Informationen zu den unterstützten Connectors für Application Integration.

Aufgabe „AI Platform – Vorhersage“

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Mit der Aufgabe AI Platform – Vorhersage können Sie einen Batchvorhersagejob erstellen und an den Cloud AI Platform Prediction-Dienst senden. Verwenden Sie den Batchvorhersagedienst, wenn Sie Vorhersagen nicht sofort benötigen oder wenn Sie viele Instanzen haben, für die Sie Vorhersagen erhalten möchten. AI Platform Prediction unterstützt nur das Abrufen von Batchvorhersagen aus TensorFlow-Modellen.

AI Platform Prediction ist ein Google Cloud-Dienst, mit dem Sie Vorhersagen auf der Grundlage eines trainierten Modells bereitstellen können, unabhängig davon, ob das Modell in AI Platform trainiert wurde.

Hinweis

Führen Sie die folgenden Aufgaben in Ihrem Google Cloud-Projekt aus, bevor Sie die Aufgabe AI Platform – Vorhersage konfigurieren:

1. Platform Training & Prediction API aktivieren (ml.googleapis.com).

   Platform Training & Prediction API aktivieren

2. Authentifizierungsprofil erstellen. Application Integration verwendet ein Authentifizierungsprofil, um eine Verbindung zu einem Authentifizierungsendpunkt für die Aufgabe AI Platform – Vorhersage herzustellen.
   Hinweis: Wenn Sie ein Authentifizierungsprofil des Typs Dienstkonto erstellen, prüfen Sie, ob dem Dienstkonto die IAM-Rolle zugewiesen ist, die die folgenden IAM-Berechtigungen enthält:

   • ml.jobs.create

   Informationen zu IAM-Berechtigungen und den vordefinierten IAM-Rollen, die sie erteilen, finden Sie in der Referenz zu IAM-Berechtigungen.

   Informationen zum Zuweisen zusätzlicher Rollen oder Berechtigungen für ein Dienstkonto finden Sie unter Zugriff auf Ressourcen erteilen, ändern und entziehen.

Aufgabe „AI Platform – Vorhersage“ konfigurieren

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Application Integration auf.

   Zu Application Integration

2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Integrations (Integrationen).

   Die Seite Integrationen wird angezeigt. Dort sind alle Integrationen aufgeführt, die im Google Cloud-Projekt verfügbar sind.

3. Wählen Sie eine vorhandene Integration aus oder klicken Sie auf Integration erstellen, um eine neue zu erstellen.

   Wenn Sie eine neue Integration erstellen, gehen Sie so vor:

   1. Geben Sie im Bereich Create Integration (Integration erstellen) einen Namen und eine Beschreibung ein.
   2. Wählen Sie eine Region für die Integration aus.
      Hinweis: Im Drop-down-Menü Regionen werden nur die in Ihrem Google Cloud-Projekt bereitgestellten Regionen aufgeführt. Klicken Sie zum Bereitstellen einer neuen Region auf Region aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Neue Region aktivieren.
   3. Wählen Sie ein Dienstkonto für die Integration aus. Sie können die Dienstkontodetails einer Integration jederzeit in der Symbolleiste der Verknüpfung im Bereich Integrationsübersicht ändern oder aktualisieren.
      Hinweis:Die Option zur Auswahl eines Dienstkontos wird nur angezeigt, wenn Sie die Integration Governance für die ausgewählte Region aktiviert haben.
   4. Klicken Sie auf Erstellen.

   Dadurch wird die Integration auf der Seite Integrationseditor geöffnet.

4. Klicken Sie in der Navigationsleiste des Integrationseditors auf Aufgaben, um die Liste der verfügbaren Aufgaben und Connectors aufzurufen.
5. Klicken Sie auf das Element AI Platform – Vorhersage und platzieren Sie es im Integrationseditor.
6. Klicken Sie im Designer auf das Element AI Platform – Vorhersage, um den Konfigurationsbereich der Aufgabe AI Platform – Vorhersage aufzurufen.
7. Rufen Sie die Authentifizierung auf und wählen Sie ein vorhandenes Authentifizierungsprofil aus, das Sie verwenden möchten.

   Optional. Wenn Sie vor der Konfiguration der Aufgabe kein Authentifizierungsprofil erstellt haben, klicken Sie auf + Neues Authentifizierungsprofil und folgen Sie der Anleitung unter Neues Authentifizierungsprofil erstellen.

8. Wechseln Sie zu Aufgabeneingabe und konfigurieren Sie die angezeigten Eingabefelder mit der folgenden Tabelle Aufgabeneingabeparameter.

   Änderungen an den Eingabefeldern werden automatisch gespeichert.

Aufgabeneingabeparameter

In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter der Aufgabe AI Platform – Vorhersage beschrieben:

Attribut	Datentyp	Beschreibung
Region	String	Region, in der Sie den Vorhersagejob ausführen möchten. Beispiel: us-central1.
ProjectsId	String	Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
Anfrage	JSON	Siehe JSON-Struktur von Anfragen.

Aufgabenausgabe

Die Aufgabe AI Platform – Vorhersage gibt die neu erstellte Instanz des Jobs zurück.

Fehlerbehebungsstrategie

Eine Strategie zur Fehlerbehandlung für eine Aufgabe legt die Aktion fest, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe aufgrund eines temporären Fehlers fehlschlägt. Informationen zur Verwendung einer Fehlerbehandlungsstrategie und zu den verschiedenen Arten von Fehlerbehandlungsstrategien finden Sie unter Strategien zur Fehlerbehebung.

Kontingente und Limits

Weitere Informationen zu allen Kontingenten und Limits finden Sie unter Kontingente und Limits.

Nächste Schritte

• Edges und Edge-Bedingungen hinzufügen
• Integration testen und veröffentlichen
• Trigger konfigurieren
• Aufgabe „Datenabgleich“ hinzufügen
• Alle Aufgaben für Google Cloud-Dienste ansehen