O Google Cloud x Formula E AI Hackathon acontecerá no ExCel de Londres em 19 de julho. Junte-se a nós para fornecer soluções 10x com Vertex e Gemini 1.5, além de obter uma experiência de corrida VIP.

Vertex AI com Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash

Inove mais rápido com IA pronta para empresas, aprimorada pelos modelos do Gemini

A Vertex AI é uma plataforma de desenvolvimento de IA unificada e totalmente gerenciada para criar e usar a IA generativa. Acesse e use o Vertex AI Studio, o Agent Builder e mais de 150 modelos de fundação, incluindo o Gemini 1.5 Pro e o Gemini 1.5 Flash.

Clientes novos ganham até US$ 300 em créditos para testar a Vertex AI e outros produtos do Google Cloud.

Recursos

Gemini, o modelo multimodal mais eficiente do Google

A Vertex AI oferece acesso aos modelos do Gemini do Google. O Gemini é capaz de entender praticamente qualquer entrada, combinando diferentes tipos de informações e gerando quase qualquer saída. Crie e teste na Vertex AI com o Gemini, usando texto, imagens, vídeo ou código Usando o raciocínio avançado e os recursos de geração de última geração do Gemini, os desenvolvedores podem testar exemplos de comandos para extrair texto de imagens, converter o texto da imagem para JSON e até gerar respostas sobre imagens enviadas para criar aplicativos de IA de última geração.

Além do Gemini, você também tem acesso ao Gemma, uma família de modelos abertos leves e de última geração, criados a partir da mesma pesquisa e tecnologia usadas na criação dos modelos do Gemini.

Mais de 150 ferramentas e modelos de IA generativa

Escolha entre a mais ampla variedade de modelos com modelos próprios (Gemini, Imagen e Codey), de terceiros (família de modelos Claude da Anthropic) e de código aberto (Gemma e Llama 3.1) no Model Garden. Use extensões para permitir que os modelos recuperem informações em tempo real e ativem ações. Personalize modelos de acordo com seu caso de uso com uma variedade de opções de ajuste para modelos de texto, imagem ou código do Google.

Modelos de IA generativa e ferramentas totalmente gerenciadas facilitam a prototipagem, personalização, integração e implantação deles em aplicativos.

AI Platform aberta e integrada

Os cientistas de dados trabalham com mais rapidez usando as ferramentas da Vertex AI Platform para treinar, ajustar e implantar modelos de ML.

Os notebooks da Vertex AI, incluindo o Colab Enterprise ou Workbench, são integrados de maneira nativa ao BigQuery, oferecendo uma plataforma única em todas as cargas de trabalho de dados e IA.

O Treinamento da Vertex AI e a Previsão ajudam a reduzir o tempo de treinamento e implantar modelos na produção facilmente com sua escolha de frameworks de código aberto e infraestrutura de IA otimizada.

MLOps para IA preditiva e generativa

A Vertex AI Platform oferece ferramentas de MLOps personalizadas para que cientistas de dados e engenheiros de ML automatizem, padronizem e gerenciem projetos de ML.

As ferramentas modulares ajudam a colaborar entre equipes e melhorar os modelos ao longo de todo o ciclo de vida do desenvolvimento. Elas identificam o melhor modelo para um caso de uso com a Avaliação da Vertex AI e orquestram fluxos de trabalho com o Vertex AI Pipelines e gerenciam qualquer modelo com o Registro de modelos, exibem, compartilham e reutilizam atributos de ML com o Feature Store e monitoram modelos em busca de desvios e deslocamentos de entrada.

Agent Builder

Com o Vertex AI Agent Builder, os desenvolvedores podem criar e implantar facilmente experiências de IA generativa prontas para empresas. Esse produto oferece a conveniência de um console de criação de agentes sem código, além de recursos avançados de embasamento, orquestração e personalização. Com o Vertex AI Agent Builder, os desenvolvedores conseguem criar rapidamente uma variedade de agentes e aplicativos de IA generativa com base nos dados das organizações.

Soluções de IA

Criado com base na Vertex AI Platform, na Contact Center AI, na Document AI, na IA antilavagem de dinheiro e na Discovery AI e outras soluções de IA oferecem recursos avançados e direcionados para gerar resultados de negócios específicos. As empresas podem acessar, implantar e usar as soluções de IA do Google Cloud diretamente ou receber suporte de um dos nossos parceiros prioritários.

Como funciona

A Vertex AI oferece várias opções para treinamento e implantação de modelos:

  • A IA generativa dá acesso a grandes modelos de IA generativa, como o Gemini 1.5 Pro e o Gemini 1.5 Flash, para que você possa avaliar, ajustar e implantar esses modelos para uso nos seus aplicativos com tecnologia de IA.
  • O Model Garden permite descobrir, testar, personalizar e implantar a Vertex AI, além de selecionar modelos e recursos de código aberto (OSS).
  • O treinamento personalizado oferece controle total sobre o processo de treinamento, incluindo o uso do framework de ML de sua preferência, como escrever seu próprio código de treinamento e escolher as opções de ajuste de hiperparâmetros.

