Gemini Enterprise Agent Platform の料金

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Agent Platform の料金

料金は米ドル（USD）で表しています。米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

Agent Platform と従来の AI Platform の料金比較

Agent Platform の料金体系は、以下の点を除き、従来の AI Platform や AutoML プロダクトとの違いはありません。

従来の Agent Platform Inference や AutoML Tables Prediction では、より低コストで低性能なマシンタイプがサポートされていましたが、Agent Platform Inference や AutoML Tabular ではサポートされていません。
従来のエージェントプラットフォーム推論では、ゼロへのスケーリングがサポートされていましたが、エージェントプラットフォーム推論ではサポートされていません。

Agent Platform では、以下のようなコスト最適化の方法も提供しています。

TensorFlow ランタイムの最適化。
モデルの共同ホスティングをサポート。
トレーニングおよび予測の最低利用期間はなし。ただし、使用時間 30 秒ごとに課金。

Agent Platform における生成 AI の料金

Agent Platform における生成 AI の料金情報については、Agent Platform における生成 AI の料金をご覧ください。

AutoML モデルの料金

Agent Platform AutoML モデルでは、次の 3 つの主なアクティビティに対して課金されます。

モデルのトレーニング
エンドポイントへのモデルのデプロイ
モデルを使用した予測

Agent Platform は、Agent Platform AutoML モデルに事前定義されたマシン構成を使用し、これらのアクティビティの 1 時間あたりの料金はリソース使用量に反映されます。

モデルのトレーニングに必要な時間は、トレーニング対象データのサイズや複雑さによって異なります。オンライン予測またはオンライン説明を提供するには、まずモデルをデプロイする必要があります。

予測を行わない場合でも、エンドポイントにデプロイされたモデルごとに料金が発生します。追加料金の発生を防ぐには、モデルのデプロイ解除を行う必要があります。デプロイされていないモデルまたはデプロイに失敗したモデルは、課金されません。

料金は、使用したコンピューティング時間数に基づく従量制です。ユーザーがキャンセルした場合を除き、なんらかの理由でトレーニングが失敗した場合、そのトレーニング時間に対しては課金されません。ユーザーによるキャンセルの場合は、トレーニング時間に対し、課金が発生します。

料金情報を確認するには、以下のモデルタイプを選択してください。

画像データ

オペレーション	価格（分類）（米ドル）	料金（オブジェクト検出）（USD）
トレーニング	$3.465 / 1 hour	$3.465 / 1 hour
トレーニング（Edge オンデバイスモデル）	$18.00 / 1 hour	$18.00 / 1 hour
デプロイとオンライン予測	$1.375 / 1 hour	$2.002 / 1 hour
バッチ予測	$2.222 / 1 hour	$2.222 / 1 hour

表形式データ

オペレーション	分類と回帰の 1 ノード時間あたりの料金	予測の料金
トレーニング	$21.252 / 1 hour	Agent Platform での予測を参照
推論	カスタムトレーニングモデルの推論と同じ料金。 Agent Platform は、40 台の n1-highmem-8 マシンを使用してバッチ推論を実行します。	Agent Platform での予測を参照

オペレーション

分類と回帰の 1 ノード時間あたりの料金

予測の料金

トレーニング

$21.252 / 1 hour

Agent Platform での予測を参照

推論

カスタムトレーニングモデルの推論と同じ料金。

Agent Platform は、40 台の n1-highmem-8 マシンを使用してバッチ推論を実行します。

Agent Platform での予測を参照

Vertex Explainable AI の推論にかかる料金

Vertex Explainable AI に関連するコンピューティングは、推論と同じレートで課金されます。ただし、説明の処理は通常の推論よりも時間を要するため、自動スケーリングで Vertex Explainable AI を多用すると、開始されるノードが増加し、推論の料金が増加する可能性があります。

Agent Platform での予測

AutoML

ステージ	料金
予測	0 count to 1,000,000 count $0.20 / 1,000 count, per 1 month / account 1,000,000 count to 50,000,000 count $0.10 / 1,000 count, per 1 month / account 50,000,000 count and above $0.02 / 1,000 count, per 1 month / account
トレーニング	$21.252 / 1 hour
Explainable AI	シャープレイ値を用いた説明可能性。Agent Platform の推論と説明の料金ページを参照してください。

* 予測データポイントとは、予測期間の 1 つの時点を指します。たとえば、日次の粒度であれば、7 日間の予測期間は時系列ごとに 7 つのデータポイントになります。

最大 5 つの予測分位数を追加料金なしで含めることができます。
各ティアごとに消費されるデータポイントの数は、月ごとに更新されます。

ARIMA+

ステージ	料金
予測	$5.00 / 1,000 count
トレーニング	1 TB あたり$250.00 x 候補モデルの数 x バックテストウィンドウの数*
Explainable AI	時系列分解による説明可能性は追加料金なし。シャープレイ値を用いた説明可能性はサポートなし。

詳細は、BigQuery ML 料金ページをご覧ください。各トレーニングおよび予測ジョブは、Agent Platform の料金に記載されているように、1 マネージドパイプライン実行のコストが発生します。

* バックテストウィンドウは、テストセットの各期間に対して作成されます。使用する AUTO_ARIMA_MAX_ORDER が、候補モデルの数を決定します。この値は、複数の時系列を持つモデルの場合、6 から 42 の範囲で設定されます。

カスタムトレーニング済みモデル

トレーニング

以下のテーブルは、さまざまなトレーニング構成の 1 時間あたりのおおよその料金を示しています。選択したマシンタイプのカスタム構成を選択できます。料金を計算するには、使用する仮想マシンの費用を合算してください。

Compute Engine マシンタイプにアクセラレータを接続する場合、アクセラレータの費用は含まれません。この費用を計算するには、以下のアクセラレータの表に示す料金に、使用する各タイプのアクセラレータのマシン時間を掛けます。

マシンタイプ

Agent Platform カスタムトレーニングで Spot VM を使用できます。 Spot VM の料金は、Compute Engine Spot VM の料金に基づいて請求されます。インフラストラクチャの使用料とは別に、以下の表に記載のとおり、Agent Platform カスタムトレーニングの管理手数料が発生します。

Agent Platform カスタムトレーニングで Compute Engine の予約を使用できます。Compute Engine の予約を使用すると、適用される確約利用割引（CUD）を含む、Compute Engine の料金に基づいて課金されます。インフラストラクチャの使用料とは別に、以下の表に記載のとおり、Agent Platform カスタムトレーニングの管理手数料が発生します。

マシンタイプ	料金（米ドル）
g4-standard-48	$5.1749195 / 1 hour
g4-standard-96	$10.349839 / 1 hour
g4-standard-384	$20.699678 / 1 hour
g4-standard-384	$41.399356 / 1 hour
n1-standard-4	$0.21849885 / 1 hour
n1-standard-8	$0.4369977 / 1 hour
n1-standard-16	$0.8739954 / 1 hour
n1-standard-32	$1.7479908 / 1 hour
n1-standard-64	$3.4959816 / 1 hour
n1-standard-96	$5.2439724 / 1 hour
n1-highmem-2	$0.13604845 / 1 hour
n1-highmem-4	$0.2720969 / 1 hour
n1-highmem-8	$0.5441938 / 1 hour
n1-highmem-16	$1.0883876 / 1 hour
n1-highmem-32	$2.1767752 / 1 hour
n1-highmem-64	$4.3535504 / 1 hour
n1-highmem-96	$6.5303256 / 1 hour
n1-highcpu-16	$0.65180712 / 1 hour
n1-highcpu-32	$1.30361424 / 1 hour
n1-highcpu-64	$2.60722848 / 1 hour
n1-highcpu-96	$3.91084272 / 1 hour
a2-highgpu-1g*	$4.425248914 / 1 hour
a2-highgpu-2g*	$8.850497829 / 1 hour
a2-highgpu-4g*	$17.700995658 / 1 hour
a2-highgpu-8g*	$35.401991315 / 1 hour
a2-megagpu-16g*	$65.707278915 / 1 hour
a3-highgpu-8g*	$101.007352832 / 1 hour
a3-megagpu-8g*	$106.046424032 / 1 hour
a3-ultragpu-8g*	$99.773930496 / 1 hour
a4-highgpu-8g*	$148.212 / 1 hour
e2-standard-4	$0.154126276 / 1 hour
e2-standard-8	$0.308252552 / 1 hour
e2-standard-16	$0.616505104 / 1 hour
e2-standard-32	$1.233010208 / 1 hour
e2-highmem-2	$0.103959618 / 1 hour
e2-highmem-4	$0.207919236 / 1 hour
e2-highmem-8	$0.415838472 / 1 hour
e2-highmem-16	$0.831676944 / 1 hour
e2-highcpu-16	$0.455126224 / 1 hour
e2-highcpu-32	$0.910252448 / 1 hour
n2-standard-4	$0.2233714 / 1 hour
n2-standard-8	$0.4467428 / 1 hour
n2-standard-16	$0.8934856 / 1 hour
n2-standard-32	$1.7869712 / 1 hour
n2-standard-48	$2.6804568 / 1 hour
n2-standard-64	$3.5739424 / 1 hour
n2-standard-80	$4.467428 / 1 hour
n2-highmem-2	$0.1506661 / 1 hour
n2-highmem-4	$0.3013322 / 1 hour
Cloud TPU	料金はアクセラレータのタイプによって決まります。「アクセラレータ」をご覧ください。
n2-highmem-8	$0.6026644 / 1 hour
n2-highmem-16	$1.2053288 / 1 hour
n2-highmem-32	$2.4106576 / 1 hour
n2-highmem-48	$3.6159864 / 1 hour
n2-highmem-64	$4.8213152 / 1 hour
n2-highmem-80	$6.026644 / 1 hour
n2-highcpu-16	$0.6596032 / 1 hour
n2-highcpu-32	$1.3192064 / 1 hour
n2-highcpu-48	$1.9788096 / 1 hour
n2-highcpu-64	$2.6384128 / 1 hour
n2-highcpu-80	$3.298016 / 1 hour
n4-standard-2	$0.104305 / 1 hour
n4-standard-4	$0.20861 / 1 hour
n4-standard-8	$0.41722 / 1 hour
n4-standard-16	$0.83444 / 1 hour
n4-standard-32	$1.66888 / 1 hour
n4-standard-48	$2.50332 / 1 hour
n4-standard-64	$3.33776 / 1 hour
n4-standard-80	$4.1722 / 1 hour
n4-highcpu-2	$0.088021 / 1 hour
n4-highcpu-4	$0.176042 / 1 hour
n4-highcpu-8	$0.352084 / 1 hour
n4-highcpu-16	$0.704168 / 1 hour
n4-highcpu-32	$1.408336 / 1 hour
n4-highcpu-48	$2.112504 / 1 hour
n4-highcpu-64	$2.816672 / 1 hour
n4-highcpu-80	$3.52084 / 1 hour
n4-highmem-2	$0.088021 / 1 hour
n4-highmem-4	$0.273746 / 1 hour
n4-highmem-8	$0.547492 / 1 hour
n4-highmem-16	$1.094984 / 1 hour
n4-highmem-48	$3.284952 / 1 hour
n4-highmem-64	$4.379936 / 1 hour
n4-highmem-80	$5.47492 / 1 hour
c2-standard-4	$0.2401292 / 1 hour
c2-standard-8	$0.4802584 / 1 hour
c2-standard-16	$0.9605168 / 1 hour
c2-standard-30	$1.800969 / 1 hour
c2-standard-60	$3.601938 / 1 hour
m1-ultramem-40	$7.237065 / 1 hour
m1-ultramem-80	$14.47413 / 1 hour
m1-ultramem-160	$28.94826 / 1 hour
m1-megamem-96	$12.249984 / 1 hour

