Agenti

R Agente Dialogflow CX è un agente virtuale che gestisce le conversazioni simultanee con i tuoi utenti finali. È un modulo di comprensione del linguaggio naturale che comprende le sfumature del linguaggio umano. Dialogflow traduce il testo o l'audio degli utenti finali durante una conversazione ai dati strutturati comprensibili per le tue app e i tuoi servizi. Progetta e crea un agente Dialogflow per gestire i tipi di conversazione richiesti per il tuo sistema.

Un agente Dialogflow è simile a un agente umano di call center. Devi addestrare entrambi a gestire gli scenari di conversazione previsti, e non è necessario che sia eccessivamente esplicita.

Crea un agente

Nota: puoi creare più agenti CX per uno. progetto Google Cloud.

Per creare un agente:

Console

1. Apri la console Dialogflow CX.
2. Crea o scegli un progetto Google Cloud.
3. Fai clic su Crea agente.
4. Seleziona Genera automaticamente per creare una agente del datastore o seleziona Crea il tuo per creare altri tipi di agenti.
5. Compila il modulo per le impostazioni di base dell'agente:
   1. Puoi scegliere qualsiasi nome visualizzato.
   2. Seleziona il tuo preferito. location. Fai clic sul pulsante Modifica se vuoi cambiare le impostazioni impostazioni di geolocalizzazione.
   3. Seleziona il fuso orario che preferisci.
   4. Seleziona la lingua predefinita per l'agente. Non puoi cambiare la lingua predefinita per un agente una volta creato.
6. Fai clic su Salva.

API

Se non lo hai già configurato impostazioni di geolocalizzazione per il tuo progetto, devi configurare queste impostazioni con la console prima di creare agenti con l'API. Al momento, non è possibile configurare le impostazioni di geolocalizzazione con l'API.

Per creare un agente, vedi il metodo create per il tipo Agent. Vai al riferimento dell'API Agent

Seleziona un protocollo e una versione per il riferimento dell'agente:

Protocollo	V3	V3beta1
REST	Risorsa agente	Risorsa agente
RPC	Interfaccia dell'agente	Interfaccia dell'agente
C++	AgentsClient	Non disponibile
C#	AgentsClient	Non disponibile
Vai	AgentsClient	Non disponibile
Java	AgentsClient	AgentsClient
Node.js	AgentsClient	AgentsClient
PHP	Non disponibile	Non disponibile
Python	AgentsClient	AgentsClient
Ruby	Non disponibile	Non disponibile

Close

Dati agente

Gli agenti Dialogflow fungono da container di primo livello impostazioni e dati per gli agenti virtuali.

Per accedere ai dati di un agente:

Console

1. Apri la console Dialogflow CX.
2. Scegli il progetto Google Cloud per l'agente.
3. Trova l'agente nell'elenco.
4. Fai clic sul nome visualizzato dell'agente.
5. Aggiorna flussi, pagine e così via come descritto in altre guide.

API

Consulta le guide per i dati che vuoi aggiornare.

I seguenti dati sono associati agli agenti:

• Intenzioni
• Tipi di entità
• Webhook
• Flussi
• Pagine
• Gruppi di route

Per ulteriori informazioni su come i dati vengono applicati a diversi livelli, vedi livelli di applicazione dei dati.

Impostazioni dell'agente

Per accedere alle impostazioni dell'agente:

Console

1. Apri la console Dialogflow CX.
2. Scegli il progetto Google Cloud.
3. Seleziona l'agente.
4. Fai clic su Agent Settings (Impostazioni agente).
5. Aggiorna le impostazioni come preferisci.
6. Fai clic su Salva.

API

Visualizza i metodi get e patch/update per il tipo Agent. Vai al riferimento dell'API Agent

Seleziona un protocollo e una versione per il riferimento dell'agente:

Protocollo	V3	V3beta1
REST	Risorsa agente	Risorsa agente
RPC	Interfaccia dell'agente	Interfaccia dell'agente
C++	AgentsClient	Non disponibile
C#	AgentsClient	Non disponibile
Vai	AgentsClient	Non disponibile
Java	AgentsClient	AgentsClient
Node.js	AgentsClient	AgentsClient
PHP	Non disponibile	Non disponibile
Python	AgentsClient	AgentsClient
Ruby	Non disponibile	Non disponibile

Close

Le seguenti sottosezioni descrivono le diverse categorie di impostazioni degli agenti.

