Tarifs de BigQuery

BigQuery est une plate-forme d'analyse de données sans serveur. Vous n'avez pas besoin de provisionner des instances ou des machines virtuelles pour utiliser BigQuery. BigQuery alloue automatiquement des ressources informatiques selon vos besoins. Vous pouvez également réserver à l'avance de la capacité de calcul sous la forme d'emplacements, qui correspondent à des processeurs virtuels. La grille tarifaire de BigQuery reflète cette conception.

Présentation de la tarification BigQuery

Les tarifs de BigQuery se composent de deux principaux éléments :

• Tarifs de Compute est le coût de traitement des requêtes, y compris les requêtes SQL, les fonctions définies par l'utilisateur, certains scripts, ainsi que certains langages de manipulation de données (LMD) et certaines définitions de données de langage (LDD).

• Les tarifs de stockage correspondent au coût pour stocker les données que vous chargez dans BigQuery.

BigQuery facture d'autres opérations, y compris l'utilisation BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine, et les lectures en streaming et les écritures.

De plus, BigQuery propose des opérations gratuites. et un niveau d'utilisation gratuite.

Chaque projet que vous créez est associé à un compte de facturation. Tous les coûts liés aux tâches BigQuery exécutées dans le projet sont facturés sur le compte de facturation associé. Les coûts de stockage BigQuery sont également facturés sur le compte de facturation associé. Vous pouvez afficher les coûts et à partir de la page des rapports Cloud Billing de la console Google Cloud.

Point clé : Sauf indication contraire, les modèles tarifaires s'appliquent aux comptes, et non à des projets individuels.

Modèles de tarification de calcul

BigQuery propose deux modèles de tarification de calcul pour l'exécution de requêtes:

• Tarifs à la demande (par Tio). Avec ce modèle de tarification, le nombre d'octets traités par chaque requête. Le premier Tio de données de requêtes traitées chaque mois est gratuit.

• Tarifs par capacité (par emplacement-heure). Avec ce modèle de tarification, vous êtes facturé pour la capacité de calcul utilisée pour exécuter des requêtes, en emplacements (processeurs virtuels) au fil du temps. Ce modèle s'appuie sur Éditions BigQuery Vous pouvez utiliser l'autoscaler BigQuery ou souscrire des engagements d'emplacements, offrent une capacité dédiée qui est toujours disponible pour vos charges de travail, à un prix inférieur.

Pour en savoir plus sur la tarification à choisir pour vos charges de travail, consultez Gérer la charge de travail à l'aide de réservations

Tarifs de calcul à la demande

Par défaut, les requêtes sont facturées selon le modèle de tarification à la demande (par Tio). Vous payez pour les données analysées par vos requêtes.

Avec la tarification à la demande, vous avez généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet. De temps en temps, BigQuery peut passer en utilisation intensive au-delà de cette limite pour accélérer les petites requêtes. En outre, vous pouvez parfois avoir moins d'emplacements disponibles s'il existe de nombreux conflits pour la capacité à la demande dans un emplacement spécifique.

Les tarifs des requêtes à la demande (par Tio) sont les suivants:

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détail du prix

Notez les points suivants concernant les frais de requêtes à la demande (par Tio) :

• BigQuery utilise une structure en colonne de données. Vous êtes facturé en fonction du nombre total de données traitées dans les colonnes que vous sélectionnez, et le nombre total de données par colonne est calculé en fonction des types de données de la colonne. Pour en savoir plus sur le calcul de la taille de vos données, consultez Estimez le coût des requêtes.
• Les requêtes exécutées sur des données partagées vous sont facturées. Le propriétaire des données n’est pas facturés lorsque l'utilisateur accède à ses données.
• Les requêtes renvoyant une erreur et les requêtes qui récupèrent les résultats depuis le cache ne vous sont pas facturées. Pour emplois en langage procédural cette considération est traitée au niveau de chaque instruction.
• Les frais sont arrondis au Mo supérieur le plus proche, avec un minimum de 10 Mo de données traitées par table référencée par la requête, et avec un minimum de 10 Mo de données traitées par requête.
• L'annulation d'une tâche de requête en cours d'exécution peut entraîner des frais s'élevant jusqu'au coût total de la requête si vous la laissez se terminer.
• Lors de l'exécution d'une requête, vous êtes facturé en fonction du nombre de données traitées dans les colonnes que vous sélectionnez, même si vous définissez une valeur LIMIT explicite dans les résultats.
• Partitionnement et le clustering vos tables peuvent aider à réduire la quantité de données traitées par les requêtes. Nous vous recommandons d'y avoir recours autant que possible.
• La tarification à la demande (par Tio) est appelée "tarification d'analyse" SKU Google Cloud .
• Lorsque vous exécutez une requête sur une table en cluster et qu'elle inclut un filtre sur les colonnes en cluster, BigQuery utilise l'expression de filtre pour restreindre le nombre de blocs analysés par la requête. Cela peut réduire le nombre d'octets analysés.

BigQuery fournit des systèmes de maîtrise des coûts qui vous permettent de plafonner les coûts de vos requêtes. Vous pouvez définir les options suivantes :

• Contrôles de coûts personnalisés au niveau de l'utilisateur et du projet
• Nombre maximal d'octets facturés par requête

Pour obtenir des exemples détaillés sur la manière de calculer le nombre d'octets traités, consultez la section Calcul de la taille des requêtes.

Tarifs du calcul de capacité

BigQuery propose un modèle de tarification pour l'analyse basée sur la capacité les clients qui préfèrent un coût prévisible des requêtes plutôt qu'un paiement prix à la demande par Tio de données traitées.

Pour activer la tarification basée sur la capacité, utilisez les réservations BigQuery.

Éditions BigQuery

Les éditions BigQuery proposent un paiement à l'usage (avec autoscaling) et éventuellement des engagements d'un an ou de trois ans. Avec les éditions, vous consommez de la capacité de traitement des requêtes, mesurée en emplacements, au lieu d'être facturée. pour les octets traités.

Capacité d'emplacements des éditions BigQuery:

• est disponible en trois éditions: Standard, Enterprise et Enterprise Plus.
• s'applique aux coûts des requêtes, y compris les instructions BigQuery ML, LMD et LDD.
• ne s'applique pas aux coûts de stockage ni aux coûts liés à BI Engine.
• ne s'applique pas aux insertions en flux continu et à l'utilisation de l'API BigQuery Storage.
• grâce à l'autoscaler BigQuery.
• est facturé à la seconde avec un minimum d'une minute

Éditions facultatives de BigQuery : engagements d'emplacements :

• disponibles pour des périodes d'un an ou de trois ans.
• sont disponibles dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus.
• la capacité régionale. Les engagements dans une région ou un emplacement multirégional ne peuvent pas être utilisé dans une autre région ou un autre emplacement multirégional et ne peut pas être déplacé.
• peuvent être partagées avec l'ensemble de votre organisation. Il n'est pas nécessaire d'acheter un emplacement engagements pour chaque projet.
• sont proposées avec un minimum de 100 emplacements et par incréments de 100.
• sont automatiquement renouvelées, sauf si elles sont résiliées à la fin de la période.

Édition Standard

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans l'édition Standard.

Édition Enterprise

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans l'édition Enterprise.

Édition Enterprise Plus

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans l'édition Enterprise Plus.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Tarifs de stockage

Les tarifs de stockage correspondent au coût de stockage des données que vous chargez dans BigQuery. Vous payez pour le stockage actif et le stockage à long terme.

