BigQuery

BigQuery merupakan data warehouse cloud tanpa server, sangat skalabel, dan hemat biaya dengan BI Engine dalam memori dan machine learning bawaan.

BigQuery, yang merupakan data warehouse perusahaan tanpa server dan sangat skalabel dari Google, dirancang untuk membuat analisis data lebih produktif dengan performa/harga yang tak tertandingi. Karena tidak ada infrastruktur yang perlu dikelola, Anda dapat berfokus untuk menemukan insight berharga menggunakan SQL yang sudah dikenal tanpa memerlukan administrator database.

Analisis semua batch dan data streaming Anda dengan membuat data warehouse yang logis dari penyimpanan berdasarkan kolom yang dikelola, serta data dari penyimpanan objek dan spreadsheet. Buat dasbor dan laporan super cepat dengan BI Engine dalam memori. Buat dan operasionalkan solusi machine learning atau lakukan analisis geospasial dengan SQL sederhana. Bagikan insight dengan aman di dalam dan di luar organisasi Anda sebagai set data, kueri, spreadsheet, dan laporan. Penyerapan streaming yang andal dari BigQuery mengambil dan menganalisis data Anda secara real time, untuk memastikan insight selalu yang terbaru. Selain itu, Anda dapat menganalisis data hingga 1 TB dan menyimpan 10 GB data secara gratis setiap bulan.

Fokus pada analisis, bukan infrastruktur Anda

Proses penyiapan dan penerapan cepat

Proses penyiapan dan penerapan cepat

Siapkan data warehouse Anda dalam hitungan detik dan Anda dapat langsung membuat kueri pada data Anda. BigQuery menjalankan kueri SQL super cepat pada data berukuran gigabyte hingga petabyte, dan mempermudah proses penggabungan set data publik atau komersial dengan data Anda. Latih model ML dalam hitungan menit atau dorong analisis geospasial dengan SQL biasa. Serap data streaming dan visualisasikan insight. Hilangkan pekerjaan penyediaan resource yang menghabiskan waktu dan kurangi periode nonaktif Anda dengan infrastruktur tanpa server yang menangani semua pemeliharaan yang berlangsung terus-menerus, termasuk patch dan upgrade. BigQuery menggunakan SQL yang memenuhi standar ANSI dan sudah banyak dikenal serta menyediakan driver ODBC dan JDBC untuk mempercepat dan mempermudah integrasi dengan data Anda.

Penskalaan tanpa hambatan

Penskalaan tanpa hambatan

BigQuery memisahkan penyimpanan dan komputasi untuk mengaktifkan penskalaan elastis yang menyederhanakan perencanaan kapasitas untuk data warehouse. BigQuery mengatasi tantangan analisis real-time dengan memanfaatkan infrastruktur Google yang tanpa server dan menggunakan penskalaan otomatis serta penyerapan streaming berperforma tinggi dalam memuat data. Penyimpanan berdasarkan kolom yang terkelola, eksekusi paralel secara masif, dan pengoptimalan performa otomatis pada BigQuery memungkinkan semua pengguna Anda untuk menganalisis data secara cepat dan bersamaan dari data lake cloud, berapa pun jumlah pengguna atau ukuran datanya.

Percepat insight dengan analisis yang tangguh

Percepat insight dengan analisis yang tangguh

Dapatkan tampilan lengkap semua data Anda dengan membuat kueri atas data Anda yang tersimpan di penyimpanan berdasarkan kolom terkelola BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, Spreadsheet, dan Drive dengan tanpa hambatan. BigQuery berintegrasi dengan fitur ETL yang sudah ada, seperti Informatica dan Talend, untuk memperkaya data Anda dengan DTS. BigQuery mendukung fitur BI populer dan siap pakai seperti Tableau, MicroStrategy, Looker, dan Data Studio, sehingga semua orang dapat membuat laporan dan dasbor yang menakjubkan dengan mudah. Serap dan visualkan Google Ads dan data pemasaran secara otomatis menggunakan BigQuery Data Transfer Service untuk menyiapkan data warehouse pemasaran yang sangat andal hanya dengan beberapa kali klik. Melalui BigQuery Data Transfer Service, pengguna juga mendapatkan akses ke konektor data yang membantu Anda mentransfer data dari Teradata dan Amazon S3 ke BigQuery dengan mudah.

Lindungi data bisnis Anda

Lindungi data dan investasi bisnis Anda

BigQuery mempermudah Anda dalam mempertahankan kekuatan keamanan dan fondasi tata kelola. Hapus beban pengoperasian data dengan replikasi data otomatis untuk pemulihan dari bencana (disaster recovery) dan ketersediaan tinggi pada pemrosesan tanpa biaya tambahan. BigQuery menawarkan SLA sebesar 99,9% dengan tunduk pada persyaratan di sini dan mematuhi Prinsip Privacy Shield.

