Función ML.MAX_ABS_SCALER
En este documento, se describe la función ML.MAX_ABS_SCALER
, que te permite escalar una expresión numérica al rango [-1, 1]
mediante la división con el valor absoluto máximo. No cambia ni centra los datos, por lo que no destruye la dispersión.
Cuando se usa en la cláusula TRANSFORM
, el valor absoluto máximo calculado durante el entrenamiento se usa de forma automática en la predicción.
Sintaxis
ML.MAX_ABS_SCALER(numerical_expression) OVER()
Argumentos
ML.MAX_ABS_SCALER
toma el siguiente argumento:
numerical_expression
: la expresión numérica que se escalará.
Resultado
ML.MAX_ABS_SCALER
muestra un valor FLOAT64
que representa la expresión numérica escalada.
Ejemplo
En el siguiente ejemplo, se escala un conjunto de expresiones numéricas para que tengan valores entre -1
y 1
:
SELECT f, ML.MAX_ABS_SCALER(f) OVER () AS output FROM UNNEST([NULL, -3, 1, 2, 3, 4, 5]) AS f ORDER BY f;
El resultado es similar al siguiente:
+------+--------+ | f | output | +------+--------+ | NULL | NULL | | -3 | -0.6 | | 1 | 0.2 | | 2 | 0.4 | | 3 | 0.6 | | 4 | 0.8 | | 5 | 1.0 | +------+--------+
¿Qué sigue?
- Para obtener información sobre el procesamiento previo de atributos, consulta Descripción general del procesamiento previo de atributos.
- Para obtener información sobre las instrucciones y funciones de SQL compatibles con cada tipo de modelo, consulta Recorrido del usuario de extremo a extremo para cada modelo.