• Le stockage actif inclut toutes les tables ou partitions de tables que vous avez modifiées au cours des 90 derniers jours.

• Le stockage à long terme inclut toutes les tables ou partitions de tables qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs. Le coût de stockage de cette table diminue automatiquement d'environ 50 %. Le choix du type de stockage n'a aucune incidence sur les performances, la durabilité ou la disponibilité.

Les 10 premiers Gio de stockage par mois sont gratuits.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Consultez la documentation sur le stockage physique. pour connaître les critères d'éligibilité.

Détail du prix

Les tarifs de stockage sont basés sur la quantité de données stockées dans vos tables. La taille des données est calculée en fonction des types de données de chaque colonne. Pour en savoir plus sur le mode de calcul de la taille des données, consultez la section Calcul de la taille des données.

Les tarifs de stockage sont calculés au prorata par Mio et par seconde. Par exemple, si vous utilisez un stockage logique actif dans la région us-central1:

• Pour 512 Mio pendant 15 jours, vous payez 0,00575 $
• Pour 100 Gio pendant 15 jours, vous payez 1,15 $.
• Pour 1 Tio pour un mois complet, vous payez 23,552 $

L'utilisation du stockage est calculée en gibioctets/mois (Gio mois), où 1 Gio correspond à 2³⁰. octets (1 024 Mio). De même, 1 tébioctet (Tio) équivaut à 2⁴⁰ octets (1 024 Gio). La valeur d'utilisation finale correspond au produit de la taille des données en gibioctets et de la durée d'utilisation de l'espace de stockage en mois.

Si les données d'une table ne sont pas modifiées ni supprimées pendant 90 jours consécutifs, elles sont facturées sur la base du stockage à long terme. taux de conversion. Lorsqu'une table est considérée comme un espace de stockage à long terme, cela n'a aucune incidence sur les performances, la durabilité, la disponibilité ni sur toute autre fonctionnalité.

Chaque partition d'une table partitionnée est prise en considération individuellement pour les tarifs de stockage à long terme. Si une partition n'a pas été modifiée au cours des 90 derniers jours, les données de cette partition sont considérées comme stockage à long terme et sont facturées au prix réduit.

Si la table est modifiée, le tarif de stockage normal s'applique de nouveau et le compteur de 90 jours est remis à zéro. Toute action qui modifie les données d'une table réinitialise le compteur, y compris les suivantes :

Action	Détails
Charger des données dans une table	Toute tâche de chargement ou de requête qui ajoute des données à une table de destination ou remplace celles qu'elle contient
Copier des données dans une table	Toute tâche de copie qui ajoute des données à une table de destination ou remplace celles qu'elle contient
Écrire les résultats de requêtes dans une table	Toute tâche de requête qui ajoute des données à une table de destination ou remplace celles qu'elle contient
Utiliser le langage de manipulation de données (LMD)	Utilisation d'une instruction LMD pour modifier les données d'une table
Utiliser des instructions de langage de définition de données (LDD)	Utilisation d'une instruction CREATE OR REPLACE TABLE pour remplacer une table
Diffuser des données en continu dans une table	Ingestion de données avec l'appel d'API tabledata.insertAll

Toutes les autres actions ne réinitialisent pas le compteur, y compris celles indiquées ci-dessous :

• Interroger une table
• Créer une vue qui interroge une table
• Exporter des données depuis une table
• Copier une table (dans une autre table de destination)
• Appliquer un correctif à une ressource de table ou la mettre à jour

Pour les tables qui atteignent le seuil de 90 jours au cours d'un cycle de facturation, le prix est calculé au prorata.

Les tarifs de stockage à long terme ne s'appliquent qu'au stockage BigQuery, et non aux données stockées dans des sources de données externes comme Bigtable, Cloud Storage et Google Drive.

Calcul de la taille des données

Lorsque vous chargez ou interrogez des données dans BigQuery, vous êtes facturé en fonction de leur taille. La taille de vos données est calculée en fonction de celle du type de données de chaque colonne.

la taille de vos données stockées et celle des données traitées par vos requêtes ; est calculé en gibioctets (Gio), où 1 Gio correspond à 2³⁰ octets (1 024 Mio). De même, 1 tébioctet (Tio) équivaut à 2⁴⁰ octets (1 024 Gio).

Pour en savoir plus, consultez Tailles des types de données :

Tarifs du service de transfert de données

Le service de transfert de données BigQuery est facturé mensuellement et au prorata. Voici comment sont calculés les frais à payer :

Source des données	Frais mensuels (au prorata)	Remarques
Campaign Manager	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Cloud Storage	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Amazon S3	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1, 2, 3
Google Ads	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Google Ad Manager	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Google Merchant Center	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Google Play	25 $ par nom de package unique dans la table Installs_country.	1
Search Ads 360	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Chaîne YouTube	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Propriétaire de contenu YouTube	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1
Entrepôt de données	Frais mensuels (au prorata)	Remarques
Teradata	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Gratuit. Les quotas et limites BigQuery s'appliquent.	1, 2, 3
Connecteurs tiers	Des frais s'appliquent	Voir 5 pour en savoir plus

Remarques sur les tarifs des transferts

Tous les transferts

1. Une fois les données transférées vers BigQuery, Stockage BigQuery et query.

Migrations à partir d'autres plates-formes

2. L'extraction des données, leur importation dans un bucket Cloud Storage et leur chargement dans BigQuery sont gratuits.

3. Des coûts peuvent être engagés en dehors de Google Cloud en utilisant le service de transfert de données BigQuery, tels que des frais de transfert de données AWS ou Azure.

Migrations Teradata

4. Les données ne sont pas automatiquement supprimées de votre bucket Cloud Storage après leur importation dans BigQuery. Pensez à les supprimer du bucket pour ne pas avoir à payer de frais de stockage supplémentaires. Consultez la page sur les tarifs de Cloud Storage.

Connecteurs tiers

5. Des coûts s'appliquent aux connecteurs fournis par des partenaires tiers. La tarification varie selon les partenaires et les connecteurs. Pour en savoir plus sur les tarifs, font référence aux connecteurs individuels lorsque vous vous inscrivez à Marketplace.

Nom du package Google Play

Chaque application Android possède un ID application unique qui ressemble à un nom de package Java, tel que com.example.myapp. Le rapport Installations contient une colonne "Nom du package". Le nombre de noms de package uniques est utilisé pour calculer l'utilisation des correspondances.

Chaque transfert que vous créez génère une ou plusieurs exécutions par jour. Les noms de packages ne sont comptabilisés que le jour de la fin de l'exécution d'un transfert. Par exemple, si une exécution de transfert commence le 14 juillet mais se termine le 15 juillet, les noms de package sont comptabilisés le 15 juillet.

Si un nom de package unique apparaît dans plusieurs exécutions de transfert un jour donné, il n'est comptabilisé qu'une seule fois. Les noms de packages sont comptabilisés séparément pour les différentes correspondances. Si un nom de package unique apparaît dans les exécutions de deux transferts distincts, il est comptabilisé deux fois.

Si un nom de package apparaissait tous les jours pendant un mois complet, le montant total de 25 € vous serait facturé pour ce mois. Sinon, s'ils concernent une partie du mois, les frais sont calculés au prorata.

Exemple 1: Si nous synchronisons une application, com.smule.singandroid, cela nous coûtera 25$ par mois + prix du stockage pour BigQuery.

La réponse est : 25 $par mois (au prorata) + coûts de stockage/d'interrogation pour BigQuery.

