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Gemini 平台

创新、构建和部署企业级智能体和应用

Gemini 平台可让技术团队构建智能体,将企业应用和工作流转变为强大的智能体系统。

新客户最高可获享 300 美元赠金,用于试用 Gemini 平台和其他 Google Cloud 产品。

功能

构建、扩缩、治理并优化企业级 AI 智能体

Gemini 平台是我们开放而全面的平台,可帮助企业快速构建、扩缩、治理和优化依托企业自身数据的企业级智能体。该平台提供您所需的全栈基础和丰富的开发者选项,可帮助您在全球范围内将您的应用和工作流转变为强大的智能体系统。

智能体赋能的开发和工作流

Google Antigravity 现已上架 Gemini 平台,为您提供一站式应用,助您掌控、自定义和编排智能体。您可以部署多个智能体,同时执行整个工作流,例如产品发布,自动为您的网站生成代码、创建品牌资产以及制作客户邮件。下载 Antigravity,并使用您的标准 Google Cloud 凭证登录桌面端应用或 Antigravity CLI。

200 多种 Google 和第三方 AI 模型与工具

在 Model Garden 中,您可以选择 Google 的最新多模态模型(如 Gemini 3.8 Flash)、第三方模型(如 Anthropic 的 Claude 模型系列)和开放模型(如 Gemma)。您还能通过多种调优选项,根据应用场景自定义模型。

模型评估服务提供企业级工具,帮助您对生成式 AI 模型进行客观、数据驱动的评估。

开放的集成式 AI 平台

借助 Gemini 平台中用于训练、调优和部署机器学习模型的工具,数据科学家可大幅提升工作效率。

Gemini 平台中的笔记本(包括您选择的 Colab Enterprise 或 Workbench)与 BigQuery 原生集成,为各类数据及 AI 工作负载提供统一操作途径。

Gemini 平台中的 Training 和 Prediction 支持您选用开源框架及优化后的 AI 基础设施,助力缩短训练时间,轻松将模型部署至生产环境。

适用于预测式 AI 和生成式 AI 的 MLOps

Gemini 平台提供专属 MLOps 工具,助力数据科学家与机器学习工程师实现机器学习项目的自动化、标准化和高效管理。

模块化工具支持跨团队协作,在整个开发生命周期中持续优化模型 – 通过 Model Evaluation 评估筛选适配特定场景的最优模型,借助 Pipelines 编排工作流、利用 Model Registry 管理各类模型、通过 Feature Store 实现机器学习特征的部署、共享和复用,并对模型进行输入偏移与漂移监控。

工作方式

Gemini 平台提供了多种智能体构建、模型训练和部署选项:

  • Gemini 平台可让您在一个统一的平台中构建、扩缩、治理和优化企业级智能体
  • Agent Studio 让您可以使用大型生成式 AI 模型(包括 Gemini 3),助力您评估、调优并部署这些模型,应用于您的 AI 驱动型应用中
  • 借助 Model Garden,您可以在 Gemini 平台中发现、测试、自定义和部署精选开源 (OSS) 模型及资产
  • 自定义训练让您完全掌控训练流程,包括使用您偏好的机器学习框架、编写专属训练代码,以及选择超参数调优方案

常见用途

构建和部署 AI 智能体

借助 Gemini 平台解锁高级 AI 功能

在可根据需求扩缩的平台上构建可用于生产用途的生成式 AI 智能体及应用。Gemini 平台为 AI 模型及应用的开发和部署提供了一个安全的环境。

对于开发者而言,Gemini 平台依旧是我们的高级平台,您可以借助智能体开发套件 (ADK) 等框架,构建、自定义和微调复杂的智能体。

Gemini 平台中的生成式 AI 界面

立即开始使用此 Codelab 并构建您的第一个 AI 应用

借助 Gemini 平台解锁高级 AI 功能

在可根据需求扩缩的平台上构建可用于生产用途的生成式 AI 智能体及应用。Gemini 平台为 AI 模型及应用的开发和部署提供了一个安全的环境。

对于开发者而言,Gemini 平台依旧是我们的高级平台,您可以借助智能体开发套件 (ADK) 等框架,构建、自定义和微调复杂的智能体。

Gemini 平台中的生成式 AI 界面

立即开始使用此 Codelab 并构建您的第一个 AI 应用

使用 Gemini 模型进行构建

开始使用 Agent Studio 构建

您可借助 Agent Studio,通过自然语言、代码、图片或视频,为 Gemini 模型设计、测试和管理提示。不妨尝试使用示例提示,提取图片中的文本、将图片原型转换为 HTML 格式,甚至针对上传的图片或视频生成答案。