Impostazioni generali

Per gli agenti sono disponibili le seguenti impostazioni generali:

• Nome visualizzato

  Un nome leggibile per l'agente.

• Fuso orario

  Il fuso orario predefinito per l'agente.

• Lingua predefinita

  La lingua predefinita supportata dall'agente. Una volta creato un agente, la lingua predefinita non può essere modificata. Tuttavia, puoi eseguire queste operazioni:

  1. Esporta l'agente nel Formato JSON.
  2. Decomprimi il file scaricato.
  3. Individua il file agent.json.
  4. Aggiorna defaultLanguageCode e supportedLanguageCodes campi con i valori desiderati.
  5. Ripristina lo stesso agente o uno diverso nel passaggio 1.
  6. Aggiorna le frasi di addestramento specifiche per la lingua e i valori delle entità, se necessario.

• Blocco agente

  • Blocca l'agente

    Indica se l'agente è bloccato. Impossibile modificare un agente bloccato.

• Impostazioni di logging

  • Abilita Cloud Logging

    Indica se Cloud Logging se è abilitato per l'agente.

  • Attivare il logging delle interazioni

    Indica se desideri che Google raccolga e memorizzi oscurato le query degli utenti finali per migliorare la qualità.

    Nota: alcune funzionalità, ad esempio Esperimenti, Cronologia conversazione, BigQuery Export, Analisi, e NLU richiedono l'abilitazione di questa impostazione, poiché si basano sui log del traffico.

  • Attivare l'oscuramento dell'input utente finale basato sul consenso

    Se questa impostazione è abilitata, puoi utilizzare un parametro di sessione speciale per controllare se l'input e i parametri dell'utente finale vengono oscurati dalla cronologia delle conversazioni e da Cloud Logging. Per impostazione predefinita, il parametro di sessione è true. Se questa impostazione viene disattivata, non viene oscurato.

    Il consenso degli utenti viene raccolto utilizzando un parametro di sessione booleano: $session.params.conversation-redaction. Se questa impostazione è attivata e il parametro sessione è impostato su false, non si verifica alcun oscuramento (vengono ancora applicate altre strategie di oscuramento). Se questa impostazione è attivata e il parametro della sessione è impostato su true, si verifica l'oscuramento.

    Un esempio di flusso di richiesta di consenso potrebbe essere: chiedere innanzitutto all'utente se vuole mantenere l'input utente finale e abbinare la risposta a due intent, uno dei quali è "sì intenzione" e l'altro è "senza intent". Poi, imposta il parametro di sessione su false (nessun oscuramento) nei valori preimpostati dei parametri dell'opzione "yes intent" route in fulfillment e a true (l'oscuramento si verifica) nel valore preimpostato di "nessun intent" percorso.

• Esportazione in BigQuery

  • Abilitare l'esportazione in BigQuery

    Indica se Esportazione in BigQuery sia abilitato.

  • Set di dati BigQuery

    Il nome del set di dati BigQuery.

  • Tabella BigQuery

    Il nome della tabella BigQuery.

• Suggerimenti relativi all'intenzione

  Puoi attivare suggerimenti di intent.

• Modello di payload personalizzato

  In questa sezione, puoi creare descrizioni e payload modelli di payload personalizzati.

Impostazioni ML

Dialogflow utilizza algoritmi di machine learning (ML) per comprendere gli input dell'utente finale, associarli agli intent, ed estrarre dati strutturati. Dialogflow impara frasi di addestramento da te forniti e i modelli linguistici integrati in Dialogflow. In base a questi dati, crea un modello per prendere decisioni su quale intent dovrebbe essere abbinato a un input utente finale. Puoi applicare impostazioni ML univoche a ciascun flusso di un agente, e il modello creato da Dialogflow è univoco per ogni flusso.

Sono disponibili le seguenti impostazioni di ML a livello di agente:

• Consenti all'ML di correggere l'ortografia

  Se questa impostazione è attiva e l'input utente finale contiene un errore ortografico o grammaticale, un intent verrà abbinato come se fosse scritto correttamente. La risposta di rilevamento dell'intent conterrà l'input corretto dell'utente finale. Ad esempio, se un utente finale digita "Voglio un'applicazione", verrà elaborato come se l'utente finale avesse inserito "Voglio una mela". Questo vale anche per le corrispondenze che coinvolgono sia entità di sistema che entità personalizzate.

