料金は米ドル（USD）で表しています。米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。

Vertex AI の料金体系は、以下の点を除き、従来の AI Platform や AutoML プロダクトとの違いはありません。

• 以前の AI Platform Prediction や AutoML Tables Prediction では、より低コストで低性能なマシンタイプがサポートされていましたが、Vertex AI Inference や AutoML Tabular ではサポートされていません。
• 従来の AI Platform Prediction では、ゼロへのスケーリングがサポートされていましたが、Vertex AI Inference ではサポートされていません。

さらに、Vertex AI では以下のようなコスト最適化の方法を提供しています。

• TensorFlow ランタイムの最適化。
• モデルの共同ホスティングをサポート。
• トレーニングおよび予測の最低利用期間はなし。ただし、使用時間 30 秒ごとに課金。

Vertex AI における生成 AI の料金情報については、Vertex AI における生成 AI の料金をご覧ください。

Vertex AI AutoML モデルでは、次の 3 つのアクティビティに対して課金されます。

• モデルのトレーニング
• エンドポイントへのモデルのデプロイ
• モデルを使用した予測

Vertex AI は、Vertex AutoML モデルに事前定義されたマシン構成を使用し、これらのアクティビティの 1 時間あたりの料金は、リソース使用量を反映しています。

モデルのトレーニングに必要な時間は、トレーニング対象データのサイズや複雑さによって異なります。オンライン予測またはオンライン説明を提供するには、まずモデルをデプロイする必要があります。

予測を行わない場合でも、エンドポイントにデプロイされたモデルごとに料金が発生します。追加料金の発生を防ぐには、モデルのデプロイ解除を行う必要があります。デプロイされていないモデルまたはデプロイに失敗したモデルは、課金されません。

料金は、使用したコンピューティング時間数に基づく従量制です。ユーザーがキャンセルした場合を除き、なんらかの理由でトレーニングが失敗した場合、そのトレーニング時間に対しては課金されません。ユーザーによるキャンセルの場合は、トレーニング時間に対し、課金が発生します。

料金情報を確認するには、以下のモデルタイプを選択してください。

Vertex Explainable AI の予測にかかる料金

Vertex Explainable AI に関連するコンピューティングは、予測と同じレートで課金されます。ただし、説明の処理は通常の予測よりも時間を要するため、自動スケーリングで Vertex Explainable AI を多用すると、開始されるノードが増加し、予測の料金が増加する可能性があります。

以下のテーブルは、さまざまなトレーニング構成の 1 時間あたりのおおよその料金を示しています。選択したマシンタイプのカスタム構成を選択できます。料金を計算するには、使用する仮想マシンの費用を合算してください。

Compute Engine マシンタイプにアクセラレータを接続する場合、アクセラレータの費用は含まれません。この費用を計算するには、以下のアクセラレータの表に示す料金に、使用する各タイプのアクセラレータのマシン時間を掛けます。

Vertex AI カスタム トレーニングで Spot VM を使用できます。 Spot VM の料金は、Compute Engine Spot VM の料金に沿って請求されます。インフラストラクチャの使用料とは別に、以下の表に記載のとおり、Vertex AI カスタム トレーニングの管理手数料が発生します。

Vertex AI カスタム トレーニングで Compute Engine の予約を使用できます。Compute Engine 予約を使用すると、適用される確約利用割引（CUD）を含む Compute Engine の料金に従って課金されます。インフラストラクチャの使用料とは別に、以下の表に記載のとおり、Vertex AI カスタム トレーニングの管理手数料が発生します。

• すべてのご利用は Vertex AI の割り当てポリシーの対象となります。
• Vertex AI のライフサイクル中は、データやプログラム ファイルを Google Cloud Storage のバケットに保存する必要があります。詳しくは、Cloud Storage の使用方法をご覧ください。

ジョブにリソースがプロビジョニングされた時点で、ジョブが完了するまで、モデルのトレーニングに対する料金が発生します。

警告: トレーニング ジョブは、Vertex AI 割り当てポリシーによる制限の対象となります。最初のトレーニング ジョブに強力な処理クラスタを選択すると、割り当てを超過する可能性が高くなります。

事前定義された構成のスケール階層（AI Platform Training）

モデルをトレーニングする際に、使用する処理クラスタのタイプを調整できます。最も簡単な方法は、「スケールティア」という事前に定義された構成の中から 1 つを選択することです。詳細については、スケールティアをご覧ください。

