Vertex AI 价格
所列价格以美元 (USD) 为单位。
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
Vertex AI 价格与旧版产品价格的比较
Vertex AI 的费用与被其取代的旧版 AI Platform 和 AutoML 产品的费用相同,但以下情况除外:
Vertex AI 还提供了更多优化成本的方法,比如:
Vertex AI 上的生成式 AI 的价格
如需 Vertex AI 上的生成式 AI 的价格信息,请参阅 Vertex AI 上的生成式 AI 的价格
AutoML 模型的价格
对于 Vertex AI AutoML 模型,您需要为三类主要活动付费:
Vertex AI 使用 Vertex AutoML 模型的预定义机器配置,这些活动的每小时费率反映了资源使用情况。
训练模型所需的时间取决于训练数据的规模和复杂程度。您必须先部署模型,然后模型才能提供在线预测或在线解释。
即使模型未进行预测,您也需要为部署到端点的每个模型付费。
如需避免模型产生进一步的费用,您必须取消部署模型。
未部署或部署失败的模型不会产生费用。
您只需为实际使用的计算小时数付费;如果训练因用户自行取消之外的原因而失败,您不需要为相应训练时间付费。如果您取消操作,则需要按训练时间付费。
请从下方选择一种模型类型以获取价格信息。
图片数据
操作
每节点时价格(分类)
每节点时价格(对象检测)
训练
$3.465
$3.465
训练(Edge 设备端模型)
$18.00
$18.00
部署和在线预测
$1.375
$2.002
批量预测
$2.222
$2.222
视频数据
操作
每节点时价格(分类、对象跟踪)
每节点时价格(动作识别)
训练
$3.234
$3.300
训练(Edge 设备端模型)
$10.78
$11.00
预测
$0.462
$0.550
文本数据
从 2024 年 9 月 15 日起,您只能通过转换到 Vertex AI Gemini 提示和调优来自定义分类、实体提取和情感分析目标。培训或
更新用于 Vertex AI AutoML 的文本分类、实体提取和情感分析的模型
分析目标将不再可用。您可以继续使用现有的 Vertex AI AutoML
文本模型。如需查看 AutoML 文本和 Gemini 的比较,请参阅面向 AutoML 文本用户的 Gemini 。如需详细了解 Gemini 如何
通过改进的提示功能提供增强的用户体验,请参阅调参简介 。
如需开始进行调参,请参阅 Gemini 文本模型的模型调优
操作
价格
旧版数据上传(仅限 PDF)
每月前 1,000 页免费
之后每 1,000 页 $1.50
500 万页以上每 1,000 页 $0.60
训练
每小时 $3.30
部署
每小时 $0.05
预测
每 1,000 条文本记录 $5.00
每 1000 个文档页面 $25.00,例如 PDF 文件(仅限旧版)
Vertex AutoML 文本预测请求的价格根据您发送的需要分析的文本记录数量计算。一条 “文本记录”是指最多包含 1,000 个 Unicode 字符(包括空白及任何标记,如 HTML 或 XML 标记)的纯文本。
如果一项预测请求中提供的文本包含的字符超过 1,000 个,则每 1,000 个字符计为一条文本记录。例如,如果您发送了 3 项请求,分别包含 800、1,500 和 600 个字符,那么您要支付 4 条文本记录的费用:第 1 项请求 (800) 计为 1 条文本记录,第 2 项请求 (1,500) 计为 2 条,第 3 项请求 (600) 计为 1 条。
Vertex Explainable AI 的预测费用
与 Vertex Explainable AI 关联的计算按照与预测相同的费率计费。
但解释要比正常的预测花费更长的时间,因此大量使用 Vertex Explainable AI 以及自动扩缩可能导致启动更多节点,这将增加预测费用。
Vertex AI Forecast
AutoML
阶段
价格
预测
每 1000 个数据点 $0.2*(0-100 万个数据点) 每 1000 个数据点 $0.1*(100-5000 万个数据点) 每 1000 个数据点 $0.02*(>5000 万个数据点)
训练
所有区域均为 $21.25/小时
Explainable AI
使用 Shapley 值实现可解释性。请参阅 Vertex AI 预测和解释 价格页面。
* 预测数据点是预测范围内的一个时间点。例如,如果粒度按天计算,7 天的范围为每个时序 7 个点。
如果包含的预测分位数不超过 5 个,则无需额外付费。
每个层级消耗的数据点数量每月更新一次。
ARIMA+
阶段
价格
预测
每 TB $5.00
训练
每 TB $250.00 x 候选模型数量 x 回测窗口数量*
Explainable AI
使用时序分解来实现可解释性无需额外付费。不支持使用 Shapley 值实现可解释性。
请参阅 BigQuery ML 价格页面 了解更多详情。如 Vertex AI 价格 中所述,每项训练和预测作业都会产生 1 次托管式流水线运行的费用。
* 测试集内的每个时段都会创建一个回测窗口。候选模型的数量由使用的 AUTO_ARIMA_MAX_ORDER 决定。对于有多个时序的模型,数量范围在 6-42 之间。
自定义训练模型
训练
下表提供了各种训练配置的大致 每小时价格。您可以选择采用由所选机器类型 组成的自定义配置。如需计算价格,请将您使用的虚拟机的费用相加。
如果您使用 Compute Engine 机器类型并挂接加速器,则加速器的费用需另外计算。如需计算此费用,请将下表中加速器的价格乘以您使用的每种加速器类型的机器小时数。
机器类型
* 此金额包含 GPU 价格,因为此实例类型始终需要固定数量的 GPU 加速器。
如果您使用非美元货币付费,则此处以您的币种列出的价格
Cloud Platform SKU
。
加速器
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
* 使用 Cloud TPU Pod 训练的价格基于 Pod 的核心数计算。Pod 的核心数始终都是 32 的倍数。要确定核心数超过 32 的 Pod 的训练价格,用 32 核 Pod 的价格乘以核心数再除以 32 即可。对于 128 核的 Pod,价格是 (32-core Pod price) * (128/32)
。如需了解特定区域可用的 Cloud TPU Pod,请参阅 Cloud TPU 文档中的系统架构 。
磁盘
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
训练模型的计费从您为某项作业预配资源开始到该作业结束为止。
警告: 训练作业受 Vertex AI 配额政策的约束。如果您为首批训练作业选择了非常强大的处理集群,可能会超出您的配额。 预定义配置的规模层级 (AI Platform Training)
您可以控制在训练模型时使用的处理集群类型。
最简单的方法是选择称为 “规模层级”的其中一种预定义配置。详细了解规模层级 。
自定义配置的机器类型
如果您使用 Vertex AI 或选择 CUSTOM
作为 AI Platform Training 的规模层级,则可以控制用于集群主实例、工作器和参数服务器的虚拟机数量和类型。详细了解适用于 Vertex AI 的机器类型 和适用于 AI Platform Training 的机器类型 。
使用自定义处理集群进行训练的费用等于您指定的所有机器的费用总和。您需要按作业总时间支付费用,而不是按单个机器的实际处理时间付费。
Ray on Vertex AI
训练
下表提供了各种训练配置的大致 每小时价格。您可以选择采用由所选机器类型 组成的自定义配置。如需计算价格,请将您使用的虚拟机的费用相加。
如果您使用 Compute Engine 机器类型并挂接加速器,则加速器的费用需另外计算。如需计算此费用,请将下表中加速器的价格乘以您使用的每种加速器类型的机器小时数。
机器类型
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
加速器
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
* 使用 Cloud TPU Pod 训练的价格基于 Pod 的核心数计算。Pod 的核心数始终都是 32 的倍数。要确定核心数超过 32 的 Pod 的训练价格,用 32 核 Pod 的价格乘以核心数再除以 32 即可。对于 128 核的 Pod,价格是 (32-core Pod price) * (128/32)
。如需了解特定区域可用的 Cloud TPU Pod,请参阅 Cloud TPU 文档中的系统架构 。
磁盘
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
训练模型的计费从您为某项作业预配资源开始到该作业结束为止。
警告: 训练作业受 Vertex AI 配额政策的约束。如果您为首批训练作业选择了非常强大的处理集群,可能会超出您的配额。 预测和解释
下表提供了批量预测、在线预测和在线解释的每 “节点时”价格。“节点时”表示虚拟机运行预测作业花费的时间,或者处于活跃状态(部署了一个或多个模型的端点)等待处理预测或解释请求的时间。
选择任一区域即可查看对应的价格表:
美洲的价格
下表提供了各机器类型的每“节点时”价格。
E2 系列
e2-standard-2
大约为:
us-west2
$0.0926 us-west4
$0.0868 us-east4
$0.0868 northamerica-northeast1
$0.0848 northamerica-northeast2
$0.0848 southamerica-east1
$0.1223 其他美洲区域 $0.0771
e2-standard-4
大约为:
us-west2
$0.1851 us-west4
$0.1736 us-east4
$0.1736 northamerica-northeast1
$0.1697 northamerica-northeast2
$0.1697 southamerica-east1
$0.2446 其他美洲区域 $0.1541
e2-standard-8
大约为:
us-west2
$0.3702 us-west4
$0.3471 us-east4
$0.3471 northamerica-northeast1
$0.3393 northamerica-northeast2
$0.3393 southamerica-east1
$0.4893 其他美洲区域 $0.3082
e2-standard-16
大约为:
us-west2
$0.7405 us-west4
$0.6942 us-east4
$0.6942 northamerica-northeast1
$0.6787 northamerica-northeast2
$0.6787 southamerica-east1
$0.9786 其他美洲区域 $0.6165
e2-standard-32
大约为:
us-west2
$1.4809 us-west4
$1.3885 us-east4
$1.3885 northamerica-northeast1
$1.3574 northamerica-northeast2
$1.3574 southamerica-east1
$1.9572 其他美洲区域 $1.2329
e2-highmem-2
大约为:
us-west2
$0.1249 us-west4
$0.1171 us-east4
$0.1171 northamerica-northeast1
$0.1144 northamerica-northeast2
$0.1144 southamerica-east1
$0.165 其他美洲区域 $0.1039
e2-highmem-4
大约为:
us-west2
$0.2497 us-west4
$0.2341 us-east4
$0.2341 northamerica-northeast1
$0.2289 northamerica-northeast2
$0.2289 southamerica-east1
$0.33 其他美洲区域 $0.2079
e2-highmem-8
大约为:
us-west2
$0.4994 us-west4
$0.4682 us-east4
$0.4682 northamerica-northeast1
$0.4578 northamerica-northeast2
$0.4578 southamerica-east1
$0.66 其他美洲区域 $0.4158
e2-highmem-16
大约为:
us-west2
$0.9989 us-west4
$0.9365 us-east4
$0.9365 northamerica-northeast1
$0.9155 northamerica-northeast2
$0.9155 southamerica-east1
$1.3201 其他美洲区域 $0.8316
e2-highcpu-2
大约为:
us-west2
$0.0683 us-west4
$0.0641 us-east4
$0.0641 northamerica-northeast1
$0.0626 northamerica-northeast2
$0.0626 southamerica-east1
$0.0903 其他美洲区域 $0.0569
e2-highcpu-4
大约为:
us-west2
$0.1367 us-west4
$0.1281 us-east4
$0.1281 northamerica-northeast1
$0.1253 northamerica-northeast2
$0.1253 southamerica-east1
$0.1806 其他美洲区域 $0.1138
e2-highcpu-8
大约为:
us-west2
$0.2733 us-west4
$0.2563 us-east4
$0.2563 northamerica-northeast1
$0.2505 northamerica-northeast2
$0.2505 southamerica-east1
$0.3612 其他美洲区域 $0.2276
e2-highcpu-16
大约为:
us-west2
$0.5467 us-west4
$0.5126 us-east4
$0.5126 northamerica-northeast1
$0.501 northamerica-northeast2
$0.501 southamerica-east1
$0.7225 其他美洲区域 $0.4551
e2-highcpu-32
大约为:
us-west2
$1.0933 us-west4
$1.0252 us-east4
$1.0252 northamerica-northeast1
$1.0021 northamerica-northeast2
$1.0021 southamerica-east1
$1.4449 其他美洲区域 $0.9102
N1 系列
n1-standard-2
大约为:
us-east4
$0.123 northamerica-northeast1
$0.1203 其他美洲区域 $0.1093
n1-standard-4
大约为:
us-east4
$0.2461 northamerica-northeast1
$0.2405 其他美洲区域 $0.2186
n1-standard-8
大约为:
us-east4
$0.4922 northamerica-northeast1
$0.4811 其他美洲区域 $0.4372
n1-standard-16
大约为:
us-east4
$0.9843 northamerica-northeast1
$0.9622 其他美洲区域 $0.8744
n1-standard-32
大约为:
us-east4
$1.9687 northamerica-northeast1
$1.9243 其他美洲区域 $1.7488
n1-highmem-2
大约为:
us-east4
$0.1532 northamerica-northeast1
$0.1498 其他美洲区域 $0.1361
n1-highmem-4
大约为:
us-east4
$0.3064 northamerica-northeast1
$0.2995 其他美洲区域 $0.2723
n1-highmem-8
大约为:
us-east4
$0.6129 northamerica-northeast1
$0.5991 其他美洲区域 $0.5445
n1-highmem-16
大约为:
us-east4
$1.2257 northamerica-northeast1
$1.1982 其他美洲区域 $1.089
n1-highcpu-2
大约为:
us-east4
$0.0918 northamerica-northeast1
$0.0897 其他美洲区域 $0.0815
n1-highcpu-4
大约为:
us-east4
$0.1835 northamerica-northeast1
$0.1794 其他美洲区域 $0.163
n1-highcpu-8
大约为:
us-east4
$0.3671 northamerica-northeast1
$0.3588 其他美洲区域 $0.326
n1-highcpu-16
大约为:
us-east4
$0.7341 northamerica-northeast1
$0.7176 其他美洲区域 $0.6519
n1-highcpu-32
大约为:
us-east4
$1.4683 northamerica-northeast1
$1.4352 其他美洲区域 $1.3039
N2 系列
n2-standard-2
大约为:
northamerica_northeast1
$0.123 northamerica_northeast2
$0.123 southamerica_east1
$0.1773 us_central1
$0.1117 us_east1
