Componente Ranger facoltativo di Dataproc

Puoi installare componenti aggiuntivi come Ranger quando crei un cluster Dataproc utilizzando la funzionalità Componenti facoltativi. In questa pagina viene descritto il componente Ranger.

Il componente Apache Ranger è un framework open source per gestire autorizzazioni e audit per l'ecosistema Hadoop. Il server di amministrazione Ranger e la UI web sono disponibili sulla porta 6080 del primo nodo master del cluster.

Vedi anche:

Installa il componente

Installa il componente quando crei un cluster Dataproc. I componenti possono essere aggiunti ai cluster creati con Dataproc versione 1.3 e successive. Il componente Ranger richiede l'installazione del componente Solr come mostrato di seguito.

Consulta Versioni Dataproc supportate per la versione dei componenti inclusa in ogni release di immagini Dataproc.

Procedura di installazione:

  1. Configura la tua password di amministratore per il ranger:

    1. Concedi il ruolo Autore crittografia/decrittografia CryptoKey Cloud KMS all'account di servizio del cluster. Per impostazione predefinita, l'account di servizio del cluster è impostato come account di servizio predefinito di Compute Engine, che ha il seguente formato:
      project-number-compute@developer.gserviceaccount.com
      Puoi specificare un account di servizio del cluster diverso di seguito quando crei il cluster.
      1. Esempio: Concedi il ruolo Autore crittografia/decrittografia CryptoKey Cloud KMS all'account di servizio predefinito di Compute Engine: 
        gcloud projects add-iam-policy-binding project-id \
    --member=serviceAccount:project-number-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role=roles/cloudkms.cryptoKeyDecrypter
    2. Cripta la password dell'utente amministratore di Ranger utilizzando una chiave Key Management Service (KMS). Per i cluster delle versioni delle immagini precedenti alla 2.2, la password deve essere composta da almeno 8 caratteri, con almeno un carattere alfabetico e un carattere numerico. Per i cluster della versione delle immagini 2.2 e successive, la password deve essere composta da almeno 8 caratteri, con almeno una lettera maiuscola, una lettera minuscola e un carattere numerico.
      1. Esempio:
        1. Crea il keyring: 
          gcloud kms keyrings create my-keyring --location=global
        2. Crea la chiave: 
          gcloud kms keys create my-key \
    --location=global \
    --keyring=my-keyring \
    --purpose=encryption
        3. Cripta la password dell'utente amministratore di Ranger: 
          echo "my-ranger-admin-password" | \
  gcloud kms encrypt \
    --location=global \
    --keyring=my-keyring \
    --key=my-key \
    --plaintext-file=- \
    --ciphertext-file=admin-password.encrypted
    3. Carica la password criptata in un bucket Cloud Storage del tuo progetto.
      1. Esempio: 
        gsutil cp admin-password.encrypted gs://my-bucket

  2. Crea il tuo cluster:

    1. Quando installi il componente Ranger, è necessario installare anche il componente Solr, come mostrato di seguito.
      1. Il componente Ranger si basa sul componente Solr per archiviare ed eseguire query sugli audit log, che per impostazione predefinita utilizzano HDFS come spazio di archiviazione. Questi dati HDFS vengono eliminati quando viene eliminato il cluster. Per configurare il componente Solr per archiviare dati, inclusi gli audit log Ranger, su Cloud Storage, utilizza la dataproc:solr.gcs.path=gs://<bucket> proprietà cluster quando crei il cluster. I dati di Cloud Storage persistono dopo l'eliminazione del cluster.
    2. Passa la chiave e la password KMS e gli URI Cloud Storage al comando di creazione del cluster impostando le proprietà del cluster dataproc:ranger.kms.key.uri e dataproc:ranger.admin.password.uri.
    3. Facoltativamente, puoi passare la password dell'utente amministratore del database Ranger tramite un URI criptato del file di Cloud Storage impostando la proprietà del cluster dataproc:ranger.db.admin.password.uri.
    4. Per impostazione predefinita, il componente Ranger utilizza l'istanza del database MySQL in esecuzione sul primo nodo master del cluster. Nell'istanza MySQL, abilita il flag log_bin_trust_function_creators impostando la variabile su ON. L'impostazione di questo flag consente di stabilire se i creatori delle funzioni memorizzate possono essere considerati attendibili. Dopo la creazione del cluster e la configurazione Ranger, puoi reimpostare log_bin_trust_function_creators su OFF.

    5. Per rendere permanente il database Ranger dopo l'eliminazione del cluster, utilizza un'istanza Cloud SQL come database MySql esterno.

      1. Imposta la proprietà cluster dataproc:ranger.cloud-sql.instance.connection.name sull'istanza Cloud SQL.
      2. Imposta la proprietà cluster dataproc:ranger.cloud-sql.root.password.uri sull'URI Cloud Storage della password root criptata con la chiave KMS dell'istanza Cloud SQL.
      3. Imposta la proprietà del cluster dataproc:ranger.cloud-sql.use-private-ip per indicare se la connessione all'istanza Cloud SQL è su IP privato.

      Il componente Ranger utilizza il proxy Cloud SQL per connettersi all'istanza Cloud SQL. Per utilizzare il proxy:

      1. Imposta l'ambito API sqlservice.admin quando crei il cluster (vedi Autorizzazione delle richieste con OAuth 2.0). Se utilizzi il comando gcloud dataproc cluster create, aggiungi il parametro --scopes=default,sql-admin.
      2. Abilita l'API SQL Admin nel tuo progetto.
      3. Assicurati che l'account di servizio del cluster abbia il ruolo Editor Cloud SQL.

      Comando g-cloud

      Per creare un cluster Dataproc che includa il componente Ranger, utilizza il comando gcloud dataproc clusters create cluster-name con il flag --optional-components.

      gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --optional-components=SOLR,RANGER \
    --region=region \
    --enable-component-gateway \
    --properties="dataproc:ranger.kms.key.uri=projects/project-id/locations/global/keyRings/my-keyring/cryptoKeys/my-key,dataproc:ranger.admin.password.uri=gs://my-bucket/admin-password.encrypted" \
    ... other flags

      API REST

      Specifica i componenti Ranger e Solr nel campo SoftwareConfig.Component come parte di una richiesta clusters.create dell'API Dataproc. Devi anche impostare le seguenti proprietà del cluster nel campo SoftwareConfig.Component.properties:

      1. dataproc:ranger.kms.key.uri: "projects/project-id/locations/global/keyRings/my-keyring/cryptoKeys/my-key"
      2. dataproc:ranger.admin.password.uri : "gs://my-bucket/password-amministratore.criptati"

      Console

      1. Attiva il componente e il gateway dei componenti.
        • Nella console Google Cloud, apri la pagina Crea un cluster di Dataproc. Il riquadro Configura cluster è selezionato.
        • Nella sezione Componenti:

Fai clic sulla scheda Interfacce web. In Gateway dei componenti, fai clic su Ranger per aprire l'interfaccia web di Ranger. Accedi con il nome utente e la password dell'amministratore Ranger, ad esempio "admin".

Log amministratore Ranger

I log di amministrazione dei ranger sono disponibili in Logging come log ranger-admin-root.