Exemple 2 : Si nous synchronisons toutes les données historiques (pendant 10 ans), sommes-nous facturés pour 120 mois ou pendant un mois, car nous les avons transférées en même temps ?

La réponse est toujours de 25 $par mois (au prorata) + coûts de stockage/d'interrogation pour BigQuery, puisque nous facturons 25 $par nom de package unique dans la table Installs_country, quel que soit le nombre d'années pendant lesquelles les données historiques sont rattachées à ce nom de package unique.

Tarifs de BigQuery Omni

BigQuery Omni propose les modèles de tarification suivants en fonction de vos charges de travail et besoins.

Tarifs de calcul à la demande

Comme pour le modèle d'analyse à la demande de BigQuery, les requêtes BigQuery Omni sont facturées par défaut selon le modèle de tarification à la demande (par Tio). Vous payez pour les données analysées par vos requêtes.

Avec la tarification à la demande, vous avez généralement accès à un vaste pool d'emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet. BigQuery Omni recourra régulièrement à une utilisation intensive au-delà de cette limite pour accélérer les requêtes plus petites. En outre, il peut arriver que vous ayez moins d'emplacements disponibles s'il existe un nombre élevé de conflits pour la capacité à la demande dans un emplacement spécifique.

Les tarifs des requêtes BigQuery Omni à la demande (par Tio) sont les suivants:

Région	Prix par Tio
AWS North Virginia (aws-us-east-1)	7,82 $
Virginie du Nord Azure (azure-eastus2)	9,13 $
AWS Séoul (aws-ap-northeast-2)	10 $
AWS Oregon (aws-us-west-2)	7,82 $
AWS Ireland (aws-eu-west-1)	8,60 $
AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)	10,55 $
AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)	10,16 $

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détail des tarifs

Les détails et les limites sont semblables aux tarifs d'analyse de BigQuery. Notez les points suivants concernant les frais de requêtes à la demande (par Tio) :

• BigQuery utilise une structure en colonne de données. Vous êtes facturé en fonction du nombre total de données traitées dans les colonnes que vous sélectionnez, et le nombre total de données par colonne est calculé en fonction des types de données de la colonne. Pour en savoir plus sur le mode de calcul de la taille de vos données, consultez la section Calcul de la taille des données.
• Vous n'êtes pas facturé pour les requêtes renvoyant une erreur ni pour celles qui récupèrent les résultats depuis le cache. Pour les tâches en langage procédural, cette considération est fournie au niveau de chaque instruction.
• Les frais sont arrondis au Mo le plus proche, avec un minimum de 10 Mo de données traitées par table référencée par la requête, et avec un minimum de 10 Mo de données traitées par requête.
• L'annulation d'un job de requête en cours d'exécution peut entraîner des frais s'élevant jusqu'au coût total de la requête si vous la laissez s'exécuter jusqu'à son terme.
• Lorsque vous exécutez une requête, vous êtes facturé en fonction du nombre de données traitées dans les colonnes sélectionnées, même si vous définissez une valeur LIMIT explicite dans les résultats.
• Le partitionnement et le clustering des tables permettent de réduire la quantité de données traitées par les requêtes. Nous vous recommandons d'utiliser le partitionnement et le clustering dans la mesure du possible.
• Les tarifs à la demande (par Tio) sont appelés "tarifs d'analyse" sur la page des SKU de Google Cloud.
• Lorsque vous exécutez une requête sur une table en cluster et qu'elle inclut un filtre sur les colonnes en cluster, BigQuery utilise l'expression de filtre pour élaguer les blocs analysés par la requête. Cela peut réduire le nombre d'octets analysés.

BigQuery fournit des mécanismes de maîtrise des coûts qui vous permettent de plafonner les coûts de vos requêtes. Vous pouvez définir les options suivantes :

• Contrôles de coûts personnalisés au niveau de l'utilisateur et du projet.
• Nombre maximal d'octets facturés par requête

BigQuery Omni avec éditions

Les régions BigQuery Omni sont compatibles avec les éditions BigQuery. À l'heure actuelle, seule l'édition Enterprise est disponible dans les régions Omni

Le tableau suivant indique le coût des emplacements dans les régions Omni

AWS North Virginia (aws-us-east-1)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	7,50 $ (facturé par seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement de 1 an	6 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	4,50 $ (facturé pendant 3 ans)	100

Virginie du Nord Azure (azure-eastus2)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	8,80 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement de 1 an	7 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	5,30 $ (facturé pendant 3 ans)	100

AWS Séoul (aws-ap-northeast-2)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	9,60 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement d'un an	7,7 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	5,80 $ (facturé pendant 3 ans)	100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	7,50 $ (facturé par seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement de 1 an	6,00 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	4,50 $ (facturé pendant 3 ans)	100

AWS Ireland (aws-eu-west-1)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	8,25 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement de 1 an	6,60 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	4,95 $ (facturé pendant 3 ans)	100

AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	10,13 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement de 1 an	8,10 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	6,08 $ (facturé pendant 3 ans)	100

AWS Frankfurt (aws-eu-central-1)

Modèle d'engagement	Coût horaire	Nombre d'emplacements
Paiement à l'usage (sans engagement)	9,75 $ (facturé à la seconde avec une durée minimale d'une minute)	100
Engagement de 1 an	7,80 $ (facturé pendant un an)	100
Engagement de 3 ans	5,85 $ (facturé pendant 3 ans)	100

Transfert de données multicloud omnicanal

Lorsque vous utilisez les fonctionnalités inter-cloud d'Omni (transfert multicloud, Créer une table en tant que sélection, Insérer dans la sélection, jointures sur plusieurs clouds et vues matérialisées sur plusieurs clouds) impliquant le transfert de données d'AWS ou d'Azure vers Google Cloud, des frais supplémentaires s'appliquent pour le transfert de données.

En particulier pour les vues matérialisées sur plusieurs clouds, "Create Table as Select" (Créer une table en tant que sélection), "Insert Into Select" (Insérer dans la sélection), et Cross-Cloud Joins n'entraînent aucuns frais pendant la phase preview. À compter du 29 février 2024, ces services seront en disponibilité générale et vous sera facturé pour le transfert de données. Seul le transfert de données vous sera facturé lorsque vous utilisez l'un des services listés ci-dessus depuis une région AWS ou Azure vers une région Google Cloud BigQuery. Un tarif au Gio vous sera facturé en fonction de la quantité de données transférées. depuis AWS ou Azure vers Google Cloud.

Lien vers la feuille de calcul des SKU: SKU pour la facturation du CCMV

SKU	Modèle de facturation	Outil de mesure	Prix catalogue
Transfert de données entre clouds à partir d'AWS North Virginia (aws-us-east-1) vers Google Cloud pour l'Amérique du Nord	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,09 €
Transfert de données entre clouds à partir d'Azure North Virginia (azure-eastus2) vers Google Cloud pour l'Amérique du Nord	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,0875 $
Transfert de données sur plusieurs clouds depuis AWS Séoul (aws-ap-northeast-2) vers Google Cloud Asie	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,126 $
Transfert de données entre clouds depuis AWS Oregon (aws-us-west-2) vers Google Cloud pour l'Amérique du Nord	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,09 €
Transfert de données entre clouds à partir d'AWS Ireland (aws-eu-west-1) vers Google Cloud Europe	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,09 €
Transfert de données entre clouds depuis AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) vers Google Cloud Océanie	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,114 $
Transfert de données sur plusieurs clouds depuis AWS Frankfurt (aws-eu-central-1) vers Google Cloud Europe	basé sur l'utilisation	Gio transféré	0,09 €

Stockage géré omnicanal

Lorsque vous utilisez la fonctionnalité de vues matérialisées cross-cloud d'Omni, la création de vues matérialisées locales sur le stockage géré BigQuery sur AWS vous est également facturée. Vous serez facturé par Gio pour l'espace de stockage physique utilisé pour la vue matérialisée locale.