$0.1117 us_east4
$0.1258 us_south1
$0.1318 us_west1
$0.1117 us_west2
$0.1341 us_west3
$0.1341 us_west4
$0.1258
n2-standard-4
大约为:
northamerica_northeast1
$0.2459 northamerica_northeast2
$0.2459 southamerica_east1
$0.3546 us_central1
$0.2234 us_east1
$0.2234 us_east4
$0.2516 us_south1
$0.2636 us_west1
$0.2234 us_west2
$0.2683 us_west3
$0.2683 us_west4
$0.2516
n2-standard-8
大约为:
northamerica_northeast1
$0.4918 northamerica_northeast2
$0.4918 southamerica_east1
$0.7091 us_central1
$0.4467 us_east1
$0.4467 us_east4
$0.5031 us_south1
$0.5272 us_west1
$0.4467 us_west2
$0.5366 us_west3
$0.5366 us_west4
$0.5031
n2-standard-16
大约为:
northamerica_northeast1
$0.9836 northamerica_northeast2
$0.9836 southamerica_east1
$1.4183 us_central1
$0.8935 us_east1
$0.8935 us_east4
$1.0063 us_south1
$1.0543 us_west1
$0.8935 us_west2
$1.0732 us_west3
$1.0732 us_west4
$1.0062
n2-standard-32
大约为:
northamerica_northeast1
$1.9673 northamerica_northeast2
$1.9673 southamerica_east1
$2.8365 us_central1
$1.787 us_east1
$1.787 us_east4
$2.0126 us_south1
$2.1087 us_west1
$1.787 us_west2
$2.1464 us_west3
$2.1464 us_west4
$2.0125
n2-highmem-2
大约为:
northamerica_northeast1
$0.1659 northamerica_northeast2
$0.1659 southamerica_east1
$0.2392 us_central1
$0.1507 us_east1
$0.1507 us_east4
$0.1697 us_south1
$0.1778 us_west1
$0.1507 us_west2
$0.181 us_west3
$0.181 us_west4
$0.1697
n2-highmem-4
大约为:
northamerica_northeast1
$0.3317 northamerica_northeast2
$0.3317 southamerica_east1
$0.4783 us_central1
$0.3013 us_east1
$0.3013 us_east4
$0.3394 us_south1
$0.3556 us_west1
$0.3013 us_west2
$0.3619 us_west3
$0.3619 us_west4
$0.3393
n2-highmem-8
大约为:
northamerica_northeast1
$0.6634 northamerica_northeast2
$0.6634 southamerica_east1
$0.9566 us_central1
$0.6027 us_east1
$0.6027 us_east4
$0.6787 us_south1
$0.7112 us_west1
$0.6027 us_west2
$0.7239 us_west3
$0.7239 us_west4
$0.6787
n2-highmem-16
大约为:
northamerica_northeast1
$1.3269 northamerica_northeast2
$1.3269 southamerica_east1
$1.9132 us_central1
$1.2053 us_east1
$1.2053 us_east4
$1.3574 us_south1
$1.4223 us_west1
$1.2053 us_west2
$1.4477 us_west3
$1.4477 us_west4
$1.3574
n2-highcpu-2
大约为:
northamerica_northeast1
$0.0908 northamerica_northeast2
$0.0908 southamerica_east1
$0.1309 us_central1
$0.0825 us_east1
$0.0825 us_east4
$0.0929 us_south1
$0.0973 us_west1
$0.0825 us_west2
$0.099 us_west3
$0.099 us_west4
$0.0929
n2-highcpu-4
大约为:
northamerica_northeast1
$0.1815 northamerica_northeast2
$0.1815 southamerica_east1
$0.2618 us_central1
$0.1649 us_east1
$0.1649 us_east4
$0.1857 us_south1
$0.1946 us_west1
$0.1649 us_west2
$0.1981 us_west3
$0.1981 us_west4
$0.1857
n2-highcpu-8
大约为:
northamerica_northeast1
$0.3631 northamerica_northeast2
$0.3631 southamerica_east1
$0.5235 us_central1
$0.3298 us_east1
$0.3298 us_east4
$0.3715 us_south1
$0.3892 us_west1
$0.3298 us_west2
$0.3961 us_west3
$0.3961 us_west4
$0.3714
n2-highcpu-16
大约为:
northamerica_northeast1
$0.7262 northamerica_northeast2
$0.7262 southamerica_east1
$1.0471 us_central1
$0.6596 us_east1
$0.6596 us_east4
$0.7429 us_south1
$0.7783 us_west1
$0.6596 us_west2
$0.7923 us_west3
$0.7923 us_west4
$0.7429
n2-highcpu-32
大约为:
northamerica_northeast1
$1.4523 northamerica_northeast2
$1.4523 southamerica_east1
$2.0941 us_central1
$1.3192 us_east1
$1.3192 us_east4
$1.4858 us_south1
$1.5567 us_west1
$1.3192 us_west2
$1.5846 us_west3
$1.5846 us_west4
$1.4858
N2D 系列
n2d-standard-2
大约为:
northamerica_northeast1
$0.107 southamerica_east1
$0.1542 us_central1
$0.0972 us_east1
$0.0972 us_east4
$0.1094 us_west1
$0.0972 us_west2
$0.1167 us_west4
$0.1094
n2d-standard-4
大约为:
northamerica_northeast1
$0.2139 southamerica_east1
$0.3085 us_central1
$0.1943 us_east1
$0.1943 us_east4
$0.2189 us_west1
$0.1943 us_west2
$0.2334 us_west4
$0.2189
n2d-standard-8
大约为:
northamerica_northeast1
$0.4279 southamerica_east1
$0.617 us_central1
$0.3887 us_east1
$0.3887 us_east4
$0.4377 us_west1
$0.3887 us_west2
$0.4668 us_west4
$0.4377
n2d-standard-16
大约为:
northamerica_northeast1
$0.8558 southamerica_east1
$1.2339 us_central1
$0.7773 us_east1
$0.7773 us_east4
$0.8755 us_west1
$0.7773 us_west2
$0.9336 us_west4
$0.8755
n2d-standard-32
大约为:
northamerica_northeast1
$1.7116 southamerica_east1
$2.4678 us_central1
$1.5547 us_east1
$1.5547 us_east4
$1.7509 us_west1
$1.5547 us_west2
$1.8673 us_west4
$1.7509
n2d-highmem-2
大约为:
northamerica_northeast1
$0.1443 southamerica_east1
$0.2081 us_central1
$0.1311 us_east1
$0.1311 us_east4
$0.1476 us_west1
$0.1311 us_west2
$0.1574 us_west4
$0.1476
n2d-highmem-4
大约为:
northamerica_northeast1
$0.2886 southamerica_east1
$0.4161 us_central1
$0.2622 us_east1
$0.2622 us_east4
$0.2952 us_west1
$0.2622 us_west2
$0.3149 us_west4
$0.2952
n2d-highmem-8
大约为:
northamerica_northeast1
$0.5772 southamerica_east1
$0.8323 us_central1
$0.5243 us_east1
$0.5243 us_east4
$0.5905 us_west1
$0.5243 us_west2
$0.6297 us_west4
$0.5905
n2d-highmem-16
大约为:
northamerica_northeast1
$1.1545 southamerica_east1
$1.6646 us_central1
$1.0486 us_east1
$1.0486 us_east4
$1.181 us_west1
$1.0486 us_west2
$1.2595 us_west4
$1.181
n2d-highcpu-2
大约为:
northamerica_northeast1
$0.079 southamerica_east1
$0.1139 us_central1
$0.0717 us_east1
$0.0717 us_east4
$0.0808 us_west1
$0.0717 us_west2
$0.0862 us_west4
$0.0808
n2d-highcpu-4
大约为:
northamerica_northeast1
$0.1579 southamerica_east1
$0.2277 us_central1
$0.1435 us_east1
$0.1435 us_east4
$0.1616 us_west1
$0.1435 us_west2
$0.1723 us_west4
$0.1616
n2d-highcpu-8
大约为:
northamerica_northeast1
$0.3159 southamerica_east1
$0.4555 us_central1
$0.2869 us_east1
$0.2869 us_east4
$0.3232 us_west1
$0.2869 us_west2
$0.3446 us_west4
$0.3232
n2d-highcpu-16
大约为:
northamerica_northeast1
$0.6318 southamerica_east1
$0.9109 us_central1
$0.5739 us_east1
$0.5739 us_east4
$0.6463 us_west1
$0.5739 us_west2
$0.6893 us_west4
$0.6463
n2d-highcpu-32
大约为:
northamerica_northeast1
$1.2636 southamerica_east1
$1.8219 us_central1
$1.1477 us_east1
$1.1477 us_east4
$1.2927 us_west1
$1.1477 us_west2
$1.3786 us_west4
$1.2927
C2 系列
c2-standard-4
大约为:
northamerica_northeast1
$0.264 southamerica_east1
$0.3812 us_central1
$0.24 us_east1
$0.24 us_east4
$0.2702 us_west1
$0.24 us_west2
$0.2884 us_west3
$0.2889 us_west4
$0.2702
c2-standard-8
大约为:
northamerica_northeast1
$0.5281 southamerica_east1
$0.7623 us_central1
$0.4801 us_east1
$0.4801 us_east4
$0.5405 us_west1
$0.4801 us_west2
$0.5768 us_west3
$0.5778 us_west4
$0.5405
c2-standard-16
大约为:
northamerica_northeast1
$1.0562 southamerica_east1
$1.5246 us_central1
$0.9601 us_east1
$0.9601 us_east4
$1.081 us_west1
$0.9601 us_west2
$1.1537 us_west3
$1.1555 us_west4
$1.081
c2-standard-30
大约为:
northamerica_northeast1
$1.9803 southamerica_east1
$2.8587 us_central1
$1.8002 us_east1
$1.8002 us_east4
$2.0269 us_west1
$1.8002 us_west2
$2.1631 us_west3
$2.1666 us_west4
$2.0269
c2-standard-60
大约为:
northamerica_northeast1
$3.9606 southamerica_east1
$5.7173 us_central1
$3.6004 us_east1
$3.6004 us_east4
$4.0537 us_west1
$3.6004 us_west2
$4.3263 us_west3
$4.3332 us_west4
$4.0537
C2D 系列
c2d-standard-2
大约为:
us_central1
$0.1044 us_east1
$0.1044 us_east4
$0.1176 us_west1
$0.1044 us_west4
$0.1176
c2d-standard-4
大约为:
us_central1
$0.2088 us_east1
$0.2088 us_east4
$0.2352 us_west1
$0.2088 us_west4
$0.2352
c2d-standard-8
大约为:
us_central1
$0.4177 us_east1
$0.4177 us_east4
$0.4704 us_west1
$0.4177 us_west4
$0.4704
c2d-standard-16
大约为:
us_central1
$0.8353 us_east1
$0.8353 us_east4
$0.9408 us_west1
$0.8353 us_west4
$0.9408
c2d-standard-32
大约为:
us_central1
$1.6707 us_east1
$1.6707 us_east4
$1.8815 us_west1
$1.6707 us_west4
$1.8815
c2d-standard-56
大约为:
us_central1
$2.9237 us_east1
$2.9237 us_east4
$3.2926 us_west1
$2.9237 us_west4
$3.2926
c2d-standard-112
大约为:
us_central1
$5.8474 us_east1
$5.8474 us_east4
$6.5853 us_west1
$5.8474 us_west4
$6.5853
c2d-highmem-2
大约为:
us_central1
$0.1408 us_east1
$0.1408 us_east4
$0.1586 us_west1
$0.1408 us_west4
$0.1586
c2d-highmem-4
大约为:
us_central1
$0.2817 us_east1
