AI Platform Deep Learning VM Image

ディープ ラーニング アプリケーション向けに事前構成された VM

Deep Learning Image

Google Cloud 上でディープ ラーニング プロジェクトを短時間で構築可能

Google Cloud ならディープ ラーニング プロジェクトを開始するために必要なものを備えた VM をすばやく、簡単にプロビジョニングできます。AI Platform Deep Learning VM Image を利用すれば、VM イメージのインスタンスを簡単に生成できます。これには、Google Compute Engine インスタンス上で特によく利用されているディープ ラーニングと機械学習のフレームワークが含まれています。たとえば、人気のある ML フレームワーク(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn など)が事前にインストールされた状態で Compute Engine インスタンスを起動できます。ワンクリックで Cloud TPU および GPU サポートを追加することもできます。Google Cloud Platform(GCP)の Cloud Marketplace UI、またはコマンドラインから Cloud SDK を使用してイメージのインスタンス化を行うことも可能です。

高速プロトタイピング

高速プロトタイピング

Deep Learning VM Image には、よく利用されるフレームワークが事前にインストールされているため、ML プロジェクトのプロトタイプを短時間で作成でき、ソリューションの細かな設定も不要です。

モデルの高速トレーニング

モデルのトレーニング時間の短縮

Google Cloud 上の最新の Cloud TPU か GPU をワンクリックでインスタンスに追加すれば、モデルのトレーニング ジョブを高速化できます。

柔軟性

柔軟性

Deep Learning VM Image では、さまざまな ML フレームワーク(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn など)を柔軟に切り替えることができます。

特長

スピードを目的とした最適化

VM イメージに含まれているバイナリは Google Compute Engine 向けに最適化されています。これらのバイナリを利用すると、Compute Engine 上で一般に利用できる TensorFlow のバイナリよりもパフォーマンスが 10% 向上します。

セットアップ不要

VM イメージには、最新の GPU ソフトウェアも含め、すべてのソフトウェアとサードパーティの依存関係が最初からインストールされています。

統合されたノートブック エクスペリエンス

VM イメージは、JupyterLab(Project Jupyter 向けの最新のウェブベース インターフェース)のサポートを統合することによってシームレスなノートブック エクスペリエンスを提供しています。これは ML テストを実行するための事実上の標準環境と見なされています。

最新のサポート

VM イメージは最新版の TensorFlow と PyTorch をサポートしています。

リソースと統合

チュートリアルを試し、クイックスタートを開始し、レビューを参照してください。

AI プラットフォーム

モデルをトレーニングしてデプロイ

Cloud AI

高速で使いやすい大規模な AI サービス

Google Cloud

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