カスタム構成用のマシンタイプ

Vertex AI を使用する場合、または AI Platform Training のスケールティアとして CUSTOM を選択した場合は、クラスタのマスター、ワーカー、パラメータ サーバーとして使用する仮想マシンの数やタイプを調整できます。詳しくは、Vertex AI のマシンタイプと AI Platform Training のマシンタイプをご覧ください。

カスタム処理クラスタを使用したトレーニングの料金は、指定した全マシンの合計になります。個々のマシンのアクティブな処理時間ではなく、ジョブの合計時間に対して課金されます。

モデルベースの指標の場合、料金は基盤となる自動評価モデルに関連する予測費用に対してのみ適用されます。評価データセットで提供する入力トークンと自動評価ツールの出力に基づいて課金されます。

Gen AI Evaluation Service の一般提供（GA）が開始されました。料金改定は 2025 年 4 月 14 日に適用されました。

コンピューティングベースの指標については、入力の場合は 1,000 文字あたり $0.00003、出力の場合は 1,000 文字あたり $0.00009 が課金されます。こうした指標は、SKU では Automatic Metric と呼ばれます。

従来のモデルベースの指標については、入力の場合は 1,000 文字あたり $0.005、出力の場合は 1,000 文字あたり $0.015 が課金されます。

料金は、Agent Engine マネージド ランタイムにデプロイされたエージェントが使用するコンピューティング（vCPU 時間）とメモリ（GiB 時間）のリソースに基づきます。

Vertex AI Agent Engine ランタイムの料金は、サービスを使用しているリージョンのティア（1 または 2）によって決まります。料金は、エージェントがリクエストの処理に使用するコンピューティング（vCPU 時間）とメモリ（GiB 時間）のリソースに基づいています。また、エージェントのアイドル時間は課金されません。

リージョンごとのティア:

以下のテーブルは、さまざまなトレーニング構成の 1 時間あたりのおおよその料金を示しています。選択したマシンタイプのカスタム構成を選択できます。料金を計算するには、使用する仮想マシンの費用を合算してください。

Compute Engine マシンタイプにアクセラレータを接続する場合、アクセラレータの費用は含まれません。この費用を計算するには、以下のアクセラレータの表に示す料金に、使用する各タイプのアクセラレータのマシン時間を掛けます。

• すべてのご利用は Vertex AI の割り当てポリシーの対象となります。
• Vertex AI のライフサイクル中は、データやプログラム ファイルを Google Cloud Storage のバケットに保存する必要があります。詳しくは、Cloud Storage の使用方法をご覧ください。

ジョブにリソースがプロビジョニングされた時点で、ジョブが完了するまで、モデルのトレーニングに対する料金が発生します。

警告: トレーニング ジョブは、Vertex AI 割り当てポリシーによる制限の対象となります。最初のトレーニング ジョブに強力な処理クラスタを選択すると、割り当てを超過する可能性が高くなります。

以下のテーブルは、ノード時間あたりのバッチ予測、オンライン予測、およびオンライン説明の料金を示しています。ノード時間とは、仮想マシンが予測ジョブを実行している時間、または予測または説明リクエストを処理するためにアクティブな状態（1 つ以上のモデルがデプロイされたエンドポイント）で待機している時間を表します。

Vertex AI Inference で Spot VM を使用できます。 Spot VM の料金は、Compute Engine Spot VM の料金に沿って請求されます。インフラストラクチャの使用料とは別に、以下の表に記載のとおり、Vertex AI 推論の管理手数料が発生します。

Vertex AI Inference で Compute Engine の予約を使用できます。Compute Engine 予約を使用すると、適用される確約利用割引（CUD）を含む Compute Engine の料金に従って課金されます。インフラストラクチャの使用料とは別に、以下の表に記載のとおり、Vertex AI 推論の管理手数料が発生します。

各 マシンタイプ は、Google Cloud の請求書に以下の SKU として請求されます。

• vCPU 料金: vCPU 時間で測定
• RAM 料金: GB 時間で測定
• GPU 料金: マシンに組み込まれているか、オプションで設定されている場合、GPU 時間で測定

マシンタイプの料金は、そのマシンタイプを使用するモデル バージョンの各予測ノードの 1 時間あたりの総コストを概算するために使用されます。

たとえば、マシンタイプが n1-highcpu-32 の場合、32 個の vCPU と 32 GB の RAM が含まれます。したがって、1 時間あたりの料金は、32 vCPU 時間 + 32 GB 時間となります。