Conferir relatórios pré-criados no Looker Studio para backups no cofre

Nesta página, explicamos como visualizar relatórios pré-criados de backup e DR no Looker Studio para backups armazenados.

Depois de configurar relatórios predefinidos no BigQuery, eles podem ser acessados no Looker Studio. O Looker Studio é uma ferramenta de visualização de dados e business intelligence baseada na nuvem que permite visualizar, modificar e criar relatórios e painéis.

Você pode usar o modelo do Looker Studio para se conectar ao seu conjunto de dados do BigQuery e conferir os relatórios pré-criados para backups no cofre protegidos usando planos de backup. O modelo do Looker Studio é um relatório ou painel pré-projetado que ajuda a visualizar seus dados.

Pré-requisito

Conferir relatórios pré-criados do serviço de backup e DR no Looker Studio

Para conferir relatórios no Looker Studio para backups no cofre, use o mesmo ID do projeto em que os registros são roteados para o BigQuery.

Siga as instruções abaixo para acessar os relatórios do serviço de Backup e DR no Looker Studio para backups armazenados.

  1. Copie e cole o URL abaixo na barra de endereço de um navegador da Web depois de substituir o ID do projeto.

        https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
    ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
    &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
    &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
    &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
    &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
    &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
    &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
    &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
    &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
    &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
    &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
    &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
    &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
    &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
    &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
    &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
    &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

    Substitua:

    • PROJECT_ID: o nome do projeto.

  2. Clique em Autorizar.

  3. Faça login com sua conta do Google Cloud .

    Você é direcionado ao Looker Studio, onde pode conferir os logs de backup e restauração de jobs para backups em vaults, relatórios de recursos protegidos para backups em vaults e logs de consumo do backup vault para backups em vaults. Esses relatórios estão disponíveis com acesso somente leitura. Você pode exportar relatórios para um arquivo CSV ou como planilhas individuais. Você pode salvar esse URL para acessar rapidamente os relatórios predefinidos.

    O Looker Studio atualiza automaticamente seu relatório em determinados intervalos. Para mudar a taxa de atualização de dados padrão, consulte Gerenciar a atualização dos dados.

Para casos de uso avançados, como programação, envio por e-mail, personalização e compartilhamento, faça sua própria cópia do relatório usando o botão Editar e compartilhar.

Preços

O Looker Studio está disponível sem custos financeiros para visualização e criação de relatórios. No entanto, o BigQuery é um produto pago, e você vai gerar cobranças ao usá-lo quando acessar conjuntos de dados do BigQuery pelo Looker Studio. Não há cobrança pelo primeiro terabyte (1 TB) de dados do BigQuery processados por mês. Para informações detalhadas sobre preços, consulte Preços do BigQuery e Preços do Looker Studio.

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