*この金額には GPU の料金が含まれています。このインスタンスタイプでは、常に固定数の GPU アクセラレータが必要となるためです。

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

アクセラレータ

マシンタイプ	料金（米ドル）	管理手数料
NVIDIA_TESLA_A100	$2.933908 / 1 hour	$0.4400862 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_A100_80GB	$3.92808 / 1 hour	$0.589212 / 1 hour
NVIDIA_H100_80GB	$9.79655057 / 1 hour	$1.4694826 / 1 hour
NVIDIA_H200_141GB	$10.708501 / 1 hour	使用不可
NVIDIA_H100_MEGA_80GB	$11.8959171 / 1 hour	使用不可
NVIDIA_TESLA_L4	$0.644046276 / 1 hour	使用不可
NVIDIA_TESLA_P4	$0.69 / 1 hour	使用不可
NVIDIA_TESLA_P100	$1.679 / 1 hour	使用不可
NVIDIA_TESLA_T4	$0.4025 / 1 hour	使用不可
NVIDIA_TESLA_V100	$2.852 / 1 hour	使用不可
TPU_V2 Single（8 コア）	$5.175 / 1 hour	使用不可
TPU_V2 Pod（32 コア）^*	$27.60 / 1 hour	使用不可
TPU_V3 Single（8 コア）	$9.20 / 1 hour	使用不可
TPU_V3 Pod（32 コア）^*	$36.80 / 1 hour	使用不可
tpu7x-standard-4t（1 チップ）	$13.80 / 1 hour	使用不可

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

* Cloud TPU Pod を使用したトレーニングの料金は、Pod のコア数に基づいています。Pod のコア数は常に 32 の倍数です。32 以上のコアを持つ Pod でのトレーニングの料金は、32 コアの Pod の料金にコア数を 32 で割った数値を掛けます。たとえば、128 コアの Pod の場合、料金は（32 コアの Pod の料金）×（128/32）となります。特定のリージョンで利用可能な Cloud TPU Pod を確認するには、Cloud TPU ドキュメントにあるシステムアーキテクチャをご覧ください。

ディスク

マシンタイプ	料金（米ドル）
pd-standard	$0.000063014 / 1 gibibyte hour
pd-ssd	$0.000267808 / 1 gibibyte hour

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

すべてのご利用は Agent Platform の割り当てポリシーの対象となります。
Agent Platform のライフサイクル中は、データやプログラムファイルを Google Cloud Storage のバケットに保存する必要があります。詳しくは、Cloud Storage の使用方法をご覧ください。

ジョブにリソースがプロビジョニングされた時点で、ジョブが完了するまで、モデルのトレーニングに対する料金が発生します。

警告: トレーニングジョブは、エージェントプラットフォームの割り当てポリシーによる制限の対象となります。最初のトレーニングジョブに強力な処理クラスタを選択すると、割り当てを超過する可能性が高くなります。

事前定義された構成のスケール階層（AI Platform Training）

モデルをトレーニングする際に、使用する処理クラスタのタイプを調整できます。最も簡単な方法は、「スケールティア」という事前に定義された構成の中から 1 つを選択することです。詳細については、スケールティアをご覧ください。

カスタム構成用のマシンタイプ

Agent Platform を使用する場合、または AI Platform Training のスケールティアとして CUSTOM を選択した場合は、クラスタのマスター、ワーカー、パラメータサーバーとして使用する仮想マシンの数やタイプを調整できます。詳しくは、Agent Platform のマシンタイプと AI Platform Training のマシンタイプをご覧ください。

カスタム処理クラスタを使用したトレーニングの料金は、指定した全マシンの合計になります。個々のマシンのアクティブな処理時間ではなく、ジョブの合計時間に対して課金されます。

生成 AI の評価

モデルベースの指標の場合、料金は、基盤となる自動評価モデルに関連する予測費用に対してのみ適用されます。料金は、評価データセットで指定した入力トークンと自動評価ツールの出力に基づいて請求されます。

生成 AI 評価は一般提供（GA）されています。料金の変更は 2025 年 4 月 14 日に適用されました。

メートル法	料金
ポイントワイズ	デフォルトの自動評価モデル Gemini 2.0 Flash
ペアワイズ	デフォルトの自動評価モデル Gemini 2.0 Flash

メートル法

料金

ポイントワイズ

デフォルトの自動評価モデル

Gemini 2.0 Flash

ペアワイズ

デフォルトの自動評価モデル

Gemini 2.0 Flash

コンピューティングベースの指標については、入力の場合は 1,000 文字あたり $0.00003、出力の場合は 1,000 文字あたり $0.00009 が課金されます。こうした指標は、SKU では Automatic Metric と呼ばれます。

指標名	タイプ
完全一致	コンピューティングベース
Bleu	コンピューティングベース
ROUGE	コンピューティングベース
ツール呼び出しが有効	コンピューティングベース
ツール名一致	コンピューティングベース
ツールのパラメータキーの一致	コンピューティングベース
ツールのパラメータの KV の一致	コンピューティングベース

料金は米ドル（USD）で表しています。米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

従来のモデルベースの指標については、入力の場合は 1,000 文字あたり $0.005、出力の場合は 1,000 文字あたり $0.015 が課金されます。

指標名	タイプ
一貫性	ポイントワイズ
流暢さ	ポイントワイズ
フルフィルメント	ポイントワイズ
安全性	ポイントワイズ
根拠性	ポイントワイズ
要約の品質	ポイントワイズ
要約の有用性	ポイントワイズ
要約の冗長性	ポイントワイズ
質問応答の品質	ポイントワイズ
質問応答の関連性	ポイントワイズ
質問応答の有用性	ポイントワイズ
質問応答の正確性	ポイントワイズ
ペアワイズ要約の品質	ペアワイズ
ペアワイズの質問応答の品質	ペアワイズ

料金は米ドル（USD）で表しています。米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

エージェント

Agent Platform のスケーリングプロダクトは、コンピューティング、メモリ、ストレージの 3 つのリソースタイプを使用した統一された料金体系となっています。すべてのスケールプロダクトは、これらの SKU で請求されます。一部のサービスはリクエスト数で測定されますが、以下のセクションで説明する料金で、エージェントコンピューティング vCPU 時間として課金されます。無料使用枠は、リソースごとにアカウントごとに毎月適用されます。

リソース	料金（米ドル）
エージェントコンピューティング	0 hour to 50 hour $0.00 (Free) / 1 hour, per 1 month / account 50 hour and above $0.085 / 1 hour, per 1 month / account
エージェントのメモリ（RAM）	0 gibibyte hour to 100 gibibyte hour $0.00 (Free) / 1 gibibyte hour, per 1 month / account 100 gibibyte hour and above $0.009 / 1 gibibyte hour, per 1 month / account
エージェントストレージ	0 gibibyte month to 1 gibibyte month $0.00 (Free) / 1 gibibyte hour, per 1 month / account 1 gibibyte month and above $0.000410959 / 1 gibibyte hour, per 1 month / account

エージェントコンピューティング

コード実行やコンピュータ使用などのランタイム環境とサンドボックス環境は、エージェントコンピューティング（vCPU 時間）とエージェントメモリ（GiB 時間）のリソース使用量に基づいて課金されます。

コンピューティング: エージェントに割り当てられた vCPU リソース。エージェントコンピューティングとして課金（$0.085/vCPU-h）
メモリ: エージェントに割り当てられたメモリ（RAM）リソース。エージェントメモリとして課金（$0.009/GiB-h）

すべての使用量は秒単位で切り上げられます。ランタイムの場合、ターン間の次のプロンプトを待機するアイドル時間は課金されません。

エージェントゲートウェイ（エージェントからどこへでも）は、エージェントコンピューティング（vCPU 時間）のリソース使用量に基づいて課金されます。

エージェントコンピューティング vCPU-h（$0.085）は、エージェントの実行中にエージェントゲートウェイ（エージェントからどこへでも）を介して処理される 15,000 件の API 呼び出しまたは認証リクエストに対応します。
これは、Agent Runtime と Gemini Enterprise app のすべてのエージェントに適用されます。
課金は、プロジェクトごとに 1 時間あたりの実際の使用量に応じて日割り計算されます。

注: エージェントゲートウェイ（エージェントからどこへでも）の使用料金は、2026 年 7 月 13 日から適用されます。

メモリバンク

注: この料金体系でのメモリバンクの課金は、2026 年 9 月 1 日に開始されます。

Memory Bank は、エージェントのメモリの生成、保存、検索、エンベディングのためのフルマネージドサービスです。課金される料金は次のようになります。

ストレージ: 保存されたデータの合計（リビジョンを含む）。エージェントストレージとして課金（$0.30/GiB-月）。
オペレーション: 読み取り / 書き込みオペレーション
Read API リクエスト: 300 万回の読み取りオペレーションごとに 1 エージェントコンピューティング vCPU 時間（$0.085）。メモリバンクの検索や状態変数の取得など、保存された情報を取得する API リクエストが含まれます（リクエストがデータの書き込みも行う場合は、書き込みオペレーションとしてのみ課金されます）。
書き込み API リクエスト: 100 万件の書き込みオペレーションごとに 1 エージェントコンピューティング vCPU-h（$0.085）。新しい長期記憶の公開や期限切れデータの削除など、データの作成または更新を行う API リクエストが含まれます。すべての金額は、実際の使用量に応じて日割り計算されます。
トークン: メモリ生成とエンベディングに使用されるモデルトークンは、それぞれのモデル SKU で個別に課金されます。

セマンティックガバナンスポリシー

注: この料金体系でのセマンティックガバナンスポリシーの課金は、2026 年 8 月 1 日に開始されます。

セマンティックガバナンスポリシーは、ツール呼び出しを通じて AI エージェントを管理するために構成する自然言語制約です。エージェントモデルの回答評価と評価モデルのトークン（エージェントモデルの回答評価に使用）は、それぞれのモデルの SKU に基づいて課金されます。

すべての金額は、実際の使用量に応じて日割り計算されます。

これは、Agent Runtime と Gemini Enterprise app のすべてのエージェントに適用されます。

セッション

注: この料金体系でのセッションの課金は、2026 年 9 月 1 日に開始されます。

セッションは、会話履歴と状態を管理します。課金される料金は次のようになります。

ストレージ: 保存されたデータの合計。エージェントストレージとして課金されます（$0.30/GiB-月）。
オペレーション: 読み取り / 書き込みオペレーション
Read API リクエスト: 300 万回の読み取りオペレーションごとに 1 エージェントコンピューティング vCPU 時間（$0.085）。会話履歴の読み込みやセッションの一覧表示など、保存された情報を取得する操作が含まれます。
書き込み API リクエスト: 100 万件の書き込みオペレーションごとに 1 エージェントコンピューティング vCPU-h（$0.085）。新しいチャットターンの保存、セッション状態の更新、期限切れデータの削除など、データを作成または更新する API リクエストが含まれます。

