Conferir relatórios pré-criados no Looker Studio para backups no cofre

Nesta página, explicamos como acessar os relatórios pré-criados do serviço de backup e DR no Looker Studio para backups protegidos.

Depois de configurar relatórios pré-criados no BigQuery, você pode acessá-los no Looker Studio. O Looker Studio é uma ferramenta de Business Intelligence e visualização de dados baseada na nuvem que permite ver, modificar e criar relatórios e painéis.

Use o modelo do Looker Studio para se conectar ao conjunto de dados do BigQuery e conferir os relatórios pré-criados de backups protegidos com planos de backup. O modelo do Looker Studio é um relatório ou painel pré-projetado que ajuda você a começar a visualizar seus dados.

Pré-requisito

Conferir relatórios pré-criados do serviço de backup e DR no Looker Studio

Para ver relatórios no Looker Studio sobre backups armazenados em vault, use o mesmo ID do projeto em que os registros são encaminhados para o BigQuery.

Siga estas instruções para acessar os relatórios do serviço de Backup e DR no Looker Studio para backups em vault.

  1. Copie o seguinte URL para um editor de texto e substitua PROJECT_ID pelo nome do seu projeto.

  2. Copie e cole o URL atualizado na barra de endereço de um navegador da Web depois de substituir o ID do projeto.

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
        &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

  3. Clique em Autorizar.

  4. Faça login com sua conta do Google Cloud .

    Você vai acessar o Looker Studio, onde é possível conferir os registros de jobs de backup e restauração para backups em vaults, relatórios de recursos protegidos para backups em vaults e registros de consumo de backup vault para backups em vaults. Esses relatórios estão disponíveis com acesso somente leitura. Você pode exportar relatórios para um arquivo CSV ou como planilhas individuais. Salve esse URL para acessar rapidamente os relatórios predefinidos.

    O Looker Studio atualiza automaticamente seu relatório em determinados intervalos. Para mudar a taxa de atualização de dados padrão, consulte Gerenciar atualização dos dados.

Para casos de uso avançados, como programação, envio por e-mail, personalização e compartilhamento, faça sua própria cópia do relatório usando o botão Editar e compartilhar.

Preços

O Looker Studio está disponível sem custos financeiros para visualização e criação de relatórios. No entanto, o BigQuery é um produto pago, e você vai receber cobranças pelo uso dele ao acessar conjuntos de dados do BigQuery pelo Looker Studio. Não há cobranças pelo primeiro 1 TiB de dados do BigQuery processados por mês. Para informações detalhadas sobre preços, consulte Preços do BigQuery e Preços do Looker Studio.

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