帮助您开始使用 Google Cloud 上的 BigQuery 的文档、真实示例、应用场景和其他资源。
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在 BigQuery 中加载和查询数据
使用 BigQuery Data Transfer Service 自动注入数据
将 Google Analytics 4 数据导入 BigQuery
在 BigQuery 中创建和使用表
开始使用 Cloud Storage 中的 CSV 数据
使用 Storage Write API 将数据流式传输到 BigQuery 中
存储数据以便于分析，并优化工作负载
在 BigQuery 中管理权限和访问权限控制
在 BigQuery 中查询公共数据集
使用 SQL 在 BigQuery 中查询数据
查询存储在 BigQuery 外部的数据
将数据仓库迁移到 BigQuery
在 BigQuery ML 中创建机器学习模型
将数据从 BigQuery 导出到 Cloud Storage
使用 Looker Studio 直观呈现您的数据
控制费用
“将数据仓库迁移到 BigQuery”概览
利用 BigQuery Migration Service 进行数据仓库迁移
从 Amazon Redshift 迁移到 BigQuery
从 Teradata 迁移到 BigQuery
从 Snowflake 迁移到 BigQuery
游戏应用的偏好建模
构建电子商务推荐系统
数据仓库与 BigQuery 快速起步解决方案
部署 Google 推荐的快速起步解决方案，将数据湖和数据仓库统一起来，用于存储、处理和分析结构化数据与非结构化数据
BigQuery 代码示例
时序预测
使用 BigQuery ML 构建需求预测模型
面向数据分析师的 BigQuery 基础知识
面向营销分析师的 BigQuery
用于数据仓储的 BigQuery
面向机器学习的 BigQuery
一分钟了解 BigQuery
什么是 BigQuery？
“BigQuery Spotlight”（聚焦 BigQuery）播放列表
BigQuery 表导览
BigQuery 新动态
BigQuery 演示
一分钟了解 BigQuery ML
利用 BigQuery ML 加速机器学习开发
将本地数据仓库迁移到 BigQuery
全新 BigQuery 版本：为数据云带来灵活性和可预测性
对数据进行分析：BigQuery 联合查询的新功能
BigQuery 探秘：提升性能的无服务器存储和查询优化背后的机制
利用 BigQuery ML 进行情感分析
BigQuery 是 Google Cloud 的全托管式无服务器企业数据仓库解决方案，旨在帮助您快速做出明智的决策、实现业务转型并保持竞争力。由于无需设置或管理基础设施，因此您可以经济实惠地迅速开始数据分析并轻松加快数字化转型之旅的速度。Google Cloud 的其他大数据产品和解决方案可让您构建环境启发式应用、运用机器智能，并将数据转化为富有实用价值的分析洞见。
