Dataproc Granular IAM ist eine Funktion, mit der Sie Berechtigungen auf der Ebene von Clustern, Jobs, Vorgängen, Workflowvorlagen oder Autoscaling-Richtlinien gewähren können.
Beispiel: Sie können einem Nutzer eine Cluster-Betrachterrolle erteilen, die es ihm ermöglicht, einen Cluster innerhalb eines Projekts aufzurufen. Einem anderen Nutzer können Sie eine Job-Bearbeiterrolle zuweisen, mit der dieser Nutzer den Job aktualisieren, abbrechen und aufrufen kann. Unter Durch Granular IAM aktivierte Befehle finden Sie Informationen zu den spezifischen Befehlen der Google Cloud-Befehlszeile, die durch die verschiedenen Dataproc Granular IAM-Rollen aktiviert werden.
Dataproc Granular IAM-Rollen und -Berechtigungen
Dataproc Granular IAM kann die folgenden Rollen mit den folgenden Berechtigungen für Dataproc-Ressourcen festlegen.
Clusterrollen
Rolle | Berechtigungen |
---|---|
Betrachter | dataproc.clusters.get |
Editor | dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop |
Inhaber | dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.getIamPolicy |
Jobrollen
Rolle | Berechtigungen |
---|---|
Betrachter | dataproc.jobs.get |
Editor | dataproc.jobs.get dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.update |
Inhaber | dataproc.jobs.get dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.update dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.getIamPolicy |
Vorgangsrollen
Rolle | Berechtigungen |
---|---|
Betrachter | dataproc.operations.get |
Editor | dataproc.jobs.get dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete |
Inhaber | dataproc.jobs.get dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.setIamPolicy dataproc.operations.getIamPolicy |
Rollen für Workflowvorlagen
Rolle | Berechtigungen |
---|---|
Betrachter | dataproc.workflowTemplates.get |
Editor | dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.update |
Inhaber | dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.update dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy |
Rollen für Autoscaling-Richtlinien
Rolle | Berechtigungen |
---|---|
Betrachter | dataproc.autoscalingPolicies.get |
Editor | dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.update |
Inhaber | dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy |
Dataproc Granular IAM verwenden
In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie Nutzern mithilfe von Dataproc Granular IAM Rollen in einer vorhandenen Dataproc-Ressource zuweisen. Weitere allgemeine Informationen zum Aktualisieren und Entfernen von IAM-Rollen (Identity and Access Management) finden Sie unter Zugriff gewähren, ändern und widerrufen.
gcloud-Befehl
- Rufen Sie die IAM-Richtlinie der Ressource ab und schreiben Sie sie in eine JSON-Datei (resource-type kann dabei "Cluster", "Jobs", "Vorgänge" oder "Workflow-Vorlagen" oder "autoscaling-policies" sein):
gcloud dataproc resource-type get-iam-policy resource-id \ --region=region \ --format=json > iam.json
- Der Inhalt der JSON-Datei sieht in etwa so aus:
{ "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] } ], "etag": "string" }
- Fügen Sie mithilfe eines Texteditors ein neues Binding-Objekt in das Array "bindings" ein, das die Nutzer und die Ressourcenzugriffsrolle für diese Nutzer definiert. Um beispielsweise dem Nutzer
sean@example.com
die Rolle "Betrachter" (roles/viewer
) zuzuweisen, würden Sie das obige Beispiel ändern, um ein neues Binding-Objekt hinzuzufügen (unten fett dargestellt). Hinweis: Achten Sie darauf, denetag
-Wert zurückzugeben, den Sie vongcloud dataproc resource-type get-iam-policy
erhalten haben (siehe etag-Dokumentation).{ "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] }, { "role": "roles/viewer", "members": [ "user:sean@example.com" ] } ], "etag": "value-from-get-iam-policy" }
- Aktualisieren Sie die Richtlinie des Clusters mit dem neuen Bindings-Array. Führen Sie dazu den folgenden Befehl aus (resource-type kann "clusters", "jobs", "operations", "workflow-templates" oder "autoscaling-policies" sein):
gcloud dataproc resource-type set-iam-policy resource-name \ --region=region \ --format=json iam.json
- Der Befehl gibt die aktualisierte Richtlinie aus:
{ "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] }, { "role": "roles/viewer", "members": [ "user:sean@example.com" ] } ], "etag": "string" }
REST API
- Senden Sie eine resource-type ("clusters" or "jobs" or "operations" or "workflowTemplates" or "autoscalingPolicies")-getIamPolicy-Anfrage, um die IAM-Richtlinie für die Ressource abzurufen.
