Informationen zu den unterstützten Connectors für Application Integration.

Aufgabe „Sprache – Text annotieren“

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Nutzungsbedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Nutzungsbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA-Funktionen sind „wie besehen“ verfügbar und werden möglicherweise nur eingeschränkt unterstützt. Weitere Informationen finden Sie in den Beschreibungen der Startphase.

Mit der Aufgabe Sprache – Text annotieren können Sie Vorgänge in natürlicher Sprache ausführen, z. B. Sentimentanalyse, Entitätsanalyse und syntaktische Analyse für einen bestimmten Text mit Cloud Natural Language.

Informationen zu den unterstützten Natural Language-Vorgängen finden Sie unter Unterstützte Natural Language-Vorgänge.

Hinweise

Führen Sie folgende Aufgaben in Ihrem Google Cloud-Projekt aus, bevor Sie die Aufgabe Sprache – Text annotieren konfigurieren:

1. Cloud Natural Language API aktivieren (language.googleapis.com).

   Cloud Natural Language API aktivieren

2. Authentifizierungsprofil erstellen. Application Integration verwendet ein Authentifizierungsprofil, um für die Aufgabe Sprache – Text annotieren eine Verbindung zu einem Authentifizierungsendpunkt herzustellen.

   Informationen zum Zuweisen zusätzlicher Rollen oder Berechtigungen für ein Dienstkonto finden Sie unter Zugriff auf Ressourcen erteilen, ändern und entziehen.

Aufgabe „Sprache – Text annotieren“ konfigurieren

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Anwendungsintegration auf.

   Zur Seite „Application Integration“

2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Integrations (Integrationen).

   Die Seite Integrationen wird angezeigt. Dort sind alle im Google Cloud-Projekt verfügbaren Integrationen aufgeführt.

3. Wähle eine vorhandene Integration aus oder klicke auf Verknüpfung erstellen, um eine neue zu erstellen.

   Wenn Sie eine neue Integration erstellen:

   1. Geben Sie im Bereich Create Integration (Integration erstellen) einen Namen und eine Beschreibung ein.
   2. Wählen Sie eine Region für die Integration aus.
      Hinweis: Im Drop-down-Menü Regionen werden nur die in Ihrem Google Cloud-Projekt bereitgestellten Regionen aufgeführt. Klicken Sie zum Bereitstellen einer neuen Region auf Region aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Neue Region aktivieren.
   3. Wählen Sie ein Dienstkonto für die Integration aus. Sie können die Dienstkontodetails einer Integration jederzeit in der Integrationsübersicht in der Integrationssymbolleiste ändern oder aktualisieren.
      Hinweis:Die Option zur Auswahl eines Dienstkontos wird nur angezeigt, wenn Sie die Integration Governance für die ausgewählte Region aktiviert haben.
   4. Klicken Sie auf Erstellen.

   Dadurch wird die Integration auf der Seite Integrationseditor geöffnet.

4. Klicken Sie in der Navigationsleiste des Integrationseditors auf Tasks, um die Liste der verfügbaren Aufgaben aufzurufen.
5. Klicken Sie auf das Element Language – Annotate Text (Sprache – Text annotieren) und platzieren Sie es im Integrationseditor.
6. Klicken Sie im Designer auf das Element Sprache – Text annotieren, um den Aufgabenkonfigurationsbereich Sprache – Text annotieren aufzurufen.
7. Rufen Sie die Authentifizierung auf und wählen Sie ein vorhandenes Authentifizierungsprofil aus, das Sie verwenden möchten.

   Optional. Wenn Sie vor der Konfiguration der Aufgabe kein Authentifizierungsprofil erstellt haben, klicken Sie auf + Neues Authentifizierungsprofil und folgen Sie der Anleitung unter Neues Authentifizierungsprofil erstellen.

8. Wechseln Sie zu Aufgabeneingabe und konfigurieren Sie die angezeigten Eingabefelder mit der folgenden Tabelle Aufgabeneingabeparameter.

   Änderungen an den Eingabefeldern werden automatisch gespeichert.

Aufgabeneingabeparameter

In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter der Aufgabe Sprache – Text annotieren beschrieben:

Attribut	Datentyp	Beschreibung
Region	String	Region, in der Sie den Annotationsvorgang ausführen möchten. Beispiel: us-central1.
ProjectsId	String	Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
Anfrage	JSON	Siehe JSON-Struktur von Anfragen.

Aufgabenausgabe

Die Aufgabe Sprache – Text annotieren gibt die Antwortausgabe abhängig von den ausgeführten Vorgängen zurück. Hier sehen Sie ein Beispiel für eine Syntaxanalyse:

{
    "sentences": [
        ... Array of sentences with sentence information
    ],
    "tokens": [
        ... Array of tokens with token information
    ]
}

Unterstützte Natural Language-Vorgänge

Mit der Aufgabe Sprache – Text annotieren können Sie die folgenden Natural Language-Vorgänge ausführen:

Sentimentanalyse

Mit der Sentimentanalyse können Sie den emotionalen Einfluss (positiv, negativ oder neutral) eines bestimmten Texts bestimmen und ermitteln. Um diesen Vorgang auszuführen, setzen Sie das Feld extractDocumentSentiment der JSON-Anfrage auf true.

Entitätsanalyse

Verwenden Sie die Entitätsanalyse, um Entitäten wie Eigennamen und allgemeine Substantive und aus einem bestimmten Text zu untersuchen und abzurufen. Um diesen Vorgang auszuführen, setzen Sie das Feld extractEntities der JSON-Anfrage auf true.

Syntaxanalyse

Mit der syntaktischen Analyse können Sie linguistische Informationen aus einem bestimmten Text extrahieren. Um diesen Vorgang auszuführen, setzen Sie das Feld extractSyntax der JSON-Anfrage auf true.

Fehlerbehebungsstrategie

Eine Strategie zur Fehlerbehandlung für eine Aufgabe legt die Aktion fest, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe aufgrund eines temporären Fehlers fehlschlägt. Informationen zur Verwendung einer Fehlerbehandlungsstrategie und zu den verschiedenen Arten von Fehlerbehandlungsstrategien finden Sie unter Strategien zur Fehlerbehebung.

Nächste Schritte

1. Edges und Edge-Bedingungen hinzufügen
2. Integration testen und veröffentlichen
3. Trigger konfigurieren
4. Aufgabe „Datenabgleich“ hinzufügen
5. Alle Aufgaben für Google Cloud-Dienste ansehen