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Questa pagina spiega come configurare e visualizzare i report predefiniti in BigQuery.
Nella Google Cloud console, puoi scrivere la query personalizzata in base al nome della tabella o al report predefinito e salvarla come query o visualizzazione.
Scrivere query personalizzate in BigQuery come query
Per scrivere query personalizzate in BigQuery come query, segui questi passaggi:
Nella Google Cloud console, vai alla pagina BigQuery Studio:
Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e seleziona un set di dati.
Fai clic sul nome del set di dati per espanderlo.
Vengono visualizzate le tabelle e le visualizzazioni nel set di dati.
Fai clic sul nome della tabella o su un report predefinito.
La scheda Dettagli mostra la descrizione della tabella, mentre la scheda Schema mostra la definizione dello schema della tabella.
Fai clic su Query e seleziona In una nuova scheda o In una scheda divisa.
Si apre una nuova scheda con una query di esempio.
Scrivi una query in base ai nomi dei campi compilati nella scheda Schema.
Fai clic su Esegui. Viene visualizzata l'anteprima dei risultati della query.
Fai clic su Salva visualizzazione.
Nella finestra di dialogo Salva vista, procedi nel seguente modo:
Nell'elenco Progetto, fai clic su Sfoglia e seleziona un progetto.
Nell'elenco Set di dati, seleziona un set di dati in cui archiviare la visualizzazione. Il set di dati contenente la visualizzazione e il set di dati contenente le tabelle a cui fa riferimento la visualizzazione devono trovarsi nella stessa località.
In Nome tabella, inserisci un nome per la visualizzazione.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eBigQuery allows you to write custom queries based on table names or prebuilt reports within the Google Cloud console.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can save custom queries in BigQuery as a query, enabling you to reuse them later by naming the query in the save query dialog.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eCustom queries can also be saved as a view, allowing for the selection of a project, dataset, and table name within the save view dialog.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen creating queries or views, users must select a dataset where the view is stored, and the dataset must be in the same location as the tables referenced.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Custom queries in BigQuery\n\nThis page explains how to set up and view prebuilt reports in BigQuery.\n\nIn Google Cloud console, you can write your custom query based on the table name\nor prebuilt report and save it as a query or as a view.\n\nWrite custom queries in BigQuery as a query\n-------------------------------------------\n\nTo write custom queries in BigQuery as a query, do the following:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **BigQuery Studio** page:\n\n [Go to BigQuery Studio page](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. In the **Explorer** panel, expand your project and select a dataset.\n3. Click the dataset name to expand it.\n\n The tables and views in the dataset appear.\n4. Click the table name or a prebuilt report.\n\n The **Details** tab displays the table's description and the **Schema** tab displays the table's schema definition.\n5. Click **Query** and select either **In new tab** or **In split tab**.\n\n A new tab opens with a sample query.\n6. Write a query based on the field names that are populated in the **Schema** tab.\n\n7. Click **Run**. This displays the preview of the query results.\n\n8. Click **Save query**.\n\n9. In the **Save query** dialog, type a name for the saved query.\n\nYou can download and save queries to the selected location. For more information, see [Downloading and saving query results from the Google Cloud console](/bigquery/docs/writing-results#downloading-saving-results-console).\n\nWrite custom queries in BigQuery as a view\n------------------------------------------\n\nTo write custom queries in BigQuery as a view, do the following:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **BigQuery Studio** page:\n\n [Go to BigQuery Studio page](https://console.cloud.google.com/bigquery)\n2. In the **Explorer** panel, expand your project and select a dataset.\n3. Click the dataset name to expand it.\n\n The tables and views in the dataset appear.\n4. Click the table name or a prebuilt report.\n\n The **Details** tab displays the table's description and the **Schema** tab displays the table's schema definition.\n5. Click **Query** and select either **In new tab** or **In split tab**.\n\n A new tab opens with a sample query.\n6. Write a query based on the field names that are populated in the **Schema** tab.\n\n7. Click **Run**. This displays the preview of the query results.\n\n8. Click **Save view**.\n\n9. In the **Save view** dialog, do the following:\n\n 1. In the **Project** list, click **Browse** and select a project.\n 2. In the **Dataset** list, select a dataset to store the view. The dataset that contains your view and the dataset that contains the tables referenced by the view must be in the same [location](/bigquery/docs/dataset-locations).\n 3. In **Table name**, enter a name for the view.\n 4. Click **Save**.\n\nYou can download and save queries to the selected location. For more information, see [Downloading and saving query results from the Google Cloud console](/bigquery/docs/writing-results#downloading-saving-results-console).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Learn how to [View prebuilt reports in Google connected sheets](/backup-disaster-recovery/docs/monitor-reports/view-reports-sheets)\n- Learn how to [View prebuilt reports in Looker](/backup-disaster-recovery/docs/monitor-reports/view-reports-lookerstudio)"]]