  La correzione ortografica è disponibile in inglese, francese, tedesco, spagnolo e Italiano. È disponibile in tutte le regioni di Dialogflow CX.

  Nota: se l'input originale e quello corretto dell'utente finale corrispondono a intent diversi, viene selezionato l'intent corrispondente all'input originale dell'utente finale.

  Avvisi e best practice:

  • La correzione ortografica non può correggere il riconoscimento vocale automatico (ASR) di conseguenza, non è consigliabile abilitarla per gli agenti che utilizzano input ASR.
  • È possibile che l'input corretto corrisponda all'intent errato. Puoi risolvere il problema aggiungendo frasi comunemente non corrispondenti alla esempi di parole chiave escluse.
  • La correzione ortografica aumenta leggermente il tempo di risposta dell'agente.
  • Se un agente viene definito utilizzando un gergo specifico del dominio, le correzioni potrebbero essere indesiderate.

Sono disponibili le seguenti impostazioni ML specifiche per il flusso:

• Tipo NLU

  Le opzioni possibili sono:

  • Advanced NLU (opzione predefinita): tecnologia NLU avanzata. Questo tipo di NLU funziona migliore di quello standard, soprattutto per agenti e flussi di grandi dimensioni.
  • NLU standard: tecnologia NLU standard. Marco non riceveranno più miglioramenti della qualità o nuove funzionalità.

• Addestramento automatico

  Se abilitato, il flusso viene addestrato ogni volta che viene aggiornato con la console. Per flussi di grandi dimensioni, ciò può causare ritardi nell'interfaccia utente della console, quindi dovresti disattivare questa impostazione e addestrarlo manualmente in base alle necessità per i flussi di dati di grandi dimensioni.

• Soglia di classificazione

  Per filtrare i risultati falsi positivi e continuare a variare l'attività corrispondenti input in linguaggio naturale per il tuo agente, puoi ottimizzare la soglia di classificazione del machine learning. Questa impostazione controlla l'affidabilità minima del rilevamento dell'intento necessaria per un corrispondenza dell'intenzione.

  Se il punteggio di confidenza per un'intenzione corrisponde è inferiore al valore di soglia, poi a evento senza corrispondenza verrà richiamato.

  Nota: prima di modificare questo valore, dovresti provare ad aggiungere esempi di esclusione.

• Stato addestramento

  Indica se il flusso è stato addestrato dall'ultimo aggiornamento ai dati del flusso.

• Addestra NLU

  Utilizza questo pulsante per addestrare manualmente il flusso.

Impostazioni dell'AI generativa

Sono disponibili le seguenti impostazioni di AI generativa:

• Generale

  • Frasi escluse

    Elenco di frasi vietate per l'AI generativa. Se nel prompt o nella risposta generata viene visualizzata una frase vietata, la generazione non andrà a buon fine.

• Agente generativo

  Nota: questa impostazione ha accesso limitato.

  • Selezione del modello generativo

    Seleziona il modello utilizzato dalle caratteristiche generative. Per ulteriori informazioni, vedi le versioni del modello.

• Fallback generativo

  • Configurazione prompt di testo

    Consulta Generato di riserva: definisci il tuo prompt.

• Datastore

  Consulta Impostazioni dell'agente del datastore.

Impostazioni Voce e IVR

Sono disponibili le seguenti impostazioni vocale e IVR:

• Sintesi vocale

  • Selezione voce

    Puoi selezionare la lingua e la voce utilizzate per la sintesi vocale.

    Puoi attivare la Voce personalizzata per l'agente selezionando l'opzione della voce personalizzata dalla voce di selezione e specificare il nome della voce personalizzata nella casella . Il nome della voce personalizzata deve seguire il seguente pattern: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_NAME.

    • Se utilizzi un gateway di telefonia, assicurati che l'account di servizio dell'agente di servizio Dialogflow [e-mail] è concesso con "AutoML Predictor" nel tuo progetto Voice personalizzato.
    • Per le normali chiamate API, assicurati che l'account di servizio utilizzato per chiamare Dialogflow sia concesso con "AutoML Predictor" nel tuo progetto Voice personalizzato.

• Speech-to-Text

  • Attiva l'adattamento vocale automatico

    Vedi Adattamento vocale automatico.

  • Impostazioni vocali avanzate

    Nota: le impostazioni vocali avanzate sono supportate solo da integrazioni con la telefonia.