您也可以使用 API 密钥,开启 Gemini 平台上的 Gemini 模型测试之旅。

生成式 AI Model Garden 信息中心视图

开始使用 Agent Studio 构建

您可借助 Agent Studio,通过自然语言、代码、图片或视频,为 Gemini 模型设计、测试和管理提示。不妨尝试使用示例提示,提取图片中的文本、将图片原型转换为 HTML 格式,甚至针对上传的图片或视频生成答案。

您也可以使用 API 密钥,开启 Gemini 平台上的 Gemini 模型测试之旅。

生成式 AI Model Garden 信息中心视图
在 Gemini 平台中通过 Gemini API 访问 Gemini 模型
查看适用于 Python、JavaScript、Java、Go 和 Curl 的代码示例
  • Python
  • JavaScript
  • Java
  • Go
  • Curl
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提取、汇总数据,以及对数据进行分类

使用生成式 AI 进行总结、分类和信息提取

了解如何借助 Gemini 平台的生成式 AI 支持,创建可处理任意数量的任务的文本提示。分类、总结、信息提取是其中最常见的应用场景。借助 Gemini 平台,您可以灵活地设计提示的结构和格式。

电子表格中的数据

使用生成式 AI 进行总结、分类和信息提取

了解如何借助 Gemini 平台的生成式 AI 支持,创建可处理任意数量的任务的文本提示。分类、总结、信息提取是其中最常见的应用场景。借助 Gemini 平台,您可以灵活地设计提示的结构和格式。

电子表格中的数据

部署模型以用于生产

部署模型以进行批量预测或在线预测

当您准备好使用模型解决实际问题后,只需将模型注册到 Model Registry 中,即可借助 Gemini 平台预测服务进行批量预测和在线预测。

机器学习模型预测

观看从原型设计到落地视频系列,了解从笔记本代码到模型部署的完整流程。

部署模型以进行批量预测或在线预测

当您准备好使用模型解决实际问题后,只需将模型注册到 Model Registry 中,即可借助 Gemini 平台预测服务进行批量预测和在线预测。

机器学习模型预测

观看从原型设计到落地视频系列,了解从笔记本代码到模型部署的完整流程。

训练自定义模型

自定义模型训练概览和文档

大致了解 Gemini 平台中的自定义训练工作流、自定义训练的优势,以及各种可用的训练选项。本页面还详细拆解了机器学习训练全流程的每一步操作,从数据准备到模型预测,一目了然。

Google Gemini 平台跟踪器状态

观看视频演示,了解在 Gemini 平台上训练自定义模型所需的步骤。

自定义模型训练概览和文档

大致了解 Gemini 平台中的自定义训练工作流、自定义训练的优势,以及各种可用的训练选项。本页面还详细拆解了机器学习训练全流程的每一步操作,从数据准备到模型预测,一目了然。

Google Gemini 平台跟踪器状态

观看视频演示,了解在 Gemini 平台上训练自定义模型所需的步骤。

价格

Gemini 平台的定价方式按所使用的 Gemini 平台工具、存储、计算和 Cloud 资源付费。新客户可获享 300 美元赠金,用于试用 Gemini 平台和 Google Cloud 产品。
工具和用法说明价格
生成式 AI

用于生成图片的 Imagen 模型

按照图片输入量、字符输入量或自定义训练的对应价格计费。

起价

$0.0001

文本、对话和代码生成

按每 1,000 个输入字符(提示)和每 1,000 个输出字符(回答)计费。

起价

$0.0001

这是每 1,000 个字符的价格

自定义训练模型

自定义模型训练

按照机器类型、使用的小时数、部署区域和所采用的加速器计费。如需获取费用估算结果,可联系销售人员或使用我们的价格计算器。

联系业务代表

Gemini 平台中的笔记本

计算和存储资源

计费标准与 Compute Engine 和 Cloud Storage 相同。

参阅产品

管理费

除上述资源使用费外,您还需要根据所使用的区域、实例、笔记本和托管式笔记本支付管理费用。查看详情。

参阅详细信息

Gemini 平台中的流水线

执行费用和额外费用

按执行收费标准、所用资源及各项额外服务费计费。

起价

$0.03

每次流水线运行

Gemini 平台中的 Vector Search

服务和构建费用

按照数据规模、您要运行的每秒查询量 (QPS) 和使用的节点数量计费。查看示例。

参考示例

查看所有 Gemini 平台功能和服务的价格详情。

Gemini 平台的定价方式

按所使用的 Gemini 平台工具、存储、计算和 Cloud 资源付费。新客户可获享 300 美元赠金,用于试用 Gemini 平台和 Google Cloud 产品。

