Utilizza Ranger con Kerberos

Gli esempi riportati di seguito creano e utilizzano un cluster Dataproc con Kerberos abilitato con componenti Ranger e Solr per controllare l'accesso degli utenti alle risorse Hadoop, YARN e HIVE.

Note:

  • Puoi accedere all'interfaccia utente web dei ranger tramite Gateway dei componenti.

  • In un cluster Ranger con Kerberos, Dataproc mappa un utente Kerberos all'utente di sistema rimuovendo il realm e l'istanza dell'utente Kerberos. Ad esempio, l'entità Kerberosuser1/cluster-m@MY.REALM è mappata al sistema user1 e i criteri Ranger sono definiti per consentire o negare le autorizzazioni per user1.

  1. Configura la password di amministratore di Ranger.

  2. Configura la password dell'entità radice Kerberos.

  3. Crea il cluster.

    1. Il seguente comando gcloud può essere eseguito in da una finestra di terminale locale o da Cloud Shell di un progetto. 
      gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --region=region \
    --optional-components=SOLR,RANGER \
    --enable-component-gateway \
    --properties="dataproc:ranger.kms.key.uri=projects/project-id/locations/global/keyRings/keyring/cryptoKeys/key,dataproc:ranger.admin.password.uri=gs://bucket/admin-password.encrypted" \
    --kerberos-root-principal-password-uri=gs://bucket/kerberos-root-principal-password.encrypted \
    --kerberos-kms-key=projects/project-id/locations/global/keyRings/keyring/cryptoKeys/key

  4. Quando il cluster è in esecuzione, accedi a Dataproc nella pagina Cluster della console Google Cloud quindi seleziona il nome del cluster per aprire Pagina Dettagli cluster. Fai clic sulla scheda Interfacce web per visualizzare un elenco di link del gateway dei componenti alle interfacce web dei componenti predefiniti e facoltativi installati sul cluster. Fai clic sul link del ranger.

  5. Accedi a Ranger inserendo il nome "admin" nome utente e amministratore Ranger password.

  6. L'interfaccia utente di amministrazione di Ranger si apre in un browser locale.

Criterio di accesso YARN

In questo esempio viene creato un criterio Ranger per consentire e negare agli utenti l'accesso al Coda YARN root.default.

  1. Seleziona yarn-dataproc dall'interfaccia utente di Ranger Admin.

  2. Nella pagina Criteri yarn-dataproc, fai clic su Aggiungi nuovo criterio. Nella pagina Crea criterio, i seguenti campi vengono inseriti o selezionati:

    • Policy Name: "norme-filato-1"
    • Queue: "root.default"
    • Audit Logging: "Sì"
    • Allow Conditions:
      • Select User: "userone"
      • Permissions: "Seleziona tutto" per concedere tutte le autorizzazioni

    • Deny Conditions:

      • Select User: "utentetwo"
      • Permissions: "Seleziona tutto" per negare tutte le autorizzazioni

      Fai clic su Aggiungi per salvare le norme. Il criterio è elencato nella pagina Norme yarn-dataproc:

  3. Esegui un job MapReduce Hadoop nella finestra della sessione SSH principale come utente one: 

    userone@example-cluster-m:~$ hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduced-examples.
jar pi 5 10

    1. L'interfaccia utente di Ranger mostra che userone è autorizzati a inviare il job.

  4. Esegui il job MapReduce di Hadoop dalla sessione SSH master della VM finestra come usertwo: 

    usertwo@example-cluster-m:~$ hadoop jar /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduced-examples.
jar pi 5 10

    1. L'interfaccia utente di Ranger mostra che a usertwo è stato negato l'accesso per inviare il job.

Criterio di accesso HDFS

Questo esempio crea un criterio Ranger per consentire e negare l'accesso utente alla directory HDFS /tmp.

  1. Seleziona hadoop-dataproc dall'interfaccia utente di Ranger Admin.

  2. Nella pagina Criteri di hadoop-dataproc, fai clic su Aggiungi nuovo criterio. Nella pagina Crea criterio, i seguenti campi vengono inseriti o selezionati:

    • Policy Name: "hadoop-policy-1"
    • Resource Path: "/tmp"
    • Audit Logging: "Sì"
    • Allow Conditions:
      • Select User: "userone"
      • Permissions: "Seleziona tutto" per concedere tutte le autorizzazioni

    • Deny Conditions:

      • Select User: "utentetwo"
      • Permissions: "Seleziona tutto" per negare tutte le autorizzazioni

      Fai clic su Aggiungi per salvare le norme. Il criterio è elencato nella pagina Criteri hadoop-dataproc:

  3. Accedi alla directory HDFS /tmp come utenteone: 

    userone@example-cluster-m:~$ hadoop fs -ls /tmp

    1. L'UI di Ranger mostra che A userone è stato consentito l'accesso alla directory HDFS /tmp.

  4. Accedi alla directory HDFS /tmp come usertwo: 

    usertwo@example-cluster-m:~$ hadoop fs -ls /tmp

    1. L'UI di Ranger mostra che A usertwo è stato negato l'accesso alla directory HDFS /tmp.

Criterio di accesso Hive

Questo esempio crea un criterio Ranger per consentire e negare l'accesso degli utenti a una tabella Hive.