    Questa sezione fornisce impostazioni avanzate aggiuntive per le funzionalità vocali. Puoi attivare e disattivare queste impostazioni avanzate.

    Queste impostazioni sono disponibili nelle impostazioni dell'agente (si applicano all'intero agente) impostazioni di flusso (si applica all'intero flusso e sostituisce le impostazioni dell'agente), impostazioni della pagina (si applica alla pagina e sostituisce le impostazioni di flusso e agente), e impostazioni di evasione degli ordini (si applica al completamento e sostituisce le impostazioni di pagina, flusso e agente). È disponibile un sottoinsieme di queste impostazioni per ogni livello, a seconda della pertinenza dell'impostazione per il livello.

    Le impostazioni a livello di agente aggiornate non si propagano a flusso, pagina e di completamento quando è selezionata l'opzione Personalizza in queste diversi. Se l'opzione Personalizza comprende più impostazioni e vuoi aggiornarne solo alcuni, potresti dover aggiornare anche altre impostazioni se vuoi che siano uguali alle impostazioni a livello di agente.

    • Selezione del modello (Speech-to-Text)

      Imposta il modello vocale utilizzato per il riconoscimento vocale. Questa impostazione è specifica per la lingua, in modo da poter selezionare modelli diversi per lingue diverse. Puoi anche controllare Override del modello vocale a livello di richiesta, che determina l'utilizzo del modello selezionato anche se una chiamata API runtime specifica un modello diverso.

      Per il gateway telefonico Dialogflow CX, consulta limitazioni.

      Per ulteriori informazioni, vedi Modelli vocali.

    • Sensibilità alla fine della voce

      Controlla la sensibilità per il riconoscimento la fine della sintesi vocale nell'input audio dell'utente finale. I valori vanno da 0 (sensibilità bassa, meno probabilità di terminare la voce) a 100 (sensibilità elevata, maggiore probabilità di terminare la conversazione).

      Nota: questa impostazione supporta solo en-US Tag language a meno che non selezioni l'impostazione Abilita la fine della sensibilità vocale avanzata basata sul timeout.

    • Attiva la fine della sensibilità vocale avanzata basata sul timeout

      Se questa impostazione è attiva, Il valore dell'impostazione Sensibilità vocale di fine. viene utilizzato come indicatore per stabilire un timeout relativo del silenzio audio per determinare la fine del discorso.

      Se questa impostazione è disattivata (impostazione predefinita), Il valore dell'impostazione Sensibilità vocale di fine. è utilizzato per determinare la fine del discorso dal modello ML fornito Google Cloud Speech-to-Text.

      L'impostazione Sensibilità vocale di fine supporta solo il tag en-US language per impostazione predefinita, l'impostazione Attiva la fine della sensibilità della voce basata sul timeout avanzato consente di configurare la sensibilità di fine della voce per tutte le lingue e i modelli vocali supportati da Dialogflow.

    • Abilita l'endpoint intelligente

      Se questa impostazione è abilitata, Dialogflow analizzerà una parte degli utenti input per determinare la fine del discorso. Ad esempio, se l'utente dice "Vorrei" e mette in pausa, Dialogflow attende l'utente per continuare la frase.

      Ciò è particolarmente utile per la raccolta di parametri numerici, dove l'utente potrebbe dire "1234" e fermati prima di dire "5678". Per applicare questa impostazione a un parametro specifico, devi configurare l'endpoint intelligente nel formato del parametro.

      Questa opzione è disponibile solo per il tag lingua en-US.

      Questa impostazione è disattivata per impostazione predefinita.

    • Nessun timeout della voce

      La durata in secondi per i quali Dialogflow smetterà di attendere l'input audio dell'utente finale. Il valore predefinito è 5 secondi, mentre il valore massimo è 60 secondi. Per questo timeout, Dialogflow richiama una evento senza input.

    • Barge-in

      Se questa opzione è abilitata, un utente finale può interrompere l'audio della risposta di Dialogflow. Quando viene interrotto, Dialogflow interrompe l'invio di audio, ed elaborerà il successivo input utente finale.

      Se ci sono più messaggi nella coda di messaggi, e un messaggio è stato messo in coda da un fulfillment associato a una pagina, un flusso o un agente con barge-in abilitato, anche tutti i messaggi seguenti in coda avranno il barge-in abilitato. In questo caso, L'integrazione interromperà la riproduzione dell'audio per tutti i messaggi in coda con barge-in abilitato.