生成式 AI
说明

用于生成图片的 Imagen 模型

按照图片输入量、字符输入量或自定义训练的对应价格计费。

价格

Starting at

$0.0001

文本、对话和代码生成

按每 1,000 个输入字符(提示)和每 1,000 个输出字符(回答)计费。

说明

Starting at

$0.0001

这是每 1,000 个字符的价格

自定义训练模型

说明

自定义模型训练

按照机器类型、使用的小时数、部署区域和所采用的加速器计费。如需获取费用估算结果,可联系销售人员或使用我们的价格计算器。

价格

联系业务代表

Gemini 平台中的笔记本

说明

计算和存储资源

计费标准与 Compute Engine 和 Cloud Storage 相同。

价格

参阅产品

管理费

除上述资源使用费外,您还需要根据所使用的区域、实例、笔记本和托管式笔记本支付管理费用。查看详情。

说明

参阅详细信息

Gemini 平台中的流水线

说明

执行费用和额外费用

按执行收费标准、所用资源及各项额外服务费计费。

价格

Starting at

$0.03

每次流水线运行

Gemini 平台中的 Vector Search

说明

服务和构建费用

按照数据规模、您要运行的每秒查询量 (QPS) 和使用的节点数量计费。查看示例。

价格

参考示例

查看所有 Gemini 平台功能和服务的价格详情。

价格计算器

估算您的 Gemini 平台费用,包括具体区域的价格和费用。

定制报价

请与我们的销售团队联系,获取为贵组织量身定制的报价。

开始概念验证

新客户最高可获享 300 美元赠金,用于试用 Gemini 平台和其他 Google Cloud 产品

需要支持大型项目?

浏览、自定义和部署机器学习模型

了解如何设置 Gemini 平台项目环境

开始使用笔记本来进行机器学习

业务用例

充分发掘生成式 AI 的潜力


GA Telesis 徽标

“Google Cloud 生成式 AI 解决方案的准确性和 Gemini 平台的实用性,让我们敢于将这项尖端技术落地于业务核心,朝着零延迟响应的长期目标稳步前行。”

GA Telesis 首席执行官 Abdol Moabery

分析师报告

Google 在 2025 年 IDC MarketScape 的《全球生成式 AI 生命周期基础模型软件》报告中被评为业界领导者。下载报告

在 Gartner 的《AI 应用开发平台魔力象限™》报告(2025 年第 4 季度)中,Google 被评为业界领导者阅读报告

Google 在 2024 年第 3 季度的《Forrester Wave™:AI/机器学习平台》报告中被评为业界领导者。阅读报告

常见问题解答

Gemini 平台的费用是多少?

Gemini 平台的费用灵活,基于用量计算,具体取决于部署的 AI 模型和基础设施使用情况。对于模型,用户可以根据 token 消耗量,通过多种支付层级付费,包括标准随用随付 (PayGo)、针对可容忍延迟作业的折扣 Flex PayGo,以及针对更高可靠性的高级 Priority PayGo,也可以通过预配吞吐量订阅方案付费,以获得可预测且有保障的吞吐量。

除了无法通过 Gemini 平台提供的基础设施(如 Model Armor 或 Observability)外,其他基础设施费用均通过三个统一维度进行计量:智能体计算 (vCPU)、智能体记忆 (RAM) 和智能体存储 (GiB)(以及 token 透传)。由于费用很大程度上因模型和规模而异,用户应咨询销售团队,获取精细的估算或了解基于用量的企业折扣。

Gemini 平台上的文档检索由 Agent Search 处理。结算主要基于用量,按每 1,000 次成功搜索查询计算,同时还会对索引数据收取标准存储费用(按 GiB/月计费)。标准语义或基于关键字的文档检索费用约为每 1,000 次查询 4.00 美元,涵盖扫描索引、返回文档片段和查询企业连接器等任务。

是的,Google Cloud 提供免费试用,可直接应用于 Gemini 平台,让新用户无需承诺支付任何费用即可探索和构建 AI 智能体。符合条件的新用户可获享 300 美元的标准 Google Cloud 免费试用赠金,有效期为 90 天,可直接用于抵扣 Gemini 平台的使用费用,包括 Agent Runtime 计算处理、活跃内存和底层生成模型查询。除了这项促销欢迎赠金外,该平台还为核心基础设施提供持续的每月免费层级配额(每个结算账号每月),涵盖前 50 小时(180,000 vCPU 秒)的算力、前 100 小时(360,000 GiB 秒)的 RAM,以及 Agent Runtime 前 1 GiB 的存储空间。这种设置让用户可以轻松地对 Agentic Workflows 进行原型设计、集成私有数据存储区并启动试点计划,而无需任何初始费用。