Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Connectors für Application Integration.

Aufgabe „Sprache – Text annotieren“

Mit der Aufgabe Sprache – Text annotieren können Sie Vorgänge in natürlicher Sprache ausführen, z. B. Sentimentanalyse, Entitätsanalyse und syntaktische Analyse für einen bestimmten Text mit Cloud Natural Language.

Informationen zu den unterstützten Natural Language-Vorgängen finden Sie unter Unterstützte Natural Language-Vorgänge.

Hinweis

Führen Sie folgende Aufgaben in Ihrem Google Cloud-Projekt aus, bevor Sie die Aufgabe Sprache – Text annotieren konfigurieren:

  1. Cloud Natural Language API aktivieren (language.googleapis.com).

    Cloud Natural Language API aktivieren

  2. Authentifizierungsprofil erstellen. Application Integration verwendet ein Authentifizierungsprofil, um eine Verbindung zu einem Authentifizierungsendpunkt für die Aufgabe Sprache – Text annotieren herzustellen.

    Informationen zum Zuweisen zusätzlicher Rollen oder Berechtigungen für ein Dienstkonto finden Sie unter Zugriff auf Ressourcen erteilen, ändern und entziehen.

Aufgabe „Sprache – Text annotieren“ konfigurieren

  1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Application Integration auf.

    Zu „Application Integration“

  2. Klicken Sie im Navigationsmenü auf Integrations (Integrationen).

    Auf der Seite Integrationen werden alle im Google Cloud-Projekt verfügbaren Integrationen aufgeführt.

  3. Wählen Sie eine vorhandene Integration aus oder klicken Sie auf Integration erstellen, um eine neue zu erstellen.

    Wenn Sie eine neue Integration erstellen, gehen Sie so vor:

    1. Geben Sie im Bereich Integration erstellen einen Namen und eine Beschreibung ein.
    2. Wählen Sie eine Region für die Integration aus.
    3. Wählen Sie ein Dienstkonto für die Integration aus. Sie können die Dienstkontodetails einer Integration jederzeit in der Symbolleiste der Verknüpfung im Bereich Integrationsübersicht ändern oder aktualisieren.
    4. Klicken Sie auf Erstellen.

    Dadurch wird die Integration auf der Seite Integrationseditor geöffnet.

  4. Klicken Sie in der Navigationsleiste des Integrationseditors auf Aufgaben, um eine Liste der verfügbaren Aufgaben und Verbindungen aufzurufen.
  5. Klicken Sie im Integrationseditor auf das Element Sprache – Text annotieren und platzieren Sie es.
  6. Klicken Sie im Designer auf das Element Sprache – Text annotieren, um den Aufgabenkonfigurationsbereich Sprache – Text annotieren aufzurufen.
  7. Rufen Sie die Authentifizierung auf und wählen Sie ein vorhandenes Authentifizierungsprofil aus, das Sie verwenden möchten.

    Optional. Wenn Sie vor der Konfiguration der Aufgabe kein Authentifizierungsprofil erstellt haben, klicken Sie auf + Neues Authentifizierungsprofil und folgen Sie der Anleitung unter Neues Authentifizierungsprofil erstellen.

  8. Wechseln Sie zu Aufgabeneingabe und konfigurieren Sie die angezeigten Eingabefelder mit der folgenden Tabelle Aufgabeneingabeparameter.

    Änderungen an den Eingabefeldern werden automatisch gespeichert.

Aufgabeneingabeparameter

In der folgenden Tabelle werden die Eingabeparameter der Aufgabe Sprache – Text annotieren beschrieben:

Attribut Datentyp Beschreibung
Region String Region, in der Sie den Annotationsvorgang ausführen möchten. Beispiel: us-central1.
ProjectsId String Ihre Google Cloud-Projekt-ID.
Anfrage JSON Siehe JSON-Struktur von Anfragen.

Aufgabenausgabe

Die Aufgabe Sprache – Text annotieren gibt die Antwortausgabe abhängig von den ausgeführten Vorgängen zurück. Hier sehen Sie ein Beispiel für eine Syntaxanalyse: 

{
    "sentences": [
        ... Array of sentences with sentence information
    ],
    "tokens": [
        ... Array of tokens with token information
    ]
}

Unterstützte Natural Language-Vorgänge

Mit der Aufgabe Sprache – Text annotieren können Sie die folgenden Natural Language-Vorgänge ausführen:

Sentimentanalyse
Mit der Sentimentanalyse können Sie den emotionalen Einfluss (positiv, negativ oder neutral) eines bestimmten Texts bestimmen und ermitteln. Um diesen Vorgang auszuführen, setzen Sie das Feld extractDocumentSentiment der JSON-Anfrage auf true.
Entitätsanalyse
Verwenden Sie die Entitätsanalyse, um Entitäten wie Eigennamen und allgemeine Substantive und aus einem bestimmten Text zu untersuchen und abzurufen. Um diesen Vorgang auszuführen, setzen Sie das Feld extractEntities der JSON-Anfrage auf true.
Syntaktische Analyse
Mit der syntaktischen Analyse können Sie linguistische Informationen aus einem bestimmten Text extrahieren. Um diesen Vorgang auszuführen, setzen Sie das Feld extractSyntax der JSON-Anfrage auf true.

Fehlerbehebungsstrategie

Eine Strategie zur Fehlerbehandlung für eine Aufgabe legt die Aktion fest, die ausgeführt werden soll, wenn die Aufgabe aufgrund eines temporären Fehlers fehlschlägt. Informationen zur Verwendung einer Fehlerbehandlungsstrategie und zu den verschiedenen Arten von Fehlerbehandlungsstrategien finden Sie unter Strategien zur Fehlerbehebung.

Kontingente und Limits

Weitere Informationen zu allen Kontingenten und Limits finden Sie unter Kontingente und Limits.

Nächste Schritte