AI Platform

Crea tus aplicaciones de IA una sola vez y ejecútalas con facilidad en GCP y de forma local.

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Lleva tus proyectos de aprendizaje automático a producción

Con AI Platform, los ingenieros de datos, los desarrolladores de aprendizaje automático y los científicos de datos pueden llevar sus proyectos de AA desde la fase de generación de ideas hasta la producción y la implementación de manera rápida y económica. Compila y ejecuta tus propias aplicaciones de aprendizaje automático gracias a la cadena de herramientas integradas de AI Platform, que incluye desde ingeniería de datos hasta flexibilidad sin compromisos a largo plazo.

AI Platform es compatible con Kubeflow, la plataforma de código abierto de Google. Esta te permitirá compilar canalizaciones de AA portátiles y ejecutarlas en Google Cloud o de forma local sin necesidad de realizar cambios importantes en el código. Cuando implementes tus aplicaciones de IA para la producción, contarás con acceso a la tecnología de IA de vanguardia de Google, como las herramientas TensorFlow, TPU y TFX.

Ícono de Cloud Storage

Prepárate

Usa Cloud Storage o BigQuery para almacenar tus datos. Luego, usa el Servicio de etiquetado de datos incluido a fin de catalogar los datos de entrenamiento mediante clasificación, detección de objetos y extracción de entidades, entre otros métodos, para imágenes, videos, audio y texto. También puedes importar los datos etiquetados a AutoML y entrenar un modelo de manera directa.

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Ícono de compilación de aplicación

Compila y ejecuta

Con Deep Learning VM Image, puedes compilar tus aplicaciones de AA en GCP con un servicio administrado de Jupyter Notebook que proporciona entornos completamente configurados para distintos frameworks de AA. A continuación, usa los servicios de entrenamiento y predicción de AI Platform para entrenar tus modelos y, luego, implementarlos en la producción en GCP, en un entorno sin servidores, o bien de forma local mediante los microservicios de entrenamiento y predicción que proporciona Kubeflow.

Ícono de administración de flujos de trabajo

Administra

La interfaz de AI Platform en GCP Console te permite administrar tus modelos, experimentos y flujos de trabajo de extremo a extremo. También puedes hacerlo de forma local mediante Kubeflow Pipelines. AI Platform ofrece herramientas avanzadas que te ayudan a comprender los resultados de tus modelos y a explicárselos a los usuarios empresariales.

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Ícono de compartir contenido útil

Comparte

Con AI Hub, puedes descubrir canalizaciones de AA, notebooks y otro contenido de IA. Usa Kubeflow Pipelines para compilar canalizaciones del AA de extremo a extremo que sean reutilizables y se puedan compartir con otros usuarios y también implementar, ya sea en GCP o de forma local.

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Ciclo de extremo a extremo de desarrollo del aprendizaje automático

Desarrollo de AA

Precios

Kubeflow, AI Hub y los notebooks se pueden usar sin cargo. Aquí podrás encontrar información sobre los precios de nuestros servicios administrados, como el entrenamiento y la creación de predicciones de AI Platform, Compute Engine, Google Kubernetes Engine, BigQuery y Cloud Storage. También puedes usar nuestra calculadora de precios para estimar los costos de ejecución de tus cargas de trabajo.

Socios

Los socios de aprendizaje automático de Google Cloud tienen mucha experiencia en IA y pueden ayudarte a incorporar el AA en una amplia variedad de casos prácticos, en cada etapa del desarrollo y la entrega de modelos.

Logotipo del socio Intel Logotipo del socio Cisco Logotipo del socio Pluto7 Logotipo del socio Atos Logotipo del socio SpringML Logotipo del socio Nvidia

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