スキルレジストリ

注: スキル登録の課金は 2026 年 7 月 1 日に開始されます。

スキル登録の料金は、次のコンポーネントに基づいています。

ストレージ: 保存されたデータの合計。エージェントストレージとして課金されます（$0.30/GiB-月）。
オペレーション: 読み取り / 書き込みオペレーション
Read API リクエスト: 300 万回の読み取りオペレーションごとに 1 エージェントコンピューティング vCPU 時間（$0.085）。検索、読み取り、スキルの動的読み込みなど
書き込み API リクエスト: 100 万件の書き込みオペレーションごとに 1 エージェントコンピューティング vCPU-h（$0.085）。スキルの作成、更新、削除が含まれます。
トークン: 脆弱性分析に使用されるモデルトークンは、それぞれのモデル SKU で個別に課金されます。

Ray on Agent Platform

トレーニング

マシンタイプ

マシンタイプ	料金（米ドル）
n1-standard-4	$0.2279988 / 1 hour
n1-standard-8	$0.4559976 / 1 hour
n1-standard-16	$0.9119952 / 1 hour
n1-standard-32	$1.8239904 / 1 hour
n1-standard-64	$3.6479808 / 1 hour
n1-standard-96	$5.4719712 / 1 hour
n1-highmem-2	$0.1419636 / 1 hour
n1-highmem-4	$0.2839272 / 1 hour
n1-highmem-8	$0.5678544 / 1 hour
n1-highmem-16	$1.1357088 / 1 hour
n1-highmem-32	$2.2714176 / 1 hour
n1-highmem-64	$4.5428352 / 1 hour
n1-highmem-96	$6.8142528 / 1 hour
n1-highcpu-16	$0.68014656 / 1 hour
n1-highcpu-32	$1.36029312 / 1 hour
n1-highcpu-64	$2.72058624 / 1 hour
n1-highcpu-96	$4.08087936 / 1 hour
a2-highgpu-1g*	$4.408062 / 1 hour
a2-highgpu-2g*	$8.816124 / 1 hour
a2-highgpu-4g*	$17.632248 / 1 hour
a2-highgpu-8g*	$35.264496 / 1 hour
a2-highgpu-16g*	$70.528992 / 1 hour
a3-highgpu-8g*	$105.39898088 / 1 hour
a3-megagpu-8g*	$110.65714224 / 1 hour
a4-highgpu-8g*	$148.212 / 1 hour
e2-standard-4	$0.16082748 / 1 hour
e2-standard-4	$0.32165496 / 1 hour
e2-standard-16	$0.64330992 / 1 hour
e2-standard-32	$1.28661984 / 1 hour
e2-highmem-2	$0.10847966 / 1 hour
e2-highmem-4	$0.21695932 / 1 hour
e2-highmem-8	$0.43391864 / 1 hour
e2-highmem-16	$0.86783728 / 1 hour
e2-highcpu-16	$0.4749144 / 1 hour
e2-highcpu-32	$0.9498288 / 1 hour
n2-standard-4	$0.2330832 / 1 hour
n2-standard-8	$0.4661664 / 1 hour
n2-standard-16	$0.9323328 / 1 hour
n2-standard-32	$1.8646656 / 1 hour
n2-standard-48	$2.7969984 / 1 hour
n2-standard-64	$3.7293312 / 1 hour
n2-standard-80	$4.661664 / 1 hour
n2-highmem-2	$0.1572168 / 1 hour
n2-highmem-4	$0.3144336 / 1 hour
n2-highmem-8	$0.6288672 / 1 hour
n2-highmem-16	$1.2577344 / 1 hour
n2-highmem-32	$2.5154688 / 1 hour
n2-highmem-48	$3.7732032 / 1 hour
n2-highmem-64	$5.0309376 / 1 hour
n2-highmem-80	$6.288672 / 1 hour
n2-highcpu-16	$0.6882816 / 1 hour
n2-highcpu-32	$1.3765632 / 1 hour
n2-highcpu-48	$2.0648448 / 1 hour
n2-highcpu-64	$2.7531264 / 1 hour
n2-highcpu-80	$3.441408 / 1 hour
c2-standard-4	$0.2505696 / 1 hour
c2-standard-8	$0.5011392 / 1 hour
c2-standard-16	$1.0022784 / 1 hour
c2-standard-30	$1.879272 / 1 hour
c2-standard-60	$3.758544 / 1 hour
m1-ultramem-40	$7.55172 / 1 hour
m1-ultramem-80	$15.10344 / 1 hour
m1-ultramem-160	$30.20688 / 1 hour
m1-megamem-96	$12.782592 / 1 hour
Cloud TPU	料金はアクセラレータのタイプによって決まります。「アクセラレータ」をご覧ください。

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

アクセラレータ

GPU のタイプ	料金（米ドル）
NVIDIA_TESLA_A100	$3.5206896 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_A100_80GB	$4.517292 / 1 hour
NVIDIA_H100_80GB	$11.75586073 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_P4	$0.72 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_P100	$1.752 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_T4	$0.42 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_V100	$2.976 / 1 hour
TPU_V2 Single（8 コア）	$5.40 / 1 hour
TPU_V2 Pod（32 コア）^*	$28.80 / 1 hour
TPU_V3 Single（8 コア）	$9.60 / 1 hour
TPU_V3 Pod（32 コア）^*	$38.40 / 1 hour

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

ディスク

ディスクタイプ	料金（米ドル）
pd-standard	$0.000065753 / 1 gibibyte hour
pd-ssd	$0.000279452 / 1 gibibyte hour

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

すべてのご利用は Agent Platform の割り当てポリシーの対象となります。
Agent Platform のライフサイクル中は、データやプログラムファイルを Google Cloud Storage のバケットに保存する必要があります。詳しくは、Cloud Storage の使用方法をご覧ください。

ジョブにリソースがプロビジョニングされた時点で、ジョブが完了するまで、モデルのトレーニングに対する料金が発生します。

予測と説明

以下のテーブルは、ノード時間あたりのバッチ予測、オンライン予測、およびオンライン説明の料金を示しています。ノード時間とは、仮想マシンが予測ジョブを実行している時間、または予測または説明リクエストを処理するためにアクティブな状態（1 つ以上のモデルがデプロイされたエンドポイント）で待機している時間を表します。

Spot VM は、Agent Platform Inference で使用できます。 Spot VM の料金は、Compute Engine Spot VM の料金に基づいて請求されます。インフラストラクチャの使用料とは別に、以下の表に記載のとおり、Agent Platform Inference の管理手数料が発生します。

Agent Platform Inference で Compute Engine の予約を使用できます。Compute Engine の予約を使用すると、適用される確約利用割引（CUD）を含む、Compute Engine の料金に基づいて課金されます。インフラストラクチャの使用料とは別に、以下の表に記載のとおり、Agent Platform Inference の管理手数料が発生します。

E2 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
e2-standard-2	$0.0770564 / 1 hour
e2-standard-4	$0.1541128 / 1 hour
e2-standard-8	$0.3082256 / 1 hour
e2-standard-16	$0.6164512 / 1 hour
e2-standard-32	$1.2329024 / 1 hour
e2-highmem-2	$0.1039476 / 1 hour
e2-highmem-4	$0.2078952 / 1 hour
e2-highmem-8	$0.4157904 / 1 hour
e2-highmem-16	$0.8315808 / 1 hour
e2-highcpu-2	$0.056888 / 1 hour
e2-highcpu-4	$0.113776 / 1 hour
e2-highcpu-8	$0.227552 / 1 hour
e2-highcpu-16	$0.455104 / 1 hour
e2-highcpu-32	$0.910208 / 1 hour

N1 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
n1-standard-2	$0.1095 / 1 hour
n1-standard-4	$0.219 / 1 hour
n1-standard-8	$0.438 / 1 hour
n1-standard-16	$0.876 / 1 hour
n1-standard-32	$1.752 / 1 hour
n1-highmem-2	$0.137 / 1 hour
n1-highmem-4	$0.274 / 1 hour
n1-highmem-8	$0.548 / 1 hour
n1-highmem-16	$1.096 / 1 hour
n1-highcpu-2	$0.081 / 1 hour
n1-highcpu-4	$0.162 / 1 hour
n1-highcpu-8	$0.324 / 1 hour
n1-highcpu-16	$0.648 / 1 hour
n1-highcpu-32	$1.296 / 1 hour

N2 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
n2-standard-2	$0.1116854 / 1 hour
n2-standard-4	$0.2233708 / 1 hour
n2-standard-8	$0.4467416 / 1 hour
n2-standard-16	$0.8934832 / 1 hour
n2-standard-32	$1.7869664 / 1 hour
n2-highmem-2	$0.1506654 / 1 hour
n2-highmem-4	$0.3013308 / 1 hour
n2-highmem-8	$0.6026616 / 1 hour
n2-highmem-16	$1.2053232 / 1 hour
n2-highcpu-2	$0.0824504 / 1 hour
n2-highcpu-4	$0.1649008 / 1 hour
n2-highcpu-8	$0.3298016 / 1 hour
n2-highcpu-16	$0.6596032 / 1 hour
n2-highcpu-32	$1.3192064 / 1 hour

N2D シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
n2d-standard-2	$0.0971658 / 1 hour
n2d-standard-4	$0.1943316 / 1 hour
n2d-standard-8	$0.3886632 / 1 hour
n2d-standard-16	$0.7773264 / 1 hour
n2d-standard-32	$1.5546528 / 1 hour
n2d-highmem-2	$0.131077 / 1 hour
n2d-highmem-4	$0.262154 / 1 hour
n2d-highmem-8	$0.524308 / 1 hour
n2d-highmem-16	$1.048616 / 1 hour
n2d-highcpu-2	$0.0717324 / 1 hour
n2d-highcpu-4	$0.1434648 / 1 hour
n2d-highcpu-8	$0.2869296 / 1 hour
n2d-highcpu-16	$0.5738592 / 1 hour
n2d-highcpu-32	$1.1477184 / 1 hour

C2 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
c2-standard-4	$0.240028 / 1 hour
c2-standard-8	$0.480056 / 1 hour
c2-standard-16	$0.960112 / 1 hour
c2-standard-30	$1.80021 / 1 hour
c2-standard-60	$3.60042 / 1 hour

C2D シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
c2d-standard-2	$0.1044172 / 1 hour
c2d-standard-4	$0.2088344 / 1 hour
c2d-standard-8	$0.4176688 / 1 hour
c2d-standard-16	$0.8353376 / 1 hour
c2d-standard-32	$1.6706752 / 1 hour
c2d-standard-56	$2.9236816 / 1 hour
c2d-standard-112	$5.8473632 / 1 hour
c2d-highmem-2	$0.1408396 / 1 hour
c2d-highmem-4	$0.2816792 / 1 hour
c2d-highmem-8	$0.5633584 / 1 hour
c2d-highmem-16	$1.1267168 / 1 hour
c2d-highmem-32	$2.2534336 / 1 hour
c2d-highmem-56	$3.9435088 / 1 hour
c2d-highmem-112	$7.8870176 / 1 hour
c2d-highcpu-2	$0.086206 / 1 hour
c2d-highcpu-4	$0.172412 / 1 hour
c2d-highcpu-8	$0.344824 / 1 hour
c2d-highcpu-16	$0.689648 / 1 hour
c2d-highcpu-32	$1.379296 / 1 hour
c2d-highcpu-56	$2.413768 / 1 hour
c2d-highcpu-112	$4.827536 / 1 hour