Opération	Tarifs
Stockage physique actif (aws-us-east-1)	0,05 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-us-east-1)	0,025 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (azure-eastus2)	0,05 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (azure-eastus2)	0,025 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-ap-northeast-2)	0,052 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-ap-northeast-2)	0,026 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-us-west-2)	0,04 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-us-west-2)	0,02 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-eu-west-1)	0,044 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-eu-west-1)	0,022 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-ap-southeast-2)	0,052 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-ap-southeast-2)	0,026 $ par Gio et par mois
Stockage physique actif (aws-eu-central-1)	0,052 $ par Gio et par mois
Stockage physique à long terme (aws-eu-central-1)	0,026 $ par Gio et par mois

Tarifs de l'ingestion de données

BigQuery propose deux modes d'ingestion de données :

• Chargement par lot. Charger les fichiers sources dans une ou plusieurs tables BigQuery en une seule opération par lot.

• En flux continu : Transférez des données par flux d'un enregistrement à la fois ou par petits lots à l'aide de la API BigQuery Storage Write ou ancienne API de streaming.

Pour savoir quel mode choisir, consultez la page Présentation du chargement des données.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détail du prix

Par défaut, le chargement de données par lot depuis Cloud Storage ou des fichiers locaux dans BigQuery est gratuit. Les tâches de chargement utilisent un pool d'emplacements partagé par défaut. BigQuery ne garantit pas la capacité disponible de ce pool partagé, ni le débit obtenu. Vous pouvez également acheter des emplacements dédiés pour exécuter des tâches de chargement. Un tarif basé sur la capacité vous est facturé. pour les emplacements dédiés. Lorsque des jobs de chargement sont attribués à une réservation, ils perdent l'accès à la piscine gratuite. Pour en savoir plus, consultez la section Attributions.

Une fois les données chargées dans BigQuery, elles sont soumises aux tarifs de stockage de BigQuery. Si vous chargez des données à partir de Cloud Storage, le stockage des données des données dans Cloud Storage. Pour en savoir plus, consultez Stockage des données activé la page des tarifs de Cloud Storage.

Tarifs de l'extraction de données

BigQuery propose les modes d'extraction de données suivants:

• Exportation par lot. Utilisez une tâche d'extraction pour exporter les données d'une table vers Cloud Storage ; Aucuns frais de traitement ne sont facturés pour l'exportation de données depuis un à l'aide d'une tâche d'extraction.

• Exporter les résultats de la requête Utilisez le EXPORT DATA pour exporter les résultats de la requête vers Cloud Storage ou Bigtable. Le traitement de l'instruction de requête à la demande ou en fonction de la capacité vous est facturé basé sur un modèle de ML.

• Lectures en streaming. Utiliser l'API Storage Read pour lire les données de table à haut débit. Vous êtes facturé pour le montant de lecture de données.

Remarque :L'extraction et le transfert de données ne vous sont pas facturés lorsque vous accédez des résultats de requête dans la console Google Cloud l'API BigQuery ou tout autre client tel que Looker.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Tarifs de transfert de données pour l'exportation par lot

Le transfert de données vous est facturé lorsque vous exportez des données par lot depuis BigQuery vers un bucket Cloud Storage ou une table Bigtable dans une autre région, comme suit:

Cas	Exemple	Tarif
Exporter au même emplacement	D'us-east1 à us-east1	Gratuit
Exporter depuis l'emplacement BigQuery multirégional des États-Unis	De l'emplacement multirégional des États-Unis à la région us-central1 (Iowa)	Gratuit
Exporter depuis l'emplacement BigQuery multirégional des États-Unis	D'un emplacement multirégional aux États-Unis vers n'importe quelle région (sauf us-central1 (Iowa))	Consultez le tableau suivant
Exporter depuis un emplacement BigQuery multirégional de l'UE	De l'emplacement multirégional de l'UE à la région europe-west4 (Pays-Bas)	Gratuit
Exporter depuis un emplacement BigQuery multirégional de l'UE	Depuis un emplacement multirégional de l'UE vers n'importe quelle région (sauf europe-west4 (Pays-Bas))	Consultez le tableau suivant
Exporter entre plusieurs établissements	D'us-east1 à us-central1	Consultez le tableau suivant

Remarque :Tous les prix sont indiqués en $/Gio et tous les Gio sont exprimés en octets physiques.

Emplacement source	Emplacement de destination
	Amérique septentrionale	Europe	Asie	Indonésie	Océanie	Moyen-Orient	Amérique latine	Afrique
Amérique septentrionale	0,02 $/Gio	0,05 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Europe	0,05 $/Gio	0,02 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Asie	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Indonésie	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Océanie	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Moyen-Orient	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,08 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Amérique latine	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Afrique	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio

Transfert de données de l'API Storage Read dans Google Cloud

Cas	Exemples	Tarif
Accéder aux résultats de requête mis en cache depuis tableaux temporaires	Tables temporaires "ensemble de données anonyme"	Gratuit
Les données sont lues au sein d'un même emplacement	Du us-east1 au us-east1	Gratuit
Les données sont lues depuis un emplacement multirégional BigQuery vers un emplacement BigQuery différent. Les deux emplacements se trouvent sur le même continent.	Du us au us-east1 Du eu au europe-west1	Gratuit
Les données sont lues dans des emplacements différents d'un même continent (sous réserve qu'aucun des cas d'utilisation gratuite ci-dessus ne s'applique).	Du us-east1 au northamerica-northeast1 Du europe-west1 au europe-north1	0,01 $/Gio*
Les données sont déplacées entre des continents différents dans Google Cloud, à l'exception de l'Australie.	Du us au asia Du europe-west1 au southamerica-east1	0,08 $ par Gio
Les données sont déplacées entre différents continents dans Google Cloud, dont l'Australie.	Du us au australia-southeast1 Du australia-southeast1 au europe-west1	0,15 $ par Gio

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Utilisation générale du réseau avec l'API Storage Read

Utilisation mensuelle	Transfert de données vers des destinations du monde entier (hors Asie et Australie) (par Gio)	Transfert de données vers des destinations en Asie (sauf la Chine, mais y compris Hong Kong) (par Gio)	Transfert de données vers des destinations en Chine (sauf Hong Kong) (par Gio)	Transfert de données vers l'Australie (par Gio)	Transfert de données entrant
0 à 1 Tio	0,12 $	0,12 $	0,19 $	0,19 $	Gratuit
1 à 10 Tio	0,11 $	0,11 $	0,18 $	0,18 $	Gratuit
Plus de 10 Tio	0,08 $	0,08 $	0,15 $	0,15 $	Gratuit

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Détails des tarifs de l'API Storage Read

L'API Storage Read suit le modèle de tarification à la demande. Si vous optez pour la tarification à la demande, BigQuery facture le nombre d'octets traités (également appelés "octets lus"). Les tarifs à la demande sont uniquement basés sur l'utilisation, avec un quota gratuit d'octets lus de 300 Tio par mois pour chaque compte de facturation. Octets analysés dans le cadre de lectures dans des tables temporaires ne sont pas comptabilisés dans le quota gratuit de 300 Tio. Ces 300 Tio d'octets lus gratuits se trouvent sur le composant "bytes-read". et non au transfert de données sortant associé.