Kendalikan biaya

Kontrol biaya dan kurangi TCO

Anda hanya perlu membayar untuk penyimpanan dan resource komputasi yang Anda gunakan. Hal ini berkat arsitektur tanpa server milik BigQuery. Pemisahan penyimpanan dan komputasi BigQuery mempermudah penskalaan secara mandiri dan tetap sesuai permintaan, sehingga menghasilkan penyimpanan yang ekonomis dan berbiaya rendah. BigQuery dapat mengurangi biaya total kepemilikan hingga 56%–88%.

Pelanggan kami

Fitur

Tanpa server Dengan data warehousing tanpa server, Google melakukan penyediaan semua resource di balik layar, sehingga Anda dapat fokus pada data dan analisis daripada memikirkan untuk mengupgrade, mengamankan, atau mengelola infrastruktur.
Analisis real-time API streaming insertion berkecepatan tinggi BigQuery memberikan fondasi yang kuat bagi analisis real-time, sehingga data bisnis terbaru Anda langsung tersedia untuk dianalisis.
Ketersediaan tinggi otomatis BigQuery secara transparan dan otomatis memberikan penyimpanan yang andal dengan replikasi di beberapa lokasi serta ketersediaan tinggi tanpa biaya dan penyiapan tambahan.
SQL Standar BigQuery mendukung dialek SQL standar yang mematuhi ANSI:2011, sehingga mengurangi kebutuhan penulisan ulang kode. BigQuery menyediakan driver ODBC dan JDBC tanpa biaya untuk memastikan aplikasi yang Anda gunakan saat ini dapat berinteraksi dengan mesin BigQuery yang tangguh.
Kueri gabungan dan data warehousing logis Melalui kueri gabungan yang tangguh, BigQuery dapat memproses sumber data eksternal di penyimpanan objek (Cloud Storage), database transaksi (Cloud Bigtable), atau spreadsheet di Google Drive — semuanya tanpa duplikasi data.
Pemisahan penyimpanan dan komputasi Dengan penyimpanan dan komputasi BigQuery yang terpisah, Anda dapat memilih solusi penyimpanan dan pemrosesan yang paling sesuai untuk bisnis Anda. Selain itu, Anda juga dapat mengontrol akses dan biayanya masing-masing.
Backup otomatis dan pemulihan yang mudah BigQuery secara otomatis mereplikasi data dan menyimpan histori perubahan dalam rentang tujuh hari. Hal ini memudahkan Anda untuk memulihkan dan membandingkan data dari waktu yang berbeda.
Jenis data dan fungsi geospasial BigQuery GIS menghadirkan dukungan SQL untuk titik, garis, poligon, dan multi-poligon arbitrer dalam format WKT dan GeoJSON. Anda dapat menyederhanakan analisis geospasial, melihat data berbasis lokasi dengan cara baru, atau membuka lini bisnis yang benar-benar baru.
Layanan transfer data BigQuery Data Transfer Service secara otomatis mentransfer data dari sumber data eksternal, seperti Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube, dan aplikasi SaaS partner, ke BigQuery secara terjadwal dan terkelola sepenuhnya. Pengguna juga dapat mentransfer data dari Teradata dan Amazon S3 ke BigQuery dengan mudah.
Integrasi ekosistem big data Dengan Cloud Dataproc dan Cloud Dataflow, BigQuery menghadirkan integrasi dengan ekosistem Apache Big Data, sehingga membuat beban kerja Hadoop/Spark dan Beam yang ada dapat membaca atau menulis data langsung dari BigQuery.
Skala petabyte Dapatkan performa luar biasa pada data Anda, sekaligus mengetahui bahwa Anda dapat meningkatkan skala tanpa hambatan untuk menyimpan dan menganalisis lebih banyak data berukuran petabyte tanpa harus membeli kapasitas lagi.
Model harga yang fleksibel Harga yang sesuai permintaan memungkinkan Anda untuk membayar penyimpanan dan komputasi yang Anda gunakan saja. Harga tetap memungkinkan pengguna atau perusahaan bervolume tinggi untuk memilih biaya analisis bulanan yang stabil. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Harga BigQuery atau kontrol biaya.
Tata kelola data dan keamanan BigQuery mempermudah Anda dalam mempertahankan kekuatan keamanan dengan pengelolaan akses dan identitas yang sangat detail menggunakan Cloud Identity and Access Management, dan data Anda selalu terenkripsi, baik saat nonaktif maupun dalam transit.
Ekspansi geografis BigQuery memberikan opsi kontrol data geografis (di AS, Asia, dan Eropa) tanpa disertai kerumitan untuk menyiapkan serta mengelola cluster dan resource komputasi lainnya di dalam region.
Dasar untuk AI Selain menghadirkan ML ke data Anda dengan BigQuery ML, integrasi dengan Cloud ML Engine dan TensorFlow memungkinkan Anda untuk melatih model yang tangguh berdasarkan data yang terstruktur dalam hitungan menit hanya dengan menggunakan SQL.
Dasar untuk BI BigQuery membentuk kekuatan data warehousing untuk solusi BI modern, dan memungkinkan integrasi, transformasi, analisis, visualisasi, dan pelaporan data tanpa hambatan dengan berbagai fitur dari Google dan partner teknologi kami.
Penyerapan data fleksibel Muat data Anda dari Cloud Storage atau streaming ke BigQuery dengan kecepatan ribuan baris per detik untuk mengaktifkan analisis data secara real-time. Gunakan fitur integrasi data yang sudah dikenal seperti Informatica, Talend, dan lainnya secara langsung.
Interaksi terprogram BigQuery menyediakan REST API untuk memudahkan akses terprogram dan integrasi aplikasi. Library klien tersedia di Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby, dan PHP. Pengguna bisnis dapat menggunakan Google Apps Script untuk mengakses BigQuery dari Google Spreadsheet.
Pemantauan dan logging yang kaya dengan Stackdriver BigQuery menyediakan pemantauan, logging, dan pemberitahuan yang beragam melalui Log Audit Stackdriver, dan BigQuery dapat berfungsi sebagai repositori log dari aplikasi atau layanan apa pun menggunakan Stackdriver Logging.

