Wir laden Sie ein zum Google Data Cloud & AI Summit 2023. Dort erfahren Sie das Neueste über KI sowie Innovationen in Bereichen wie Analyse, BI oder Datenbanken.

AutoML

Mit minimalem Aufwand und minimalen einschlägigen Fachkenntnissen hochwertige benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen trainieren.

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Benutzerdefinierte Modelle für Machine Learning trainieren

Dank AutoML können auch Entwickler mit geringem ML-Fachwissen qualitativ hochwertige Modelle trainieren, die auf die Anforderungen ihres Unternehmens abgestimmt sind. Benutzerdefinierte Modelle lassen sich innerhalb weniger Minuten erstellen.

Applied ML Summit 2022: End-to-end AutoML for model prep

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Erstellen Sie mithilfe einer benutzerfreundlichen grafischen Benutzeroberfläche Ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle für maschinelles Lernen.

KategorieProduktFeatures
Vertex AI
Symbol: Vertex AI
Vertex AI

Zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von mehr KI-Modellen.

  • Datasets vorbereiten und speichern

  • Zugriff auf die ML-Tools, die Google nutzt

  • Ausprobieren und schneller mehr Modelle bereitstellen

  • Modelle zuversichtlicher verwalten

Strukturierte Daten
Tabellarisches AutoML-Symbol
AutoML Tabular

Hochmoderne ML-Modelle für strukturierte Daten automatisch entwickeln und bereitstellen Jetzt testen

  • Bewältigt verschiedenste Primitive tabellarischer Daten

  • Einfach zu erstellende Modelle

  • Einfach bereitzustellende und skalierbare Modelle

Logo für tabellarische Workflows in Vertex AI
Tabellarische Workflows in Vertex AI

Eine Übersicht und verwaltete AutoML-Pipeline, mit der Sie die einzelnen Schritte im Modellerstellungs- und -bereitstellungsprozess sehen und interpretieren können.

  • Benutzerfreundlichkeit von AutoML kombiniert mit mehr Kontrolle

  • Auswahl, um welche Teile des Prozesses sich AutoML kümmern soll und welche Sie selbst übernehmen

  • Komfortables, präzises Trainieren von Datasets mit mehr als einem Terabyte

Visuelle Erkennung
AutoML-Bildsymbol
AutoML Image

Aus der Objekterkennung und Bildklassifizierung in der Cloud oder auf Edge-Geräten Informationen gewinnen. Jetzt testen

  • REST API und RPC API verwenden

  • Objekte, Objektposition im Bild und Objektanzahl erkennen

  • Bilder mit kundenspezifischen Labels klassifizieren

  • ML-Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen

Symbol: AutoML Video
AutoML Video

Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten sowie zu relevanten Videos Jetzt testen

  • Videos mit benutzerdefinierten Labels versehen

  • Gestreamte Videos analysieren

  • Szenenwechsel erkennen

  • Objekterkennung und -tracking

Sprache
AutoML-Textsymbol
AutoML Text

Die Struktur und Bedeutung eines Textes durch maschinelles Lernen verstehen Jetzt testen

  • Integrierte REST API

  • Benutzerdefinierte Entitätsextraktion

  • Individuelle Sentimentanalyse

  • Unterstützung großer Datasets

Symbol: AutoML Translation
AutoML Translation

Sprachen dynamisch erkennen und übersetzen Jetzt testen

  • Integrierte REST API und gRPC API

  • Unterstützung von 50 Sprachpaaren

  • Übersetzung mit benutzerdefinierten Modellen

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Symbol: Vertex AI
Vertex AI

Zentrale Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von mehr KI-Modellen.

  • Datasets vorbereiten und speichern

  • Zugriff auf die ML-Tools, die Google nutzt

  • Ausprobieren und schneller mehr Modelle bereitstellen

  • Modelle zuversichtlicher verwalten

Tabellarisches AutoML-Symbol
AutoML Tabular

Hochmoderne ML-Modelle für strukturierte Daten automatisch entwickeln und bereitstellen Jetzt testen

  • Bewältigt verschiedenste Primitive tabellarischer Daten

  • Einfach zu erstellende Modelle

  • Einfach bereitzustellende und skalierbare Modelle

AutoML-Bildsymbol
AutoML Image

Aus der Objekterkennung und Bildklassifizierung in der Cloud oder auf Edge-Geräten Informationen gewinnen. Jetzt testen

  • REST API und RPC API verwenden

  • Objekte, Objektposition im Bild und Objektanzahl erkennen

  • Bilder mit kundenspezifischen Labels klassifizieren

  • ML-Modelle auf Edge-Geräten bereitstellen

AutoML-Textsymbol
AutoML Text

Die Struktur und Bedeutung eines Textes durch maschinelles Lernen verstehen Jetzt testen

  • Integrierte REST API

  • Benutzerdefinierte Entitätsextraktion

  • Individuelle Sentimentanalyse

  • Unterstützung großer Datasets

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