Para hacer un seguimiento del rendimiento de los agentes, Dialogflow proporciona herramientas para recopilar y analizar los comentarios de los usuarios finales sobre las respuestas de los agentes durante una conversación.
Habilitar comentarios
Antes de recopilar el feedback de las respuestas, debes habilitar los siguientes parámetros de configuración configuración general del agente:
- Habilitar el registro de interacciones
- Habilitar los comentarios de las respuestas
Recopila comentarios con Dialogflow CX Messenger
Si usas
Dialogflow CX Messenger,
puedes habilitar la recopilación de comentarios de respuestas para el diálogo de chat configurando el siguiente
atributo HTML:
allow-feedback="all".
Se agregará el Me gusta y no me gusta botones a la interfaz de usuario. Durante la conversación, un usuario final puede hacer clic en estos botones para enviar comentarios sobre las respuestas del agente. Si el usuario selecciona No me gusta, de forma opcional, puede proporcionar un motivo para el comentario negativo.
Cómo recopilar comentarios con interfaces de usuario personalizadas
Si desarrollaste una interfaz de usuario personalizada, puedes agregar la recopilación de comentarios a tu interfaz y llamar al método Sessions.submitAnswerFeedback.
Selecciona un protocolo y una versión para la referencia de sesión:
| Protocolo | V3 | V3beta1 |
|---|---|---|
| REST | Recurso de sesión | Recurso de sesión |
| RPC | Interfaz de sesión | Interfaz de sesión |
| C++ | SessionsClient | No disponible |
| C# | SessionsClient | No disponible |
| Go | SessionsClient | No disponible |
| Java | SessionsClient | SessionsClient |
| Node.js | SessionsClient | SessionsClient |
| PHP | No disponible | No disponible |
| Python | SessionsClient | SessionsClient |
| Ruby | No disponible | No disponible |
Estructura de datos de los comentarios personalizados
Puedes tener datos de comentarios almacenados en tu estructura de datos personalizada completando el campo answerFeedback.customRating en el método Sessions.submitAnswerFeedback.
Si usas Dialogflow CX Messenger, Puedes definir el componente de comentarios personalizados para configurar la recopilación de comentarios personalizados.
Explora los comentarios con la consola de Dialogflow CX
Puedes acceder a los comentarios y filtrarlos con la herramienta Historial de conversaciones.
Lee los comentarios con el registro de interacciones de BigQuery
Puedes analizar los datos del feedback con Registro de interacciones de BigQuery.
Si ya creaste tu tabla de BigQuery, puedes modificarla con el siguiente comando SQL si no tiene la columna bot_answer_feedback requerida:
ALTER TABLE <your_dataset_name>.<your_table_name>
ADD COLUMN bot_answer_feedback JSON;
Cómo leer comentarios con la API
El recurso de historial de conversaciones contiene campos answerFeedback que contienen datos de comentarios.
Consulta el método GetConversation en la documentación de RPC.