Fitur Utama

GIF BigQuery ML

BigQuery ML (beta)

Dengan BigQuery ML, data scientist dan analis data dapat membuat serta mengoperasionalkan model ML pada data terstruktur atau semi-terstruktur berskala besar, langsung di dalam BigQuery, menggunakan SQL sederhana — dalam waktu yang sangat singkat.

  • Buat, uji, dan operasionalkan model machine learning kustom menggunakan bahasa SQL yang sudah dikenal
  • Buat model machine learning dalam hitungan menit langsung di dalam BigQuery tanpa pengambilan sampel data yang luas atau memindahkannya dari data warehouse
  • Dorong rekomendasi produk, segmentasi, dan prediksi pada skala petabyte dengan biaya yang sangat rendah.
Lihat dokumentasi  

Arsitektur solusi data warehousing

Arsitektur Solusi Data Warehousing

Solusi dan kasus penggunaan BigQuery

Harga

BigQuery mengenakan biaya untuk penyimpanan data, streaming insert, dan proses kueri data, tetapi menggratiskan pemuatan dan pengeksporan data. Untuk mengetahui informasi harga yang lebih detail, silakan lihat panduan harga.

ITEM HARGA
Penyimpanan
$0,02 per GB, per bulan
$0,01 per GB, per bulan untuk penyimpanan jangka panjang
Streaming Insert $0,01 per 200 MB
Memuat, Menyalin, atau Mengekspor Data; Operasi Metadata Gratis

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.

Jika membuat kueri data, Anda dapat memilih dari dua harga:

JENIS LANGGANAN HARGA
Bayar sesuai penggunaan
$5 per TB
Gratis satu terabyte (1 TB) pertama setiap bulannya*
Harga tetap
Mulai dari $10.000/bulan untuk reservasi khusus sebanyak 500 slot.
Untuk mengetahui informasi lebih lanjut, lihat harga tetap.

Lihat detail tambahan untuk harga BigQuery ML.

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.

* Gratis 1 TB data pertama yang diproses dengan BigQuery setiap bulan.

Catatan: Kebijakan kuota BigQuery berlaku untuk operasi ini.

Partner

BigQuery membuka seluruh potensi data warehousing dalam cloud untuk beragam fitur dan partner. Dari integrasi data hingga analisis, partner Google Cloud telah mengintegrasikan fitur-fitur mereka yang terdepan di industri ini dengan BigQuery untuk memuat, mengubah, dan memvisualisasikan data. Akses dan buat kueri secara lancar di seluruh data aplikasi SaaS dengan Google dan konektor data partner. Transfer data dari Teradata dan Amazon S3 ke BigQuery dengan mudah. Dengan demikian, pelanggan dapat memanfaatkan fleksibilitas, performa, dan kemudahan penggunaan BigQuery untuk memberikan insight yang lebih andal dan lebih cepat.

Logo Informatica Logo Talend Logo SAP Logo Confluent Logo Matillion Logo Fivetran Logo Segment Logo SnapLogic Logo Hitachi Logo Supermetrics

Blog pilihan

Highlight dari Next ’19

Data Warehousing Modern Dengan BigQuery
video_youtube
BigQuery ML dan Menggunakannya untuk Menilai Kualitas Data
video_youtube
Membuat Pemrosesan Geospasial Berskala Raksasa Menjadi Mungkin dengan BigQuery GIS
video_youtube

Referensi

Google Cloud

Mulai

Pelajari dan buat

Baru mengenal GCP? Mulai produk GCP apa pun secara gratis dengan kredit senilai $300.

Masih perlu bantuan?

Tim pakar kami akan membantu Anda membuat solusi yang tepat atau menemukan partner yang tepat untuk kebutuhan Anda.

Produk yang tercantum di halaman ini tersedia dalam versi alfa, beta, atau akses awal. Untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang tahap peluncuran produk kami, lihat di sini.

Produk Cloud AI mematuhi kebijakan SLA yang tercantum di sini. Produk tersebut mungkin menawarkan latensi atau jaminan ketersediaan yang berbeda dari layanan Google Cloud lainnya.

Kirim masukan tentang...