Beispiel für eine getIamPolicy-Anfrage auf Clusterebene:
GET https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/projectName/regions/region/clusters/clusterName:getIamPolicy
- Der Inhalt der JSON-Datei sieht in etwa so aus:
{ "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] } ], "etag": "string" }
- Erstellen Sie mithilfe eines Texteditors das folgende JSON-Richtlinienobjekt, um das Bindings-Array einzuschließen, das Sie gerade vom Dataproc-Dienst erhalten haben. Achten Sie darauf, dass Sie den "etag"-Wert zurückgeben, den Sie in der getIamPolicy-Antwort erhalten haben (weitere Informationen finden Sie in der etag-Dokumentation).
Fügen Sie jetzt ein neues Binding-Objekt in das Array "bindings" ein, durch das die Nutzer und die Cluster-Zugriffsrolle für diese Nutzer festgelegt werden. Um beispielsweise dem Nutzer
sean@example.com
die Rolle "Betrachter" (roles/viewer
) zuzuweisen, würden Sie das obige Beispiel ändern, um ein neues Binding-Objekt hinzuzufügen (unten in Fettschrift dargestellt).{ "policy": { "version": "", "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] }, { "role": "roles/viewer", "members": [ "user:sean@example.com" ] } ], "etag": "value-from-getIamPolicy" } }
- Legen Sie die aktualisierte Richtlinie für die Ressource fest, indem Sie eine setIamPolicy-Anfrage ausgeben.
Beispiel für setIamPolicy-Anfrage auf Clusterebene:
POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/projectName/regions/region/clusters/clusterName:setIamPolicy Request body
{ "policy": { "version": "", "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] }, { "role": "roles/viewer", "members": [ "user:sean@example.com" ] } ], "etag": "value-from-getIamPolicy" } }
- Der Inhalt der JSON-Antwort sieht in etwa so aus:
Antwort
{ "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] }, { "role": "roles/viewer", "members": [ "user:sean@example.com" ] } ], "etag": "string" }
Console
Gehen Sie in der Google Cloud Console zur Seite Dataproc-Cluster und klicken Sie auf das Feld links neben dem Clusternamen, um das Steuerfeld Berechtigungen/Labels zu öffnen. Wenn das Steuerfeld nicht angezeigt wird, klicken Sie oben rechts auf der Seite auf INFO-STEUERFELD ANZEIGEN. Wählen Sie im Tab "Berechtigungen" die Rolle "Dataproc" aus, fügen Sie im Feld Hauptkonten hinzufügen eine oder mehrere Kontoadressen hinzu, und klicken Sie dann auf Hinzufügen.

Durch Granular IAM aktivierte SDK-Befehle
Die folgenden Tabellen zeigen die gcloud dataproc
-Befehle, die für Dataproc-Ressourcen nach jeder Granular IAM-Rolle aktiviert sind.