Notez les points suivants concernant les frais de l'API Storage Read :

• Vous êtes facturé en fonction du volume total de données lues. Le total des données lues par colonne et la taille des données sont calculés en fonction du type de données de la colonne. Pour plus d'informations sur le mode de calcul de la taille des données, consultez la section Calcul de la taille des données.
• Des frais s'appliquent pour toutes les données lues au cours d'une session de lecture, même en cas d'échec d'un appel ReadRows.
• Si vous annulez un appel ReadRows avant la fin du flux, toutes les lectures de données effectuées avant l'annulation sont facturées. Des frais peuvent être facturés pour les données qui ont été lues, mais qui ne vous ont pas été renvoyées avant l'annulation de l'appel ReadRows.
• Nous vous recommandons, dans la mesure du possible, d'utiliser des tables partitionnées et en cluster. Vous pouvez réduire la quantité de données lues en utilisant une clause WHERE pour restreindre les partitions. Pour en savoir plus, consultez la section Interroger des tables partitionnées.
• Lorsque vous utilisez Cloud Interconnect, les tarifs de Cloud Interconnect s'applique à la place des tarifs d'utilisation générale du réseau pour l'API BigQuery Storage Read.

Tarifs de la réplication de données

BigQuery propose deux modes de réplication (copie) des données entre régions:

• Copie interrégionale. Copie ponctuelle ou planifiée des données d'une table entre des régions ou des emplacements multirégionaux consultez la page Copier des ensembles de données. copier les tableaux.

• Réplication interrégionale : Réplication incrémentielle continue d'un ensemble de données entre deux régions ou emplacements multirégionaux ou plus, consultez la section Réplication interrégionale des ensembles de données.

Stockage de données répliquées

Les données répliquées stockées dans la région ou l'emplacement multirégional de destination sont facturées selon Tarifs de stockage BigQuery

Tarifs du transfert de données pour la réplication de données

Le transfert de données vous est facturé pour le volume de données répliquées. L'utilisation et le détail des frais de transfert de données sont fournis comme suit:

Cas	Exemple	Tarif
Duplication au même emplacement	D'us-east1 à us-east1	Gratuit
Répliquer depuis l'emplacement BigQuery multirégional des États-Unis	De l'emplacement multirégional des États-Unis à la région us-central1 (Iowa)	Gratuit
Répliquer depuis l'emplacement BigQuery multirégional des États-Unis	D'un emplacement multirégional aux États-Unis vers n'importe quelle région (sauf us-central1 (Iowa))	Consultez le tableau suivant
Répliquer depuis l'emplacement BigQuery multirégional de l'UE	De l'emplacement multirégional de l'UE à la région europe-west4 (Pays-Bas)	Gratuit
Répliquer depuis l'emplacement BigQuery multirégional de l'UE	Depuis un emplacement multirégional de l'UE vers n'importe quelle région (sauf europe-west4 (Pays-Bas))	Consultez le tableau suivant
Réplication dans plusieurs emplacements	D'us-east1 à us-central1	Consultez le tableau suivant

Remarque :Tous les prix sont indiqués en $/Gio et tous les Gio sont exprimés en octets physiques.

Emplacement source	Emplacement de destination
	Amérique septentrionale	Europe	Asie	Indonésie	Océanie	Moyen-Orient	Amérique latine	Afrique
Amérique septentrionale	0,02 $/Gio	0,05 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Europe	0,05 $/Gio	0,02 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Asie	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Indonésie	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Océanie	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,10 $/Gio	0,08 $/Gio	0,08 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Moyen-Orient	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,08 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio
Amérique latine	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio
Afrique	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio	0,14 $/Gio	0,11 $/Gio

Services externes

BigQuery peut exploiter des services externes pour faciliter les workflows d'analyse de données. Pour certains de ces services externes à BigQuery, les SKU BigQuery vous seront toujours facturés:

Notebooks BigQuery Studio

Les notebooks BigQuery Studio s'appuient sur un environnement d'exécution de notebook par défaut qui utilise l'environnement d'exécution Colab Enterprise pour : autoriser l'exécution du code du notebook. L'utilisation de ces services est facturée en tant qu'emplacements avec paiement à l'usage et en Go/s pour l'utilisation de SSD. Des frais vous seront facturés pour les notebooks BigQuery à partir du 20 avril.

L'environnement d'exécution par défaut du notebook est une machine virtuelle (VM) provisionnée par Google qui peut exécuter le code de votre notebook (fichier IPYNB). Cela permet aux clients BigQuery d'exécuter le script Python. Aucune somme n'est facturée après le temps d'inactivité.

*Les emplacements avec paiement à l'usage seront mesurés dans l'édition utilisée au niveau du projet.

Le notebook par défaut alloue des disques persistants et SSD en arrière-plan pour aider les utilisateurs à installer de nouveaux packages de data science et à gérer leur travail au-delà du code Python qu'ils exécutent. Une fois le disque persistant et le disque SSD libérés, aucuns frais ne s'afficheront.

Détail des tarifs des notebooks BigQuery Studio:

• La configuration de l'environnement d'exécution par défaut peut changer pour améliorer la facilité d'utilisation. Pour en savoir plus, cliquez ici.
• Par défaut, les environnements d'exécution de Colab Enterprise sont arrêtés après 180 minutes d'inactivité. Cette page décrit la fonctionnalité d'arrêt en cas d'inactivité et comment modifier les paramètres d'arrêt en cas d'inactivité par défaut ou la désactiver lorsque vous créez un modèle d'exécution.

Tarifs de BigQuery ML

Les modèles BigQuery ML peuvent être classés dans deux catégories : modèles intégrés et modèles externes. Les modèles intégrés BigQuery ML sont entraînés dans comme la régression linéaire, la régression logistique, la factorisation matricielle, l'ACP et les modèles de série temporelle (ex. : ARIMA_PLUS). BigQuery ML les modèles externes sont entraînés à l'aide d'autres services Google Cloud, les DNN, les arbres de décision à boosting et les forêts d'arbres décisionnels (qui sont entraînés sur Vertex AI) et les modèles AutoML (entraînés sur la base de le backend de Vertex AI Tables). Modèle BigQuery ML La tarification de l'entraînement dépend du type de modèle et de votre modèle d'utilisation: ou à la demande. Les fonctionnalités de prédiction et d'évaluation de BigQuery ML sont exécutées en interne pour tous les types de modèles, dont la tarification est décrite ci-dessous.

Tarifs des éditions BigQuery ML

BigQuery ML est disponible dans les éditions Enterprise et Enterprise Plus pour Clients qui préfèrent un modèle de tarification basé sur la capacité de calcul (nombre d'emplacements) le modèle à la demande (nombre d'octets traités). Les clients peuvent utiliser Réservations Enterprise ou Enterprise Plus pour utiliser toutes les fonctionnalités de BigQuery ML L'utilisation de BigQuery ML sera incluse dans l'utilisation des éditions BigQuery.

