Cómo ver informes compilados previamente en Looker Studio para copias de seguridad almacenadas en vault

En esta página, se explica cómo ver los informes compilados previamente del servicio de Backup and DR en Looker Studio para las copias de seguridad almacenadas.

Después de configurar los informes creados previamente en BigQuery, puedes verlos en Looker Studio. Looker Studio es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos basada en la nube que te permite ver, modificar y crear informes y paneles.

Puedes usar la plantilla de Looker Studio para conectarte a tu conjunto de datos de BigQuery y ver los informes prediseñados de las copias de seguridad almacenadas protegidas con planes de copias de seguridad. La plantilla de Looker Studio es un informe o panel prediseñado que te permite comenzar a visualizar tus datos.

Requisitos

Cómo ver los informes creados previamente del servicio Backup and DR en Looker Studio

Para ver informes en Looker Studio sobre las copias de seguridad almacenadas, debes usar el mismo ID del proyecto en el que se enrutan los registros a BigQuery.

Sigue estas instrucciones para ver los informes del servicio Backup and DR en Looker Studio para las copias de seguridad almacenadas.

  1. Copia la siguiente URL en un editor de texto y reemplaza PROJECT_ID por el nombre de tu proyecto.

  2. Copia y pega la URL actualizada en la barra de direcciones de un navegador web después de reemplazar el ID del proyecto.

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
        &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

  3. Haz clic en Autorizar.

  4. Accede con tu cuenta de Google Cloud .

    Se te redireccionará a Looker Studio, donde podrás ver los registros de trabajos de copia de seguridad y restablecimiento para las copias de seguridad almacenadas en vault, los informes de recursos protegidos para las copias de seguridad almacenadas en vault y los registros de consumo de la backup vault para las copias de seguridad almacenadas en vault. Estos informes están disponibles con acceso de solo lectura. Puedes exportar informes a un archivo CSV o como hojas individuales. Puedes guardar esta URL para acceder rápidamente a los informes prediseñados.

    Looker Studio actualiza automáticamente tu informe en ciertos intervalos. Para cambiar la frecuencia de actualización de datos predeterminada, consulta Administra la actualidad de los datos.

Para casos de uso avanzados, como la programación, el envío por correo electrónico, la personalización y el uso compartido, puedes crear tu propia copia del informe con el botón Editar y compartir.

Precios

Looker Studio está disponible sin cargo para ver y crear informes. Sin embargo, BigQuery es un producto pagado, por lo que se te cobrará por usarlo cuando accedas a los conjuntos de datos de BigQuery a través de Looker Studio. No se aplican cargos por el primer TiB de datos de BigQuery que se procesan por mes. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta Precios de BigQuery y Precios de Looker Studio.

¿Qué sigue?