C3 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
c3-highcpu-4	$0.19824 / 1 hour
c3-highcpu-8	$0.39648 / 1 hour
c3-highcpu-22	$1.09032 / 1 hour
c3-highcpu-44	$2.18064 / 1 hour
c3-highcpu-88	$4.36128 / 1 hour
c3-highcpu-176	$8.72256 / 1 hour

C4 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
c4-standard-2	$0.1113959 / 1 hour
c4-standard-4	$0.2273205 / 1 hour
c4-standard-8	$0.454641 / 1 hour
c4-standard-16	$0.909282 / 1 hour
c4-standard-24	$1.363923 / 1 hour
c4-standard-32	$1.818564 / 1 hour
c4-standard-48	$2.727846 / 1 hour
c4-standard-96	$5.455692 / 1 hour
c4-standard-144	$8.183538 / 1 hour
c4-standard-192	$10.911384 / 1 hour
c4-standard-288	$16.367076 / 1 hour
c4-highcpu-2	$0.0978098 / 1 hour
c4-highcpu-4	$0.1956196 / 1 hour
c4-highcpu-8	$0.3912392 / 1 hour
c4-highcpu-16	$0.7824784 / 1 hour
c4-highcpu-24	$1.1737176 / 1 hour
c4-highcpu-32	$1.5649568 / 1 hour
c4-highcpu-48	$2.3474352 / 1 hour
c4-highcpu-96	$4.6948704 / 1 hour
c4-highcpu-144	$7.0423056 / 1 hour
c4-highcpu-192	$9.3897408 / 1 hour
c4-highcpu-288	$14.0846112 / 1 hour
c4-highmem-2	$0.1476255 / 1 hour
c4-highmem-4	$0.2997797 / 1 hour
c4-highmem-8	$0.5995594 / 1 hour
c4-highmem-16	$1.1991188 / 1 hour
c4-highmem-24	$1.7941495 / 1 hour
c4-highmem-32	$2.3982376 / 1 hour
c4-highmem-48	$3.5973564 / 1 hour
c4-highmem-96	$7.1947128 / 1 hour
c4-highmem-144	$10.7920692 / 1 hour
c4-highmem-192	$14.3894256 / 1 hour
c4-highmem-288	$21.5841384 / 1 hour
c4-highmem-288-metal	$21.5841384 / 1 hour

A2 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
a2-highgpu-1g	$4.2244949 / 1 hour
a2-highgpu-2g	$8.4489898 / 1 hour
a2-highgpu-4g	$16.8979796 / 1 hour
a2-highgpu-8g	$33.7959592 / 1 hour
a2-megagpu-16g	$64.1020592 / 1 hour
a2-ultragpu-1g	$5.7818474 / 1 hour
a2-ultragpu-2g	$11.5636948 / 1 hour
a2-ultragpu-4g	$23.1273896 / 1 hour
a2-ultragpu-8g	$46.2547792 / 1 hour

予約または Spot 容量から消費する場合、課金は 2 つの SKU（ラベル「vertex-ai-online-prediction」の GCE SKU とエージェントプラットフォーム管理手数料 SKU）に分散されます。これにより、Agent Platform で確約利用割引（CUD）を使用できます。

A3 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
a3-ultragpu-8g	$96.015616 / 1 hour
a3-megagpu-8g	$106.65474 / 1 hour

A4 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
a4-highgpu-8g	$148.212 / 1 hour

A4X シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
a4x-highgpu-4g	$74.75 / 1 hour

a4x-highgpu-4g には 18 個以上の VM が必要です。

G2 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
g2-standard-4	$0.81293 / 1 hour
g2-standard-8	$0.98181 / 1 hour
g2-standard-12	$1.15069 / 1 hour
g2-standard-16	$1.31957 / 1 hour
g2-standard-24	$2.30138 / 1 hour
g2-standard-32	$1.99509 / 1 hour
g2-standard-48	$4.60276 / 1 hour
g2-standard-96	$9.20552 / 1 hour

G4 シリーズ

マシンタイプ	料金（米ドル）
g4-standard-48	$5.1749195 / 1 hour
g4-standard-384	$10.349839 / 1 hour
g4-standard-384	$20.699678 / 1 hour
g4-standard-384	$41.399356 / 1 hour

TPU v5e の料金

マシンタイプ	料金（米ドル）
ct5lp-hightpu-1t	$1.38 / 1 hour
ct5lp-hightpu-4t	$5.52 / 1 hour
ct5lp-hightpu-8t	$5.52 / 1 hour

TPU v6e の料金

マシンタイプ	料金（米ドル）
ct6e-standard-1t	$3.105 / 1 hour
ct6e-standard-4t	$12.42 / 1 hour
ct6e-standard-8t	$24.84 / 1 hour

各マシンタイプは、Google Cloud の請求書に以下の SKU として請求されます。

vCPU 料金: vCPU 時間で測定
RAM 料金: GB 時間で測定
GPU 料金: マシンに組み込まれているか、オプションで設定されている場合、GPU 時間で測定

マシンタイプの料金は、そのマシンタイプを使用するモデルバージョンの各予測ノードの 1 時間あたりの総コストを概算するために使用されます。

たとえば、マシンタイプが n1-highcpu-32 の場合、32 個の vCPU と 32 GB の RAM が含まれます。したがって、1 時間あたりの料金は、32 vCPU 時間 + 32 GB 時間となります。

E2 シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.0250826 / 1 hour
RAM	$0.0033614 / 1 gibibyte hour

N1 シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.036 / 1 hour
RAM	$0.005 / 1 gibibyte hour

N2 シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.0363527 / 1 hour
RAM	$0.0048725 / 1 gibibyte hour

N2D シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.0316273 / 1 hour
RAM	$0.0042389 / 1 gibibyte hour

C2 シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.039077 / 1 hour
RAM	$0.0052325 / 1 gibibyte hour

C2D シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.0339974 / 1 hour
RAM	$0.0045528 / 1 gibibyte hour

C3 シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.03908 / 1 hour
RAM	$0.00524 / 1 gibibyte hour

C4 シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.0398475 / 1 hour
RAM	$0.0045287 / 1 gibibyte hour

A2 シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.0363527 / 1 hour
RAM	$0.0048725 / 1 gibibyte hour
GPU（A100 40 GB）	$3.3741 / 1 hour
GPU（A100 80 GB）	$4.51729 / 1 hour

A3 シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.0293227 / 1 hour
RAM	$0.0025534 / 1 gibibyte hour
GPU（H100 80 GB）	$11.2660332 / 1 hour
GPU（H200）	$10.708501 / 1 hour

G2 シリーズ

項目	料金（米ドル）
vCPU	$0.02874 / 1 hour
RAM	$0.00337 / 1 gibibyte hour
GPU（L4）	$0.64405 / 1 hour

マシンタイプによっては、予測用に GPU アクセラレータを追加できます。GPU には、前の表で説明したものとは別の追加料金がかかります。各オプション GPU の料金については、料金表をご覧ください。

アクセラレータ - 1 時間あたりの料金

GPU のタイプ	料金（米ドル）
NVIDIA_TESLA_P4	$0.69 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_P100	$1.679 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_T4	$0.402 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_V100	$2.852 / 1 hour

料金は GPU 単位です。予測ノードごとに複数の GPU を使用する場合（または、複数のノードを使用するようにバージョンをスケールする場合）は、それに応じて費用もスケールします。

Agent Platform Inference では、モデルに基づく予測を提供する際に複数の仮想マシン（「ノード」）を実行します。デフォルトでは、エージェントプラットフォームにより、実行するノードの数が常に自動的にスケールされます。オンライン予測の場合、ノードの数は需要の増減に応じてスケールされます。各ノードで複数の予測リクエストにレスポンスできます。バッチ予測の場合、ノードの数はジョブの実行にかかる合計時間を短縮するようにスケールされます。予測ノードのスケール方法はカスタマイズできます。

各ノードでモデルを実行した時間に対して料金が発生します。以下が課金対象の時間となります。

ノードによるバッチ予測ジョブの処理時間
ノードによるオンライン予測リクエストの処理時間
ノードがオンライン予測の準備状態になっている時間

1 つのノードを 1 時間実行したときの料金が 1 ノード時間です。予測ジョブの料金の表にはノード時間あたりの料金が記載されています。この料金は各リージョンで異なり、オンライン予測とバッチ予測の間でも異なります。

ノード時間は小数単位で増やすことができます。たとえば、1 つのノードを 30 分間実行すると 0.5 ノード時間となります。

Compute Engine（N1）マシンタイプの料金計算

ノードの実行時間は、30 秒単位で課金されます。つまり 30 秒ごとに、ノードがその時点で使用している vCPU、RAM、GPU リソースの 30 秒分の料金がプロジェクトに対して課金されます。

予測ノードの自動スケーリングの詳細

オンライン予測	バッチ予測
スケーリングでは、個々のリクエストのレイテンシを低減することが優先されます。このサービスでは、リクエストへの対応後、数分間にわたってモデルがアイドル状態に維持されます。	スケーリングでは、ジョブの合計経過時間を短縮することが優先されます。
スケーリングは毎月の合計料金に影響を与えます。リクエストの数や頻度が増えるほど、使用されるノード数も多くなります。	スケールすると、新しいノードの立ち上げに関連するオーバーヘッドが若干発生しますが、ジョブの料金にはほとんど影響しません。
トラフィック量に応じてサービスにスケールさせること（自動スケーリング）も、レイテンシを回避するために継続実行ノード数を設定すること（手動スケーリング）もできます。自動スケーリングを選択した場合、ノード数は自動的にスケーリングされます。Agent Platform Inference の従来の（MLS1）マシンタイプのデプロイでは、トラフィックがない期間はノード数がゼロにスケールダウンされます。Agent Platform のデプロイや他のタイプの Agent Platform 推論のデプロイでは、ノード数をゼロにスケールダウンできません。手動スケーリングを選択した場合は、常時実行されるノードの数を指定する必要があります。この場合、デプロイから始まりモデルバージョンを削除するまで、ノードが実行されているすべての時間が課金対象になります。	バッチ予測に使用するノードの最大数を設定し、モデルのデプロイ時に実行を続けるノード数を設定することで、スケーリングに影響を与えることができます。

オンライン予測

バッチ予測

スケーリングでは、個々のリクエストのレイテンシを低減することが優先されます。このサービスでは、リクエストへの対応後、数分間にわたってモデルがアイドル状態に維持されます。

スケーリングでは、ジョブの合計経過時間を短縮することが優先されます。

スケーリングは毎月の合計料金に影響を与えます。リクエストの数や頻度が増えるほど、使用されるノード数も多くなります。

スケールすると、新しいノードの立ち上げに関連するオーバーヘッドが若干発生しますが、ジョブの料金にはほとんど影響しません。

トラフィック量に応じてサービスにスケールさせること（自動スケーリング）も、レイテンシを回避するために継続実行ノード数を設定すること（手動スケーリング）もできます。

自動スケーリングを選択した場合、ノード数は自動的にスケーリングされます。Agent Platform Inference の従来の（MLS1）マシンタイプのデプロイでは、トラフィックがない期間はノード数がゼロにスケールダウンされます。Agent Platform のデプロイや他のタイプの Agent Platform 推論のデプロイでは、ノード数をゼロにスケールダウンできません。
手動スケーリングを選択した場合は、常時実行されるノードの数を指定する必要があります。この場合、デプロイから始まりモデルバージョンを削除するまで、ノードが実行されているすべての時間が課金対象になります。

バッチ予測に使用するノードの最大数を設定し、モデルのデプロイ時に実行を続けるノード数を設定することで、スケーリングに影響を与えることができます。

バッチ予測ジョブは、ジョブの完了後に課金されます

バッチ予測ジョブは、ジョブの実行中に料金が加算されていくのではなく、ジョブの完了後に課金されます。構成済みの Cloud Billing 予算アラートも、ジョブの実行中にトリガーされません。大規模なジョブを開始する前には、少量の入力データでコストベンチマークジョブをいくつか実行することを検討してください。

予測ジョブの計算の例

南北アメリカリージョンのある不動産会社が、営業対象地域の住宅価格の週次予測ジョブを実行しているとします。ある月、4 週間分の予測ジョブをそれぞれ 3920、4277、3849、3961 のバッチで実行しました。ジョブは 1 つのノードに制限され、各インスタンスの処理には平均で 0.72 秒かかりました。

まず、各ジョブの実行時間を計算します。

読み込んでいます...