Réservations pour créer des modèles intégrés

BigQuery présente trois types de tâches pour l'attribution de réservations : QUERY, PIPELINE et ML_EXTERNAL. Les attributions QUERY, utilisées pour les requêtes analytiques, permettent également d'exécuter des requêtes CREATE MODEL pour les modèles intégrés BigQuery ML. Les requêtes analytiques et d'entraînement de modèles intégrés partagent le même pool de ressources dans leurs réservations attribuées, et suivent le même comportement vis-à-vis de la préemption et de l'utilisation d'emplacements inactifs associés à d'autres réservations.

Réservations pour créer des modèles externes

Comme les modèles externes sont entraînés en dehors de BigQuery, ces charges de travail ne sont pas préemptives. Par conséquent, pour garantir que les autres charges de travail ne sont pas affectées, seules les réservations avec une attribution associée au type de tâche ML_EXTERNAL peuvent être utilisées pour ces tâches externes. La page sur la gestion de la charge de travail liée aux réservations explique comment créer des réservations pour les tâches d'entraînement de modèles externes. Les emplacements utilisation par job est calculée pour maintenir la parité tarifaire entre Coûts associés aux emplacements BigQuery et aux services Google Cloud externes

Remarque : Vous pouvez ajouter une attribution associée au type de tâche ML_EXTERNAL aux réservations que vous souhaitez utiliser pour créer des modèles externes BigQuery ML. Lorsque les emplacements de la réservation sont partagés par les tâches QUERY/PIPELINE et ML_EXTERNAL, les tâches QUERY/PIPELINE peuvent les utiliser uniquement lorsqu'ils sont disponibles. Par conséquent, il est important de vous assurer que les tâches QUERY et PIPELINE critiques s'exécutent dans leurs propres réservations, car les tâches ML_EXTERNAL ne sont pas préemptives. Les tâches ML_EXTERNAL ne peuvent pas utiliser les emplacements inactifs associés à d'autres réservations. Par ailleurs, si des emplacements de cette réservation (avec une attribution ML_EXTERNAL) sont disponibles, les jobs des autres réservations (avec ignore_idle_slots=false) peuvent les utiliser.

Remarque :Pour créer un modèle AutoML Tables, vous avez besoin d'environ 1 000 ML_EXTERNAL emplacements. Le nombre d'emplacements est susceptible de varier Backend de Vertex AI Tables la tarification. Dans le même temps, le nombre d'emplacements externes utilisés pour entraîner d'autres Modèles externes BigQuery ML (tels que DNN, arbre de décision à boosting et forêt aléatoire etc.) est déterminé de manière dynamique afin de procéder au scaling horizontal du job d'entraînement. Plus précisément, le niveau d'évolutivité de l'entraînement Vertex AI (configurations de machines virtuelles pour le nœud de calcul chef, les serveurs de paramètres et les nœuds de calcul) est déterminée au moment de l'exécution en fonction la taille des données d'entraînement et le type de modèle. Le service BigQuery ML réserve ensuite un nombre d'emplacements équivalent au prix total de la VM pour vos réservations ML_EXTERNAL.

Tarifs de BigQuery ML à la demande

Les tarifs de BigQuery ML pour les requêtes à la demande dépendent du type d'opération : choix du type, création, évaluation, inspection ou prédiction de modèles.

Remarque :Les modèles de factorisation matricielle ne sont disponibles que pour les clients des éditions avec des réservations.

Les tarifs de BigQuery ML à la demande sont les suivants :

Si vous ne payez pas en USD, les prix indiqués dans votre devise sur SKU Cloud Platform s'appliquent.

¹ L'instruction CREATE MODEL est limitée à 50 itérations pour les modèles itératifs. Cela s'applique à la fois aux tarifs à la demande et aux éditions.

² Lorsque auto-arima est activé pour régler automatiquement les hyperparamètres des modèles de série temporelle, plusieurs modèles candidats sont ajustés et évalués au cours de la phase d'entraînement. Dans ce cas, le nombre d'octets traitée par l'instruction d'entrée SELECT est multipliée par le de modèles candidats pouvant être contrôlés par AUTO_ARIMA_MAX_ORDER l'option d'entraînement ARIMA_PLUS ou AUTO_ARIMA_MAX_ORDER ; l'option d'entraînement de ARIMA_PLUS_XREG. Cela s'applique à la fois aux tarifs à la demande et aux éditions. Les remarques suivantes s'appliquent à la création de modèles de série temporelle :

• Pour les prévisions de séries temporelles uniques avec auto-arima activé, lorsque AUTO_ARIMA_MAX_ORDER correspond à (1, 2, 3, 4, 5), le nombre des modèles candidats est respectivement (6, 12, 20, 30, 42) s'il s'agit d'un modèle non saisonnier d est égal à un ; Sinon, le nombre de modèles candidats est égal à (3, 6, 10, 15, 21).

• Pour prévoir plusieurs séries temporelles à l'aide de TIME_SERIES_ID_COL, le débit correspond à (6, 12, 20, 30, 42) modèles candidats lorsque AUTO_ARIMA_MAX_ORDER est (1, 2, 3, 4, 5).

• Notez que cette sélection de modèles ne s'applique qu'à la création de modèles. Pour l'évaluation, l'inspection et la prédiction du modèle, seuls les éléments sélectionnés avec une tarification standard pour les requêtes.

³ Pour en savoir plus, consultez la page "Inférence de modèle distant BigQuery ML".

Entraînement et inférence de modèles distants BigQuery ML

BigQuery ML permet aux clients de créer un modèle distant un modèle de fondation Vertex AI ; un point de terminaison de prédiction en ligne Vertex AI ou une API Cloud AI, par exemple l'API Cloud AI Vision.

La tarification de l'inférence de modèle distant BigQuery ML se décompose comme suit:

1. Les octets traités par BigQuery sont facturés les tarifs standards, comme les tarifs à la demande ou les éditions.
2. Les coûts liés au point de terminaison distant sont également facturés comme suit:

   Types de modèles distants	Fonctions d'inférence	Tarifs
   LLM Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_EMBEDDING	https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing#generative_ai_models
   Cloud AI NLP	ML.UNDERSTAND_TEXT	https://cloud.google.com/natural-language/pricing
   Cloud AI Translate	ML.TRANSLATE	https://cloud.google.com/translate/pricing
   Cloud AI Vision	ML.ANNOTATE_IMAGE	https://cloud.google.com/vision/pricing
   Points de terminaison Vertex AI	ML.PREDICT	https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing

La tarification des modèles de points de terminaison distants fera l'objet d'une facture distincte de celle indiquée ci-dessus. services. Vous pouvez utiliser l'étiquette de facturation billing_service = "bigquery_ml". et l'étiquette de facturation "bigquery_job_id" pour filtrer les frais exacts.

Coûts du réglage supervisé du LLM

En cas d'utilisation du réglage supervisé avec des modèles distants via Vertex AI Pour les LLM, les coûts sont calculés en fonction des éléments suivants:

• Octets traités à partir de la table de données d'entraînement spécifiée dans Clause AS SELECT. Ces frais sont facturés par BigQuery dans votre projet.
• Utilisation du GPU ou du TPU pour régler le LLM. Ces frais sont facturés à partir de Vertex AI à votre projet. Pour en savoir plus, consultez les tarifs de Vertex AI.

Simulations BigQuery ML

En raison de la nature des algorithmes sur lesquels certains types de modèles reposent et des différentes tarifications applicables, le calcul des estimations initiales s'avère complexe. C'est pourquoi le nombre d'octets traités n'est calculé qu'une fois l'entraînement terminé pour certains types de modèles.