Cluster
IAM-Rolle | Befehl |
---|---|
Betrachter | gcloud dataproc clusters describe cluster-name |
Bearbeiter | gcloud dataproc clusters describe cluster-name gcloud dataproc clusters list gcloud dataproc clusters delete cluster-name gcloud dataproc clusters diagnose cluster-name gcloud dataproc clusters update cluster-name gcloud beta dataproc clusters start cluster-name gcloud beta dataproc clusters stop cluster-name |
Inhaber | gcloud dataproc clusters describe cluster-name gcloud dataproc clusters list gcloud dataproc clusters delete cluster-name gcloud dataproc clusters diagnose cluster-name gcloud dataproc clusters update cluster-name gcloud beta dataproc clusters start cluster-name gcloud beta dataproc clusters stop cluster-name gcloud dataproc clusters get-iam-policy cluster-name gcloud dataproc clusters set-iam-policy cluster-name |
Jobs
IAM-Rolle | Befehl |
---|---|
Betrachter | gcloud dataproc jobs describe job-id |
Bearbeiter | gcloud dataproc jobs delete job-id gcloud dataproc jobs describe job-id gcloud dataproc jobs kill job-id gcloud dataproc jobs update job-id gcloud dataproc jobs wait job-id |
Inhaber | gcloud dataproc jobs delete job-id gcloud dataproc jobs describe job-id gcloud dataproc jobs kill job-id gcloud dataproc jobs update job-id gcloud dataproc jobs wait job-id gcloud dataproc jobs get-iam-policy job-id gcloud dataproc jobs set-iam-policy job-id |
Betrieb
IAM-Rolle | Befehl |
---|---|
Betrachter | gcloud dataproc operations describe operation-id |
Bearbeiter | gcloud dataproc operations delete operation-id gcloud dataproc operations describe operation-id gcloud dataproc operations cancel operation-id |
Inhaber | gcloud dataproc operations delete operation-id gcloud dataproc operations describe operation-id gcloud dataproc operations cancel operation-id gcloud dataproc operations get-iam-policy operation-id gcloud dataproc operations set-iam-policy operation-id |
Workflowvorlagen
IAM-Rolle | Befehl |
---|---|
Betrachter | gcloud dataproc workflow-templates describe template-id |
Bearbeiter | gcloud dataproc workflow-templates delete template-id gcloud dataproc workflow-templates describe template-id gcloud dataproc workflow-templates remove-job template-id gcloud dataproc workflow-templates run template-id |
Inhaber | gcloud dataproc workflow-templates delete template-id gcloud dataproc workflow-templates describe template-id gcloud dataproc workflow-templates remove-job template-id gcloud dataproc workflow-templates run template-id gcloud dataproc workflow-templates get-iam-policy template-id gcloud dataproc workflow-templates set-iam-policy template-id |
Autoscaling-Richtlinien
IAM-Rolle | Befehl |
---|---|
Betrachter | gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id |
Bearbeiter | gcloud dataproc autoscaling-policies delete policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies update policy-id gcloud dataproc clusters create cluster-name --autoscaling-policy policy-id |
Inhaber | gcloud dataproc autoscaling-policies delete policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies update policy-id gcloud dataproc clusters create cluster-name --autoscaling-policy policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies get-iam-policy policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies set-iam-policy policy-id |
Jobs mit Granular IAM senden
Damit ein Hauptkonto (Nutzer, Gruppe oder Dienstkonto) Jobs mit Cloud Dataproc Granular IAM an einen angegebenen Cluster übermitteln kann, müssen dem Nutzer zusätzlich zur Editor-Rolle in einem Cluster zusätzliche Berechtigungen auf Projektebene gewährt werden. Im Folgenden sind die Schritte beschrieben, wie Sie einem Hauptkonto das Senden von Jobs auf einem bestimmten Dataproc-Cluster gestatten:
- Erstellen Sie einen Cloud Storage-Bucket, mit dem der Cluster eine Verbindung zu Cloud Storage herstellen kann.
- Fügen Sie das Hauptkonto der Richtlinie auf Bucket-Ebene hinzu und wählen Sie die Rolle "Storage-Objektbetrachter" für das Mitglied aus (siehe
roles/storage.objectViewer
), die die folgenden Berechtigungen umfasst:storage.objects.get
storage.objects.list
- Wenn Sie den Cluster erstellen, übergeben Sie den Namen des soeben erstellten Buckets mit dem Parameter
--bucket
an den Cluster. Weitere Informationen finden Sie unter gcloud dataproc clusters create --bucket. - Legen Sie nach dem Erstellen des Clusters eine Richtlinie für den Cluster fest, der dem Hauptkonto eine Bearbeiter- oder Eigentümerrolle erteilt. Weitere Informationen finden Sie unter Dataproc Granular IAM verwenden.
- Erstellen Sie eine benutzerdefinierte IAM-Rolle mit den folgenden Berechtigungen:
dataproc.jobs.create
dataproc.jobs.get
- Wählen Sie das Hauptkonto auf der IAM aus oder fügen Sie es hinzu und wählen Sie dann die benutzerdefinierte Rolle aus, um sie dem Hauptkonto hinzuzufügen.