BigQuery
Cloud data warehouse untuk mendukung inovasi berbasis data
BigQuery adalah data warehouse perusahaan yang serverless dan hemat biaya. BigQuery juga bekerja di berbagai cloud dan dapat diskalakan dengan data Anda. Gunakan ML/AI dan BI bawaan untuk mendapatkan insight dalam skala besar.
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di BigQuery.
Semua pelanggan mendapatkan penyimpanan 10 GB dan kueri hingga 1 TB gratis per bulan.
Fitur
Pengalaman terpadu untuk semua pengguna Analytics
BigQuery Studio menyediakan satu antarmuka terpadu untuk semua praktisi data dengan berbagai keterampilan coding untuk menyederhanakan alur kerja analisis, mulai dari penyerapan dan persiapan data hingga visualisasi dan eksplorasi data hingga pembuatan dan penggunaan model ML. Dengan API ini, Anda juga dapat menggunakan SQL sederhana untuk mengakses model dasar Vertex AI langsung di dalam BigQuery untuk berbagai tugas pemrosesan teks, seperti analisis sentimen, ekstraksi entity, dan banyak lagi tanpa harus berurusan dengan model khusus.
Duet AI di BigQuery
Kolaborator AI yang terintegrasi ke dalam BigQuery, Duet AI di BigQuery memberikan bantuan kode kontekstual untuk menulis SQL dan Python. Solusi ini secara otomatis menyarankan fungsi, blok kode, dan perbaikan. Dengan bantuan chat, Anda dapat menggunakan bahasa alami untuk mendapatkan panduan real-time terkait cara melakukan tugas tertentu, sehingga Anda tidak perlu menelusuri dokumentasi. Pelajari Duet AI di Google Cloud lebih lanjut.
Fleksibilitas, harga yang dapat diprediksi, dan performa harga terbaik
Dengan Edisi BigQuery,
Anda dapat memilih set fitur yang tepat
untuk persyaratan workload individual dengan kemampuan memadupadankan
performa harga yang tepat. Penskalaan otomatis kapasitas komputasi
menambahkan resource komputasi terperinci secara real time agar sesuai dengan
kebutuhan permintaan workload Anda, dan memastikan Anda hanya membayar
sesuai dengan kapasitas komputasi yang Anda gunakan. Dengan harga penyimpanan terkompresi,
Anda dapat mengurangi biaya penyimpanan sambil meningkatkan
jejak data Anda pada saat yang bersamaan.
Machine learning bawaan
BigQuery ML memungkinkan
data scientist dan analis data membangun dan
mengoperasionalkan model ML dengan data terstruktur, semi-terstruktur, dan kini data tidak terstruktur berskala besar,
langsung di dalam
BigQuery, menggunakan SQL sederhana—dalam waktu yang sangat singkat. Ekspor
model BigQuery ML untuk prediksi online ke Vertex AI atau
platform layanan Anda sendiri. Pelajari lebih lanjut
model yang saat ini kami dukung.
Menganalisis dan membagikan data di berbagai cloud
BigQuery Omni adalah
solusi
analisis multicloud
yang terkelola sepenuhnya dan memungkinkan analisis
data yang hemat biaya dan aman di berbagai cloud serta berbagi hasil dalam satu
panel terpadu. Dalam BigQuery Analytics Hub, tukar aset data dengan aman secara internal dan lintas organisasi, serta tingkatkan analisis dengan set data komersial, publik, dan Google. Buat dan kelola ruang bersih data untuk pengukuran yang berfokus pada privasi, berbagi data, dan kolaborasi di seluruh organisasi tanpa memindahkan atau menyalin data.
Analisis real time dengan pipeline data streaming
BigQuery memiliki kemampuan bawaan
yang menyerap data streaming dan membuatnya
segera tersedia untuk kueri, bersama dengan
integrasi native ke produk streaming seperti
Dataflow. Analisis set data besar secara interaktif dengan BigQuery BI
Engine,
layanan analisis dalam memori
yang menawarkan waktu respons kueri subdetik dan
konkurensi tinggi. Mempercepat performa kueri dan mengurangi biaya
dalam lingkungan Anda
dengan tampilan terwujud BigQuery.
Menyatukan, mengelola, dan mengatur semua jenis data
Kueri semua jenis data
dengan BigQuery: terstruktur, semi-terstruktur, dan
tidak terstruktur. Gunakan BigLake untuk menjelajahi dan
menyatukan tipe data yang berbeda
serta membangun model tingkat lanjut. Temukan, kelola,
pantau, dan atur data secara terpusat di berbagai
data lake,
data warehouse, dan data mart dengan kontrol yang konsisten
menggunakan Dataplex,
data fabric cerdas
yang memungkinkan organisasi menyediakan akses ke data
tepercaya.
Membagikan insight dengan business intelligence bawaan
Dengan business intelligence bawaan,
buat dan bagikan insight dalam beberapa klik dengan
Looker Studio
atau bangun pengalaman sarat data yang melampaui BI dengan
Looker. Lakukan analisis terhadap miliaran baris data live BigQuery di Google Spreadsheet
menggunakan alat yang sudah dikenal luas, seperti tabel pivot, diagram, dan
formula, untuk dengan mudah mendapatkan insight dari big data dengan
Sheet yang Terhubung.
Tata kelola dan keamanan data
Integrasi BigQuery dengan layanan keamanan dan privasi dari Google Cloud memberikan keamanan yang kuat dan kontrol tata kelola yang mendetail, hingga ke level kolom dan level baris. Anda tidak perlu khawatir karena data Anda dienkripsi saat data nonaktif dan saat transit secara default.
Analisis geospasial dengan BigQuery
Geospasial BigQuery
secara unik menggabungkan arsitektur serverless BigQuery
dengan dukungan bawaan untuk analisis geospasial, sehingga Anda dapat
menambahkan fitur kecerdasan lokasi ke alur kerja analisis Anda. Permudah analisis Anda, lihat data spasial dengan cara yang baru, dan
wujudkan lini bisnis yang baru dengan dukungan untuk
titik, garis, poligon, dan multipoligon sembarang dalam
format data geospasial umum.
Pengambilan dan replikasi data perubahan real-time
Menyinkronkan data di berbagai
database, sistem penyimpanan, dan aplikasi heterogen
dengan andal dan dengan latensi minimal
menggunakan Datastream. Datastream terintegrasi dengan
template Dataflow yang dibuat khusus dan dapat diperluas
untuk menarik aliran perubahan yang ditulis ke Cloud Storage, dan membuat
tabel replikasi terbaru di BigQuery untuk analisis
real-time.
Cara Kerjanya
Arsitektur serverless BigQuery memungkinkan Anda menggunakan kueri SQL untuk menganalisis data. Anda dapat menyimpan dan menganalisis data Anda dalam BigQuery atau menggunakan BigQuery untuk menilai data Anda di tempatnya. Untuk menguji sendiri cara kerjanya kueri data—tanpa kartu kredit—menggunakan sandbox BigQuery.
Demo: Mengatasi tantangan bisnis dengan analisis menyeluruh di BigQuery
Penggunaan Umum
Migrasi data warehouse
Memigrasi data warehouse ke BigQuery
Penuhi kebutuhan analisis saat ini dan kembangkan skala bisnis Anda dengan mulus dengan berpindah ke data warehouse perusahaan Google Cloud. Sederhanakan jalur migrasi Anda dari Netezza, Oracle, Redshift, Teradata, atau Snowflake ke BigQuery menggunakan BigQuery Migration Service yang gratis dan terkelola sepenuhnya.