$0.2817 us_east4
$0.3172 us_west1
$0.2817 us_west4
$0.3172
c2d-highmem-8
大约为:
us_central1
$0.5634 us_east1
$0.5634 us_east4
$0.6344 us_west1
$0.5634 us_west4
$0.6344
c2d-highmem-16
大约为:
us_central1
$1.1267 us_east1
$1.1267 us_east4
$1.2689 us_west1
$1.1267 us_west4
$1.2689
c2d-highmem-32
大约为:
us_central1
$2.2534 us_east1
$2.2534 us_east4
$2.5377 us_west1
$2.2534 us_west4
$2.5377
c2d-highmem-56
大约为:
us_central1
$3.9435 us_east1
$3.9435 us_east4
$4.441 us_west1
$3.9435 us_west4
$4.441
c2d-highmem-112
大约为:
us_central1
$7.887 us_east1
$7.887 us_east4
$8.882 us_west1
$7.887 us_west4
$8.882
c2d-highcpu-2
大约为:
us_central1
$0.0862 us_east1
$0.0862 us_east4
$0.0971 us_west1
$0.0862 us_west4
$0.0971
c2d-highcpu-4
大约为:
us_central1
$0.1724 us_east1
$0.1724 us_east4
$0.1942 us_west1
$0.1724 us_west4
$0.1942
c2d-highcpu-8
大约为:
us_central1
$0.3448 us_east1
$0.3448 us_east4
$0.3884 us_west1
$0.3448 us_west4
$0.3884
c2d-highcpu-16
大约为:
us_central1
$0.6896 us_east1
$0.6896 us_east4
$0.7767 us_west1
$0.6896 us_west4
$0.7767
c2d-highcpu-32
大约为:
us_central1
$1.3793 us_east1
$1.3793 us_east4
$1.5534 us_west1
$1.3793 us_west4
$1.5534
c2d-highcpu-56
大约为:
us_central1
$2.4138 us_east1
$2.4138 us_east4
$2.7185 us_west1
$2.4138 us_west4
$2.7185
c2d-highcpu-112
大约为:
us_central1
$4.8275 us_east1
$4.8275 us_east4
$5.4369 us_west1
$4.8275 us_west4
$5.4369
C3 系列
c3-highcpu-4
大约为:
us_central1
$0.1982 us_east1
$0.1982 us_east4
$0.2232
c3-highcpu-8
大约为:
us_central1
$0.3965 us_east1
$0.3965 us_east4
$0.4465
c3-highcpu-22
大约为:
us_central1
$1.0903 us_east1
$1.0903 us_east4
$1.2278
c3-highcpu-44
大约为:
us_central1
$2.1806 us_east1
$2.1806 us_east4
$2.4556
c3-highcpu-88
大约为:
us_central1
$4.3613 us_east1
$4.3613 us_east4
$4.9113
c3-highcpu-176
大约为:
us_central1
$8.7226 us_east1
$8.7226 us_east4
$9.8226
A2 系列
a2-highgpu-1g
大约为:
a2-highgpu-2g
大约为:
a2-highgpu-4g
大约为:
a2-highgpu-8g
大约为:
a2-megagpu-16g
大约为:
a2-ultragpu-1g
大约为:
us-central1
$5.7818 us-east4
$6.3524
a2-ultragpu-2g
大约为:
us-central1
$11.5637 us-east4
$12.7048
a2-ultragpu-4g
大约为:
us-central1
$23.1274 us-east4
$25.4095
a2-ultragpu-8g
大约为:
us-central1
$46.2548 us-east4
$50.8191
A3 系列
a3-highgpu-8g
大约为:
us-central1
$101.0074 us-east4
$101.0074
G2 系列
g2-standard-4
大约为:
g2-standard-8
大约为:
g2-standard-12
大约为:
g2-standard-16
大约为:
g2-standard-24
大约为:
g2-standard-32
大约为:
g2-standard-48
大约为:
g2-standard-96
大约为:
TPU v5e
ct5lp-hightpu-1t
大约为:
us-west1
$1.38
ct5lp-hightpu-4t
大约为:
us-west1
$5.52
ct5lp-hightpu-8t
大约为:
us-west1
$11.04
欧洲的价格
下表提供了各机器类型的每“节点时”价格。
E2 系列
e2-standard-2
大约为:
europe-west1
$0.0848 europe-west2
$0.0993 europe-west3
$0.0993 europe-west4
$0.0848 europe-west6
$0.1078 europe-west9
$0.1079
e2-standard-4
大约为:
europe-west1
$0.1695 europe-west2
$0.1986 europe-west3
$0.1986 europe-west4
$0.1697 europe-west6
$0.2156 europe-west9
$0.2158
e2-standard-8
大约为:
europe-west1
$0.3391 europe-west2
$0.3971 europe-west3
$0.3971 europe-west4
$0.3393 europe-west6
$0.4313 europe-west9
$0.4316
e2-standard-16
大约为:
europe-west1
$0.6782 europe-west2
$0.7943 europe-west3
$0.7943 europe-west4
$0.6787 europe-west6
$0.8626 europe-west9
$0.8631
e2-standard-32
大约为:
europe-west1
$1.3563 europe-west2
$1.5885 europe-west3
$1.5885 europe-west4
$1.3574 europe-west6
$1.7251 europe-west9
$1.7262
e2-highmem-2
大约为:
europe-west1
$0.1144 europe-west2
$0.1339 europe-west3
$0.1339 europe-west4
$0.1144 europe-west6
$0.1454 europe-west9
$0.1455
e2-highmem-4
大约为:
europe-west1
$0.2287 europe-west2
$0.2679 europe-west3
$0.2679 europe-west4
$0.2289 europe-west6
$0.2909 europe-west9
$0.2911
e2-highmem-8
大约为:
europe-west1
$0.4574 europe-west2
$0.5357 europe-west3
$0.5357 europe-west4
$0.4578 europe-west6
$0.5818 europe-west9
$0.5822
e2-highmem-16
大约为:
europe-west1
$0.9149 europe-west2
$1.0714 europe-west3
$1.0714 europe-west4
$0.9155 europe-west6
$1.1636 europe-west9
$1.1643
e2-highcpu-2
大约为:
europe-west1
$0.0626 europe-west2
$0.0733 europe-west3
$0.0733 europe-west4
$0.0626 europe-west6
$0.0796 europe-west9
$0.0796
e2-highcpu-4
大约为:
europe-west1
$0.1252 europe-west2
$0.1466 europe-west3
$0.1466 europe-west4
$0.1253 europe-west6
$0.1592 europe-west9
$0.1593
e2-highcpu-8
大约为:
europe-west1
$0.2503 europe-west2
$0.2932 europe-west3
$0.2932 europe-west4
$0.2505 europe-west6
$0.3184 europe-west9
$0.3186
e2-highcpu-16
大约为:
europe-west1
$0.5006 europe-west2
$0.5864 europe-west3
$0.5864 europe-west4
$0.501 europe-west6
$0.6368 europe-west9
$0.6372
e2-highcpu-32
大约为:
europe-west1
$1.0013 europe-west2
$1.1728 europe-west3
$1.1728 europe-west4
$1.0021 europe-west6
$1.2736 europe-west9
$1.2743
N1 系列
n1-standard-2
大约为:
europe-west2
$0.1408 其他欧洲区域 $0.1265
n1-standard-4
大约为:
europe-west2
$0.2815 其他欧洲区域 $0.2531
n1-standard-8
大约为:
europe-west2
$0.563 其他欧洲区域 $0.5061
n1-standard-16
大约为:
europe-west2
$1.126 其他欧洲区域 $1.0123
n1-standard-32
大约为:
europe-west2
$2.2521 其他欧洲区域 $2.0245
n1-highmem-2
大约为:
europe-west2
$0.1753 其他欧洲区域 $0.1575
n1-highmem-4
大约为:
europe-west2
$0.3506 其他欧洲区域 $0.3151
n1-highmem-8
大约为:
europe-west2
$0.7011 其他欧洲区域 $0.6302
n1-highmem-16
大约为:
europe-west2
$1.4022 其他欧洲区域 $1.2603
n1-highcpu-2
大约为:
europe-west2
$0.105 其他欧洲区域 $0.0944
n1-highcpu-4
大约为:
europe-west2
$0.21 其他欧洲区域 $0.1888
n1-highcpu-8
大约为:
europe-west2
$0.4199 其他欧洲区域 $0.3776
n1-highcpu-16
大约为:
europe-west2
$0.8398 其他欧洲区域 $0.7552
n1-highcpu-32
大约为:
europe-west2
$1.6796 其他欧洲区域 $1.5104
N2 系列
n2-standard-2
大约为:
europe_central2
$0.1439 europe_west1
$0.1229 europe_west2
$0.1439 europe_west3
$0.1439 europe_west4
$0.1229 europe_west6
$0.1564 europe_west9
$0.1296
n2-standard-4
大约为:
europe_central2
$0.2878 europe_west1
$0.2457 europe_west2
$0.2878 europe_west3
$0.2878 europe_west4
$0.2457 europe_west6
$0.3127 europe_west9
$0.2591
n2-standard-8
大约为:
europe_central2
$0.5756 europe_west1
$0.4914 europe_west2
$0.5756 europe_west3
$0.5756 europe_west4
$0.4914 europe_west6
$0.6254 europe_west9
$0.5182
n2-standard-16
大约为:
europe_central2
$1.1511 europe_west1
$0.9829 europe_west2
$1.1511 europe_west3
$1.1511 europe_west4
$0.9828 europe_west6
$1.2508 europe_west9
$1.0364
n2-standard-32
大约为:
europe_central2
$2.3023 europe_west1
$1.9658 europe_west2
$2.3023 europe_west3
$2.3023 europe_west4
$1.9657 europe_west6
$2.5017 europe_west9
$2.0729
n2-highmem-2
大约为:
europe_central2
$0.1941 europe_west1
$0.1657 europe_west2
$0.1941 europe_west3
$0.1941 europe_west4
$0.1657 europe_west6
$0.2109 europe_west9
$0.1748
n2-highmem-4
大约为:
europe_central2
$0.3882 europe_west1
$0.3315 europe_west2
$0.3882 europe_west3
$0.3882 europe_west4
$0.3315 europe_west6
$0.4218 europe_west9
$0.3495
n2-highmem-8
大约为:
europe_central2
$0.7764 europe_west1
$0.663 europe_west2
$0.7764 europe_west3
$0.7764 europe_west4
$0.6629 europe_west6
$0.8436 europe_west9
$0.6991
n2-highmem-16
大约为:
europe_central2
$1.5528 europe_west1
$1.3259 europe_west2
$1.5528 europe_west3
$1.5528 europe_west4
$1.3259 europe_west6
$1.6873 europe_west9
$1.3982
n2-highcpu-2
大约为:
europe_central2
$0.1062 europe_west1
$0.0907 europe_west2
$0.1062 europe_west3
$0.1062 europe_west4
$0.0907 europe_west6
$0.1154 europe_west9
$0.0956
n2-highcpu-4
大约为:
europe_central2
$0.2125 europe_west1
$0.1814 europe_west2
$0.2125 europe_west3
$0.2125 europe_west4
$0.1814 europe_west6
$0.2309 europe_west9
$0.1913
n2-highcpu-8
大约为:
europe_central2
$0.4249 europe_west1
$0.3628 europe_west2
$0.4249 europe_west3
$0.4249 europe_west4
$0.3628 europe_west6
$0.4617 europe_west9
$0.3826
n2-highcpu-16
大约为:
europe_central2
$0.8499 europe_west1
$0.7256 europe_west2
$0.8499 europe_west3
$0.8499 europe_west4
$0.7256 europe_west6
$0.9235 europe_west9
$0.7651
n2-highcpu-32
大约为:
europe_central2
$1.6997 europe_west1
$1.4512 europe_west2
$1.6997 europe_west3
$1.6997 europe_west4
$1.4511 europe_west6
$1.847 europe_west9
$1.5303
N2D 系列
n2d-standard-2
大约为:
europe_west1
$0.1069 europe_west2
$0.1252 europe_west3
$0.1252 europe_west4
$0.107 europe_west9
$0.1127
n2d-standard-4
大约为:
europe_west1
$0.2138 europe_west2