Portfólio da Vertex AI
A Vertex AI permite uma inovação mais rápida com a IA generativa pronta para empresas

Usos comuns

Crie com o Gemini

Acesse os modelos do Gemini usando a API Gemini na Vertex AI do Google Cloud

Confira exemplos de código para Python, JavaScript, Java, Go e Curl
  • Python
  • JavaScript
  • Java
  • Go
  • Curl
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Acesse os modelos do Gemini usando a API Gemini na Vertex AI do Google Cloud

Confira exemplos de código para Python, JavaScript, Java, Go e Curl
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IA generativa em aplicativos

Introdução à IA generativa na Vertex AI

O Vertex AI Studio oferece uma ferramenta do console do Google Cloud para prototipar e testar rapidamente modelos de IA generativa. Saiba como usar o Generative AI Studio para testar modelos usando amostras de comandos, criar e salvar prompts, ajustar um modelo básico e fazer a conversão entre voz e texto.

Conferir informações gerais da documentação
IU da IA generativa na Vertex

Como ajustar LLMs no Vertex AI Studio

Introdução à IA generativa na Vertex AI

O Vertex AI Studio oferece uma ferramenta do console do Google Cloud para prototipar e testar rapidamente modelos de IA generativa. Saiba como usar o Generative AI Studio para testar modelos usando amostras de comandos, criar e salvar prompts, ajustar um modelo básico e fazer a conversão entre voz e texto.

Conferir informações gerais da documentação
IU da IA generativa na Vertex

Como ajustar LLMs no Vertex AI Studio

Extrair, resumir e classificar dados

Use a IA generativa para resumo, classificação e extração

Saiba como criar solicitações de texto para processar qualquer número de tarefas com o suporte da IA generativa da Vertex AI. Algumas das tarefas mais comuns são classificação, resumo e extração. A API PaLM da Vertex AI para texto permite criar comandos com flexibilidade em termos de estrutura e formato.
Conferir documentos de design de comandos de texto
Dados em uma planilha

Saiba como acelerar a pesquisa e a descoberta com a IA generativa.

Use a IA generativa para resumo, classificação e extração

Saiba como criar solicitações de texto para processar qualquer número de tarefas com o suporte da IA generativa da Vertex AI. Algumas das tarefas mais comuns são classificação, resumo e extração. A API PaLM da Vertex AI para texto permite criar comandos com flexibilidade em termos de estrutura e formato.
Conferir documentos de design de comandos de texto
Dados em uma planilha

Saiba como acelerar a pesquisa e a descoberta com a IA generativa.

Treinar modelos de ML personalizados

Visão geral e documentação do treinamento de ML personalizado

Tenha uma visão geral do fluxo de trabalho do treinamento personalizado na Vertex AI, os benefícios do treinamento personalizado e as várias opções disponíveis. Ela também detalha todas as etapas envolvidas no fluxo de trabalho de treinamento de ML, desde a preparação de dados até as previsões.
Acessar a documentação de visão geral
Interface de treinamento da Vertex AI

Confira um tutorial em vídeo das etapas necessárias para treinar modelos personalizados na Vertex AI. 

Visão geral e documentação do treinamento de ML personalizado

Tenha uma visão geral do fluxo de trabalho do treinamento personalizado na Vertex AI, os benefícios do treinamento personalizado e as várias opções disponíveis. Ela também detalha todas as etapas envolvidas no fluxo de trabalho de treinamento de ML, desde a preparação de dados até as previsões.
Acessar a documentação de visão geral
Interface de treinamento da Vertex AI

Confira um tutorial em vídeo das etapas necessárias para treinar modelos personalizados na Vertex AI. 

Treine modelos com pouca experiência em ML

Treinar e criar modelos de ML com o mínimo de conhecimento técnico

Neste guia, mostramos como o AutoML da Vertex AI pode criar e treinar modelos de machine learning personalizados e de alta qualidade com o mínimo de esforço e experiência. Isso é perfeito para quem quer automatizar o trabalho tedioso e demorado de selecionar vídeos, imagens, textos e tabelas manualmente.
Conferir o guia do AutoML para iniciantes
Dados de imagem na Vertex AI

Treinar e criar modelos de ML com o mínimo de conhecimento técnico

Neste guia, mostramos como o AutoML da Vertex AI pode criar e treinar modelos de machine learning personalizados e de alta qualidade com o mínimo de esforço e experiência. Isso é perfeito para quem quer automatizar o trabalho tedioso e demorado de selecionar vídeos, imagens, textos e tabelas manualmente.
Conferir o guia do AutoML para iniciantes
Dados de imagem na Vertex AI

Implantar um modelo para uso em produção

Implantar para previsões em lote ou on-line

Quando estiver tudo pronto para usar o modelo para resolver um problema real, registre o modelo no Vertex AI Model Registry e use o serviço de previsão da Vertex AI para fazer previsões on-line e em lote.
Saiba como receber previsões de um modelo de ML
Previsão do modelo de ML

Assista o Protótipo para produção, uma série de vídeos que leva você do código do notebook para um modelo implantado.