    • Consenti l'annullamento della riproduzione delle risposte parziali

      Quando risposta parziale sia abilitato, questa impostazione consente di annullare la riproduzione di una risposta parziale. Se un messaggio nella sezione coda di messaggi viene creato da un fulfillment che consente l'annullamento, la riproduzione del messaggio viene annullata se un altro messaggio viene aggiunto alla coda. È utile quando vuoi un messaggio iniziale per avviare la riproduzione, ma affinché la riproduzione venga annullata se un webhook funzionante produce un altro messaggio prima del completamento della riproduzione del messaggio iniziale.

    • Bucket Esportazione audio

      Se forniti, i dati audio associati a una richiesta verranno salvate nel bucket Cloud Storage:

      Audio salvato	Richieste applicabili
      Input audio dell'utente finale	DetectIntent, StreamingDetectIntent, AnalyzeContent, StreamingAnalyzeContent
      Audio sintetizzato per la sintesi vocale (TTS) per una risposta	AnalyzeContent, StreamingAnalyzeContent

      Concedi il ruolo Creatore oggetti Storage al seguente servizio nel tuo progetto:

      • All'account di servizio del formato one-click@df-cx-ALPHANUMERIC_VALUE-ALPHANUMERIC_VALUE.iam.gserviceaccount.com se utilizzi un'integrazione di telefonia integrata del partner.

      • All'account di servizio del formato [e-mail] se utilizzi Dialogflow CX Phone Gateway e integrazione. Per trovare questo account di servizio in IAM, controlla Opzione Includi concessioni dei ruoli fornite da Google.

    • DTMF: vedi DTMF per le integrazioni di telefonia.

Multimodale

Vedi Chiamata complementare.

Impostazioni di condivisione

Vedi Controllo dell'accesso.

Impostazioni della lingua

Aggiungi un'ulteriore assistenza linguistica per il tuo agente. Per l'elenco completo delle lingue, vedi lingua di riferimento.

Rilevamento automatico della lingua

Quando configuri rilevamento automatico della lingua, l'agente della chat rileverà automaticamente la lingua dell'utente finale e passerà quella lingua. Consulta le documentazione relativa al rilevamento automatico della lingua per maggiori dettagli.

Impostazioni di sicurezza

Vedi Impostazioni di sicurezza.

Impostazioni avanzate

Attualmente, l'unica impostazione avanzata è analisi del sentiment.

Esporta e ripristina un agente

Nota: i tipi di agenti Dialogflow ES e Dialogflow CX non sono compatibili. Non puoi ripristinare un agente non compatibile.

Puoi esportare un agente in un file, e ripristinare un agente con quel file.

Un'esportazione dell'agente include tutti i dati dell'agente, ad eccezione di quanto segue:

• Versioni di Flow: Nel file vengono esportati solo i flussi in bozza.
• Ambienti: Gli ambienti personalizzati non vengono esportati nei file.

Un ripristino dell'agente sovrascrive tutti i dati dell'agente di destinazione (incluse tutte le versioni del flusso), ad eccezione di quanto segue:

• Ambienti: Tutti gli ambienti personalizzati rimangono invariati nell'agente di destinazione. Versioni del flusso a cui fanno riferimento gli ambienti personalizzati nell'agente di destinazione continueranno a esistere finché esistono gli ambienti associati. Tuttavia, queste versioni di flussi inattivi non sono elencate o selezionabili le versioni del flusso per l'agente.
• App Vertex AI Agents: L'associazione a un'app Vertex AI Agents rimane invariata nell'agente target. (In altre parole, il valore di engine in GenAppBuilderSettings) Ciò significa che gli agenti del datastore possono essere ripristinati solo in altri agenti esistenti del datastore, perché anche l'agente risultante deve per avere un'associazione a un'app Vertex AI Agents.

