Visualizzare i report predefiniti in Looker Studio per i backup archiviati in un apposito spazio protetto

Questa pagina spiega come visualizzare i report predefiniti del servizio di backup e DR in Looker Studio per i backup protetti.

Dopo aver configurato i report predefiniti in BigQuery, puoi visualizzarli in Looker Studio. Looker Studio è uno strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati basato sul cloud che ti consente di visualizzare, modificare e creare report e dashboard.

Puoi utilizzare il modello di Looker Studio per connetterti al tuo set di dati BigQuery e visualizzare i report predefiniti per i backup protetti utilizzando piani di backup. Il modello di Looker Studio è un report o una dashboard predefiniti che ti consentono di iniziare subito a visualizzare i dati.

Prerequisito

Visualizzare i report predefiniti del servizio di backup e DR in Looker Studio

Per visualizzare i report in Looker Studio per i backup protetti, devi utilizzare lo stesso ID progetto in cui i log vengono indirizzati a BigQuery.

Segui queste istruzioni per visualizzare i report del servizio di Backup e DR in Looker Studio per i backup protetti.

  1. Copia il seguente URL in un editor di testo e sostituisci PROJECT_ID con il nome del tuo progetto.

  2. Copia e incolla l'URL aggiornato nella barra degli indirizzi di un browser web dopo aver sostituito l'ID progetto.

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
        &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

  3. Fai clic su Autorizza.

  4. Accedi con il tuo account Google Cloud .

    Viene visualizzato Looker Studio, dove puoi visualizzare i log dei job di backup e ripristino per i backup archiviati nel vault, i report sulle risorse protette per i backup archiviati nel vault e i log sul consumo del backup vault per i backup archiviati nel vault. Questi report sono disponibili con accesso di sola visualizzazione. Puoi esportare i report in un file CSV o come singoli fogli. Puoi salvare questo URL per accedere rapidamente ai report predefiniti.

    Looker Studio aggiorna automaticamente il report a intervalli regolari. Per modificare la frequenza di aggiornamento predefinita dei dati, consulta Gestire l'aggiornamento dei dati.

Per casi d'uso avanzati, come la pianificazione, l'invio via email, la personalizzazione e la condivisione, puoi creare una tua copia del report utilizzando il pulsante Modifica e condividi.

Prezzi

Looker Studio è disponibile senza costi aggiuntivi per la visualizzazione e la creazione di report. Tuttavia, BigQuery è un prodotto a pagamento e l'utilizzo comporta costi quando accedi ai set di dati BigQuery tramite Looker Studio. Non sono previsti addebiti per il primo TiB di dati BigQuery elaborati al mese. Per informazioni più dettagliate sui prezzi, consulta le pagine Prezzi di BigQuery e Prezzi di Looker Studio.

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