IA conversazionale
IA conversazionale per esperienze più complete e intuitive
Migliora l'acquisizione di clienti, riduci i costi di servizio e migliora la customer experience con tecnologie di AI conversazionale avanzate basate sulla migliore Google AI.
I nuovi clienti ricevono fino a 300 $ di crediti gratuiti per provare Vertex AI Agent Builder e altri prodotti Google Cloud.
Caratteristiche principali del prodotto
Come funziona l'IA conversazionale in Google Cloud
Che cos'è l'IA conversazionale?
Come si crea un chatbot?
Panoramica
Che cos'è l'IA conversazionale
L'IA conversazionale è un tipo di intelligenza artificiale (IA) in grado di simulare conversazioni umane. Ciò è reso possibile dall'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), un campo dell'IA che consente ai computer di comprendere ed elaborare il linguaggio umano, e dai modelli di base di Google su cui si basano le nuove funzionalità di IA generativa.
Google Cloud offre l'AI conversazionale nell'ambito delle offerte della piattaforma Vertex AI come Vertex AI Agent Builder e la suite Customer Engagement con Google AI.
Come funziona l'IA conversazionale
L'IA conversazionale funziona utilizzando una combinazione di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), modelli di base e machine learning (ML).
I sistemi di IA conversazionale sono addestrati su grandi quantità di dati, come testo e voce. Questi dati vengono utilizzati per insegnare al sistema come comprendere ed elaborare il linguaggio umano. Il sistema poi utilizza queste conoscenze per interagire con gli esseri umani in modo naturale. Apprende costantemente dalle interazioni e migliora la qualità della risposta nel corso del tempo.
Vantaggi dell'IA conversazionale
Riduzione dei costi e aumento della produttività e dell'efficienza operativa tramite l'automazione
Ad esempio, l'IA conversazionale può automatizzare le attività attualmente eseguite da persone e quindi ridurre gli errori umani e i costi, migliorando la customer experience e aumentando il coinvolgimento e la soddisfazione del cliente
Ad esempio, l'IA conversazionale può fornire un'esperienza più personalizzata e coinvolgente ricordando le preferenze dei clienti e aiutandoli 24 ore su 24, 7 giorni su 7, quando non sono presenti agenti umani.
Esempi di IA conversazionale
Ecco alcuni esempi di applicazione della tecnologia di IA conversazionale:
Agenti basati su IA generativa: questi agenti virtuali utilizzano l'IA generativa per supportare conversazioni vocali o testuali.
Chatbot: spesso utilizzati nelle applicazioni di assistenza clienti per rispondere alle domande e aiutare gli utenti.
Assistenti virtuali: spesso ad attivazione vocale, possono essere utilizzati su dispositivi mobili e smart speaker.
Software di sintesi vocale: utilizzato per creare audiolibri o istruzioni vocali.
Software di riconoscimento vocale: utilizzato per trascrivere lezioni, telefonate, sottotitoli codificati e altro ancora.
Offerte di IA conversazionale di Google Cloud
Ecco alcuni esempi:
Vertex AI Agents: consente agli sviluppatori di creare ed eseguire facilmente il deployment di esperienze di IA generativa di livello enterprise basate sui dati aziendali; include una console degli agenti no code per creare e monitorare gli agenti di IA conversazionale utilizzando solo prompt in linguaggio naturale.
Dialogflow CX: piattaforma per la creazione di agenti di IA conversazionale di tipo sia generativo che deterministico
Contact Center AI Platform: un'offerta di soluzioni Contact Center as a Service (CCaaS).
API Natural Language: comprensione ed elaborazione del linguaggio naturale.
API Text-to-Speech: conversione del testo in voce.
API Speech-to-Text: conversione della voce in testo.
Come funziona
Le tecnologie di IA conversazionale di Google Cloud sono fornite come modelli di ML preaddestrati, disponibili immediatamente tramite API, che rispondono a esigenze di conversazione specifiche, come le API di elaborazione del linguaggio naturale, Text-to-Speech, Speech-to-Text e CCAI Insights.
Per affrontare complessità di livello aziendale, sono inoltre disponibili come piattaforma, soluzione o servizio unificato, ad esempio con Contact Center AI Platform, Dialogflow e Agent Assist.