どのジョブも実行時間が 10 分を超えているため、処理時間 1 分ごとに課金されます。

読み込んでいます...

1 か月の総額は $0.26 になります。

この例では、ジョブが単一ノードで実行され、入力インスタンスごとに一定の時間がかかったと想定しています。現実の使用では、複数のノードを考慮し、各ノードを実行した実際の時間を計算に使用するようにしてください。

Vertex Explainable AI の料金

特徴ベースの説明

特徴ベースの説明では、予測料金への追加料金は発生しません。ただし、説明の処理は通常の予測よりも時間を要するため、自動スケーリングで Vertex Explainable AI を多用すると、開始されるノードが増加し、予測の料金が増加する可能性があります。

例ベースの説明

例ベースの説明の料金は、以下の要素で構成されています。

モデルをアップロードするか、モデルのデータセットを更新すると、課金が発生します。
例の潜在空間表現を生成するために使用されるバッチ予測ジョブごとの 1 ノード時間は、予測と同じレートで課金されます。
インデックスを作成または更新するための費用は、ベクトル検索のインデックスの料金と同じで、例の数 × 次元数 × 1 フロートあたり 4 バイト × 1 GB あたり $3.00 で計算されます。たとえば、100 万の例と 1,000 次元の潜在空間がある場合、費用は $12（1,000,000 x 1,000 x 4 x 3.00 ÷ 1,000,000,000）となります。
エンドポイントにデプロイする際には、エンドポイント内の各ノードごとに 1 ノード時間あたりの料金が課金されます。エンドポイントに関連するすべてのコンピューティングは、予測と同じレートで課金されます。しかし、例に基づく説明ではベクトル検索インデックスを利用するための追加のコンピューティングリソースが必要であり、その結果、より多くのノードが起動され、予測料金が増加することになります。

エージェントプラットフォームでのニューラルアーキテクチャ検索

次のテーブルは、Neural Architecture Search を利用できる各リージョンの料金をまとめたものです。

価格

次のテーブルに、さまざまな構成の 1 時間あたりの料金を示します。

事前定義されたスケール階層を選択することも、特定のマシンタイプからなるカスタム構成を選択することもできます。カスタム構成を選択する場合は、使用する仮想マシンの費用を合算してください。

アクセラレータを有効にした従来のマシンタイプの料金には、アクセラレータの費用が含まれます。Compute Engine マシンタイプにアクセラレータを接続する場合、アクセラレータの費用は含まれません。この費用を計算するには、以下のアクセラレータのテーブルに記載の料金に、使用する各アクセラレータの数を掛けます。

マシンタイプ

マシンタイプ	料金（米ドル）
n1-standard-4	$0.2849985 / 1 hour
n1-standard-8	$0.569997 / 1 hour
n1-standard-16	$1.139994 / 1 hour
n1-standard-32	$2.279988 / 1 hour
n1-standard-64	$4.559976 / 1 hour
n1-standard-96	$6.839964 / 1 hour
n1-highmem-2	$0.1774545 / 1 hour
n1-highmem-4	$0.1774545 / 1 hour
n1-highmem-8	$0.709818 / 1 hour
n1-highmem-16	$1.419636 / 1 hour
n1-highmem-32	$2.839272 / 1 hour
n1-highmem-64	$5.678544 / 1 hour
n1-highmem-96	$8.517816 / 1 hour
n1-highcpu-16	$0.8501832 / 1 hour
n1-highcpu-32	$1.7003664 / 1 hour
n1-highcpu-64	$3.4007328 / 1 hour
n1-highcpu-96	$5.1010992 / 1 hour
a2-highgpu-1g	$5.641070651 / 1 hour
a2-highgpu-2g	$11.282141301 / 1 hour
a2-highgpu-4g	$22.564282603 / 1 hour
a2-highgpu-8g	$45.128565205 / 1 hour
a2-highgpu-16g	$90.257130411 / 1 hour
e2-standard-4	$0.20103426 / 1 hour
e2-standard-8	$0.40206852 / 1 hour
e2-standard-16	$0.80413704 / 1 hour
e2-standard-32	$1.60827408 / 1 hour
e2-highmem-2	$0.13559949 / 1 hour
e2-highmem-4	$0.27119898 / 1 hour
e2-highmem-8	$0.54239796 / 1 hour
e2-highmem-16	$1.08479592 / 1 hour
e2-highcpu-16	$0.59364288 / 1 hour
e2-highcpu-32	$1.18728576 / 1 hour
n2-standard-4	$0.291354 / 1 hour
n2-standard-8	$0.582708 / 1 hour
n2-standard-16	$1.165416 / 1 hour
n2-standard-32	$2.330832 / 1 hour
n2-standard-48	$3.496248 / 1 hour
n2-standard-64	$4.661664 / 1 hour
n2-standard-80	$5.82708 / 1 hour
n2-highmem-2	$0.196521 / 1 hour
n2-highmem-4	$0.393042 / 1 hour
n2-highmem-8	$0.786084 / 1 hour
n2-highmem-16	$1.572168 / 1 hour
n2-highmem-32	$3.144336 / 1 hour
n2-highmem-48	$4.716504 / 1 hour
n2-highmem-64	$6.288672 / 1 hour
n2-highmem-80	$7.86084 / 1 hour
n2-highcpu-16	$0.860352 / 1 hour
n2-highcpu-32	$1.720704 / 1 hour
n2-highcpu-64	$3.441408 / 1 hour
n2-highcpu-80	$4.30176 / 1 hour
c2-standard-4	$0.313212 / 1 hour
c2-standard-8	$0.626424 / 1 hour
c2-standard-16	$1.252848 / 1 hour
c2-standard-30	$2.34909 / 1 hour
c2-standard-60	$4.69818 / 1 hour
c4-standard-2	$0.1113959 / 1 hour
c2-standard-4	$0.2273205 / 1 hour
c4-standard-8	$0.454641 / 1 hour
c4-standard-16	$0.909282 / 1 hour
c4-standard-24	$1.363923 / 1 hour
c4-standard-32	$1.818564 / 1 hour
c4-standard-48	$2.727846 / 1 hour
c4-standard-96	$5.455692 / 1 hour
c4-standard-144	$8.183538 / 1 hour
c4-standard-192	$10.911384 / 1 hour
c4-standard-288	$16.367076 / 1 hour
c4-highcpu-2	$0.0978098 / 1 hour
c4-highcpu-4	$0.1956196 / 1 hour
c4-highcpu-8	$0.3912392 / 1 hour
c4-highcpu-16	$0.7824784 / 1 hour
c4-highcpu-24	$1.1737176 / 1 hour
c4-highcpu-32	$0.3912392 / 1 hour
c4-highcpu-48	$2.3474352 / 1 hour
c4-highcpu-96	$4.6948704 / 1 hour
c4-highcpu-144	$7.0423056 / 1 hour
c4-highcpu-192	$9.3897408 / 1 hour
c4-highcpu-288	$14.0846112 / 1 hour
c4-highmem-2	$0.1476255 / 1 hour
c4-highmem-4	$0.2997797 / 1 hour
c4-highmem-8	$0.5995594 / 1 hour
c4-highmem-16	$1.1991188 / 1 hour
c4-highmem-24	$1.7941495 / 1 hour
c4-highmem-32	$2.3982376 / 1 hour
c4-highmem-48	$3.5973564 / 1 hour
c4-highmem-96	$7.1947128 / 1 hour
c4-highmem-144	$10.7920692 / 1 hour
c4-highmem-192	$14.3894256 / 1 hour
c4-highmem-288	$21.5841384 / 1 hour
c4-highmem-288-metal	$21.5841384 / 1 hour

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

a2-highgpu インスタンスの料金には、追加された NVIDIA_TESLA_A100 アクセラレータの料金が含まれています。

アクセラレータ

GPU のタイプ	料金（米ドル）
NVIDIA_TESLA_A100	$4.400862 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_P4	$0.90 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_P100	$2.19 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_T4	$0.525 / 1 hour
NVIDIA_TESLA_V100	$3.72 / 1 hour

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

ディスク

ディスクタイプ	料金（米ドル）
pd-standard	$0.000082192 / 1 gibibyte hour
pd-ssd	$0.000349315 / 1 gibibyte hour

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

注:

すべてのご利用は Neural Architecture Search の割り当てポリシーの対象となります。
Neural Architecture Search のライフサイクル中は、データやプログラムファイルを Cloud Storage バケットに保存する必要があります。詳しくは、Cloud Storage の使用方法をご覧ください。
ボリュームベースの割引については、セールスチームにお問い合わせください。
各 VM のディスクサイズを 100 GB 以上に構成した場合のみ、ディスク料金が発生します。各 VM の最初の 100 GB（デフォルトのディスクサイズ）は無料です。たとえば、各 VM に 105 GB のディスクを構成するように設定した場合、VM ごとに 5 GB のディスク料金が請求されます。

Cloud Storage の利用が必須になる場合

このドキュメントに記載されている費用のほかに、Neural Architecture Search のライフサイクル中にはデータやプログラムファイルを Cloud Storage バケットに保存する必要があります。このストレージは、Cloud Storage 料金ポリシーの対象になります。

次の場合は Cloud Storage の利用が必須となります。

トレーニングアプリケーションパッケージをステージする。
トレーニングの入力データを保存する。

注: BigQuery など別の Google Cloud サービスで入力データを保存することもできますが、その場合、利用するサービスの料金が適用されます。

ジョブの出力を保存する。Neural Architecture Search の場合、こうした出力を長期間保存する必要はありません。オペレーションが完了したら、すぐにファイルを削除できます。

リソースを管理するための無料のオペレーション

Neural Architecture Search が提供するリソース管理オペレーションは、無料で利用できます。ただし、Neural Architecture Search 割り当てポリシーにより、オペレーションの一部が制限されます。