$0.2504 europe_west3
$0.2504 europe_west4
$0.2139 europe_west9
$0.2254
n2d-standard-8
大约为:
europe_west1
$0.4275 europe_west2
$0.5007 europe_west3
$0.5007 europe_west4
$0.4279 europe_west9
$0.4509
n2d-standard-16
大约为:
europe_west1
$0.8551 europe_west2
$1.0015 europe_west3
$1.0015 europe_west4
$0.8558 europe_west9
$0.9017
n2d-standard-32
大约为:
europe_west1
$1.7102 europe_west2
$2.0029 europe_west3
$2.0029 europe_west4
$1.7116 europe_west9
$1.8034
n2d-highmem-2
大约为:
europe_west1
$0.1442 europe_west2
$0.1689 europe_west3
$0.1689 europe_west4
$0.1443 europe_west9
$0.1521
n2d-highmem-4
大约为:
europe_west1
$0.2884 europe_west2
$0.3377 europe_west3
$0.3377 europe_west4
$0.2886 europe_west9
$0.3041
n2d-highmem-8
大约为:
europe_west1
$0.5768 europe_west2
$0.6755 europe_west3
$0.6755 europe_west4
$0.5772 europe_west9
$0.6082
n2d-highmem-16
大约为:
europe_west1
$1.1535 europe_west2
$1.3509 europe_west3
$1.3509 europe_west4
$1.1545 europe_west9
$1.2164
n2d-highcpu-2
大约为:
europe_west1
$0.0789 europe_west2
$0.0924 europe_west3
$0.0924 europe_west4
$0.079 europe_west9
$0.0832
n2d-highcpu-4
大约为:
europe_west1
$0.1578 europe_west2
$0.1848 europe_west3
$0.1848 europe_west4
$0.1579 europe_west9
$0.1664
n2d-highcpu-8
大约为:
europe_west1
$0.3156 europe_west2
$0.3697 europe_west3
$0.3697 europe_west4
$0.3159 europe_west9
$0.3328
n2d-highcpu-16
大约为:
europe_west1
$0.6313 europe_west2
$0.7394 europe_west3
$0.7394 europe_west4
$0.6318 europe_west9
$0.6657
n2d-highcpu-32
大约为:
europe_west1
$1.2625 europe_west2
$1.4787 europe_west3
$1.4787 europe_west4
$1.2636 europe_west9
$1.3314
C2 系列
c2-standard-4
大约为:
europe_west1
$0.2641 europe_west2
$0.3094 europe_west3
$0.3092 europe_west4
$0.2643 europe_west6
$0.3362
c2-standard-8
大约为:
europe_west1
$0.5283 europe_west2
$0.6187 europe_west3
$0.6184 europe_west4
$0.5285 europe_west6
$0.6724
c2-standard-16
大约为:
europe_west1
$1.0565 europe_west2
$1.2375 europe_west3
$1.2368 europe_west4
$1.0571 europe_west6
$1.3449
c2-standard-30
大约为:
europe_west1
$1.981 europe_west2
$2.3202 europe_west3
$2.3191 europe_west4
$1.982 europe_west6
$2.5216
c2-standard-60
大约为:
europe_west1
$3.962 europe_west2
$4.6404 europe_west3
$4.6382 europe_west4
$3.964 europe_west6
$5.0432
C2D 系列
c2d-standard-2
大约为:
europe_west1
$0.115 europe_west2
$0.1345 europe_west3
$0.1345 europe_west4
$0.115
c2d-standard-4
大约为:
europe_west1
$0.2299 europe_west2
$0.269 europe_west3
$0.269 europe_west4
$0.2299
c2d-standard-8
大约为:
europe_west1
$0.4599 europe_west2
$0.5381 europe_west3
$0.5381 europe_west4
$0.4599
c2d-standard-16
大约为:
europe_west1
$0.9198 europe_west2
$1.0762 europe_west3
$1.0762 europe_west4
$0.9198
c2d-standard-32
大约为:
europe_west1
$1.8395 europe_west2
$2.1524 europe_west3
$2.1524 europe_west4
$1.8395
c2d-standard-56
大约为:
europe_west1
$3.2191 europe_west2
$3.7666 europe_west3
$3.7666 europe_west4
$3.2191
c2d-standard-112
大约为:
europe_west1
$6.4383 europe_west2
$7.5333 europe_west3
$7.5333 europe_west4
$6.4383
c2d-highmem-2
大约为:
europe_west1
$0.1551 europe_west2
$0.1814 europe_west3
$0.1814 europe_west4
$0.1551
c2d-highmem-4
大约为:
europe_west1
$0.3101 europe_west2
$0.3629 europe_west3
$0.3629 europe_west4
$0.3101
c2d-highmem-8
大约为:
europe_west1
$0.6203 europe_west2
$0.7258 europe_west3
$0.7258 europe_west4
$0.6203
c2d-highmem-16
大约为:
europe_west1
$1.2406 europe_west2
$1.4515 europe_west3
$1.4515 europe_west4
$1.2406
c2d-highmem-32
大约为:
europe_west1
$2.4812 europe_west2
$2.9031 europe_west3
$2.9031 europe_west4
$2.4812
c2d-highmem-56
大约为:
europe_west1
$4.342 europe_west2
$5.0804 europe_west3
$5.0804 europe_west4
$4.342
c2d-highmem-112
大约为:
europe_west1
$8.684 europe_west2
$10.1608 europe_west3
$10.1608 europe_west4
$8.684
c2d-highcpu-2
大约为:
europe_west1
$0.0949 europe_west2
$0.1111 europe_west3
$0.1111 europe_west4
$0.0949
c2d-highcpu-4
大约为:
europe_west1
$0.1898 europe_west2
$0.2221 europe_west3
$0.2221 europe_west4
$0.1898
c2d-highcpu-8
大约为:
europe_west1
$0.3797 europe_west2
$0.4442 europe_west3
$0.4442 europe_west4
$0.3797
c2d-highcpu-16
大约为:
europe_west1
$0.7593 europe_west2
$0.8885 europe_west3
$0.8885 europe_west4
$0.7593
c2d-highcpu-32
大约为:
europe_west1
$1.5187 europe_west2
$1.777 europe_west3
$1.777 europe_west4
$1.5187
c2d-highcpu-56
大约为:
europe_west1
$2.6577 europe_west2
$3.1097 europe_west3
$3.1097 europe_west4
$2.6577
c2d-highcpu-112
大约为:
europe_west1
$5.3154 europe_west2
$6.2195 europe_west3
$6.2195 europe_west4
$5.3154
C3 系列
c3-highcpu-4
大约为:
europe_west1
$0.218 europe_west4
$0.2182
c3-highcpu-8
大约为:
europe_west1
$0.4361 europe_west4
$0.4365
c3-highcpu-22
大约为:
europe_west1
$1.1992 europe_west4
$1.2003
c3-highcpu-44
大约为:
europe_west1
$2.3984 europe_west4
$2.4006
c3-highcpu-88
大约为:
europe_west1
$4.7969 europe_west4
$4.8013
c3-highcpu-176
大约为:
europe_west1
$9.5938 europe_west4
$9.6026
A2 系列
a2-highgpu-1g
大约为:
a2-highgpu-2g
大约为:
a2-highgpu-4g
大约为:
a2-highgpu-8g
大约为:
a2-megagpu-16g
大约为:
a2-ultragpu-1g
大约为:
a2-ultragpu-2g
大约为:
a2-ultragpu-4g
大约为:
a2-ultragpu-8g
大约为:
G2 系列
g2-standard-4
大约为:
g2-standard-8
大约为:
g2-standard-12
大约为:
g2-standard-16
大约为:
g2-standard-24
大约为:
g2-standard-32
大约为:
g2-standard-48
大约为:
g2-standard-96
大约为:
亚太地区的价格
下表提供了各机器类型的每“节点时”价格。
E2 系列
e2-standard-2
大约为:
asia-east1
$0.0892 asia-east2
$0.1078 asia-northeast1
$0.0989 asia-northeast3
$0.0989 asia-south1
$0.0926 asia-southeast1
$0.0951 australia-southeast1
$0.1093
e2-standard-4
大约为:
asia-east1
$0.1785 asia-east2
$0.2156 asia-northeast1
$0.1977 asia-northeast3
$0.1977 asia-south1
$0.1851 asia-southeast1
$0.1901 australia-southeast1
$0.2187
e2-standard-8
大约为:
asia-east1
$0.3569 asia-east2
$0.4313 asia-northeast1
$0.3954 asia-northeast3
$0.3954 asia-south1
$0.3702 asia-southeast1
$0.3802 australia-southeast1
$0.4373
e2-standard-16
大约为:
asia-east1
$0.7138 asia-east2
$0.8626 asia-northeast1
$0.7909 asia-northeast3
$0.7909 asia-south1
$0.7405 asia-southeast1
$0.7605 australia-southeast1
$0.8747
e2-standard-32
大约为:
asia-east1
$1.4276 asia-east2
$1.7251 asia-northeast1
$1.5817 asia-northeast3
$1.5817 asia-south1
$1.4809 asia-southeast1
$1.5209 australia-southeast1
$1.7494
e2-highmem-2
大约为:
asia-east1
$0.1204 asia-east2
$0.1454 asia-northeast1
$0.1333 asia-northeast3
$0.1333 asia-south1
$0.1249 asia-southeast1
$0.1282 australia-southeast1
$0.1475
e2-highmem-4
大约为:
asia-east1
$0.2407 asia-east2
$0.2909 asia-northeast1
$0.2665 asia-northeast3
$0.2665 asia-south1
$0.2497 asia-southeast1
$0.2564 australia-southeast1
$0.295
e2-highmem-8
大约为:
asia-east1
$0.4815 asia-east2
$0.5818 asia-northeast1
$0.533 asia-northeast3
$0.533 asia-south1
$0.4994 asia-southeast1
$0.5129 australia-southeast1
$0.59
e2-highmem-16
大约为:
asia-east1
$0.963 asia-east2
$1.1636 asia-northeast1
$1.0661 asia-northeast3
$1.0661 asia-south1
$0.9989 asia-southeast1
$1.0258 australia-southeast1
$1.1799
e2-highcpu-2
大约为:
asia-east1
$0.0659 asia-east2
$0.0796 asia-northeast1
$0.0731 asia-northeast3
$0.0731 asia-south1
$0.0683 asia-southeast1
$0.0702 australia-southeast1
$0.0807
e2-highcpu-4
大约为:
asia-east1
$0.1317 asia-east2
$0.1592 asia-northeast1
$0.1461 asia-northeast3
$0.1461 asia-south1
$0.1367 asia-southeast1
$0.1404 australia-southeast1
$0.1614
e2-highcpu-8
大约为:
asia-east1
$0.2635 asia-east2
$0.3184 asia-northeast1
$0.2922 asia-northeast3
$0.2922 asia-south1
$0.2733 asia-southeast1
$0.2807 australia-southeast1
$0.3229
e2-highcpu-16
大约为:
asia-east1
$0.527 asia-east2
$0.6368 asia-northeast1
$0.5845 asia-northeast3
$0.5845 asia-south1
$0.5467 asia-southeast1
$0.5615 australia-southeast1
$0.6458
e2-highcpu-32
大约为:
asia-east1
$1.0539 asia-east2
$1.2736 asia-northeast1
$1.169 asia-northeast3
$1.169 asia-south1
$1.0933 asia-southeast1
$1.1229 australia-southeast1
$1.2916
N1 系列
n1-standard-2
大约为:
asia-northeast1
$0.1402 asia-southeast1
$0.1348 australia-southeast1
$0.155 其他亚太地区区域 $0.1265
n1-standard-4
大约为:
asia-northeast1
$0.2803 asia-southeast1
$0.2695 australia-southeast1
$0.31 其他亚太地区区域 $0.2531
n1-standard-8
大约为:
asia-northeast1
