Infraestrutura de IA
Infraestrutura escalonável, de alto desempenho e custo-benefício para cada carga de trabalho de AI.
Aceleradores de IA para cada caso de uso, de treinamento de alto desempenho a inferência de baixo custo
Escalone mais rápido com GPUs e TPUs no Google Kubernetes Engine ou no Google Compute Engine
Soluções implantáveis para a Vertex AI, o Google Kubernetes Engine e o Cloud HPC Toolkit
Aproveite ao máximo nossa infraestrutura de IA implantando a arquitetura de hipercomputador de IA
Vantagens
Otimize o desempenho e o custo em grande escala
Com o Google Cloud, é possível escolher entre GPUs, TPUs ou CPUs para oferecer suporte a vários casos de uso, incluindo treinamento de alto desempenho, inferência de baixo custo e processamento de dados em grande escala.
Ofereça resultados mais rapidamente com a infraestrutura gerenciada
Escalonamento mais rápido e eficiente com a infraestrutura gerenciada pela Vertex AI. Configure ambientes de ML rapidamente, automatize a orquestração, gerencie clusters grandes e configure aplicativos com baixa latência.
Desenvolva com software com foco na IA
Melhore a produtividade do desenvolvimento de IA usando o GKE para gerenciar cargas de trabalho em grande escala. Treine e disponibilize os modelos de base com suporte para escalonamento automático, orquestração de cargas de trabalho e upgrades automáticos.
Principais recursos
Principais recursos
Hardware flexível e escalonável para qualquer caso de uso
Não existe uma solução única para todas as cargas de trabalho de IA. É por isso que, com nossos parceiros de hardware do setor, como NVIDIA, Intel, AMD, Arm e outros, fornecemos aos clientes a mais ampla gama de opções de computação otimizadas por IA em TPUs, GPUs e CPUs para treinar e disponibilizar os modelos com maior consumo de dados.
Fácil de usar, gerenciar e dimensionar
A orquestração de cargas de trabalho de IA em grande escala com Cloud TPUs e GPUs do Cloud sempre exigiu esforço manual para lidar com falhas, geração de registros, monitoramento e outras operações fundamentais. O Google Kubernetes Engine (GKE), o serviço mais escalonável e totalmente gerenciado do Kubernetes, simplifica consideravelmente o trabalho necessário para operar TPUs e GPUs. Usar o GKE para gerenciar a orquestração de cargas de trabalho de IA em larga escala no Cloud TPU e na GPU do Cloud melhora a produtividade do desenvolvimento de IA.
Para organizações que preferem a simplicidade de abstrair a infraestrutura com serviços gerenciados, a Vertex AI agora oferece suporte ao treinamento com vários frameworks e bibliotecas usando Cloud TPU e Cloud GPU.
Escalone seus modelos de IA exponencialmente
Nossa infraestrutura otimizada por IA foi criada para oferecer a escala e o desempenho globais exigidos por produtos do Google, como YouTube, Gmail, Google Maps, Google Play e Android, que atendem a bilhões de usuários. Todas as nossas soluções de infraestrutura de IA são embasadas na rede de data centers Jupiter do Google Cloud, que oferece a melhor capacidade de escalonamento horizontal para serviços básicos, até cargas de trabalho de IA de alta intensidade.
Plataforma altamente flexível e aberta
Por décadas, contribuímos com projetos de IA essenciais, como TensorFlow e JAX. Somos cofundadores da PyTorch Foundation e, recentemente, anunciamos um novo consórcio do setor: o projeto OpenXLA. Além disso, o Google é o principal colaborador de código aberto da CNCF e tem mais de 20 anos de histórico de contribuições de OSS, como TFX, MLIR, OpenXLA, KubeFlow e Kubernetes, bem como patrocínios de projetos de OSS essenciais para a comunidade de ciência de dados, como o Projeto Jupyter e NumFOCverteUS.
Além disso, nossos serviços de infraestrutura de IA são incorporados aos frameworks de IA mais conhecidos, como TensorFlow, PyTorch e MXNet, permitindo que os clientes continuem usando o framework que preferirem sem se restringirem a um framework ou arquitetura de hardware específicos.
Clientes
Clientes que usam a infraestrutura de IA do Google Cloud
Conforme a IA abre as portas para inovação em todos os setores, as empresas estão escolhendo o Google Cloud para aproveitar nossa infraestrutura aberta, flexível e de alto desempenho.
O que há de novo
O que há de novo
Documentação
Documentação
Ferramentas de infraestrutura de IA no GKE
Deep Learning VM Images
Deep Learning Containers
Como as unidades de processamento de tensor são otimizadas para IA/ML?
Arquitetura do sistema de TPU
Não encontrou o que procura?
Casos de uso
Arquitetura de hipercomputador de IA
Acelere o treinamento de IA em larga escala
O Treinamento multislice do Cloud TPU é uma tecnologia de pilha completa que permite o treinamento rápido, fácil e confiável de modelos de IA em grande escala em dezenas de milhares de chips de TPU.
Forneça aplicativos com tecnologia de IA
Com o ecossistema de software aberto do Google Cloud, é possível criar aplicativos com as ferramentas e frameworks que você mais conhece e aproveitar os benefícios de preço-desempenho da arquitetura de hipercomputador de IA.
Maximize o preço/desempenho para disponibilizar IA em escala
As GPUs Cloud TPU v5e e NVIDIA L4 permitem inferência econômica e de alto desempenho para uma ampla variedade de cargas de trabalho de IA, incluindo os modelos mais recentes de LLMs e IA generativa. Ambos oferecem melhorias significativas no desempenho do preço em relação aos modelos anteriores, e a arquitetura de hipercomputador com IA do Google Cloud permite que os clientes escalonem as implantações para níveis líderes do setor.
Preços
Preços
O preço da infraestrutura de IA tem o produto selecionado como base. Comece a usar a infraestrutura de IA do Google sem pagar nada com o Colab ou o nível gratuito do Google Cloud.
Cloud TPU | Cloud GPU |
|---|---|
Para informações sobre preços de TPU de dispositivo único e Pod de TPU, consulte Preços de TPU. | Para informações sobre preços de diferentes tipos de GPUs e regiões disponíveis, consulte os preços de GPUs. |
Os produtos de IA do Cloud estão em conformidade com nossas políticas de SLA. Elas oferecem garantias de latência ou disponibilidade diferentes de outros serviços do Google Cloud.
Vá além
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