リソース	無料のオペレーション
ジョブ	get、list、cancel
オペレーション	get、list、cancel、delete

Agent Platform パイプライン

Agent Platform Pipelines では、パイプライン実行ごとに $0.03 の実行料金が課金されます。プレビューリリース中は、実行料金が請求されません。また、パイプラインコンポーネントによって消費される Compute Engine リソースなど、Agent Platform Pipelines で使用する Google Cloud リソースの料金も発生します（Agent Platform Managed Training と同じ料金が発生します）。また、パイプラインによって呼び出されるサービス（Dataflow など）の費用はお客様の負担となります。

Agent Platform Feature Store

Agent Platform Feature Store は、2023 年 11 月より一般提供（GA）されています。以前のバージョンのプロダクトについては、Agent Platform Feature Store（従来版）をご覧ください。

新しい Agent Platform Feature Store

新しい Agent Platform Feature Store では、次の 2 種類のオペレーションの機能がサポートされています。

オフラインオペレーション: オフラインストア（BigQuery）のデータを転送、保存、取得、変換するオペレーション
オンラインオペレーション: オンラインストアにデータを転送するオペレーションと、オンラインストア内のデータに対するオペレーション

オフラインオペレーションの料金

オフラインオペレーションには BigQuery が使用されるため、オフラインストアへの取り込み、オフラインストアに対するクエリ、オフラインストレージなどの機能については、BigQuery の料金をご覧ください。

オンラインオペレーションの料金

オンラインオペレーションでは、オンラインストアへのデータ転送（データの提供またはデータの保存）を行う GA 機能に対して Agent Platform Feature Store の料金が発生します。ノード時間は、仮想マシンがオペレーションを完了するのに費やした時間を表し、分単位で課金されます。

オペレーション	料金（米ドル）
データ処理ノードデータ処理（オンラインデータベースへの取り込みなど）保存、モニタリングなど）	$0.08 / 1 hour
最適化オンラインサービングノード低レイテンシサービングとエンべディングサービング各ノードには 200 GB のストレージが含まれる	$0.30 / 1 hour
Bigtable オンラインサービングノード Cloud Bigtable でのサービング	$0.94 / 1 hour
Bigtable オンラインサービングストレージ Cloud Bigtable でのサービング用のストレージ	$0.000342466 / 1 gibibyte hour

最適化されたオンラインサービングと Bigtable オンラインサービングは異なるアーキテクチャを使用するため、これらのノードは同等ではありません。

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

オンラインオペレーションのワークロードの見積もり

ワークロードを見積もる際は、以下のガイドラインを考慮してください。ワークロードに必要なノード数は、サービング方法によって異なる場合があります。

データ処理:
取り込み - 分析関数を使用しない場合、1 つのノードで 1 時間あたり最低約 100 MiB のデータを Bigtable オンラインストアまたは最適化されたオンラインストアに取り込むことができます。
Bigtable オンラインサービング: 各ノードは、約 15,000 QPS と最大 5 TB のストレージをサポートできます。
最適化されたオンラインサービング: パフォーマンスは、ワークロードに応じて費用を最小限に抑えるように自動的に構成されるマシンタイプとレプリカに基づきます。各ノードは、高可用性と自動スケーリングのために、最小 2 個、最大 6 個のレプリカを持つことができます。レプリカ数に応じて課金されます。詳しくは、月ごとのシナリオの例をご覧ください。
エンべディング関連以外のワークロードの場合、各ノードは、約 500 QPS と最大 200 GB のストレージをサポートできます。
エンべディング関連のワークロードの場合、各ノードは、約 500 QPS と最大 4 GB のストレージ（512 次元のデータ）をサポートできます。

ノード数（レプリカを含む）は、Metrics Explorer で確認できます。

Metrics Explorer を使用して、使用されているノードの数を把握する。

月次シナリオの例（us-central1 を想定）

データストリームのワークロード - 2.5 TB のデータ（1 日あたり 1 GB 更新）と 1,200 QPS の Bigtable オンラインサービング

オペレーション	月間使用量	1 か月の費用
データ処理ノード	（1 GB/日）×（30 日/月）×（1,000 MB/GB）×（1 ノード時間 / 100 MB）= 300 ノード時間	300 ノード時間 ×（1 ノード時間あたり $0.08）= $24
最適化オンラインサービングノード	該当なし	該当なし
Bigtable オンラインサービングノード	（1 ノード）×（24 時間/日）×（30 日/月）= 720 ノード時間	720 ノード時間 ×（1 ノード時間あたり $0.94）= $677
Bigtable オンラインサービングストレージ	（2.5 TB/月）×（1,000 GB/TB）= 2,500 GB/月	2,500 GB/月 ×（GB/月 $0.25）= $625
合計		$1,326

高 QPS ワークロード - 10 GB の非エンベディングデータ（1 日あたり 5 GB 更新）と 2,000 QPS の最適化されたオンラインサービング

オペレーション	月間使用量	1 か月の費用
データ処理ノード	（5 GB/日）×（30 日/月）×（1,000 MB/GB）×（1 ノード時間 / 100 MB）= 1,500 ノード時間	1,500 ノード時間 ×（1 ノード時間あたり $0.08）= $120
最適化オンラインサービングノード	Roundup(10 GB * (1 ノード / 200 GB)) = 1 * max(2 デフォルトレプリカ, 2,000 QPS * (1 レプリカ / 500 QPS)) = 4 合計ノード * (24 時間/日) * (30 日/月) =2,880 ノード時間	2,880 ノード時間 ×（1 ノード時間あたり $0.30）= $864
Bigtable オンラインサービングノード	該当なし	該当なし
Bigtable オンラインサービングストレージ	該当なし	該当なし
合計		$984

エンベディングサービングのワークロード - 20 GB のエンベディングデータ（1 日あたり 2 GB 更新）と 800 QPS の最適化されたオンラインサービング

オペレーション	月間使用量	1 か月の費用
データ処理ノード	（2 GB/日）×（30 日/月）×（1,000 MB/GB）×（1 ノード時間 / 100 MB）= 600 ノード時間	600 ノード時間 ×（1 ノード時間あたり $0.08）= $48
最適化オンラインサービングノード	Roundup(20GB* (1 ノード / 4GB) = 5 * max(2 デフォルトレプリカ、800 QPS * (1 レプリカ / 500 QPS)) = 10 合計ノード * (24 時間/日) * (30 日/月) = 7200 ノード時間	7,200 ノード時間 ×（1 ノード時間あたり $0.30）= $2,160
Bigtable オンラインサービングノード	該当なし	該当なし
Bigtable オンラインサービングストレージ	該当なし	該当なし
合計		$2,208

Agent Platform Feature Store（従来版）

Agent Platform Feature Store（従来版）の料金は、オンラインとオフラインのストレージの特徴データ量と、オンラインの提供状況に基づきます。1 時間あたりのノードは、仮想マシンが特徴データの提供に費やした時間、または特徴データリクエスト処理の待機に費やした時間を表します。

オペレーション	料金（米ドル）
オンラインストレージ	$0.25/GB/月
オフラインストレージ	$0.023/GB/月
オンラインサービング	1 ノード 1 時間あたり $0.94
バッチエクスポート	$0.005/GB
ストリーミング取り込み	取り込み 1 GB あたり $0.10

米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

特徴量のモニタリングを有効にすると、上記の料金に加え、以下の料金が課金されます。

分析されたすべてのデータに対して 1 GB あたり $3.50。スナップショット分析を有効にすると、Agent Platform Feature Store（従来版）で取得されたデータのスナップショットが含まれます。特徴分析のインポートを有効にした場合、取り込まれたデータのバッチが含まれます。
特徴値モニタリングで使用される、その他の Agent Platform Feature Store（従来版）オペレーションの追加料金には、以下が含まれます。
スナップショット分析の機能は、構成したモニタリング間隔に基づいて特徴値のスナップショットを定期的に取得します。
スナップショットのエクスポートにかかる料金は、通常のバッチエクスポートの操作と同じです。

スナップショットの分析例

データサイエンティストが Agent Platform Feature Store（従来版）の特徴値モニタリングを有効にし、日次のスナップショット分析のモニタリングをオンにします。エンティティタイプのモニタリングのためにパイプラインが日次で実行されます。パイプラインで Agent Platform Feature Store（従来版）内の 2 GB のデータをスキャンし、0.1 GB のデータを含むスナップショットをエクスポートします。1 日の分析にかかる合計料金は次のとおりです。

（0.1 GB × $3.50）+（2 GB × $0.005）= $0.36

取り込みの分析例

データサイエンティストが Agent Platform Feature Store（従来版）の特徴値モニタリングを有効にし、取り込みオペレーションのモニタリングをオンにします。取り込みオペレーションで Agent Platform Feature Store（従来版）に 1 GB のデータをインポートします。特徴値モニタリングの合計料金は次のとおりです。

（1 GB × $3.50）= $3.50

Vertex ML Metadata

メタデータストレージはバイナリギガバイト（GiB）単位で測定されます。1 GiB は 1,073,741,824 バイトです。この測定単位はギビバイトとも呼ばれます。

Vertex ML Metadata では、メタデータストレージに対して 1 ギビバイト（GiB）あたり月額 $10 が課金されます。料金は、メガバイト（MB）を単位として計算されます。たとえば、10 MB のメタデータを保存する場合、そのデータに対して月額 $0.10 が課金されます。

料金は、Vertex ML Metadata がサポートされているすべてのリージョンで共通です。

Agent Platform TensorBoard

Agent Platform TensorBoard を使用するには、プロジェクトの IAM 管理者に「Agent Platform TensorBoard ウェブアプリユーザー」のロールの割り当てをリクエストしてください。Agent Platform 管理者のロールにもアクセス権があります。

2023 年 8 月より、Agent Platform TensorBoard では、ログと指標のデータ保存の料金がユーザーごとの月額ライセンス $300/月から $10 GiB/月に変更されました。つまり、これまでの定額料金がなくなり、実際に使用したストレージ容量のみに料金が発生します。ストレージの管理方法については、Agent Platform TensorBoard: 過去の TensorBoard テストの削除のチュートリアルをご覧ください。

Agent Platform Vizier

Agent Platform Vizier は、Agent Platform 内のブラックボックス最適化サービスです。エージェントプラットフォーム Vizier の料金モデルは次のとおりです。

RANDOM_SEARCH と GRID_SEARCH を使用するトライアルは、無料でご利用いただけます。検索アルゴリズムの詳細
Agent Platform Vizier のトライアルは 1 か月あたり 100 件まで無料です（RANDOM_SEARCH と GRID_SEARCH を使用するトライアルはこの合計数にカウントされません）。
Agent Platform Vizier のトライアルが 100 回を超えると、それ以降の同月のトライアルには、1 回あたり $1 が課金されます（RANDOM_SEARCH または GRID_SEARCH を使用するトライアルは無料です）。

エージェントの取得

Agent Retrieval は、ベクトルインデックス作成とペイロードストレージを 1 つのサービスに統合するフルマネージドの検索エンジンです。料金は、インデックスサービング（近似最近傍または ANN 検索用にプロビジョニングされたコンピューティングリソース）とペイロードデータベース（ベクトルとドキュメントのストレージとオペレーション）の 2 つの主要コンポーネントに基づいています。

1. インデックスのサービング（ANN）

インデックスサービングキャパシティユニット（CU）は、近似最近傍探索（ANN）インデックス専用です。

コンポーネント	料金	説明
ストレージ最適化 CU	$2.30 / 1 hour	1 TB SSD を含む。大規模なデータセット向けに設計。
パフォーマンス最適化 CU	$0.065 / 1 hour	2 GB の RAM を搭載。
データの書き込み / 更新	$0.45 / 1 gibibyte	初期インデックスの構築やインデックスの完全な上書きなど、インデックスの更新（ANN インデックスへのデータの書き込み/更新）に適用されます。

