BigQuery

BigQuery es un almacén de datos en la nube sin servidores, rentable y altamente escalable que se diseñó para ganar agilidad empresarial.

Probar BigQuery gratis
  • action/check_circle_24px Creado con Sketch. Analiza petabytes de datos mediante ANSI SQL a gran velocidad y sin sobrecarga operativa.
  • action/check_circle_24pxCreado con Sketch.

    Ejecuta estadísticas a gran escala con un TCO a tres años entre un 26% y un 34% más bajo que el de las alternativas de almacenes de datos en la nube.

  • action/check_circle_24px Creado con Sketch. Brinda acceso a las estadísticas mediante una plataforma confiable y más segura que ajusta la escala según tus necesidades.

Obtén estadísticas mediante análisis predictivos y en tiempo real

Consulta datos de transmisión en tiempo real y obtén información actualizada sobre todos los procesos de tu empresa. Predice los resultados empresariales con facilidad gracias al aprendizaje automático integrado, sin necesidad de transferir datos.

Accede a los datos y comparte estadísticas con facilidad

Con tan solo unos pocos clics, accede a las estadísticas del análisis de tu organización y compártelas de forma segura. Aprovecha las herramientas de inteligencia empresarial más populares que ya están listas para usar a fin de crear informes y paneles asombrosos sin dificultades.

Protege tus datos y opera con confianza

Confía en los rigurosos controles de seguridad, administración y confiabilidad de BigQuery que te ofrecen alta disponibilidad y un ANS con un 99.9% de tiempo de actividad. Los datos se encriptan de forma predeterminada y, además, se admiten las claves de encriptación administradas por el cliente.

Características clave

BigQuery ML

BigQuery ML permite que los analistas y científicos de datos compilen y pongan en funcionamiento modelos de AA a partir de datos estructurados o semiestructurados a escala mundial y directamente desde BigQuery, mediante SQL sencillo y en mucho menos tiempo que antes. Exporta modelos de BigQuery ML para la predicción en línea hacia AI Platform de Cloud o hacia tu propia capa de deriva. Obtén más información sobre los modelos que admitimos en la actualidad.

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine es un servicio de análisis en la memoria a gran velocidad para BigQuery que les permite a los usuarios analizar de manera interactiva conjuntos de datos grandes y complejos con un alto grado de simultaneidad y un tiempo de respuesta a las consultas de menos de un segundo. Con BigQuery BI Engine, se ofrece integración continua a herramientas conocidas, como Data Studio. Además, en los próximos meses, este servicio contribuirá a la aceleración de la exploración y el análisis de los datos para Looker, Hojas de cálculo y nuestros socios de IE.

BigQuery GIS

En BigQuery GIS, se combinan de forma única la arquitectura sin servidores de BigQuery y la compatibilidad nativa con el análisis geoespacial para que puedas aumentar tus flujos de trabajo de estadísticas con inteligencia de ubicación. Simplifica tus análisis, consulta los datos espaciales de formas novedosas y descubre líneas de negocios completamente nuevas gracias a la compatibilidad con puntos, líneas, polígonos y multipolígonos arbitrarios en formatos de datos geoespaciales comunes.

Ver todas las características

Documentación

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido para la IU web

Aprende a usar la IU web de BigQuery en GCP Console como una interfaz visual en la que se realizan tareas como la ejecución de consultas, y la carga y exportación de datos.

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido para la herramienta de línea de comandos de BigQuery

Aprende a usar la herramienta de línea de comandos de BigQuery para ejecutar consultas, y cargar y exportar datos.

Guía de inicio rápido
Guía de inicio rápido para bibliotecas cliente

Aprende a usar la API de BigQuery en tu lenguaje de programación favorito mediante las bibliotecas cliente de Google Cloud.

Instructivo
Crea y usa tablas

Aprende a crear y usar tablas estándar en BigQuery.

Instructivo
Especifica un esquema

Aprende a crear y actualizar un esquema para tu tabla.

Instructivo
Protege datos con claves de Cloud KMS

Aprende a usar claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) en BigQuery.

Instructivo
Controla el acceso a los conjuntos de datos

Aprende a controlar el acceso a los conjuntos de datos en BigQuery.

Conceptos básicos de Google Cloud
Recursos de BigQuery

Obtén información sobre los precios de BigQuery, además de los límites de frecuencia actuales, las ranuras, los conjuntos de datos, las cuotas y mucho más.

Instructivo
Descubre todo lo que puedes compilar con BigQuery

Descubre las guías de recursos técnicos de BigQuery para obtener ayuda en la administración de tus datos.

