Visualizzare i report predefiniti in Looker Studio per i backup archiviati in un apposito spazio protetto

Questa pagina spiega come visualizzare i report predefiniti del servizio di backup e RE in Looker Studio per i backup nel vault.

Dopo aver configurato i report predefiniti in BigQuery, puoi visualizzarli in Looker Studio. Looker Studio è uno strumento di business intelligence e visualizzazione dei dati basato su cloud che consente di visualizzare, modificare e creare report e dashboard.

Puoi utilizzare il modello di Looker Studio per connetterti al tuo set di dati BigQuery e visualizzare i report predefiniti per i backup archiviati protetti utilizzando i piani di backup. Il modello di Looker Studio è un report o una dashboard predefiniti che ti consente di iniziare subito a visualizzare i dati.

Prerequisito

Visualizzare i report predefiniti del servizio di backup e RE in Looker Studio

Per visualizzare i report in Looker Studio per i backup archiviati, devi utilizzare lo stesso ID progetto in cui i log vengono inoltrati a BigQuery.

Segui le istruzioni riportate di seguito per visualizzare i report del servizio di Backup e DR in Looker Studio per i backup nel vault.

  1. Copia e incolla il seguente URL nella barra degli indirizzi di un browser web dopo aver sostituito l'ID progetto.

        https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    

    Sostituisci quanto segue:

    • PROJECT_ID: il nome del progetto.
  2. Fai clic su Autorizza.

  3. Accedi con il tuo account Google Cloud .

    Verrà visualizzata la pagina di Looker Studio, in cui puoi visualizzare i log dei job di backup e ripristino per i backup archiviati nel vault, i report sulle risorse protette per i backup archiviati nel vault e i log di consumo del vault di backup per i backup archiviati nel vault. Questi report sono disponibili con accesso di sola visualizzazione. Puoi esportare i report in un file CSV o come singoli fogli. Puoi salvare questo URL per accedere rapidamente ai report predefiniti.

    Looker Studio aggiorna automaticamente il report a intervalli regolari. Per modificare la frequenza di aggiornamento predefinita dei dati, consulta Gestire l'aggiornamento dei dati.

Per casi d'uso avanzati, come la programmazione, l'invio per email, la personalizzazione e la condivisione, puoi creare una copia del report utilizzando il pulsante Modifica e condividi.

Prezzi

Looker Studio è disponibile senza costi aggiuntivi per la visualizzazione e la creazione di report. Tuttavia, BigQuery è un prodotto a pagamento e ti verranno addebitati costi per l'utilizzo quando accedi ai set di dati BigQuery tramite Looker Studio. Non sono previsti costi per i primi 1 TiB di dati BigQuery elaborati al mese. Per informazioni dettagliate sui prezzi, consulta la pagina Prezzi di BigQuery e Prezzi di Looker Studio.

Passaggi successivi