2. ペイロードデータベース（ストレージとオペレーション）

統合データベースにデータが保存され、正確な K 近傍法（KNN）検索のために直接クエリを実行することもできます。

コンポーネント	料金	説明
保存データ	$0.000410959 / 1 gibibyte hour	ベクトルとメタデータの月額ストレージ費用。
読み取りオペレーション	$0.06 / 100,000 count	検索クエリと直接読み取りに対して課金されます。（計算の詳細については、以下をご覧ください）。
書き込み/更新/削除オペレーション	$0.18 / 100,000 count	データの変更に対して課金される。（1 ドキュメント = 1 書き込みオペレーション）。

3. その他の検索コンポーネント

コンポーネント	料金
エンベディングモデル	お客様が選択したエンベディングモデルの料金に基づいて別途請求されます。

データベースオペレーションの測定について

データベースオペレーションは、データの操作方法に基づいて計算されます。

検索クエリ: 検索クエリを実行する場合、読み取りオペレーションの合計数は、インデックススキャン費用とドキュメント取得費用の合計として計算されます。
インデックススキャン費用: インデックス内の最大 100 個のデータオブジェクトのバッチごとに 1 回の読み取りオペレーション。
ドキュメント検索の費用: 返される個々のドキュメントごとに 1 回の読み取りオペレーション。
ドキュメントの直接読み取り: データベースからドキュメントを直接読み取る場合、1 ドキュメント = 1 回の読み取りオペレーション。
書き込み / 更新 / 削除: 1 ドキュメント = 1 書き込みオペレーション。

ベクトル検索

ベクトル検索の近似最近傍探索サービスの料金は、次の要素で構成されます。

デプロイされたインデックスをホストするために使用される各 VM の 1 ノード時間あたりの料金。
新しいインデックスの作成、既存のインデックスの更新、インデックスのストリーミングアップデートの使用にかかる費用。

インデックスの作成と更新時に処理されるデータは、バイナリギガバイト（GiB）単位で測定されます。1 GiB は、1,073,741,824 バイトです。この測定単位はギビバイトとも呼ばれます。

ベクトル検索では、すべてのリージョンにおいて、処理されたデータ 1 GiB あたり $3.00 が課金されます。また、ストリーミングアップデートに対しては、取り込まれたデータ 1 GiB あたり $0.45 が課金されます。

以下の各表は、ベクトル検索が利用可能な各リージョンにおけるインデックスサービス料金をまとめたものです。料金はリージョンごとのマシンタイプに対応し、1 ノード時間ごとに課金されます。

マシンタイプ	料金（米ドル）
e2-standard-2	$0.0938084 / 1 hour
e2-standard-16	$0.7504672 / 1 hour
e2-highmem-16	$1.012368 / 1 hour
n2d-standard-32	$1.8926208 / 1 hour
n1-standard-16	$1.0639944 / 1 hour
n1-standard-32	$2.1279888 / 1 hour

ベクトル検索の料金の例

ベクトル検索の料金は、データサイズ、実行する秒間クエリ数（QPS）、使用するノード数によって決まります。推定利用料金を算出するには、データサイズの合計を計算する必要があります。データサイズは、埋め込み/ベクトルの数 x 次元数 x 1 次元あたり 4 バイトです。データサイズが決まれば、利用料金と作成料金を計算できます。利用料金と作成料金の合計が、毎月の合計料金となります。

データセットのサイズと制限（フィルタリング）がシャード数に影響します。制限の数が多いと、メモリ使用量が増加し、メモリ負荷を分散するために作成されるシャードの数が増えます。

利用料金: レプリカ数 / シャード数 x シャード数（～データサイズ / シャードサイズ）x 1 時間あたりのコスト x 730 時間
作成料金: データサイズ（GiB）x $3/GiB x 更新回数/月

ストリーミングアップデート: ベクトル検索では、ヒューリスティックベースの指標を使用して圧縮をトリガーするタイミングを決定します。最も古いものが 5 日以上前の未圧縮データである場合、圧縮は常にトリガーされます。ストリーミングアップデートの費用に加えて、バッチアップデートと同じ頻度でインデックスを再構築する費用も課金されます。

エンベディング数 / ベクター	次元数	秒間クエリ数（QPS）	マシンタイプ	ノード	推定月額利用料金（米ドル）
200 万回	128	100	e2-standard-2	1	$68
2,000 万	256	1,000	e2-standard-16	1	$547
2,000 万	256	3,000	e2-standard-16	3	$1,642
1 億	256	500	e2-highmem-16	2	$1,477
10 億	100	500	e2-highmem-16	8	$5,910

すべての例は、us-central1 のマシンタイプに基づいています。発生する料金は、リコールレートとレイテンシの要件によって異なります。推定月額利用料金は、コンソールで使用されるノード数に直接関係しています。コストに影響する構成パラメータの詳細については、リコールとレイテンシに影響する構成パラメータをご覧ください。

秒間クエリ数（QPS）が多い場合、これらのクエリをバッチ処理することで、総コストを最大 30%～ 40% 削減できます。

ストレージ最適化ベクトル検索ティア

個々の VM と個別の圧縮ジョブを管理して料金を支払う代わりに、2 つの SKU があります。

容量ユニット（CU）: これはサービングの主なメーターです。CU は、コンピューティングとアクティブな SSD ストレージをまとめた単位で、それぞれ最大 1 TiB までです。料金は、レプリカごとに 1 時間あたり 2.30 ドルです。この単一の料金には、サービス提供の費用と継続的なインデックス管理の費用が含まれています。インデックスのサイズが大きくなると、サービスは自動的にスケーリングされ、追加の CU が追加されます。
書き込みユニット: データを追加するには、1 GiB あたり $0.45 の料金がかかります。インデックスの作成と完全な上書きは、インデックスのサイズ全体に対して課金されます。料金は、バッチとストリーミングの両方のインデックス更新に適用されます。

単位	料金
ストレージ最適化容量ユニット	$2.30 / 1 hour
書き込みユニット	$0.45 / 1 gibibyte

Model Registry

Model Registry は、モデルとモデルのバージョンを追跡し、一覧表示する中央リポジトリです。モデルを Agent Platform にインポートすると、Model Registry に表示されます。モデルを Model Registry に配置しても費用は発生しません。料金が発生するのは、モデルをエンドポイントにデプロイするとき、またはモデルに対してバッチ予測を行うときだけです。この料金は、デプロイするモデルのタイプによって決まります。

Model Registry からカスタムモデルをデプロイする場合の料金の詳細については、カスタムトレーニングモデルをご覧ください。AutoML モデルをデプロイする場合の料金については、AutoML モデルの料金をご覧ください。

Agent Platform の Model Monitoring

Agent Platform を使用すると、モデルを本番環境にデプロイした後も、モデルの継続的な有効性をモニタリングできます。詳しくは、エージェントプラットフォームでのモデルモニタリングの概要をご覧ください。

Agent Platform で Model Monitoring を使用すると、次の料金が発生します。

分析されるすべてのデータに対して 1 GB あたり $3.50。BigQuery テーブルに記録されたトレーニングデータや予測データも含む。
アトリビューションモニタリングが有効になっている場合、BigQuery ストレージや Batch Explain など、Model Monitoring で使用する他の Google Cloud プロダクトに対する料金。

エージェントプラットフォームのモデルモニタリングは、us-central1、europe-west4、asia-east1、asia-southeast1 の各リージョンでサポートされています。料金はすべてのリージョンで同じです。

データサイズは、TfRecord 形式に変換された後に測定されます。

Agent Platform で Model Monitoring ジョブを設定すると、トレーニングデータセットに 1 回限りの料金が発生します。

予測データセットは、オンライン予測サービスから収集されたログで構成されています。予測リクエストはさまざまな時間枠で到着するため、時間枠ごとにデータが収集され、各予測時間枠で分析されたデータの合計が料金の計算に使用されます。

例: データサイエンティストは、モデルに属する予測トラフィックに対して、モデルモニタリングを実行します。

モデルは、BigQuery データセットからトレーニングされます。TfRecord に変換後のデータサイズは 1.5 GB です。
午後 1 時から午後 2 時の間に記録された予測データは 0.1 GB、午後 3 時から午後 4 時の間に記録された予測データは 0.2 GB です。
モデルのモニタリングジョブを設定するための合計料金は次のとおりです。
（1.5 GB × $3.50）+（（0.1 GB + 0.2 GB）× $3.50）= $6.30

Agent Platform Workbench

料金情報を確認するには、インスタンス、マネージドノートブック、またはユーザー管理のノートブックを選択してください。

インスタンス

以下の表は、さまざまな VM 構成の 1 時間あたりのおおよその料金を示しています。選択したマシンタイプのカスタム構成を選択できます。料金を計算するには、使用する仮想マシンの費用を合算してください。

CPU

マシンタイプ	vCPU あたりの料金（USD）
N1	$0.0379332 / 1 hour
N2	$0.0379332 / 1 hour
E2	$0.026173908 / 1 hour
A2	$0.0379332 / 1 hour

メモリ

マシンタイプ	料金（米ドル）
N1	$0.0050844 / 1 gibibyte hour
N2	$0.0050844 / 1 gibibyte hour
E2	$0.003508236 / 1 gibibyte hour
A2	$0.0050844 / 1 gibibyte hour

アクセラレータ

マシンタイプ	料金（米ドル）
NVIDIA Tesla A100	$4.400862 / 1 hour
Nvidia Tesla A100 80GB	$4.51729 / 1 hour
NVIDIA Tesla T4	$0.525 / 1 hour
Nvidia Tesla V100	$3.72 / 1 hour
Nvidia Tesla P100	$2.19 / 1 hour

ディスク

マシンタイプ	料金（米ドル）
Hyperdisk Extreme プロビジョニング容量	$0.000205479 / 1 gibibyte hour
バランス設定容量	$0.000164384 / 1 gibibyte hour
エクストリーム設定容量	$0.000205479 / 1 gibibyte hour
SSD 設定容量	$0.000279452 / 1 gibibyte hour
標準設定容量	$0.000065753 / 1 gibibyte hour

Agent Platform Workbench インスタンスには、次のように料金が発生します。

CPU とアクセラレータの使用量については、インスタンスが次の状態である場合に請求されます。
開始中
プロビジョニング
ACTIVE
アップグレード中
ロールバック中
復元
停止中
一時停止
ディスクストレージについては、インスタンスが次の状態である場合に請求されます。
開始中
プロビジョニング
ACTIVE
アップグレード中
ロールバック中
復元
停止中
停止
一時停止
停止中

マネージドノートブック

料金は、使用するコンピューティングとストレージのリソース、Agent Platform Workbench インスタンスの管理料、使用するその他のクラウドリソースで構成されます。詳しくは、以下のセクションをご覧ください。

コンピューティングとストレージのリソース

コンピューティングとストレージのリソースは、Compute Engine および Cloud Storage と同じレートで課金されます。

管理手数料

インフラストラクチャの使用料とは別に、以下の表に記載のとおり、Agent Platform Workbench の管理手数料が発生します。

SKU	料金（米ドル）
vCPU	1 vCPU あたり $0.05
T4、P4（Standard GPU）	GPU あたり $0.35
P100、V100、L4、A100 GPU（Premium GPU）	GPU あたり $2.48