Casos prácticos

Caso práctico
Migra datos desde Teradata

Migra tu almacén de datos heredado local a una solución ágil de almacén de datos en la nube. Gracias a la combinación del Servicio de transferencia de datos de BigQuery (DTS) y un agente de migración local especial, puedes copiar datos en BigQuery desde un almacén heredado como Teradata.

Además, puedes supervisar cargas de datos recurrentes en BigQuery mediante la IU web del DTS de BigQuery. También proporcionamos herramientas adicionales fáciles de usar y un sistema de asistencia global para socios. Más información.

Diagrama de BigQuery
Caso práctico
Migra de Amazon Redshift a BigQuery

El Servicio de transferencia de datos de BigQuery te permite copiar los datos de un almacén de datos de Amazon Redshift en BigQuery. En el servicio, participan los agentes de migración de Google Kubernetes Engine, y se activa una operación de descarga desde Amazon Redshift hacia un área de etapa de pruebas alojada en un depósito de Amazon S3. Luego, con el Servicio de transferencia de datos de BigQuery, se transfieren los datos desde el depósito de Amazon S3 hacia BigQuery.

Diagrama de BigQuery

Todas las funciones

Sin servidores En el almacenamiento de datos sin servidores, Google aprovisiona todos los recursos que necesitas en segundo plano para que puedas enfocarte en los datos y las estadísticas, en lugar de tener que actualizar, proteger o administrar la infraestructura.
Analítica en tiempo real La API de inserción de transmisión de alta velocidad de BigQuery proporciona una base sólida para la analítica en tiempo real, lo que permite que los datos más recientes de la empresa estén disponibles de inmediato para su análisis. También puedes usar Pub/Sub y Dataflow para transmitir datos a BigQuery.
Alta disponibilidad automática De manera transparente y automática, y sin cargos ni configuración adicionales, BigQuery te permite obtener un almacenamiento muy duradero y replicado en varias ubicaciones, además de una alta disponibilidad.
SQL estándar BigQuery admite un dialecto de SQL estándar que cumple con el estándar ANSI:2011, lo que reduce la necesidad de reescribir código. Además, proporciona controladores gratuitos de ODBC y JDBC para garantizar que tus aplicaciones actuales puedan interactuar con su motor potente.
Consulta federada y almacenamiento de datos lógico A través de consultas federadas y potentes, BigQuery puede procesar fuentes de datos externas en el almacenamiento de objetos (Cloud Storage) para formatos de archivo de código abierto ORC o Parquet, hojas de cálculo de Drive o bases de datos transaccionales (Bigtable, Cloud SQL). Esto lo hace sin mover los datos.
Convergencia de almacenes de datos y data lakes Ejecuta cargas de trabajo de ciencia de datos de código abierto (Spark, TensorFlow, Dataflow, Apache Beam, MapReduce, Pandas y scikit‑learn) directamente en BigQuery mediante la API de Storage. Esta API proporciona una arquitectura mucho más sencilla y menos movimiento de datos, y no requiere tener varias copias de los mismos datos.
Vistas materializadas Acelera el rendimiento de las consultas y reduce los costos dentro de tu entorno por medio de las vistas materializadas de BigQuery. Es muy sencillo instalarlas y se las puede usar con suma facilidad, pero lo más importante es que son en tiempo real, lo que te permite obtener respuestas a tus preguntas con rapidez.
Separación del almacenamiento y el procesamiento En BigQuery, el almacenamiento y el procesamiento están separados, por lo que puedes elegir las soluciones de almacenamiento y procesamiento que se adapten mejor a tu empresa y controlar el acceso a cada una de ellas, además de sus costos.
Copia de seguridad automática y restablecimiento sencillo En BigQuery, se replican de forma automática los datos y se mantiene un historial de cambios de siete días, lo que te permite restablecer y comparar datos de diferentes momentos con facilidad.
Funciones y tipos de datos geoespaciales BigQuery GIS ofrece compatibilidad con SQL para puntos, líneas, polígonos y multipolígonos arbitrarios en formatos WKT y GeoJSON. Puedes simplificar tus análisis geoespaciales, visualizar de maneras nuevas los datos basados en la ubicación o descubrir líneas de negocio completamente novedosas.
Servicio de transferencia de datos Con el Servicio de transferencia de datos de BigQuery, se transfieren de forma automática los datos de fuentes externas (como Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube y aplicaciones de SaaS de socios) a BigQuery de manera programada y completamente administrada. Los usuarios también pueden transferir datos desde Teradata y Amazon S3 con facilidad.
Integración al ecosistema de macrodatos En BigQuery, con Dataproc y Dataflow, se proporciona integración al ecosistema de macrodatos de Apache y se permite que las cargas de trabajo existentes de Hadoop, Spark y Beam lean o escriban datos directamente desde BigQuery mediante la API de Storage.