Le tecnologie di IA conversazionale di Google Cloud sono fornite come modelli di ML preaddestrati, disponibili immediatamente tramite API, che rispondono a esigenze di conversazione specifiche, come le API di elaborazione del linguaggio naturale, Text-to-Speech, Speech-to-Text e CCAI Insights.
Per affrontare complessità di livello aziendale, sono inoltre disponibili come piattaforma, soluzione o servizio unificato, ad esempio con Contact Center AI Platform, Dialogflow e Agent Assist.
Utilizzi comuni
Creare i tuoi agenti basati sull'IA conversazionale
Crea il tuo primo agente basato sull'IA generativa
Scopri come Vertex AI Agents può aiutarti a reinventare le esperienze dei clienti e dei dipendenti importando set di dati complessi e di grandi dimensioni specifici per la tua azienda, da siti web, documenti e sistemi transazionali come fatturazione e inventario, in email, conversazioni in chat e altro ancora. Questi chatbot o agenti virtuali basati su IA generativa possono sintetizzare le informazioni in tutte queste origini per fornire risposte specifiche e strategiche, utilizzando solo i dati che hai fornito.
Procedure
Crea il tuo primo agente basato sull'IA generativa
Scopri come Vertex AI Agents può aiutarti a reinventare le esperienze dei clienti e dei dipendenti importando set di dati complessi e di grandi dimensioni specifici per la tua azienda, da siti web, documenti e sistemi transazionali come fatturazione e inventario, in email, conversazioni in chat e altro ancora. Questi chatbot o agenti virtuali basati su IA generativa possono sintetizzare le informazioni in tutte queste origini per fornire risposte specifiche e strategiche, utilizzando solo i dati che hai fornito.
Creare agenti per i contact center
Crea un agente virtuale con Dialogflow
Dialogflow fornisce servizi di agenti virtuali per chatbot e contact center. Dialogflow è una piattaforma di comprensione del linguaggio naturale che semplifica la progettazione e l'integrazione di un'interfaccia utente di conversazione in app mobile, applicazioni web, dispositivi, bot, sistemi di risposta vocale interattiva e altro ancora. Con Dialogflow, puoi fornire agli utenti modi nuovi e coinvolgenti di interagire con il tuo prodotto.
Procedure
Crea un agente virtuale con Dialogflow
Dialogflow fornisce servizi di agenti virtuali per chatbot e contact center. Dialogflow è una piattaforma di comprensione del linguaggio naturale che semplifica la progettazione e l'integrazione di un'interfaccia utente di conversazione in app mobile, applicazioni web, dispositivi, bot, sistemi di risposta vocale interattiva e altro ancora. Con Dialogflow, puoi fornire agli utenti modi nuovi e coinvolgenti di interagire con il tuo prodotto.
Creare un contact center basato sull'IA
Crea un contact center basato sull'AI con Contact Center as a Service
Basata su tecnologie di AI come l'elaborazione del linguaggio naturale, il machine learning e il riconoscimento vocale e testuale, la suite Customer Engagement con Google AI offre una soluzione Contact Center as a Service (CCaaS) che aiuta a creare un contact center da zero. Dispone inoltre di strumenti individuali che gestiscono aspetti specifici di un contact center, ad esempio Conversational Agents (Dialogflow) per creare un chatbot, Agent Assist per l'assistenza in tempo reale agli agenti umani e CCAI Insights per identificare i fattori chiave e il sentiment delle chiamate.
Procedure
Crea un contact center basato sull'AI con Contact Center as a Service
Basata su tecnologie di AI come l'elaborazione del linguaggio naturale, il machine learning e il riconoscimento vocale e testuale, la suite Customer Engagement con Google AI offre una soluzione Contact Center as a Service (CCaaS) che aiuta a creare un contact center da zero. Dispone inoltre di strumenti individuali che gestiscono aspetti specifici di un contact center, ad esempio Conversational Agents (Dialogflow) per creare un chatbot, Agent Assist per l'assistenza in tempo reale agli agenti umani e CCAI Insights per identificare i fattori chiave e il sentiment delle chiamate.
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