ユーザー管理のノートブック

コンピューティングとストレージのリソース

コンピューティングとストレージのリソースは、Compute Engine および Cloud Storage と同じレートで課金されます。

管理手数料

インフラストラクチャの使用料とは別に、以下の表に記載のとおり、Agent Platform Workbench の管理手数料が発生します。

SKU	料金（米ドル）
vCPU	1 vCPU あたり $0.005
T4、P4（Standard GPU）	1 GPU あたり $0.035
P100、V100、A100 GPU（Premium GPU）	1 GPU あたり $0.25

Google Cloud のその他のリソース

上記の料金に加え、Google Cloud のリソースを使用する場合、別途料金が発生します。次に例を示します。

データ分析サービス: ノートブックで SQL クエリを発行すると、BigQuery のコストが発生します（BigQuery の料金をご覧ください）。
顧客管理の暗号鍵: 顧客管理の暗号鍵を使用すると費用が発生します。マネージドノートブックまたはユーザー管理のノートブックインスタンスで Cloud Key Management Service 鍵が使用されると、そのオペレーションの費用は Cloud KMS 鍵オペレーションのレートで請求されます（Cloud Key Management Service の料金をご覧ください）。

Colab Enterprise

Colab Enterprise の料金については、Colab Enterprise の料金をご覧ください。

Deep Learning Containers、Deep Learning VM、AI Platform Pipelines

Deep Learning Containers、Deep Learning VM Image、AI Platform Pipelines の料金は、コンピューティングおよびストレージリソースの使用量に基づいて計算されます。これらのリソースには、Compute Engine および Cloud Storage と同じ料金レートが適用されます。

コンピューティングおよびストレージの料金に加え、Google Cloud のリソースを利用している場合は、それに対する料金も加算されます。次に例を示します。

データ分析サービス: ノートブックで SQL クエリを発行すると、BigQuery のコストが発生します（BigQuery の料金をご覧ください）。
顧客管理の暗号鍵: 顧客管理の暗号鍵を使用すると費用が発生します。マネージドノートブックまたはユーザー管理のノートブックインスタンスで Cloud Key Management Service 鍵が使用されると、そのオペレーションの費用は Cloud KMS 鍵オペレーションのレートで請求されます（Cloud Key Management Service の料金をご覧ください）。

Data Labeling

Agent Platform では、カスタム ML モデルのトレーニングに使用するデータのコレクションに対し、人間によるラベル付けをリクエストできます。料金は、ラベル付けタスクのタイプに基づいて計算されます。

通常のラベル付けタスクの場合、アノテーションの単位数によって料金が決まります。
画像分類タスクの場合は、画像の数とラベル付け担当者の数で単位が決定されます。たとえば、1 枚の画像を 3 人のラベル付け担当者が処理する場合、1 × 3 = 3 単位としてカウントされます。シングルラベル分類とマルチラベル分類の料金は同じです。
画像の境界ボックスタスクの場合、画像内で識別された境界ボックスの数とラベル付け担当者の数によって単位が決定されます。たとえば、2 つの境界ボックスがあり、3 人のラベル付け担当者が処理する場合、2 × 3 = 6 単位としてカウントされます。境界ボックスのない画像は課金されません。
画像セグメンテーション/回転ボックス/ポリライン/ポリゴンタスクの場合、単位は画像境界ボックスタスクと同じ方法で決定されます。
動画分類タスクの場合、単位は動画の長さ（料金の単位は 5 秒）とラベル付け担当者の数によって決定されます。たとえば、25 秒の動画を 3 人のラベル付け担当者が処理する場合、25 ÷ 5 × 3 = 15 単位としてカウントされます。シングルラベル分類とマルチラベル分類の料金は同じです。
動画のオブジェクトトラッキングタスクの場合は、動画内で識別されたオブジェクトの数とラベル付け担当者の数によって、単位が決定されます。たとえば、2 つのオブジェクトがあり、3 人のラベル付け担当者が処理する場合、2 × 3 = 6 単位としてカウントされます。オブジェクトのない動画は課金されません。
動画の動作認識タスクの場合、動画オブジェクトトラッキングタスクと同じ方法で単位が決定されます。
テキスト分類タスクの場合は、テキストの長さ（料金の単位は 50 単語）とラベル付け担当者の数によって、単位が決定されます。たとえば、100 単語のテキストで 3 人のラベル付け担当者が処理する場合、100 ÷ 50 × 3 = 6 単位としてカウントされます。シングルラベル分類とマルチラベル分類の料金は同じです。
テキストの感情タスクの場合、テキスト分類タスクと同じ方法で単位が決定されます。
テキストエンティティ抽出タスクの場合、テキストの長さ（料金の単位は 50 単語）、識別されたエンティティの数、ラベル付け担当者の数によって単位が決定されます。たとえば、100 単語のテキストで、2 つのエンティティがあり、3 人のラベル付け担当者が処理する場合、100 ÷ 50 × 2 × 3 = 12 単位としてカウントされます。エンティティのないテキストは課金されません。
画像/動画/テキスト分類とテキスト感情のタスクでは、ラベルセットのサイズが大きすぎると、ラベル付け担当者がクラスを追跡できなくなる可能性があります。そのため、ラベル付け担当者には一度に最大 20 個のクラスが送信されます。たとえば、ラベルセットのサイズが 40 の場合、各データ項目は人間によるレビューに 40 ÷ 20 = 2 回送信され、上記で算出した料金の 2 倍の料金が課金されます。
カスタムラベラー機能を有効にするラベル付けタスクの場合、各データ項目は 1 つのカスタムラベラー単位としてカウントされます。
モデルによって生成されたアノテーションを含むデータ項目に対するアクティブな学習ラベル付けタスクの場合（ラベル付け担当者のサポートなし）、各データ項目は 1 つのアクティブな学習単位としてカウントされます。
ラベル付け担当者によって生成されたアノテーションを含むデータ項目に対するアクティブな学習ラベル付けタスクの場合、各データ項目は上記のような通常のラベル付けタスクとしてカウントされます。

以下の表に、目的とその単位別に、ラベリング担当者 1 名の 1,000 単位あたりの料金を示します。Google Cloud のプロジェクトでは、月間 5 万ユニットまではティア 1 の料金が適用されます。月間 5 万ユニットを超える場合は、それ以降、月 95 万ユニットまでティア 2 の料金が適用されます。ティア 2 の最大ユニット数は、100 万ユニットです。月間 100 万単位を越える場合の料金については、お問い合わせください。

データの種類	目標	単位	Tier 1 の価格（米ドル）	ティア 2 の料金（米ドル）
画像	分類	画像	$35	$25
	境界ボックス	境界ボックス	$63	$49
	セグメンテーション	セグメント	$870	$850
	回転ボックス	境界ボックス	$86	$60
	ポリゴン / ポリライン	ポリゴン / ポリライン	$257	$180
動画	分類	5 秒の動画	$86	$60
	オブジェクトトラッキング	境界ボックス	$86	$60
	動作認識	30 秒の動画内のイベント	$214	$150
テキスト	分類	50 単語	$129	$90
	センチメント	50 単語	$200	$140
	エンティティの抽出	エンティティ	$86	$60
能動的学習	すべて	データ項目	$80	$56
カスタムラベラー	すべて	データ項目	$80	$56

Cloud Storage の利用

このドキュメントに記載されている費用のほかに、Agent Platform のライフサイクル中にはデータやプログラムファイルを Cloud Storage バケットに保存する必要があります。このストレージは、Cloud Storage 料金ポリシーの対象になります。

次の場合は Cloud Storage の利用が必須となります。

カスタムトレーニングモデル用のトレーニングアプリケーションパッケージをステージングする。
トレーニングの入力データを保存する。
トレーニングジョブの出力を保存する。Agent Platform の場合、こうした出力を長期間保存する必要はありません。オペレーションが完了したら、すぐにファイルを削除できます。

リソースを管理するための無料のオペレーション

AI Platform が提供するリソース管理オペレーションは、無料で利用できます。ただし、AI Platform 割り当てポリシーにより、オペレーションの一部が制限されることがあります。

リソース	無料のオペレーション
models	create、get、list、delete
バージョン	create、get、list、delete、setDefault
ジョブ	get、list、cancel
オペレーション	get、list、cancel、delete

Google Cloud の費用

分析する画像を Cloud Storage に保存する場合や、他の Google Cloud リソースを Agent Platform と併用する場合は、そのサービスの利用料も請求の対象となります。

Google Cloud コンソールで現在の課金ステータス（使用状況や現在の請求額を含む）を確認するには、[お支払い] ページをご覧ください。アカウントの管理について詳しくは、Cloud Billing のドキュメントまたは課金とお支払いのサポートをご覧ください。

次のステップ

Agent Platform のドキュメントを読む。
Agent Platform のソリューションとユースケースについて学習する。

カスタム見積もりをリクエストする

Google Cloud の従量課金制では、使用したサービスに対してのみ料金が発生します。カスタム見積もりをご希望の場合は、Google のセールスチームにお問い合わせください。

Agent Platform の料金

Agent Platform と従来の AI Platform の料金比較

Agent Platform における生成 AI の料金

AutoML モデルの料金

画像データ

表形式データ

Agent Platform での予測

AutoML

ARIMA+

カスタム トレーニング済みモデル

トレーニング

マシンタイプ

アクセラレータ

ディスク

生成 AI の評価

エージェント

エージェント コンピューティング

メモリバンク

セマンティック ガバナンス ポリシー

セッション

スキル レジストリ﻿

Ray on Agent Platform

トレーニング

マシンタイプ

アクセラレータ

ディスク

予測と説明

E2 シリーズ

N1 シリーズ

N2 シリーズ

N2D シリーズ

C2 シリーズ

C2D シリーズ

C3 シリーズ

C4 シリーズ

A2 シリーズ

A3 シリーズ

A4 シリーズ

A4X シリーズ

G2 シリーズ

G4 シリーズ

TPU v5e の料金

TPU v6e の料金

E2 シリーズ

N1 シリーズ

N2 シリーズ

N2D シリーズ

C2 シリーズ

C2D シリーズ

C3 シリーズ

C4 シリーズ

A2 シリーズ

A3 シリーズ

G2 シリーズ

アクセラレータ - 1 時間あたりの料金

Vertex Explainable AI の料金

エージェント プラットフォームでのニューラル アーキテクチャ検索

価格

マシンタイプ

アクセラレータ

ディスク

Cloud Storage の利用が必須になる場合

リソースを管理するための無料のオペレーション

Agent Platform パイプライン

Agent Platform Feature Store

新しい Agent Platform Feature Store

Agent Platform Feature Store（従来版）

Vertex ML Metadata

Agent Platform TensorBoard

Agent Platform Vizier

エージェントの取得

ベクトル検索

ベクトル検索の料金の例

ストレージ最適化ベクトル検索ティア

Model Registry

Agent Platform の Model Monitoring

Agent Platform Workbench

インスタンス

CPU

メモリ

カスタムトレーニング済みモデル

エージェントコンピューティング

セマンティックガバナンスポリシー

スキルレジストリ

エージェントプラットフォームでのニューラルアーキテクチャ検索

マネージドノートブック