Looker Studio에서 보관처리된 백업에 대한 사전 작성된 보고서 보기

이 페이지에서는 보관된 백업에 대해 Looker Studio에서 백업 및 DR 서비스 사전 작성 보고서를 보는 방법을 설명합니다.

BigQuery에서 사전 작성된 보고서를 설정한 후 Looker Studio에서 볼 수 있습니다. Looker Studio는 보고서와 대시보드를 보고, 수정하고, 만들 수 있는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 시각화 도구입니다.

Looker Studio 템플릿을 사용하여 BigQuery 데이터 세트에 연결하고 백업 계획을 사용하여 보호되는 볼트 백업의 사전 작성된 보고서를 볼 수 있습니다. Looker Studio 템플릿은 데이터를 시각화하는 데 도움이 되는 사전 설계된 보고서 또는 대시보드입니다.

기본 요건

Looker Studio에서 백업 및 DR 서비스 사전 작성 보고서 보기

보관된 백업의 보고서를 Looker Studio에서 보려면 로그가 BigQuery로 라우팅되는 동일한 프로젝트 ID를 사용해야 합니다.

다음 안내에 따라 보관된 백업의 Looker Studio에서 백업 및 DR 서비스 보고서를 확인합니다.

  1. 다음 URL을 텍스트 편집기에 복사하고 PROJECT_ID를 프로젝트 이름으로 바꿉니다.

  2. 프로젝트 ID를 바꾼 후 업데이트된 URL을 복사하여 웹브라우저의 주소 표시줄에 붙여넣습니다.

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
        &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

  3. 승인을 클릭합니다.

  4. Google Cloud 계정으로 로그인합니다.

    Looker Studio로 이동하여 vault에 저장된 백업의 백업 및 복원 작업 로그, vault에 저장된 백업의 보호된 리소스 보고서, vault에 저장된 백업의 백업 vault 사용량 로그를 볼 수 있습니다. 이러한 보고서는 보기 전용 액세스 권한으로 사용할 수 있습니다. 보고서를 내보내 CSV 파일 또는 개별 시트로 내보낼 수 있습니다. 이 URL을 저장하여 사전 빌드된 보고서에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

    Looker Studio는 특정 간격으로 보고서를 자동으로 새로고침합니다. 기본 데이터 새로고침 빈도를 변경하려면 데이터 업데이트 관리를 참고하세요.

예약, 이메일 전송, 맞춤설정, 공유와 같은 고급 사용 사례의 경우 수정 및 공유 버튼을 사용하여 보고서의 사본을 만들 수 있습니다.

가격 책정

보고서를 보고 만들 때 Looker Studio를 무료로 사용할 수 있습니다. 하지만 BigQuery는 유료 제품이므로 Looker Studio를 통해 BigQuery 데이터 세트에 액세스하면 사용 요금이 발생합니다. 매월 처리되는 처음 1TiB BigQuery 데이터는 무료입니다. 자세한 가격 정보는 BigQuery 가격 책정 및 Looker Studio 가격 책정을 참고하세요.

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