Ajuste de escala de petabytes Tus datos tendrán un gran rendimiento, y podrás escalar sin problemas para almacenar y analizar desde petabytes hasta exabytes de datos con facilidad.
Modelos de precios flexibles Los precios según demanda te permiten pagar solo por el almacenamiento y los procesos que uses. En cambio, las tasas fijas con Reservations les permiten a los usuarios o las empresas con grandes volúmenes de almacenamiento y procesamiento optar por la previsibilidad de precios y la administración de las cargas de trabajo sin problemas. Si quieres obtener más información, consulta los precios de BigQuery o los controles de costos.
Seguridad y administración de datos En BigQuery, se proporcionan controles sólidos de seguridad y administración mediante la administración de identidades y accesos detallada. Además, tus datos siempre están encriptados, ya sea que se encuentren en reposo o en tránsito.
Expansión geográfica Con BigQuery, puedes controlar los datos de manera geográfica (en ubicaciones de EE.UU., Asia y Europa), sin las molestias de configurar y administrar clústeres y otros recursos de procesamiento dentro de la región.
Base para la IA Además de ofrecer la posibilidad de usar el AA en tus datos con BigQuery ML, las integraciones a AI Platform Prediction y TensorFlow te permiten entrenar modelos potentes a partir de datos estructurados solo con SQL y en cuestión de minutos.
Base para la IE Con BigQuery, se crea la estructura de almacenamiento de datos para las soluciones modernas de IE y se posibilitan la integración, la transformación, el análisis, la visualización y los informes de datos sin problemas mediante las herramientas de Google y sus socios de tecnología.
Transferencia de datos flexible Transfiere datos de forma automática y gratuita desde cientos de aplicaciones empresariales de SaaS conocidas hacia BigQuery con el Servicio de transferencia de datos (DTS), o bien aprovecha las herramientas de integración de datos como Cloud Data Fusion, Informatica y Talend, entre otras. Carga y transforma datos a cualquier escala desde aplicaciones de nubes híbridas o múltiples.
Interacción programática BigQuery proporciona una API de REST para facilitar el acceso programático y la integración de aplicaciones. Las bibliotecas cliente están disponibles en Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby y PHP. Los usuarios empresariales pueden usar Google Apps Script para acceder a BigQuery desde Hojas de cálculo.
Registros y supervisión avanzados Con BigQuery obtienes soluciones avanzadas de supervisión, registros y alertas por medio de los registros de auditoría de Cloud. Además, se puede usar como un repositorio de registros de cualquier aplicación o servicio mediante Cloud Logging.
Conjuntos de datos públicos Los conjuntos de datos públicos de Google Cloud proporcionan un repositorio de datos potente que incluye más de 100 conjuntos de datos públicos de alta demanda que pertenecen a distintos sectores. Google proporciona almacenamiento gratuito para todos los conjuntos de datos públicos, y los clientes pueden consultar hasta 1 TB de datos por mes sin costo.
Conjuntos de datos comerciales Los proveedores de datos comerciales alojan sus ofertas de datos directamente en BigQuery y Cloud Storage. Por eso, una vez que obtienes la licencia de un conjunto de datos de uno de nuestros socios, puedes acceder de inmediato a los datos y procesarlos de manera local, sin tener que almacenarlos ni transferirlos.

Precios

En BigQuery se cobra por el almacenamiento y las consultas de datos y por las inserciones de transmisión, pero la carga y la exportación de datos no tienen costo. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta la guía de precios.

Actividad Precio
Almacenamiento

$0.02 por GB al mes

$0.01 por GB al mes para el almacenamiento a largo plazo

Inserciones de transmisión $0.01 por 200 MB
Carga, copia o exportación de datos, y operaciones de metadatos Gratis

Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Google Cloud.

Tipo de suscripción Precio
Prepago

$5 por TB

El primer terabyte (1 TB) de cada mes es gratis*

Tasa fija

A partir de $10,000 al mes para una reserva dedicada de 500 ranuras.

$30 al mes por ranura para las ranuras flexibles.

Para obtener más información, consulta los precios de tasa fija.

Detalles adicionales: Precios de BigQuery ML

Los precios en monedas distintas del dólar estadounidense se incluyen en los SKU de Google Cloud.

* El primer TB de datos que se procesa con BigQuery cada mes es gratis.

La política de cuotas de BigQuery se aplica a estas operaciones.

Socios

En áreas tan variadas como la integración de datos y las estadísticas, los socios de Google Cloud integraron sus herramientas líderes de la industria a BigQuery para cargar, transformar y visualizar datos.