$0.5606 asia-southeast1
$0.5391 australia-southeast1
$0.6201 其他亚太地区区域 $0.5061
n1-standard-16
大约为:
asia-northeast1
$1.1213 asia-southeast1
$1.0782 australia-southeast1
$1.2401 其他亚太地区区域 $1.0123
n1-standard-32
大约为:
asia-northeast1
$2.2426 asia-southeast1
$2.1564 australia-southeast1
$2.4802 其他亚太地区区域 $2.0245
n1-highmem-2
大约为:
asia-northeast1
$0.1744 asia-southeast1
$0.1678 australia-southeast1
$0.193 其他亚太地区区域 $0.1575
n1-highmem-4
大约为:
asia-northeast1
$0.3489 asia-southeast1
$0.3357 australia-southeast1
$0.3861 其他亚太地区区域 $0.3151
n1-highmem-8
大约为:
asia-northeast1
$0.6977 asia-southeast1
$0.6713 australia-southeast1
$0.7721 其他亚太地区区域 $0.6302
n1-highmem-16
大约为:
asia-northeast1
$1.3955 asia-southeast1
$1.3426 australia-southeast1
$1.5443 其他亚太地区区域 $1.2603
n1-highcpu-2
大约为:
asia-northeast1
$0.1046 asia-southeast1
$0.1005 australia-southeast1
$0.1156 其他亚太地区区域 $0.0944
n1-highcpu-4
大约为:
asia-northeast1
$0.2093 asia-southeast1
$0.201 australia-southeast1
$0.2312 其他亚太地区区域 $0.1888
n1-highcpu-8
大约为:
asia-northeast1
$0.4186 asia-southeast1
$0.4021 australia-southeast1
$0.4624 其他亚太地区区域 $0.3776
n1-highcpu-16
大约为:
asia-northeast1
$0.8371 asia-southeast1
$0.8041 australia-southeast1
$0.9249 其他亚太地区区域 $0.7552
n1-highcpu-32
大约为:
asia-northeast1
$1.6742 asia-southeast1
$1.6082 australia-southeast1
$1.8498 其他亚太地区区域 $1.5104
N2 系列
n2-standard-2
大约为:
asia_east1
$0.1293 asia_east2
$0.1563 asia_northeast1
$0.1433 asia_northeast3
$0.1433 asia_south1
$0.1341 asia_southeast1
$0.1378 asia_southeast2
$0.1502 australia_southeast1
$0.1585
n2-standard-4
大约为:
asia_east1
$0.2586 asia_east2
$0.3125 asia_northeast1
$0.2866 asia_northeast3
$0.2866 asia_south1
$0.2683 asia_southeast1
$0.2756 asia_southeast2
$0.3003 australia_southeast1
$0.3169
n2-standard-8
大约为:
asia_east1
$0.5173 asia_east2
$0.6251 asia_northeast1
$0.5731 asia_northeast3
$0.5731 asia_south1
$0.5366 asia_southeast1
$0.5511 asia_southeast2
$0.6007 australia_southeast1
$0.6339
n2-standard-16
大约为:
asia_east1
$1.0346 asia_east2
$1.2502 asia_northeast1
$1.1462 asia_northeast3
$1.1462 asia_south1
$1.0731 asia_southeast1
$1.1022 asia_southeast2
$1.2014 australia_southeast1
$1.2678
n2-standard-32
大约为:
asia_east1
$2.0691 asia_east2
$2.5003 asia_northeast1
$2.2924 asia_northeast3
$2.2924 asia_south1
$2.1462 asia_southeast1
$2.2044 asia_southeast2
$2.4028 australia_southeast1
$2.5355
n2-highmem-2
大约为:
asia_east1
$0.1745 asia_east2
$0.2108 asia_northeast1
$0.1931 asia_northeast3
$0.1931 asia_south1
$0.181 asia_southeast1
$0.1859 asia_southeast2
$0.2026 australia_southeast1
$0.2138
n2-highmem-4
大约为:
asia_east1
$0.3489 asia_east2
$0.4216 asia_northeast1
$0.3863 asia_northeast3
$0.3863 asia_south1
$0.3619 asia_southeast1
$0.3717 asia_southeast2
$0.4052 australia_southeast1
$0.4275
n2-highmem-8
大约为:
asia_east1
$0.6978 asia_east2
$0.8432 asia_northeast1
$0.7725 asia_northeast3
$0.7725 asia_south1
$0.7238 asia_southeast1
$0.7434 asia_southeast2
$0.8103 australia_southeast1
$0.8551
n2-highmem-16
大约为:
asia_east1
$1.3956 asia_east2
$1.6865 asia_northeast1
$1.545 asia_northeast3
$1.545 asia_south1
$1.4476 asia_southeast1
$1.4868 asia_southeast2
$1.6206 australia_southeast1
$1.7102
n2-highcpu-2
大约为:
asia_east1
$0.0955 asia_east2
$0.1154 asia_northeast1
$0.1059 asia_northeast3
$0.1059 asia_south1
$0.099 asia_southeast1
$0.1017 asia_southeast2
$0.1109 australia_southeast1
$0.117
n2-highcpu-4
大约为:
asia_east1
$0.1909 asia_east2
$0.2307 asia_northeast1
$0.2118 asia_northeast3
$0.2118 asia_south1
$0.1981 asia_southeast1
$0.2034 asia_southeast2
$0.2217 australia_southeast1
$0.234
n2-highcpu-8
大约为:
asia_east1
$0.3819 asia_east2
$0.4615 asia_northeast1
$0.4235 asia_northeast3
$0.4235 asia_south1
$0.3961 asia_southeast1
$0.4069 asia_southeast2
$0.4435 australia_southeast1
$0.468
n2-highcpu-16
大约为:
asia_east1
$0.7637 asia_east2
$0.9229 asia_northeast1
$0.8471 asia_northeast3
$0.8471 asia_south1
$0.7923 asia_southeast1
$0.8137 asia_southeast2
$0.887 australia_southeast1
$0.936
n2-highcpu-32
大约为:
asia_east1
$1.5275 asia_east2
$1.8458 asia_northeast1
$1.6942 asia_northeast3
$1.6942 asia_south1
$1.5845 asia_southeast1
$1.6275 asia_southeast2
$1.7739 australia_southeast1
$1.8719
N2D 系列
n2d-standard-2
大约为:
asia_east1
$0.1125 asia_east2
$0.136 asia_northeast1
$0.1247 asia_south1
$0.0641 asia_southeast1
$0.1199 australia_southeast1
$0.1379
n2d-standard-4
大约为:
asia_east1
$0.225 asia_east2
$0.2719 asia_northeast1
$0.2493 asia_south1
$0.1283 asia_southeast1
$0.2397 australia_southeast1
$0.2757
n2d-standard-8
大约为:
asia_east1
$0.45 asia_east2
$0.5438 asia_northeast1
$0.4986 asia_south1
$0.2565 asia_southeast1
$0.4795 australia_southeast1
$0.5515
n2d-standard-16
大约为:
asia_east1
$0.9001 asia_east2
$1.0876 asia_northeast1
$0.9972 asia_south1
$0.513 asia_southeast1
$0.959 australia_southeast1
$1.103
n2d-standard-32
大约为:
asia_east1
$1.8001 asia_east2
$2.1752 asia_northeast1
$1.9945 asia_south1
$1.0261 asia_southeast1
$1.9179 australia_southeast1
$2.206
n2d-highmem-2
大约为:
asia_east1
$0.1518 asia_east2
$0.1834 asia_northeast1
$0.168 asia_south1
$0.0865 asia_southeast1
$0.1617 australia_southeast1
$0.186
n2d-highmem-4
大约为:
asia_east1
$0.3035 asia_east2
$0.3668 asia_northeast1
$0.3361 asia_south1
$0.173 asia_southeast1
$0.3234 australia_southeast1
$0.372
n2d-highmem-8
大约为:
asia_east1
$0.6071 asia_east2
$0.7336 asia_northeast1
$0.6721 asia_south1
$0.346 asia_southeast1
$0.6468 australia_southeast1
$0.744
n2d-highmem-16
大约为:
asia_east1
$1.2142 asia_east2
$1.4672 asia_northeast1
$1.3443 asia_south1
$0.6921 asia_southeast1
$1.2936 australia_southeast1
$1.4879
n2d-highcpu-2
大约为:
asia_east1
$0.0831 asia_east2
$0.1004 asia_northeast1
$0.0921 asia_south1
$0.0473 asia_southeast1
$0.0885 australia_southeast1
$0.1018
n2d-highcpu-4
大约为:
asia_east1
$0.1661 asia_east2
$0.2007 asia_northeast1
$0.1842 asia_south1
$0.0947 asia_southeast1
$0.177 australia_southeast1
$0.2036
n2d-highcpu-8
大约为:
asia_east1
$0.3322 asia_east2
$0.4015 asia_northeast1
$0.3685 asia_south1
$0.1894 asia_southeast1
$0.354 australia_southeast1
$0.4071
n2d-highcpu-16
大约为:
asia_east1
$0.6645 asia_east2
$0.8029 asia_northeast1
$0.737 asia_south1
$0.3787 asia_southeast1
$0.708 australia_southeast1
$0.8143
n2d-highcpu-32
大约为:
asia_east1
$1.3289 asia_east2
$1.6059 asia_northeast1
$1.4739 asia_south1
$0.7575 asia_southeast1
$1.4159 australia_southeast1
$1.6286
C2 系列
c2-standard-4
大约为:
asia_east1
$0.278 asia_east2
$0.336 asia_northeast1
$0.308 asia_northeast3
$0.308 asia_south1
$0.2884 asia_southeast1
$0.2962 australia_southeast1
$0.3407
c2-standard-8
大约为:
asia_east1
$0.5561 asia_east2
$0.672 asia_northeast1
$0.6161 asia_northeast3
$0.6161 asia_south1
$0.5768 asia_southeast1
$0.5924 australia_southeast1
$0.6814
c2-standard-16
大约为:
asia_east1
$1.1122 asia_east2
$1.3439 asia_northeast1
$1.2321 asia_northeast3
$1.2321 asia_south1
$1.1536 asia_southeast1
$1.1849 australia_southeast1
$1.3629
c2-standard-30
大约为:
asia_east1
$2.0853 asia_east2
$2.5199 asia_northeast1
$2.3103 asia_northeast3
$2.3103 asia_south1
$2.1631 asia_southeast1
$2.2217 australia_southeast1
$2.5553
c2-standard-60
大约为:
asia_east1
$4.1706 asia_east2
$5.0397 asia_northeast1
$4.6205 asia_northeast3
$4.6205 asia_south1
$4.3262 asia_southeast1
$4.4433 australia_southeast1
$5.1107
C2D 系列
c2d-standard-2
大约为:
asia_east1
$0.1209 asia_south1
$0.0689 asia_southeast1
$0.1288
c2d-standard-4
大约为:
asia_east1
$0.2418 asia_south1
$0.1378 asia_southeast1
$0.2576
c2d-standard-8
大约为:
asia_east1
$0.4836 asia_south1
$0.2757 asia_southeast1
$0.5153
c2d-standard-16
大约为:
asia_east1
$0.9672 asia_south1
$0.5513 asia_southeast1
$1.0305
c2d-standard-32
大约为:
asia_east1
$1.9345 asia_south1
$1.1027 asia_southeast1
$2.0611
c2d-standard-56
大约为:
asia_east1
$3.3853 asia_south1
$1.9297 asia_southeast1
$3.6069
c2d-standard-112
大约为:
asia_east1
$6.7706 asia_south1
$3.8593 asia_southeast1
$7.2137
c2d-highmem-2
大约为:
asia_east1
$0.1631 asia_south1
$0.093 asia_southeast1