Exemple de tarification de BigQuery ML

Les frais BigQuery ML ne sont pas détaillés séparément sur votre relevé de compte. Pour les modèles actuels, si vous disposez des éditions BigQuery, Les frais BigQuery ML sont inclus.

Si vous utilisez les tarifs à la demande les frais BigQuery ML sont inclus dans le les frais d'analyse (de requête).

Les tâches BigQuery ML qui effectuent des opérations d'inspection, d'évaluation et de prédiction entraînent les mêmes frais que les tâches de requêtes à la demande. Étant donné que les requêtes CREATE MODEL entraînent des frais différents, vous devez calculer les coûts des tâches CREATE MODEL séparément à l'aide des journaux d'audit Cloud Logging. Les journaux d'audit vous permettent de déterminer les octets facturés par le service BigQuery ML pour chaque tâche CREATE MODEL BigQuery ML. Vous devez ensuite multiplier les octets facturés par le coût des requêtes CREATE MODEL dans votre emplacement régional ou multirégional.

Par exemple, pour déterminer le coût d'une tâche de requête incluant une instruction CREATE MODEL BigQuery ML dans la zone US :

1. Ouvrez la page Cloud Logging. de la console Google Cloud.

2. Vérifiez que le produit sélectionné est BigQuery.

3. Cliquez sur la flèche du menu déroulant de la zone "Filtrer par étiquette ou texte recherché", puis sélectionnez Convertir en filtre avancé. Le texte suivant est ajouté au filtre :

   resource.type="bigquery_resource"
   

4. Ajoutez le texte suivant sur la deuxième ligne, sous la ligne resource.type :

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
   

5. À droite du bouton Envoyer le filtre, sélectionnez la période appropriée dans la liste déroulante. Par exemple, si vous sélectionnez Dernières 24 heures, les tâches CREATE MODEL BigQuery ML effectuées au cours des dernières 24 heures s'affichent.

6. Cliquez sur Envoyer le filtre pour afficher les tâches effectuées pendant la période sélectionnée.

7. Une fois que les données s'affichent, cliquez sur Options d'affichage, puis sélectionnez Modifier les champs personnalisés.

8. Dans la boîte de dialogue Ajouter des champs personnalisés, saisissez :

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
   

9. Cliquez sur Enregistrer pour mettre à jour les résultats.

10. Pour calculer les frais liés à la tâche CREATE MODEL BigQuery ML, multipliez les octets facturés par le prix à la demande de BigQuery ML. Dans cet exemple, la tâche CREATE MODEL a traité 100 873 011 200 octets. À calculer le coût de ce job dans la zone multirégionale US, diviser Nombre d'octets facturés par le nombre d'octets par Tio, puis multiplié par le modèle Coût de création:

    100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Remarque : Les métriques Cloud Logging ne sont actuellement pas disponibles pour BigQuery ML. Lorsqu'elles le seront, elles vous permettront d'afficher les octets BigQuery ML facturés dans des graphiques avec des agrégations personnalisées.

Tarifs de Bi Engine

BI Engine accélère les requêtes SQL en des données BigQuery en mémoire. La quantité de données stockées dépend de la capacité que vous achetez. Pour acheter de la capacité BI Engine, créez une réservation BI Engine dans le projet où les requêtes seront exécutées.

Lorsque BI Engine accélère une requête, l'étape de requête qui lit les données de la table est gratuite. Les étapes suivantes dépendent du type de tarification BigQuery que vous utilisez:

• Pour les tarifs à la demande, les étapes qui utilisent BI Engine sont facturées à zéro octet analysé. Les étapes suivantes n'entraînent pas de frais supplémentaires à la demande.

• Concernant les tarifs des éditions, la première étape ne consomme aucun emplacement de réservation BigQuery. Les étapes suivantes utilisent les emplacements de la réservation BigQuery.

Les tarifs de BI Engine sont les suivants:

Si vous ne payez pas en USD, les prix indiqués dans votre devise sur SKU Cloud Platform s'appliquent.

Pack avec engagement des éditions

Lorsque vous utilisez les tarifs de calcul de la capacité de BigQuery avec les engagements des éditions BigQuery, vous pouvez bénéficier d'une capacité BI Engine limitée dans le cadre du tarif de vos éditions, sans frais supplémentaires, comme indiqué dans le tableau suivant. Pour bénéficier de capacité BI Engine sans frais supplémentaires, suivez les instructions pour réserver de la capacité dans un projet faisant partie de la même organisation que la réservation de votre édition. Pour vous assurer que la réservation BI Engine d'un projet spécifique est déduite de cette capacité groupée, des emplacements doivent être attribués au projet. Réservation BI Engine dans une analyse à la demande ne sont pas comptabilisés dans la capacité gratuite. La capacité disponible s'affiche dans vos rapports de facturation comme un coût normal, mais une remise basée sur les dépenses s'applique.

Nombre d'emplacements achetés	Capacité BI Engine supplémentaire (Gio) sans frais
100	5
500	25
1 000	50
1 500	75
2000	100 (maximum par organisation)

Opérations gratuites

Les opérations BigQuery suivantes sont gratuites dans toutes les zones. Quotas et limites s'appliquent à ces opérations.

Opération	Détails
Charger les données	Utilisation gratuite du pool d'emplacements partagé. Les clients peuvent choisir tarifs des éditions pour bénéficier d'une capacité garantie. Une fois les données chargées dans BigQuery, leur stockage vous est facturé. Pour en savoir plus, consultez Tarifs des éditions avec ingestion de données
Copier les données	La copie d'une table n'est pas facturée, mais des frais vous sont facturés. des éditions d'ingestion, ou le stockage de la nouvelle table et de la table que vous copié. Pour en savoir plus, consultez la section Copier une table existante.
Exporter des données	Vous pouvez utiliser gratuitement le pool d'emplacements partagé, mais vous encourez des frais pour le stockage de données dans Cloud Storage. Les clients peuvent choisir tarifs des éditions pour les produits garantis capacité. Lorsque vous utilisez la instruction SQL EXPORT DATA : facturés pour le traitement des requêtes. Pour en savoir plus, consultez Exporter des données
Supprimer des opérations	La suppression d'ensembles de données ou de tables, de la suppression d'éléments individuels partitions de table, suppression de vues ou suppression de valeurs définies par l'utilisateur fonctions
Opérations associées aux métadonnées	Les appels list, get, patch, update et delete ne sont pas facturés. Exemples (liste non exhaustive) : répertorier des ensembles de données, mettre à jour la liste de contrôle d'accès à un ensemble de données, mettre à jour la description d'une table ou répertorier des fonctions définies par l'utilisateur dans un ensemble de données. Mise en cache des métadonnées pour les tables BigLake ne sont pas incluses opérations.

Niveau d'utilisation gratuite

Dans le cadre de la version gratuite de Google Cloud, vous bénéficiez d'un quota de ressources gratuites avec BigQuery dans la limite des conditions fixées. Ce quota est disponible pendant et après l'essai gratuit. Si vous dépassez les limites d'utilisation et que l'essai gratuit est terminé, le service vous sera facturé selon les tarifs figurant sur cette page. Vous pouvez essayer la version gratuite de BigQuery Le bac à sable BigQuery sans carte de crédit.