  1. Crea una piccola tabella employee utilizzando l'interfaccia a riga di comando Hive nell'istanza principale. 

    hive> CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee (eid int, name String); INSERT INTO employee VALUES (1 , 'bob') , (2 , 'alice'), (3 , 'john');

  2. Seleziona hive-dataproc dall'interfaccia utente amministratore Ranger.

  3. Nella pagina Criteri hive-dataproc, fai clic su Aggiungi nuovo criterio. Nella pagina Crea criterio, i seguenti campi vengono inseriti o selezionati:

    • Policy Name: "hive-policy-1"
    • database: "default"
    • table: "employee"
    • Hive Column: "*"
    • Audit Logging: "Sì"
    • Allow Conditions:
      • Select User: "userone"
      • Permissions: "Seleziona tutto" per concedere tutte le autorizzazioni

    • Deny Conditions:

      • Select User: "utentetwo"
      • Permissions: "Seleziona tutto" per negare tutte le autorizzazioni

      Fai clic su Aggiungi per salvare le norme. Il criterio è elencato nella pagina Criteri hive-dataproc:

  4. Esegui una query dalla sessione SSH principale della VM sulla tabella dei dipendenti di Hive come utente one: 

    userone@example-cluster-m:~$ beeline -u "jdbc:hive2://$(hostname -f):10000/default;principal=hive/$(hostname -f)@REALM" -e "select * from employee;"

    1. La query userone ha esito positivo: 
      Connected to: Apache Hive (version 2.3.6)
Driver: Hive JDBC (version 2.3.6)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
+---------------+----------------+
| employee.eid  | employee.name  |
+---------------+----------------+
| 1             | bob            |
| 2             | alice          |
| 3             | john           |
+---------------+----------------+
3 rows selected (2.033 seconds)

  5. Esegui una query dalla sessione SSH principale della VM sulla tabella dei dipendenti di Hive come utente due: 

    usertwo@example-cluster-m:~$ beeline -u "jdbc:hive2://$(hostname -f):10000/default;principal=hive/$(hostname -f)@REALM" -e "select * from employee;"

    1. a usertwo viene negato l'accesso alla tabella: 
      Error: Could not open client transport with JDBC Uri:
...
Permission denied: user=usertwo, access=EXECUTE, inode="/tmp/hive"

Accesso all'alveare granulare

Ranger supporta il mascheramento e i filtri a livello di riga su Hive. Questo esempio si basa sulla versione hive-policy-1 precedente aggiungendo mascheramento e filtro criteri.

  1. Seleziona hive-dataproc dall'interfaccia utente di amministrazione di Ranger, poi seleziona la scheda Masking (Occultamento) e fai clic su Aggiungi nuova norma.

    1. Nella pagina Crea criterio, i seguenti campi vengono inseriti o selezionati per creare un criterio per mascherare (annullare) la colonna del nome dell'impiegato:

      • Policy Name: "hive-masking policy"
      • database: "predefinita"
      • table: "employee"
      • Hive Column: "nome"
      • Audit Logging: "Sì"
      • Mask Conditions:
        • Select User: "userone"
        • Access Types: "seleziona" aggiungi/modifica autorizzazioni
        • Select Masking Option: "nullify"

          Fai clic su Aggiungi per salvare il criterio.

  2. Seleziona hive-dataproc dall'interfaccia utente di amministrazione di Ranger, poi seleziona la scheda Filtro a livello di riga e fai clic su Aggiungi nuova norma.

    1. Nella pagina Crea criterio, i seguenti campi vengono inseriti o selezionati per creare un criterio per filtrare (restituire) le righe in cui eid non è uguale a 1:

      • Policy Name: "hive-filter policy"
      • Hive Database: "predefinita"
      • Hive Table: "employee"
      • Audit Logging: "Sì"
      • Mask Conditions:
        • Select User: "userone"
        • Access Types: "seleziona" autorizzazioni di aggiunta/modifica
        • Row Level Filter: espressione di filtro "eid != 1"

          Fai clic su Aggiungi per salvare le norme.

    2. Ripeti la query precedente dalla sessione SSH master della VM e la tabella dei dipendenti Hive come userone: 

      userone@example-cluster-m:~$ beeline -u "jdbc:hive2://$(hostname -f):10000/default;principal=hive/$(hostname -f)@REALM" -e "select * from employee;"

      1. La query restituisce la colonna del nome mascherata e il valore bob (eid=1) filtrato dai risultati.: 
        Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
+---------------+----------------+
| employee.eid  | employee.name  |
+---------------+----------------+
| 2             | NULL           |
| 3             | NULL           |
+---------------+----------------+
2 rows selected (0.47 seconds)