$0.1737
c2d-highmem-4
大约为:
asia_east1
$0.3262 asia_south1
$0.1859 asia_southeast1
$0.3475
c2d-highmem-8
大约为:
asia_east1
$0.6523 asia_south1
$0.3718 asia_southeast1
$0.695
c2d-highmem-16
大约为:
asia_east1
$1.3046 asia_south1
$0.7436 asia_southeast1
$1.39
c2d-highmem-32
大约为:
asia_east1
$2.6092 asia_south1
$1.4873 asia_southeast1
$2.78
c2d-highmem-56
大约为:
asia_east1
$4.5662 asia_south1
$2.6028 asia_southeast1
$4.865
c2d-highmem-112
大约为:
asia_east1
$9.1323 asia_south1
$5.2055 asia_southeast1
$9.7299
c2d-highcpu-2
大约为:
asia_east1
$0.0998 asia_south1
$0.0569 asia_southeast1
$0.1063
c2d-highcpu-4
大约为:
asia_east1
$0.1996 asia_south1
$0.1138 asia_southeast1
$0.2127
c2d-highcpu-8
大约为:
asia_east1
$0.3993 asia_south1
$0.2276 asia_southeast1
$0.4254
c2d-highcpu-16
大约为:
asia_east1
$0.7985 asia_south1
$0.4552 asia_southeast1
$0.8508
c2d-highcpu-32
大约为:
asia_east1
$1.5971 asia_south1
$0.9104 asia_southeast1
$1.7016
c2d-highcpu-56
大约为:
asia_east1
$2.7949 asia_south1
$1.5931 asia_southeast1
$2.9778
c2d-highcpu-112
大约为:
asia_east1
$5.5898 asia_south1
$3.1862 asia_southeast1
$5.9556
C3 系列
c3-highcpu-4
大约为:
c3-highcpu-8
大约为:
c3-highcpu-22
大约为:
c3-highcpu-44
大约为:
c3-highcpu-88
大约为:
c3-highcpu-176
大约为:
A2 系列
a2-highgpu-1g
大约为:
asia-northeast1
$4.6575 asia-northeast3
$4.6575 asia-southeast1
$4.6163
a2-highgpu-2g
大约为:
asia-northeast1
$9.3151 asia-northeast3
$9.3151 asia-southeast1
$9.2327
a2-highgpu-4g
大约为:
asia-northeast1
$18.6301 asia-northeast3
$18.6301 asia-southeast1
$18.4653
a2-highgpu-8g
大约为:
asia-northeast1
$37.2603 asia-northeast3
$37.2603 asia-southeast1
$36.9306
a2-megagpu-16g
大约为:
asia-northeast1
$70.0363 asia-northeast3
$70.0363 asia-southeast1
$69.5557
a2-ultragpu-1g
大约为:
a2-ultragpu-2g
大约为:
a2-ultragpu-4g
大约为:
a2-ultragpu-8g
大约为:
中东的价格
N2 系列
n2-standard-2
大约为:
n2-standard-4
大约为:
n2-standard-8
大约为:
n2-standard-16
大约为:
n2-standard-32
大约为:
n2-highmem-2
大约为:
n2-highmem-4
大约为:
n2-highmem-8
大约为:
n2-highmem-16
大约为:
n2-highcpu-2
大约为:
n2-highcpu-4
大约为:
n2-highcpu-8
大约为:
n2-highcpu-16
大约为:
n2-highcpu-32
大约为:
N2D 系列
n2d-standard-2
大约为:
n2d-standard-4
大约为:
n2d-standard-8
大约为:
n2d-standard-16
大约为:
n2d-standard-32
大约为:
n2d-highmem-2
大约为:
n2d-highmem-4
大约为:
n2d-highmem-8
大约为:
n2d-highmem-16
大约为:
n2d-highcpu-2
大约为:
n2d-highcpu-4
大约为:
n2d-highcpu-8
大约为:
n2d-highcpu-16
大约为:
n2d-highcpu-32
大约为:
每种机器类型 均按 Google Cloud 账单上的以下 SKU 计费:
vCPU 费用: 按 vCPU 小时 计算
RAM 费用: 按 GB 小时 计算
GPU 费用: 无论是机器内置还是可选配置,均按 GPU 小时 计算
机器类型的价格 可用于大致估算使用该机器类型的模型版本每个预测节点的总计每小时费用。
例如,n1-highcpu-32
机器类型包含 32 个 vCPU 和 32 GB 的 RAM。因此,每小时价格等于 32 vCPU hours + 32 GB hours
。
SKU 价格表按区域提供。每个表格都显示了预测机器类型的 vCPU、RAM 和内置 GPU 的价格,更精确地反映了 SKU 的收费。
如需查看各区域的 SKU 价格,请选择以下任一区域以查看相应的价格表:
美洲的 SKU 价格
E2 系列 vCPU
位置
每小时价格
洛杉矶 (us-west2
)
每 vCPU 小时 $0.0301288
拉斯维加斯 (us-west4
)
每 vCPU 小时 $0.028252
北弗吉尼亚 (us-east4
)
每 vCPU 小时 $0.028252
蒙特利尔 (northamerica-northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0276149
多伦多 (northamerica-northeast2
)
每 vCPU 小时 $0.0276149
圣保罗 (southamerica-east1
)
每 vCPU 小时 $0.0398176
其他美洲区域
每 vCPU 小时 $0.0250826
RAM
位置
每小时价格
洛杉矶 (us-west2
)
每 GB 小时 $0.0040376
拉斯维加斯 (us-west4</code>
)
每 GB 小时 $0.0037846
北弗吉尼亚 (us-east4
)
每 GB 小时 $0.0037846
蒙特利尔 (northamerica-northeast1
)
每 GB 小时 $0.0037007
多伦多 (northamerica-northeast2
)
每 GB 小时 $0.0037007
圣保罗 (southamerica-east1
)
每 GB 小时 $0.005336
其他美洲区域
每 GB 小时 $0.0033614
N1 系列 vCPU
位置
每小时价格
北弗吉尼亚 (us-east4
)
每 vCPU 小时 $0.04094575
蒙特利尔 (northamerica-northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0400223
其他美洲区域
每 vCPU 小时 $0.03635495
RAM
位置
每小时价格
北弗吉尼亚 (us-east4
)
每 GB 小时 $0.00548665
蒙特利尔 (northamerica-northeast1
)
每 GB 小时 $0.0053636
其他美洲区域
每 GB 小时 $0.0048783
N2 系列 vCPU
位置
每小时价格
蒙特利尔 (northamerica_northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0400223
多伦多 (northamerica_northeast2
)
每 vCPU 小时 $0.0400223
圣保罗 (southamerica_east1
)
每 vCPU 小时 $0.057707
爱荷华 (us_central1
)
每 vCPU 小时 $0.0363527
南卡罗来纳 (us_east1
)
每 vCPU 小时 $0.0363527
北弗吉尼亚 (us_east4
)
每 vCPU 小时 $0.0409457
达拉斯 (us_south1
)
每 vCPU 小时 $0.0428962
俄勒冈 (us_west1
)
每 vCPU 小时 $0.0363527
洛杉矶 (us_west2
)
每 vCPU 小时 $0.0436655
盐湖城 (us_west3
)
每 vCPU 小时 $0.0436655
拉斯维加斯 (us_west4
)
每 vCPU 小时 $0.0409434
RAM
位置
每小时价格
蒙特利尔 (northamerica_northeast1
)
每 GB 小时 $0.0053636
多伦多 (northamerica_northeast2
)
每 GB 小时 $0.0053636
圣保罗 (southamerica_east1
)
每 GB 小时 $0.0077337
爱荷华 (us_central1
)
每 GB 小时 $0.0048725
南卡罗来纳 (us_east1
)
每 GB 小时 $0.0048725
北弗吉尼亚 (us_east4
)
每 GB 小时 $0.0054867
达拉斯 (us_south1
)
每 GB 小时 $0.00575
俄勒冈 (us_west1
)
每 GB 小时 $0.0048725
洛杉矶 (us_west2
)
每 GB 小时 $0.0058523
盐湖城 (us_west3
)
每 GB 小时 $0.0058523
拉斯维加斯 (us_west4
)
每 GB 小时 $0.0054867
N2D 系列 vCPU
位置
每小时价格
蒙特利尔 (northamerica_northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0348197
圣保罗 (southamerica_east1
)
每 vCPU 小时 $0.0502055
爱荷华 (us_central1
)
每 vCPU 小时 $0.0316273
南卡罗来纳 (us_east1
)
每 vCPU 小时 $0.0316273
北弗吉尼亚 (us_east4
)
每 vCPU 小时 $0.0356224
俄勒冈 (us_west1
)
每 vCPU 小时 $0.0316273
洛杉矶 (us_west2
)
每 vCPU 小时 $0.0379891
拉斯维加斯 (us_west4
)
每 vCPU 小时 $0.0356224
RAM
位置
每小时价格
蒙特利尔 (northamerica_northeast1
)
每 GB 小时 $0.0046667
圣保罗 (southamerica_east1
)
每 GB 小时 $0.0067287
爱荷华 (us_central1
)
每 GB 小时 $0.0042389
南卡罗来纳 (us_east1
)
每 GB 小时 $0.0042389
北弗吉尼亚 (us_east4
)
每 GB 小时 $0.0047736
俄勒冈 (us_west1
)
每 GB 小时 $0.0042389
洛杉矶 (us_west2
)
每 GB 小时 $0.005091
拉斯维加斯 (us_west4
)
每 GB 小时 $0.0047736
C2 系列 vCPU
位置
每小时价格
蒙特利尔 (northamerica_northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.04301
圣保罗 (southamerica_east1
)
每 vCPU 小时 $0.0620356
爱荷华 (us_central1
)
每 vCPU 小时 $0.039077
南卡罗来纳 (us_east1
)
每 vCPU 小时 $0.039077
北弗吉尼亚 (us_east4
)
每 vCPU 小时 $0.0440105
俄勒冈 (us_west1
)
每 vCPU 小时 $0.039077
洛杉矶 (us_west2
)
每 vCPU 小时 $0.046943
盐湖城 (us_west3
)
每 vCPU 小时 $0.04692
拉斯维加斯 (us_west4
)
每 vCPU 小时 $0.0440105
RAM
位置
每小时价格
蒙特利尔 (northamerica_northeast1
)
每 GB 小时 $0.00575
圣保罗 (southamerica_east1
)
每 GB 小时 $0.0083133
爱荷华 (us_central1
)
每 GB 小时 $0.0052325
南卡罗来纳 (us_east1
)
每 GB 小时 $0.0052325
北弗吉尼亚 (us_east4
)
每 GB 小时 $0.005888
俄勒冈 (us_west1
)
每 GB 小时 $0.0052325
洛杉矶 (us_west2
)
每 GB 小时 $0.0062905
盐湖城 (us_west3
)
每 GB 小时 $0.006325
拉斯维加斯 (us_west4
)
每 GB 小时 $0.005888
C2D 系列 vCPU
位置
每小时价格
爱荷华 (us_central1
)
每 vCPU 小时 $0.0339974
南卡罗来纳 (us_east1
)
每 vCPU 小时 $0.0339974
北弗吉尼亚 (us_east4
)
每 vCPU 小时 $0.0382904
RAM
位置
每小时价格
爱荷华 (us_central1
)
每 GB 小时 $0.0045528
南卡罗来纳 (us_east1
)
每 GB 小时 $0.0045528
北弗吉尼亚 (us_east4
)
每 GB 小时 $0.0051267
C3 系列 vCPU
位置
每小时价格
爱荷华 (us_central1
)
每 vCPU 小时 $0.03908
南卡罗来纳 (us_east1
)
每 vCPU 小时 $0.03908
北弗吉尼亚 (us_east4
)
每 vCPU 小时 $0.04401
RAM
位置
每小时价格
爱荷华 (us_central1
)
每 GB 小时 $0.00524
南卡罗来纳 (us_east1
)
每 GB 小时 $0.00524
北弗吉尼亚 (us_east4
)
每 GB 小时 $0.0059
A2 系列 vCPU
位置
每小时价格
爱荷华 (us-central1
)
每 vCPU 小时 $0.0363527
北弗吉尼亚 (us-east4
)
每 vCPU 小时 $0.0363527
拉斯维加斯 (us-west4
)
每 vCPU 小时 $0.0409457
其他美洲区域
每 vCPU 小时 $0.0363527
RAM
位置
每小时价格
爱荷华 (us-central1
)
每 GB 小时 $0.0048725
北弗吉尼亚 (us-east4
)
每 GB 小时 $0.0048725
拉斯维加斯 (us-west4
)
每 GB 小时 $0.0054867
其他美洲区域
每 GB 小时 $0.0048725
GPU
位置
每小时价格
爱荷华 (us-central1
)
每 GPU 小时 $4.51729
(A100 80GB)
北弗吉尼亚 (us-east4
)
每 GPU 小时 $5.08783
(A100 80GB)
拉斯维加斯 (us-west4
)
每 GPU 小时 $3.5673
(A100 40GB)
其他美洲区域
每 GPU 小时 $3.3741
(A100 40GB)
A3 系列 vCPU
位置
每小时价格
爱荷华 (us-central1
)
每 vCPU 小时 $0.0293227
北弗吉尼亚 (us-east4
)
每 vCPU 小时 $0.0293227
RAM
位置
每小时价格
爱荷华 (us-central1
)
每 GB 小时 $0.0025534
北弗吉尼亚 (us-east4
)
每 GB 小时 $0.0025534
GPU
位置
每小时价格
爱荷华 (us-central1
)
每 GPU 小时 $11.2660332
(H100 80GB)
北弗吉尼亚 (us-east4
)
每 GPU 小时 $11.2660336
(H100 80GB)
G2 系列 vCPU
位置
每小时价格
爱荷华 (us-central1
)
每 vCPU 小时 $0.02874
RAM
位置
每小时价格
爱荷华 (us-central1
)
每 GB 小时 $0.00337
GPU
位置
每小时价格
爱荷华 (us-central1
)
每 GPU 小时 $0.64405
欧洲的 SKU 价格
E2 系列 vCPU
位置
每小时价格
比利时 (europe-west1
)
每 vCPU 小时 $0.0275919
伦敦 (europe-west2
)
每 vCPU 小时 $0.0323184
法兰克福 (europe-west3
)
每 vCPU 小时 $0.0323184
荷兰 (europe-west4
)
每 vCPU 小时 $0.0276149
苏黎世 (europe-west6
)
每 vCPU 小时 $0.0350968
巴黎 (europe-west9
)
每 vCPU 小时 $0.0351164
RAM
位置
每小时价格
比利时 (europe-west1
)
