi terjadi. Untuk melihat detail lengkap suatu sampel, Klik link Detail percakapan.

Screenshot antarmuka yang dijelaskan sebelumnya

Mengklik Statistik Mendetail untuk alur membuka statistik lalu lintas untuk alur. Bagian ini menampilkan statistik transisi alur dari dan ke alur yang dipilih.

Metrik berikut ditampilkan:

X Item
Alur Berikutnya Statistik untuk transisi dari alur yang dipilih ke alur lain
Alur Sebelumnya Statistik untuk transisi dari alur lain ke alur yang dipilih

Screenshot antarmuka yang dijelaskan sebelumnya

Mengklik baris alur mana pun akan melihat perincian halaman yang mengganggu alur tersebut.

Metrik berikut ditampilkan:

X Item
Lalu Lintas Relatif Jumlah percakapan yang mengunjungi halaman ini.
Tingkat eskalasi Persentase percakapan yang menghasilkan permintaan untuk eskalasi manual dari semua percakapan yang mengunjungi halaman ini
Rasio keluar Persentase percakapan yang keluar dari alur atau keluar dari sesi (END_SESSION) langsung setelah mengunjungi halaman ini, dari semua percakapan yang mengunjungi halaman ini
Rasio kecocokan Tidak Ada Persentase percakapan yang mengakibatkan ketidakcocokan dari semua percakapan yang mengunjungi halaman ini

Screenshot antarmuka yang dijelaskan sebelumnya

Mengklik Statistik Terperinci untuk halaman membuka statistik traffic untuk halaman. Bagian ini menampilkan statistik transisi halaman dari dan ke halaman yang dipilih.

Metrik berikut ditampilkan:

X Item
Intent Statistik kecocokan intent untuk halaman
Halaman Berikutnya Statistik untuk transisi dari laman terpilih ke laman lain
Halaman Sebelumnya Statistik untuk transisi dari halaman lain ke halaman yang dipilih

Screenshot antarmuka yang dijelaskan sebelumnya

Grafik analisis alur

Tab Flow Analysis - Graph digunakan untuk menganalisis lalu lintas dan keluar dalam alur dan halaman dalam bentuk grafik.

Mengeklik alur mana pun akan melihat perincian lalu lintas untuk halaman-halaman dalam alur.

Screenshot antarmuka yang dijelaskan sebelumnya

Anda dapat menggunakan penggeser perbesar/perkecil untuk memvariasikan tingkat detail yang Anda lihat pada grafik. Jalur volume rendah dihapus dari visualisasi di setelan lebih rendah. Bahkan pada setelan yang lebih tinggi, jalur dengan volume sangat rendah selalu disembunyikan.

Screenshot antarmuka yang dijelaskan sebelumnya

Metrik diberi kode warna untuk menemukan masalah dengan tingkat keparahan tinggi dengan mudah.

Screenshot antarmuka yang dijelaskan sebelumnya

Mengeklik tombol daftar menunjukkan percakapan yang relevan.

Screenshot antarmuka yang dijelaskan sebelumnya

Mengklik alur mana pun akan membawa Anda ke halaman dalam alur tersebut. Di sini, Anda mendapatkan lebih banyak metrik overlay: traffic relatif, tingkat kecocokan tidak ada, rasio eskalasi, dan rasio keluar.

Screenshot antarmuka yang dijelaskan sebelumnya

Mengakses histori percakapan dengan API

Anda dapat mengakses histori percakapan dengan API. Lihat Dokumentasi referensi V3beta1.

Privasi

Jika Anda mengaktifkan histori percakapan, Google akan mengumpulkan dan menyimpan data percakapan untuk jangka waktu tertentu sebelum menghapusnya secara permanen. Tujuan default adalah 365 hari, tetapi Anda dapat mempersingkat jangka waktu ini menggunakan Kolom retention_window_days di SecuritySettings.
Anda memegang kepemilikan penuh atas data Anda saat disimpan. Google tidak akan menggunakan data Anda atau mengaksesnya untuk tujuan apa pun selain dukungan pelanggan.