Ressource	Limites mensuelles d'utilisation gratuite	Détails
Stockage	Les 10 premiers Gio par mois sont gratuits.	Les modèles et les données d'entraînement BigQuery ML stockés dans BigQuery sont inclus dans la version de stockage gratuite de BigQuery.
Requêtes (analyse)	Le premier Tio de données de requêtes traitées chaque mois est gratuit.	Tarifs des éditions de BigQuery est également disponible pour les clients ayant un volume de requêtes important, coût mensuel.
BI Engine	Jusqu'à 1 Gio de capacité pour les utilisateurs de Looker Studio sans configuration de réservation BI Engine.	Cette capacité est disponible pour Looker Studio Utilisateurs qui n'utilisent pas Looker Studio natif dans BigQuery l'intégration. Cette capacité supplémentaire est fournie dans la mesure du possible.

Tarifs forfaitaires

Remarque :Le modèle de tarification forfaitaire de BigQuery n'est plus proposé. au 5 juillet 2023. Elle est décrite ici pour les clients ayant déjà des engagements forfaitaires.

Tarifs forfaitaires pour le calcul

Lorsque vous utilisez le modèle de tarification forfaitaire pour le calcul, vous achetez des requêtes dédiées de traitement, mesurée en nombre d'emplacements BigQuery. Vos requêtes utilisent cette capacité, mais les octets traités ne vous sont pas facturés. Si votre capacité nécessite dépassera la capacité engagée, BigQuery mettra les requêtes en file d'attente et vous n'allez pas entraîner des frais supplémentaires.

Tarifs forfaitaires pour le calcul:

• Ces tarifs s'appliquent aux coûts des requêtes (instructions BigQuery ML, LMD et LDD, par exemple).
• Cette option ne s'applique pas aux coûts de stockage ni aux de BI Engine.
• Cette limite ne s'applique pas aux insertions en flux continu et à l'utilisation de l'API BigQuery Storage.
• Il s'agit d'une ressource régionale. Encoche engagements achetés dans une région ou un emplacement multirégional ne peuvent pas être utilisés dans une autre région ou multirégional et ne peut pas être déplacée.
• Ils sont disponibles sur la base d'engagements à la seconde (flex), mensuels et annuels.
• Les engagements d'emplacements peuvent être partagés par l'ensemble de votre organisation. Il n'est pas nécessaire d'acheter engagements d'emplacements pour chaque projet.
• Le nombre minimal d'emplacements est de 100 par engagement, et ils s'acquièrent par incréments de 100.
• Ils sont facturés à la seconde jusqu'à ce que vous annuliez l'engagement (ce que vous pouvez faire à tout moment après sa date de fin).

Engagements forfaitaires mensuels

Le tableau suivant indique le coût de votre engagement d'emplacements forfaitaires mensuels. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements mensuels.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Engagements forfaitaires annuels

Le tableau suivant indique le coût de votre engagement annuel forfaitaire. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements annuels.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

Emplacements Flex: engagements forfaitaires à court terme

Les emplacements Flex correspondent à un type d'engagement spécial :

• La durée de l'engagement n'est que de 60 secondes.
• Vous pouvez annuler les emplacements Flex à tout moment par la suite.
• Vous ne payez que pour les secondes de déploiement de votre engagement.

L'attribution des emplacements Flex dépend de la disponibilité en capacité. Lorsque vous tentez d'effectuer un achat emplacements flexibles, la réussite de cet achat n'est pas garantie. Cependant, une fois que votre engagement est accepté, votre capacité est garantie jusqu'à ce que vous annuliez vos emplacements. Pour en savoir plus, consultez emplacements Flex.

Le tableau suivant indique le coût de vos emplacements sur engagement Flex.

Tarifs forfaitaires de BigQuery Omni

BigQuery Omni fait l'objet d'un tarif forfaitaire qui garantit un coût prévisible des requêtes. Pour activer la tarification forfaitaire, utilisez BigQuery Réservations.

Lorsque vous souscrivez à la tarification forfaitaire pour BigQuery Omni, vous souscrivez un abonnement la capacité de traitement des requêtes, mesurée en emplacements, sur Amazon Web Services ou Microsoft Azure. Vos requêtes utilisent cette capacité, et les octets traités ne vous sont pas facturés.

Tarifs forfaitaires de BigQuery Omni:

• Ils s'appliquent aux coûts des requêtes. Ils ne s'appliquent pas aux coûts de stockage.
• Engagements d'emplacements sont achetés pour une seule région multicloud. La capacité achetée dans une région ne peut pas être utilisée dans une autre.
• Ils sont disponibles sur engagements mensuel ou annuel. Ils sont facturés à la seconde jusqu'à ce que vous annuliez l'engagement (ce que vous pouvez faire à tout moment après sa date de fin).
• Les engagements d'emplacements peuvent être partagés par l'ensemble de votre organisation. Il n'est pas nécessaire d'acheter un emplacement engagements pour chaque projet.
• Le nombre minimal d'emplacements est de 100 par engagement, et ils s'acquièrent par incréments de 100.

Engagements forfaitaires mensuels

Le tableau ci-dessous indique le coût de vos emplacements sur engagement mensuel. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements mensuels.

Engagements forfaitaires annuels

Le tableau ci-dessous indique le coût de vos emplacements sur engagement annuel. Pour en savoir plus, consultez la section Engagements annuels.

Emplacements Flex : engagements à court terme

Les emplacements Flex correspondent à un type d'engagement spécial :

• La durée de l'engagement n'est que de 60 secondes.
• Vous pouvez annuler les emplacements Flex à tout moment par la suite.
• Vous ne payez que pour les secondes de déploiement de votre engagement.

Les emplacements Flex sur BigQuery Omni sont soumis à une disponibilité de capacité sur AWS ou Azure. Lorsque vous tentez d'acheter des emplacements Flex, l'achat n'est pas concluant sont garantis. Cependant, une fois que votre engagement est accepté, votre capacité est garantie jusqu'à ce que vous annuliez vos emplacements. Pour en savoir plus, consultez emplacements Flex.

Le tableau suivant indique le coût de vos emplacements sur engagement Flex.

Pack d'engagement forfaitaire BI Engine

Lorsque vous utilisez des engagements d'emplacements forfaitaires BigQuery, vous pouvez bénéficier d'une capacité BI Engine limitée dans le cadre de votre tarif forfaitaire, sans frais supplémentaires, comme indiqué dans le graphique suivant. Pour bénéficier de capacité BI Engine sans frais supplémentaires, suivez les instructions pour réserver de la capacité dans un projet au sein de la même organisation que votre réservation forfaitaire. Pour vous assurer que la réservation BI Engine d'un projet spécifique est déduite de cette capacité groupée, des emplacements doivent être attribués au projet. Une réservation BI Engine dans un projet de calcul à la demande n'est pas comptabilisée dans la capacité disponible. La capacité disponible est indiquée dans vos rapports de facturation comme un coût normal, mais elle est déduite en tant que "remise basée sur les dépenses".

Nombre d'emplacements achetés	Capacité BI Engine supplémentaire (Gio) sans frais
100	5
500	25
1 000	50
1 500	75
2000	100 (maximum par organisation)

Étape suivante

• Pour découvrir comment analyser les données de facturation à l'aide des rapports, consultez la page Afficher les rapports de facturation et l'évolution des coûts.

• Pour en savoir plus sur l'analyse des données de facturation dans BigQuery, consultez la page Exporter des données Cloud Billing vers BigQuery.

• Pour en savoir plus sur l'estimation des coûts, consultez la page Estimer les coûts du stockage et des requêtes.

• Consultez la documentation BigQuery.

• Premiers pas avec BigQuery.

• Essayez le Simulateur de coût.

• Découvrez les solutions et cas d'utilisation de BigQuery.

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