Pour vous aider à suivre les performances des agents, Dialogflow fournit des outils permettant de collecter et d'analyser les commentaires des utilisateurs finaux sur les réponses des agents lors d'une conversation.
Activer les commentaires
Avant de collecter des commentaires sur les réponses, vous devez activer les paramètres suivants dans les paramètres généraux de l'agent:
- Activer la journalisation des interactions
- Activer les commentaires sur les réponses
Collecter des commentaires avec Dialogflow CX Messenger
Si vous utilisez Dialogflow CX Messenger, vous pouvez activer la collecte des commentaires sur les réponses pour la boîte de dialogue de chat en définissant l'attribut HTML suivant : allow-feedback="all".
Les boutons "J'aime" et "Je n'aime pas" sont ajoutés à l'interface utilisateur. Au cours de la conversation, un utilisateur final peut cliquer sur ces boutons pour donner son avis sur les réponses de l'agent. Si l'utilisateur sélectionne "Je n'aime pas", il peut éventuellement indiquer pourquoi.
Recueillir des commentaires avec des interfaces utilisateur personnalisées
Si vous avez développé une interface utilisateur personnalisée, vous pouvez ajouter la collecte de commentaires à votre interface et appeler la méthode Sessions.submitAnswerFeedback.
Sélectionnez un protocole et une version pour la référence de session :
| Protocole | V3 | V3beta1 |
|---|---|---|
| REST | Ressource de session | Ressource de session |
| RPC | Interface de session | Interface de session |
| C++ | SessionsClient | Non disponible |
| C# | SessionsClient | Non disponible |
| Go | SessionsClient | Non disponible |
| Java | SessionsClient | SessionsClient |
| Node.js | SessionsClient | SessionsClient |
| PHP | Non disponible | Non disponible |
| Python | SessionsClient | SessionsClient |
| Ruby | Non disponible | Non disponible |
Structure des données des commentaires personnalisés
Vous pouvez stocker des données de commentaires dans votre structure de données personnalisée en remplissant le champ answerFeedback.customRating dans la méthode Sessions.submitAnswerFeedback.
Si vous utilisez Dialogflow CX Messenger, vous pouvez configurer la collecte de commentaires personnalisés en définissant votre composant de commentaires personnalisés.
Parcourir les commentaires à l'aide de la console Dialogflow CX
Vous pouvez accéder aux commentaires et les filtrer à l'aide de l'outil Historique des conversations.
Lire les commentaires avec la journalisation des interactions BigQuery
Vous pouvez analyser les données des commentaires à l'aide de la journalisation des interactions BigQuery.
Si vous avez déjà créé votre table BigQuery, vous pouvez la modifier avec la commande SQL suivante si elle ne comporte pas la colonne bot_answer_feedback requise:
ALTER TABLE <your_dataset_name>.<your_table_name>
ADD COLUMN bot_answer_feedback JSON;
Lire les commentaires avec l'API
La ressource "historique des conversations" contient des champs answerFeedback contenant des données de commentaires.
Consultez la méthode GetConversation dans la documentation RPC.