每 GB 小时 $0.0036984
伦敦 (europe-west2
)
每 GB 小时 $0.0043309
法兰克福 (europe-west3
)
每 GB 小时 $0.0043309
荷兰 (europe-west4
)
每 GB 小时 $0.0037007
苏黎世 (europe-west6
)
每 GB 小时 $0.0047035
巴黎 (europe-west9
)
每 GB 小时 $0.0047069
N1 系列 vCPU
位置
每小时价格
伦敦 (europe-west2
)
每 vCPU 小时 $0.0468395
其他欧洲区域
每 vCPU 小时 $0.0421268
RAM
位置
每小时价格
伦敦 (europe-west2
)
每 GB 小时 $0.0062767
其他欧洲区域
每 GB 小时 $0.0056373
N2 系列 vCPU
位置
每小时价格
华沙 (europe_central2
)
每 vCPU 小时 $0.0468395
比利时 (europe_west1
)
每 vCPU 小时 $0.0399889
伦敦 (europe_west2
)
每 vCPU 小时 $0.0468395
法兰克福 (europe_west3
)
每 vCPU 小时 $0.0468395
荷兰 (europe_west4
)
每 vCPU 小时 $0.0399879
苏黎世 (europe_west6
)
每 vCPU 小时 $0.050899
巴黎 (europe_west9
)
每 vCPU 小时 $0.0421693
RAM
位置
每小时价格
华沙 (europe_central2
)
每 GB 小时 $0.0062767
比利时 (europe_west1
)
每 GB 小时 $0.0053602
伦敦 (europe_west2
)
每 GB 小时 $0.0062767
法兰克福 (europe_west3
)
每 GB 小时 $0.0062767
荷兰 (europe_west4
)
每 GB 小时 $0.0053598
苏黎世 (europe_west6
)
每 GB 小时 $0.0068195
巴黎 (europe_west9
)
每 GB 小时 $0.0056522
N2D 系列 vCPU
位置
每小时价格
比利时 (europe_west1
)
每 vCPU 小时 $0.0347909
伦敦 (europe_west2
)
每 vCPU 小时 $0.0407502
法兰克福 (europe_west3
)
每 vCPU 小时 $0.0407502
荷兰 (europe_west4
)
每 vCPU 小时 $0.0348197
巴黎 (europe_west9
)
每 vCPU 小时 $0.0366873
RAM
位置
每小时价格
比利时 (europe_west1
)
每 GB 小时 $0.0046632
伦敦 (europe_west2
)
每 GB 小时 $0.0054602
法兰克福 (europe_west3
)
每 GB 小时 $0.0054602
荷兰 (europe_west4
)
每 GB 小时 $0.0046667
巴黎 (europe_west9
)
每 GB 小时 $0.0049174
C2 系列 vCPU
位置
每小时价格
比利时 (europe_west1
)
每 vCPU 小时 $0.042987
伦敦 (europe_west2
)
每 vCPU 小时 $0.0503527
法兰克福 (europe_west3
)
每 vCPU 小时 $0.050347
荷兰 (europe_west4
)
每 vCPU 小时 $0.0430215
苏黎世 (europe_west6
)
每 vCPU 小时 $0.0547055
RAM
位置
每小时价格
比利时 (europe_west1
)
每 GB 小时 $0.0057615
伦敦 (europe_west2
)
每 GB 小时 $0.006747
法兰克福 (europe_west3
)
每 GB 小时 $0.006739
荷兰 (europe_west4
)
每 GB 小时 $0.0057615
苏黎世 (europe_west6
)
每 GB 小时 $0.007337
C2D 系列 vCPU
位置
每小时价格
伦敦 (europe_west2
)
每 vCPU 小时 $0.0438012
荷兰 (europe_west4
)
每 vCPU 小时 $0.0374336
RAM
位置
每小时价格
伦敦 (europe_west2
)
每 GB 小时 $0.005865
荷兰 (europe_west4
)
每 GB 小时 $0.0050128
C3 系列 vCPU
位置
每小时价格
伦敦 (europe_west1
)
每 vCPU 小时 $0.04299
荷兰 (europe_west4
)
每 vCPU 小时 $0.04302
RAM
位置
每小时价格
伦敦 (europe_west1
)
每 GB 小时 $0.00576
荷兰 (europe_west4
)
每 GB 小时 $0.00577
A2 系列 vCPU
位置
每小时价格
荷兰 (europe-west4
)
每 vCPU 小时 $0.0400223
RAM
位置
每小时价格
荷兰 (europe-west4
)
每 GB 小时 $0.0053636
GPU
位置
每小时价格
荷兰 (europe-west4
)
每 GPU 小时 $3.3741
(A100 40GB)
荷兰 (europe-west4
)
每 GPU 小时 $4.97399
(A100 80GB)
G2 系列 vCPU
位置
每小时价格
荷兰 (europe-west4
)
每 vCPU 小时 $0.03164
RAM
位置
每小时价格
荷兰 (europe-west4
)
每 GB 小时 $0.00371
GPU
位置
每小时价格
荷兰 (europe-west4
)
每 GPU 小时 $0.70916
亚太地区的 SKU 价格
E2 系列 E2 预测机器类型 SKU
vCPU
位置
每小时价格
台湾 (asia-east1
)
每 vCPU 小时 $0.0290432
香港 (asia-east2
)
每 vCPU 小时 $0.0350968
东京 (asia-northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0322299
首尔 (asia-northeast3
)
每 vCPU 小时 $0.0322299
孟买 (asia-south1
)
每 vCPU 小时 $0.0301288
新加坡 (asia-southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0309453
悉尼 (australia-southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0355925
RAM
位置
每小时价格
台湾 (asia-east1
)
每 GB 小时 $0.0038927
香港 (asia-east2
)
每 GB 小时 $0.0047035
东京 (asia-northeast1
)
每 GB 小时 $0.0042999
首尔 (asia-northeast3
)
每 GB 小时 $0.0042999
孟买 (asia-south1
)
每 GB 小时 $0.0040376
新加坡 (asia-southeast1
)
每 GB 小时 $0.0041458
悉尼 (australia-southeast1
)
每 GB 小时 $0.004769
N1 系列 N1 预测机器类型 SKU
vCPU
位置
每小时价格
东京 (asia-northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0467107
新加坡 (asia-southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.04484885
悉尼 (australia-southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0515844
其他亚太地区区域
每 vCPU 小时 $0.0421268
RAM
位置
每小时价格
东京 (asia-northeast1
)
每 GB 小时 $0.00623185
新加坡 (asia-southeast1
)
每 GB 小时 $0.0060099
悉尼 (australia-southeast1
)
每 GB 小时 $0.00691265
其他亚太地区区域
每 GB 小时 $0.0056373
N2 系列 vCPU
位置
每小时价格
台湾 (asia_east1
)
每 vCPU 小时 $0.0420923
香港 (asia_east2
)
每 vCPU 小时 $0.0508656
东京 (asia_northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0467107
首尔 (asia_northeast3
)
每 vCPU 小时 $0.0467107
孟买 (asia_south1
)
每 vCPU 小时 $0.0436655
新加坡 (asia_southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0448488
雅加达 (asia_southeast2
)
每 vCPU 小时 $0.0488853
悉尼 (australia_southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0515844
RAM
位置
每小时价格
台湾 (asia_east1
)
每 GB 小时 $0.0056419
香港 (asia_east2
)
每 GB 小时 $0.0068172
东京 (asia_northeast1
)
每 GB 小时 $0.0062318
首尔 (asia_northeast3
)
每 GB 小时 $0.0062318
孟买 (asia_south1
)
每 GB 小时 $0.0058512
新加坡 (asia_southeast1
)
每 GB 小时 $0.0060099
雅加达 (asia_southeast2
)
每 GB 小时 $0.0065504
悉尼 (australia_southeast1
)
每 GB 小时 $0.0069126
N2D 系列 vCPU
位置
每小时价格
台湾 (asia_east1
)
每 vCPU 小时 $0.0366206
香港 (asia_east2
)
每 vCPU 小时 $0.0442531
东京 (asia_northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0406387
孟买 (asia_south1
)
每 vCPU 小时 $0.0208725
新加坡 (asia_southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0390184
悉尼 (australia_southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0448787
RAM
位置
每小时价格
台湾 (asia_east1
)
每 GB 小时 $0.0049082
香港 (asia_east2
)
每 GB 小时 $0.0059305
东京 (asia_northeast1
)
每 GB 小时 $0.0054222
孟买 (asia_south1
)
每 GB 小时 $0.0027979
新加坡 (asia_southeast1
)
每 GB 小时 $0.005229
悉尼 (australia_southeast1
)
每 GB 小时 $0.0060145
C2 系列 vCPU
位置
每小时价格
台湾 (asia_east1
)
每 vCPU 小时 $0.045249
香港 (asia_east2
)
每 vCPU 小时 $0.0546802
东京 (asia_northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0502136
首尔 (asia_northeast3
)
每 vCPU 小时 $0.0502136
孟买 (asia_south1
)
每 vCPU 小时 $0.0469407
新加坡 (asia_southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0482126
悉尼 (australia_southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.055453
RAM
位置
每小时价格
台湾 (asia_east1
)
每 GB 小时 $0.0060651
香港 (asia_east2
)
每 GB 小时 $0.0073289
东京 (asia_northeast1
)
每 GB 小时 $0.0066987
首尔 (asia_northeast3
)
每 GB 小时 $0.0066987
孟买 (asia_south1
)
每 GB 小时 $0.0062905
新加坡 (asia_southeast1
)
每 GB 小时 $0.0064607
悉尼 (australia_southeast1
)
每 GB 小时 $0.0074313
C2D 系列 vCPU
位置
每小时价格
台湾 (asia_east1
)
每 vCPU 小时 $0.0393656
新加坡 (asia_southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0419417
RAM
位置
每小时价格
台湾 (asia_east1
)
每 GB 小时 $0.0052716
新加坡 (asia_southeast1
)
每 GB 小时 $0.0056166
C3 系列 vCPU
位置
每小时价格
新加坡 (asia_southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.04821
RAM
位置
每小时价格
新加坡 (asia_southeast1
)
每 GB 小时 $0.00646
A2 系列 A2 预测机器类型 SKU
vCPU
位置
每小时价格
东京 (asia-northeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0467107
首尔 (asia-northeast3
)
每 vCPU 小时 $0.0467107
新加坡 (asia-southeast1
)
每 vCPU 小时 $0.0448488
RAM
位置
每小时价格
东京 (asia-northeast1
)
每 GB 小时 $0.00623185
首尔 (asia-northeast3
)
每 GB 小时 $0.0062318
新加坡 (asia-southeast1
)
每 GB 小时 $0.0060099
GPU
位置
每小时价格
东京 (asia-northeast1
)
每 GPU 小时 $3.5673
(A100 40GB)
首尔 (asia-northeast3
)
每 GPU 小时 $3.5673
(A100 40GB)
新加坡 (asia-southeast1
)
每 GPU 小时 $3.5673
(A100 40GB)
新加坡 (asia-southeast1
)
每 GPU 小时 $5.57298
(A100 80GB)
中东的 SKU 价格
N2 系列 vCPU
位置
每小时价格
特拉维夫 (me_west1
)
每 vCPU 小时 $0.0399879
RAM
位置
每小时价格
特拉维夫 (me_west1
)
每 GB 小时 $0.0053598
N2D 系列 vCPU
位置
每小时价格
特拉维夫 (me_west1
)
每 vCPU 小时 $0.03479
RAM
位置
每小时价格
特拉维夫 (me_west1
)
每 GB 小时 $0.0046628
某些机器类型允许添加可选的 GPU 加速器用于预测 。除上表所列费用外,可选 GPU 会产生一笔额外的费用。可查看以下各价格表,了解各种可选 GPU 的价格。
美洲 加速器 - 每小时价格
NVIDIA_TESLA_P4
爱荷华 (us-central1
)
$0.6900
北弗吉尼亚 (us-east4
)
$0.6900
蒙特利尔 (northamerica-northeast1
)
$0.7475
NVIDIA_TESLA_P100
俄勒冈 (us-west1
)
$1.6790
爱荷华 (us-central1
)
$1.6790
南卡罗来纳 (us-east1
)
$1.6790
NVIDIA_TESLA_T4
俄勒冈 (us-west1
)
$0.4025
爱荷华 (us-central1
)
$0.4025
南卡罗来纳 (us-east1
)
$0.4025
NVIDIA_TESLA_V100
俄勒冈 (us-west1
)
$2.8520
爱荷华 (us-central1
)
$2.8520
欧洲 加速器 - 每小时价格
NVIDIA_TESLA_P4
荷兰 (europe-west4
)
$0.7475
NVIDIA_TESLA_P100
比利时 (europe-west1
)
$1.8400
NVIDIA_TESLA_T4
伦敦 (europe-west2
)
$0.4715
荷兰 (europe-west4
)
$0.4370
NVIDIA_TESLA_V100
荷兰 (europe-west4
)
$2.9325
亚太地区 加速器 - 每小时价格
NVIDIA_TESLA_P4
新加坡 (asia-southeast1
)
$0.7475
悉尼 (australia-southeast1
)
$0.7475
NVIDIA_TESLA_P100
台湾 (asia-east1
)
$1.8400
NVIDIA_TESLA_T4
