Criar um pipeline de dados

Criar um pipeline de dados

Neste guia de início rápido, você vai aprender a fazer o seguinte:

1. Crie uma instância do Cloud Data Fusion.
2. Implante um pipeline de amostra fornecido com sua instância do Cloud Data Fusion. O pipeline faz o seguinte:
   1. Lê um arquivo JSON contendo dados de best-sellers do NYT a partir do Cloud Storage.
   2. Executa transformações no arquivo para analisar e limpar os dados.
   3. Carrega os livros com melhor classificação adicionados na última semana que custem menos de US$ 25 no BigQuery.

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Enable the Cloud Data Fusion API.

Enable the API

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Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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crie uma instância do Cloud Data Fusion

1. Clique em Criar uma instância.

   Acesse "Instâncias"

2. Insira um Nome de instância.
3. Insira uma Descrição para sua instância.
4. Insira a Região em que a instância será criada.
5. Escolha a versão do Cloud Data Fusion que você quer usar.
6. Escolha a edição do Cloud Data Fusion.
7. Para as versões 6.2.3 e mais recentes do Cloud Data Fusion, no campo Autorização, escolha a conta de serviço do Dataproc a ser usada para executar seu pipeline do Cloud Data Fusion no Dataproc. O valor padrão, a conta do Compute Engine, é pré-selecionado.
8. Clique em Criar. O processo de criação da instância leva até 30 minutos para ser concluído. Enquanto o Cloud Data Fusion cria a instância, um indicador de progresso é exibido ao lado do nome dela na página Instâncias. Após a conclusão, o indicador se transforma em uma marca de seleção verde, indicando que a instância já pode ser usada.

Navegar pela interface da Web do Cloud Data Fusion

Ao usar o Cloud Data Fusion, você usa o console Google Cloud e a interface da Web separada do Cloud Data Fusion.

• No console Google Cloud , é possível fazer o seguinte:

  • Criar um Google Cloud projeto do console
  • Criar e excluir instâncias do Cloud Data Fusion
  • Ver os detalhes da instância do Cloud Data Fusion

• Na interface da Web do Cloud Data Fusion, é possível usar várias páginas, como Studio ou Wrangler, para usar a funcionalidade do Cloud Data Fusion.

Para navegar na interface do Cloud Data Fusion, siga estas etapas:

1. No console Google Cloud , abra a página Instâncias.

   Acesse "Instâncias"

2. Na coluna Ações da instância, clique no link Visualizar instância.
3. Na interface da Web do Cloud Data Fusion, use o painel de navegação à esquerda para navegar até a página de que você precisa.

Implantar um pipeline de amostra

Os pipelines de amostra estão disponíveis no Hub do Cloud Data Fusion, que permite compartilhar pipelines, plug-ins e soluções reutilizáveis do Cloud Data Fusion.

1. Na interface da Web do Cloud Data Fusion, clique em Hub.
2. No painel esquerdo, clique em Pipelines.
3. Clique no pipeline do Guia de início rápido do Cloud Data Fusion.
4. Clique em Criar.
5. No painel de configuração do Guia de início rápido do Cloud Data Fusion, clique em Concluir.

6. Clique em Personalizar pipeline.

   Uma representação visual do pipeline aparece na página Studio, que é uma interface gráfica para desenvolver pipelines de integração de dados. Os plug-ins de pipeline disponíveis são listados à esquerda, e o pipeline é exibido na área de tela principal. Para explorar o pipeline, mantenha o ponteiro sobre cada nó e clique em Propriedades. O menu de propriedades de cada nó permite visualizar os objetos e as operações associadas a ele.

7. No menu superior direito, clique em Implantar. Essa etapa envia o pipeline para o Cloud Data Fusion. Você executará o pipeline na próxima seção deste guia de início rápido.

Visualizar o pipeline

O pipeline implantado aparece na visualização de detalhes do pipeline, onde é possível fazer o seguinte:

• visualizar a estrutura e configuração do pipeline;
• executar o pipeline manualmente ou configurar uma programação ou um gatilho;
• ver um resumo das execuções históricas do pipeline, incluindo ambientes de execução, registros e métricas.

Executar o pipeline

Na visualização de detalhes do pipeline, clique em Executar para executar o pipeline.

Ao executar um pipeline, o Cloud Data Fusion faz o seguinte:

1. Provisiona um cluster temporário do Dataproc.
2. Executa o pipeline no cluster usando o Apache Spark
3. Exclui o cluster

Observação: quando o pipeline muda para o estado Em execução, é possível monitorar a criação e a exclusão do cluster do Dataproc. Esse cluster existe apenas durante o pipeline.

Ver os resultados

Após alguns minutos, o pipeline é concluído. O status do pipeline muda para Concluído e o número de registros processados por cada nó é exibido.

1. Acesse a interface da Web do BigQuery.

2. Para ver uma amostra dos resultados, acesse o conjunto de dados DataFusionQuickstart no projeto, clique na tabela top_rated_inexpensive e execute uma consulta simples. Exemplo:

   SELECT * FROM PROJECT_ID.GCPQuickStart.top_rated_inexpensive LIMIT 10
   

   Substitua PROJECT_ID pela ID do seu projeto.

Limpar

Para evitar cobranças na sua conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

1. Exclua o conjunto de dados do BigQuery em que seu pipeline fez gravações neste guia de início rápido.

2. Exclua a instância do Cloud Data Fusion.

   Observação: a exclusão da instância não exclui os dados do projeto.

3. Opcional: exclua o projeto.

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:
• Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
• Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.
1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

A seguir

• Siga um tutorial do Cloud Data Fusion.
• Saiba mais sobre os conceitos do Cloud Data Fusion.