• Datastore di Vertex AI Agents: Tutti i riferimenti ai datastore verranno sovrascritti nell'agente di destinazione in base alle seguenti regole:

  • Se l'agente target non è associato a un'app, non è possibile per ripristinare un agente con riferimenti al datastore. Risultati in prova in un messaggio di errore. Per risolvere il problema, puoi crea un nuovo agente del datastore da zero. (In alternativa, può trasformare l'agente esistente in un agente del datastore aggiungendo un datastore gestore dello stato che le sono assegnati. In questo caso ti guideremo attraverso l'aggiunta di un'app associata a il tuo agente.)
  • Se l'agente target è associato a un'app, allora tutto il datastore i riferimenti verranno aggiornati al momento del ripristino: il relativo ID progetto Google Cloud e verrà aggiornata in modo da corrispondere all'app dell'agente target. La l'ID raccolta e l'ID datastore rimarranno invariati. Ciò significa che Devi aggiungere datastore per tutti gli ID con tipi di corrispondenza nell'App dell'agente di destinazione prima dell'operazione di ripristino.

  Esempio: se l'agente di origine fa riferimento a un datastore denominato projects/123/locations/eu-west2/collections/default_collection/dataStores/myDataStore1 e l'app dell'agente di destinazione è denominata projects/321/locations/us-east1/collections/default_collections/engines/app123, il riferimento del datastore risultante nell'agente di destinazione diventerà: projects/321/locations/us-east1/collections/default_collection/dataStores/myDataStore1

Nota: nell'API e nei contenuti dei dati esportati, è presente una L'app Vertex AI Agents è denominata GenAppBuilder Engine. Per in un pacchetto JSON esportato, puoi trovare il nome del motore agent.json sotto la chiave genAppBuilderSettings.engine.

Durante l'esportazione, puoi selezionare il formato file di esportazione. Se utilizzi il controllo delle versioni del controllo del codice sorgente per i dati dell'agente, dovresti l'esportazione in formato JSON. Quando ripristini un agente, Dialogflow determina automaticamente il formato file.

Per esportare o ripristinare un agente:

Console

1. Apri la console Dialogflow CX.
2. Scegli il progetto Google Cloud per l'agente.
3. Fai clic sull'opzione per un agente nell'elenco.
4. Fai clic sul pulsante Esporta o Ripristina.
5. Segui le istruzioni per completare l'operazione.

Nota: per ripristinare un agente del datastore, assicurati che l'agente di destinazione sia creato come agente del datastore.

API

Visualizza i metodi export e restore per il tipo Agent. Vai al riferimento dell'API Agent

Seleziona un protocollo e una versione per il riferimento dell'agente:

Protocollo	V3	V3beta1
REST	Risorsa agente	Risorsa agente
RPC	Interfaccia dell'agente	Interfaccia dell'agente
C++	AgentsClient	Non disponibile
C#	AgentsClient	Non disponibile
Vai	AgentsClient	Non disponibile
Java	AgentsClient	AgentsClient
Node.js	AgentsClient	AgentsClient
PHP	Non disponibile	Non disponibile
Python	AgentsClient	AgentsClient
Ruby	Non disponibile	Non disponibile

Close

Se le dimensioni dell'agente superano il limite massimo, utilizza la proprietà Opzione Cloud Storage per l'esportazione e il ripristino degli agenti.

Se usi GitHub, consulta anche Guida all'esportazione/ripristino di GitHub.

Elimina un agente

Attenzione: l'eliminazione di un agente non può essere annullata. Esporta l'agente in conservi un backup, se necessario.

Per eliminare un agente, devi avere un ruolo che fornisca accesso completo o accesso in modifica. Consulta le guida al controllo dell'accesso per ulteriori informazioni.

Per eliminare un agente:

Console

1. Apri la console Dialogflow CX.
2. Scegli il progetto Google Cloud per l'agente.
3. Fai clic sull'opzione per un agente nell'elenco.
4. Fai clic sul pulsante Elimina .
5. Conferma l'eliminazione nella finestra di dialogo.

API

Visualizza il metodo delete per il tipo Agent. Vai al riferimento dell'API Agent

Seleziona un protocollo e una versione per il riferimento dell'agente:

Protocollo	V3	V3beta1
REST	Risorsa agente	Risorsa agente
RPC	Interfaccia dell'agente	Interfaccia dell'agente
C++	AgentsClient	Non disponibile
C#	AgentsClient	Non disponibile
Vai	AgentsClient	Non disponibile
Java	AgentsClient	AgentsClient
Node.js	AgentsClient	AgentsClient
PHP	Non disponibile	Non disponibile
Python	AgentsClient	AgentsClient
Ruby	Non disponibile	Non disponibile

Close

Se eliminare il progetto, Tutti gli agenti Dialogflow CX e i dati associati al progetto. vengono eliminati immediatamente.