Cómo ver informes compilados previamente en Looker Studio para copias de seguridad almacenadas en vault

En esta página, se explica cómo ver los informes compilados previamente del servicio de Backup and DR en Looker Studio para las copias de seguridad en la bóveda.

Después de configurar informes precompilados en BigQuery, puedes verlos en Looker Studio. Looker Studio es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos basada en la nube que te permite ver, modificar y crear informes y paneles.

Puedes usar la plantilla de Looker Studio para conectarte a tu conjunto de datos de BigQuery y ver los informes precompilados de las copias de seguridad en la bóveda que están protegidas con planes de copia de seguridad. La plantilla de Looker Studio es un informe o panel prediseñado que te da una ventaja para visualizar tus datos.

Requisitos

Cómo ver los informes compilados previamente del servicio Backup and DR en Looker Studio

Para ver los informes de Looker Studio para las copias de seguridad en la bóveda, debes usar el mismo ID del proyecto al que se enrutan los registros a BigQuery.

Usa las siguientes instrucciones para ver los informes del servicio Backup and DR en Looker Studio para las copias de seguridad en la bóveda.

  1. Copia y pega la siguiente URL en la barra de direcciones de un navegador web después de reemplazar el ID del proyecto.

        https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
    

    Reemplaza lo siguiente:

    • PROJECT_ID: nombre del proyecto.
  2. Haz clic en Autorizar.

  3. Accede con tu cuenta de Google Cloud .

    Se te dirigirá a Looker Studio, donde podrás ver los registros de trabajos de copia de seguridad y restablecimiento de copias de seguridad almacenadas en vault, los informes de recursos protegidos de copias de seguridad almacenadas en vault y los registros de consumo de la vault de copias de seguridad de copias de seguridad almacenadas en vault. Estos informes están disponibles con acceso de solo lectura. Puedes exportar informes a un archivo CSV o como hojas individuales. Puedes guardar esta URL para acceder rápidamente a los informes precompilados.

    Looker Studio actualiza automáticamente tu informe en intervalos determinados. Para cambiar la frecuencia de actualización de datos predeterminada, consulta Administra la actualización de datos.

Para casos de uso avanzados, como programar, enviar por correo electrónico, personalizar y compartir, puedes crear tu propia copia del informe con el botón Editar y compartir.

Precios

Looker Studio está disponible sin cargo para ver y crear informes. Sin embargo, BigQuery es un producto pago, por lo que se generarán cargos por su uso cuando accedas a los conjuntos de datos de BigQuery a través de Looker Studio. No se cobran cargos por los primeros 1 TiB de datos de BigQuery que se procesan por mes. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta Precios de BigQuery y Precios de Looker Studio.

¿Qué sigue?