Implantar para previsões em lote ou on-line

Quando estiver tudo pronto para usar o modelo para resolver um problema real, registre o modelo no Vertex AI Model Registry e use o serviço de previsão da Vertex AI para fazer previsões on-line e em lote.
Saiba como receber previsões de um modelo de ML
Previsão do modelo de ML

Assista o Protótipo para produção, uma série de vídeos que leva você do código do notebook para um modelo implantado.

Preços

Como funcionam os preços da Vertex AIOs preços são baseados nas ferramentas e serviços da Vertex AI, no armazenamento, na computação e nos recursos do Google Cloud usados.
Ferramentas e usoDescriçãoPreço
IA generativa

Modelo de imagens para geração de imagens

Com base na entrada de imagem, na entrada de caracteres ou nos preços de treinamento personalizado. 

Starting at

US$ 0,0001

Geração de texto, chat e código

Com base em cada 1.000 caracteres de entrada (solicitação) e cada 1.000 caracteres de saída (resposta).

Starting at

US$ 0,0001

por 1.000 caracteres

​​Modelos de AutoML

Treinamento, implantação e previsão de dados de imagem

Com base no tempo de treinamento por hora de uso do nó, o que reflete o uso de recursos e se para classificação ou detecção de objetos. 

Starting at

US$ 1,375

por hora de uso do nó

Treinamento e previsão de dados de vídeo

Com base no preço por hora de uso do nó e na classificação, rastreamento de objetos ou reconhecimento de ações.

Starting at

US$ 0,462

por hora de uso do nó

Treinamento e previsão de dados tabulares

Com base no preço por hora de uso do nó e se classificação/regressão ou previsão. Entre em contato com a equipe de vendas para saber detalhes sobre os preços e possíveis descontos. 

Entre em contato com a equipe de vendas

Upload, treinamento, implantação e previsão de dados de texto

Com base nas taxas por hora para treinamento e previsão, páginas para upload de dados legados (somente PDF) e registros de texto e páginas para previsão.

Starting at

US$ 0,05

por hora

Modelos treinados e personalizados

Treinamento do modelo personalizado

Com base no tipo de máquina usado por hora, na região e nos aceleradores usados. Receba uma estimativa nas vendas ou na calculadora de preços

Entre em contato com a equipe de vendas

Notebooks da Vertex AI

Recursos de computação e armazenamento

Com base nas mesmas taxas do Compute Engine e do Cloud Storage.

Referência a produtos

Taxas de administração

Além do uso de recursos acima, são aplicadas taxas de gerenciamento com base na região, nas instâncias, nos notebooks e nos notebooks gerenciados usados. Visualizar detalhes

Consulte os detalhes

Pipelines da Vertex AI

Execução e taxas adicionais

Com base na cobrança de execução, nos recursos usados e em quaisquer taxas de serviço adicionais. 

Starting at

US$ 0,03

por execução de pipeline

Vector Search da Vertex AI

Custos de veiculação e criação

Com base no tamanho dos seus dados, na quantidade de consultas por segundo (QPS) que você quer executar e no número de nós usados. Confira o exemplo.

Consulte o exemplo

Confira os preços detalhados de todos os recursos e serviços da Vertex AI. 

Como funcionam os preços da Vertex AI

Os preços são baseados nas ferramentas e serviços da Vertex AI, no armazenamento, na computação e nos recursos do Google Cloud usados.

IA generativa
Descrição

Modelo de imagens para geração de imagens

Com base na entrada de imagem, na entrada de caracteres ou nos preços de treinamento personalizado. 

Preço

Starting at

US$ 0,0001

Geração de texto, chat e código

Com base em cada 1.000 caracteres de entrada (solicitação) e cada 1.000 caracteres de saída (resposta).

Descrição

Starting at

US$ 0,0001

por 1.000 caracteres

​​Modelos de AutoML
Descrição

Treinamento, implantação e previsão de dados de imagem

Com base no tempo de treinamento por hora de uso do nó, o que reflete o uso de recursos e se para classificação ou detecção de objetos. 

Preço

Starting at

US$ 1,375

por hora de uso do nó

Treinamento e previsão de dados de vídeo

Com base no preço por hora de uso do nó e na classificação, rastreamento de objetos ou reconhecimento de ações.

Descrição

Starting at

US$ 0,462

por hora de uso do nó

Treinamento e previsão de dados tabulares

Com base no preço por hora de uso do nó e se classificação/regressão ou previsão. Entre em contato com a equipe de vendas para saber detalhes sobre os preços e possíveis descontos. 

Descrição

Entre em contato com a equipe de vendas

Upload, treinamento, implantação e previsão de dados de texto

Com base nas taxas por hora para treinamento e previsão, páginas para upload de dados legados (somente PDF) e registros de texto e páginas para previsão.

Descrição

Starting at

US$ 0,05

por hora

Modelos treinados e personalizados
Descrição

Treinamento do modelo personalizado

Com base no tipo de máquina usado por hora, na região e nos aceleradores usados. Receba uma estimativa nas vendas ou na calculadora de preços

Preço

Entre em contato com a equipe de vendas

Notebooks da Vertex AI
Descrição

Recursos de computação e armazenamento

Com base nas mesmas taxas do Compute Engine e do Cloud Storage.

Preço

Referência a produtos

Taxas de administração

Além do uso de recursos acima, são aplicadas taxas de gerenciamento com base na região, nas instâncias, nos notebooks e nos notebooks gerenciados usados. Visualizar detalhes

Descrição

Consulte os detalhes

Pipelines da Vertex AI
Descrição

Execução e taxas adicionais

Com base na cobrança de execução, nos recursos usados e em quaisquer taxas de serviço adicionais. 

Preço

Starting at

US$ 0,03

por execução de pipeline

Vector Search da Vertex AI

Descrição

Custos de veiculação e criação

Com base no tamanho dos seus dados, na quantidade de consultas por segundo (QPS) que você quer executar e no número de nós usados. Confira o exemplo.

Preço

Consulte o exemplo

Confira os preços detalhados de todos os recursos e serviços da Vertex AI. 

Calculadora de preços

Estime seus custos da Vertex AI, incluindo preços e taxas específicos da região.

Cota personalizada

Fale com nossa equipe de vendas e receba uma cotação personalizada para sua organização.

Comece sua prova de conceito

Clientes novos ganham até US$ 300 em créditos para testar a Vertex AI e outros produtos do Google Cloud

Procure, personalize e implante modelos de machine learning

Aprenda a configurar um ambiente de projetos da Vertex AI

Introdução ao Notebooks para machine learning

Caso de negócios

Saiba como outras empresas aceleram a entrega de modelos e aplicativos de ML para produção com a Vertex AI


Logotipo da GA Telesis

"A precisão da solução de IA generativa do Google Cloud e a praticidade da plataforma Vertex AI nos dão a confiança necessária para implementar essa tecnologia moderna no centro dos negócios e atingir nossa meta a longo prazo para um tempo de resposta de zero minuto.”

Abdol Moabery, CEO da GA Telesis

Saiba mais

Benefícios em destaque

Acelere os projetos de IA até a produção com uma única plataforma para todas as suas necessidades de ML. 

Aumente a produtividade dos cientistas de dados com ferramentas de ML personalizadas.

Reduza o tempo e os custos de treinamento com infraestrutura de IA otimizada

Perguntas frequentes

Para que a Vertex AI é usada?

A Vertex AI ajuda qualquer pessoa na sua organização a se beneficiar de IA/ML, desde usuários corporativos que trabalham com soluções da Vertex AI até desenvolvedores que criam aplicativos de IA generativa usando a solução Vertex AI Agent Builder, cientistas de dados e engenheiros de ML que conseguem treinar e implantar modelos de ML com eficiência.

A Plataforma Vertex AI unifica todo o fluxo de trabalho de ML, desde o treinamento até a implantação, e pode ajudar as organizações a acelerar a produção de IA, inclusive com modelos de IA generativa, e tem uma alta taxa de recomendação no Gartner Peer Insights.

Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para gastar na Vertex AI ao se inscrever no teste gratuito

O Gemini 1.5 Pro , nosso melhor modelo para escalonar tarefas de IA, já está disponível para todos os clientes da Vertex AI. O 1.5 Pro oferece o melhor equilíbrio entre qualidade, desempenho e custo para a maioria das tarefas de IA, como geração, edição, resumo e classificação de conteúdo. 

O Gemini 1.5 Flash oferece nossa janela de contexto inovadora de 1 milhão de tokens, mas é mais leve do que a versão 1.5 Pro e foi projetado para ser usado de maneira eficiente, com velocidade e escala, em tarefas como aplicativos de chat.

Teste os modelos do Gemini 1.5 na Vertex AI

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