东京 (asia-northeast1
)
$0.4255
新加坡 (asia-southeast1
)
$0.4255
首尔 (asia-northeast3
)
$0.4485
NVIDIA_TESLA_V100
台湾 (asia-east1
)
$2.932
价格按 GPU 数计算。如果您的每个预测节点使用多个 GPU(或者您的版本在扩容后使用多个节点),那么费用会按比例增加。
AI Platform Prediction 通过运行多个虚拟机(“节点”)来使用模型进行预测。默认情况下,Vertex AI 会随时自动扩缩运行的节点数。对于在线预测,系统会根据需求量来扩缩节点数。每个节点可响应多个预测请求。对于批量预测,系统会适当扩缩节点数以减少运行作业所需的总时间。您可以自定义预测节点的扩缩方式。
您需要为模型所用的每个节点的运行时间支付费用,包括:
节点处理批量预测作业的时间。
节点处理在线预测请求的时间。
节点处于就绪状态,可用于在线预测的时间。
一个节点运行一小时即为一个“节点时”。预测价格表 列出了节点时的价格。各个区域的价格各不相同,在线预测和批量预测的价格也有差异。
节点时可按小数计费。例如,一个节点运行 30 分钟计为 0.5 节点时。
Compute Engine (N1) 机器类型的费用计算
以 30 秒为增量计量节点的运行时间。这意味着每 30 秒,系统就会根据您的节点当时所使用的 vCPU、RAM 和 GPU 资源对您的项目收取 30 秒的相应费用。
详细了解预测节点的自动扩缩
在线预测
批量预测
扩缩的优先目标是缩短各个请求的延迟时间。处理完一个请求后,服务会让您的模型在几分钟的空闲时间里保持就绪状态。
扩缩的优先目标是减少作业所用的总时间。
扩缩会影响您每个月的总费用:请求数越多,请求越频繁,使用的节点就越多。
扩缩对作业价格的影响微乎其微,但启用新节点需要一定的开销。
您可以选择让服务根据流量多少来扩缩(自动扩缩) ,也可以指定不间断运行的节点数量以避免延迟(手动扩缩) 。
如果选择自动扩缩,节点数量将自动扩缩。对于 AI Platform Prediction 旧版 (MLS1) 机器类型部署,无流量期间节点数可以缩减至零。Vertex AI 部署和其他类型的 AI Platform Prediction 部署无法缩减到零个节点。
如果选择手动扩缩,您可以指定始终保持运行的节点数。您需要为这些节点的全部运行时间支付费用:从部署时开始,一直到您删除模型版本为止。
您可为批量预测作业设置所用节点数量上限并在部署模型时设置要保持运行的节点数,以此影响扩缩方式。
批量预测作业在作业完成后计费
批量预测作业在作业完成后计费,而不是在作业期间递增费用。作业运行时不会触发您已配置的任何 Cloud Billing 预算提醒。在启动大型作业之前,请考虑先使用较小的输入数据集运行一些作业,确立费用基准。
预测计算示例
美洲区域一家房地产公司每周都会对他们营业地区的房屋价值进行预测。在一个月的四周内,他们分别运行了包含 3920
、4277
、3849
和 3961
项预测的四项作业。作业仅使用一个节点,每项预测平均需要 0.72
秒的处理时间。
首先计算每项作业运行的时长:
3920 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.04 minutes
4277 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 51.324 minutes
3849 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 46.188 minutes
3961 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.532 minutes
每项作业的运行时间都超过了十分钟,因此按处理分钟数计费:
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 52 minutes * 1 node = $0.0685711
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 47 minutes * 1 node = $0.061977725
($0.0909886 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964
当月的总费用为 $0.26。
此示例假定作业在单个节点上运行,并且每项预测花费的时间都一致。在实际使用中,请务必在计算时考虑使用的节点数量和每个节点的实际运行时间。
Vertex Explainable AI 费用
基于特征的解释
基于特征的解释 不会在预测价格的基础上产生额外费用。但解释要比正常的预测花费更长的时间,因此大量使用 Vertex Explainable AI 以及自动扩缩可能导致启动更多节点,这将增加预测费用。
基于样本的解释
基于样本的解释 的收费包含以下部分:
Vertex AI Neural Architecture Search
下面的表格汇总了 Neural Architecture Search 在每个提供该服务的区域的价格。
价格
下面的表格提供了各种训练配置的 “每小时价格”。
您可以选择预定义的容量层级,也可以选择由所选机器类型组成的自定义配置。如果选择自定义配置,请将您使用的虚拟机的费用相加。
支持加速器的旧版机器类型的价格包含了加速器的费用。如果您使用 Compute Engine 机器类型并挂接加速器,则加速器的费用需另外计算。如需计算此费用,请将下表中加速器的价格乘以您使用的每种加速器类型的数量。
机器类型
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
a2-highgpu
实例的价格包含挂接 NVIDIA_TESLA_A100
加速器的价格。
加速器
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
磁盘
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
备注:
所有使用均受 Neural Architecture Search 配额政策的约束。
在 Neural Architecture Search 生命周期中,您必须将数据和程序文件存储在 Cloud Storage 存储桶中。
详细了解 Cloud Storage 的用法 。
如需了解批量折扣,请与销售团队联系 。
只有在您将每个虚拟机的磁盘大小配置为 100 GB 以上时,您才需要按照磁盘价格付费。每个虚拟机的前 100 GB(默认磁盘大小)磁盘空间都不会产生费用。例如,如果您将每个虚拟机配置为使用 105 GB 的磁盘,则需要为每个虚拟机支付 5 GB 的磁盘费用。
必须使用 Cloud Storage
除了本文档中列出的费用以外,在 Neural Architecture Search 生命周期中,您必须将数据和程序文件存储在 Cloud Storage 存储桶中。此类存储需遵循 Cloud Storage 价格政策 。
以下各项必须使用 Cloud Storage:
用于管理资源的免费操作
Neural Architecture Search 提供的资源管理操作是免费的。Neural Architecture Search 配额政策对其中一些操作设有限制。
资源
免费操作
作业
get、list、cancel
操作
get、list、cancel、delete
Vertex AI Pipelines
Vertex AI Pipelines 的每次流水线执行费用为 $0.03。在预览版期间,您无需支付执行费用。您还需要为与 Vertex AI Pipelines 一起使用的 Google Cloud 资源付费,例如流水线组件消耗的 Compute Engine 资源(按与 Vertex AI Training 相同的费率计费)。最后,您要支付流水线调用的任何服务(例如 Dataflow)的费用。
Vertex AI 快速评估
Vertex AI Rapid Evaluation 服务以每 1,000 个字符为单位对字符串输入和输出字段收费。一个字符定义为一个 Unicode 字符。计数中不包括空格。系统不会针对失败的评估请求(包括过滤的响应)输入或输出内容。在每个结算周期结束时,系统会将 1 美分 ($0.01) 的小数部分四舍五入为 1 美分。
注意 :此产品目前为预览版,并适用 100% 折扣。
基于计算的指标的输入费用为每 1000 个字符 $0.00003,输出费用为每 1000 个字符 $0.00009。这类指标在 SKU 中称为 Pointwise 指标。
指标名称
类型
完全匹配
基于计算
BLEU
基于计算
ROUGE
基于计算
tool_call_valid
基于计算
tool_name_match
基于计算
tool_parameter_key_match
基于计算
tool_parameter_kv_match
基于计算
所列价格以美元 (USD) 为单位。
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
基于模型的指标的输入费用为每 1000 个字符 $0.005,输出费用为每 1000 个字符 $0.015。基于模型的指标包含预测服务单独的费用。请参阅 Vertex AI 预测和说明 价格页面。
指标名称
类型
连贯性
逐点
流畅度
逐点
履行情况
逐点
安全
逐点
依据性
逐点
summarization_quality
逐点
summarization_helpfulness
逐点
summarization_verbosity
逐点
question_answering_quality
逐点
question_answering_relevance
逐点
question_answering_helpfulness
逐点
question_answering_correctness
逐点
pairwise_summarization_quality
AutoSxS
pairwise_question_answering_quality
AutoSxS
所列价格以美元 (USD) 为单位。
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
Vertex AI Feature Store
Vertex AI Feature Store 正式版 (GA) 自 2023 年 11 月推出。如需了解该产品的过往版本,请前往 Vertex AI Feature Store(旧版) 。
新的 Vertex AI Feature Store
全新的 Vertex AI Feature Store 支持两类操作功能:
离线操作 是指在离线存储区 (BigQuery) 中进行数据传输、存储、检索和转换等操作。
在线操作 是指将数据传输到在线存储区,以及于在线存储区中对数据进行的操作。
离线操作费用
由于离线操作使用 BigQuery,请参阅 BigQuery 费用 ,了解有关注入离线存储区、查询离线存储区和离线存储等功能。
在线操作费用
就在线操作而言,Vertex AI Feature Store 会对将数据传输至在线存储区、传送数据或存储数据的所有正式版功能收费。 “节点时”表示虚拟机完成一项操作花费的时间,按分钟计费。
经过优化的在线传送与 Bigtable 在线传送使用不同的架构,因此它们的节点不具有可比性。
如果您使用非美元货币付费,则此处以您的币种列出的价格
Cloud Platform SKU
。
在线操作工作负载估算
在估算工作负载时请考虑以下准则。您获得的
给定工作负载所需的节点可能因传送方法而异。
数据处理:
注入 - 如果不使用分析功能,一个节点每小时大约可以将 100 MB 数据注入 Bigtable 在线存储区或优化在线存储区。
Bigtable 在线传送:每个节点可支持约 1500 QPS 和高达 5TB 的存储空间。
优化的在线传送:性能取决于机器类型和副本,它们会自动配置以最大限度地降低因工作负载而产生的费用。每个节点可以有
最少 2 个,最多 6 个副本,以实现高可用性和自动扩缩。您需要按副本数量付费。如需了解详情,请参阅每月方案示例 。
对于与嵌入无关的工作负载,每个节点可支持约 500 QPS 和高达 200 GB 的存储空间。
对于与嵌入相关的工作负载,每个节点可支持约 500 QPS 和高达 4 GB 的 512 维数据的存储。
您可以在 Metric Explorer 中查看节点(含副本)的数量:
使用 Metrics Explorer,计算已使用的节点数量。
月度场景示例(假设使用 us-central1)
数据流工作负载 - Bigtable 在线传送 2.5TB 数据(每日更新 1GB)和 1200QPS
操作
每月用量
每月费用
数据处理节点
(1 GB/天) * (30 天/月) * (1,000 MB/GB) * (1 节点时 / 100MB) = 300 节点时
300 节点时 * ($0.08/节点时) = $24
经过优化的在线传送节点
不适用
不适用
Bigtable 在线传送节点
(1 个节点) * (24 小时/天) * (30 天/月) = 720 节点时
720 节点时 * ($0.94/节点时) = $677
Bigtable 在线传送存储
(2.5 TB-月) * (1000 GB/TB) = 2500 GB-月
2500 GB-月 * ($0.25/ GB-月) = $625
总计
$1,326
高 QPS 工作负载 - 经过优化的在线服务,包含 10GB 非嵌入数据
(每天刷新 5GB)和 2000QPS
操作
每月用量
每月费用
数据处理节点
(5 GB/天) * (30 天/月) * (1,000 MB/GB) * (1 节点时 / 100MB) = 1500 节点时
1500 节点时 * ($0.08/节点时) = $120
经过优化的在线传送节点
Roundup(10GB * (1 个节点 / 200 GB)) = 1 * 最大值(2 个默认副本,2000 QPS * (1 个副本 / 500 QPS))= 4 个节点总数 * (24 小时/天) * (30 天/月) =2880 节点时
2880 节点时 * (0.30/节点时) = $864
Bigtable 在线传送节点
不适用
不适用
Bigtable 在线传送存储
不适用
不适用
总计
984 美元
嵌入服务工作负载 - 经过优化的在线服务,提供 20GB 嵌入数据(每天更新 2GB)和 800QPS
操作
每月用量
每月费用
数据处理节点
(2 GB/天) * (30 天/月) * (1,000 MB/GB) * (1 节点时 / 100MB) = 600 节点时
600 节点时 * ($0.08/节点时) = $48
经过优化的在线传送节点
Roundup(20GB* (1 个节点 / 4GB) = 5 * 最大值(2 个默认副本,800 QPS * (1 个副本 / 500 QPS))= 10 个节点 * (24 小时/天) * (30 天/月) = 7200 节点时
7200 节点时 * (0.30/节点时) = $2160
Bigtable 在线传送节点
不适用
不适用
Bigtable 在线传送存储
不适用
不适用
总计
2,208 美元
Vertex AI Feature Store(旧版)
Vertex AI Feature Store(旧版)的价格取决于在线和离线存储中的特征数据量以及在线传送的可用性。 “每节点时”表示虚拟机花费在传送特征数据上或处于就绪状态以等待处理特征数据请求的时间。
如果您使用非美元货币付费,请参阅 Cloud Platform SKU 上以您的币种列出的价格。
启用特征值监控功能后,计费范围不仅包含上述适用费用,还包含以下适用费用:
分析的所有数据按每 GB $3.50 计费。启用快照分析功能后,Vertex AI Feature Store(旧版)中的数据快照将包含在内。启用导入特征分析后,注入的批量数据将包含在内。
与特征值监控功能配合使用的其他 Vertex AI Feature Store(旧版)操作包含以下额外费用:
快照分析功能会根据您配置的监控间隔时间,定期对特征值创建快照。
快照导出的费用与常规批量导出操作的费用相同。
快照分析示例
一位数据科学家在 Vertex AI Feature Store(旧版)中启用了特征值监控功能,并开启了每日快照分析监控。
系统每天为监控的实体类型运行一条流水线。该流水线扫描了 Vertex AI Feature Store(旧版)中的 2GB 数据,并导出含 0.1GB 数据的快照。
一天的分析总费用为:
(0.1 GB * $3.50) + (2 GB * $0.005) = $0.36
注入分析示例
一位数据科学家在 Vertex AI Feature Store(旧版)中启用了特征值监控功能,并开启了注入操作监控。
注入操作将 1GB 数据导入到 Vertex AI Feature Store(旧版)。
特征值监控的总费用为:
(1 GB * $3.50) = $3.50
元数据存储量是以二进制千兆字节 (GiB) 为单位计量的,其中 1 GiB 为 1,073,741,824 个字节。此计量单位也称为 gibibyte
。
Vertex ML Metadata 按照每月每吉比字节 (GiB) $10 收取元数据存储的费用。按每兆字节 (MB) 的比例计费。例如,如果您存储了 10 MB 的元数据,则每月需为这 10 MB 元数据支付 $0.10。
注意:在所有支持 Vertex ML Metadata 的区域,价格都相同。
Vertex AI TensorBoard
如需使用 Vertex AI TensorBoard,请向项目的 IAM 管理员申请为您分配“Vertex AI TensorBoard Web App User” 角色。Vertex AI Administrator 角色也有访问权限。
从 2023 年 8 月开始,Vertex AI TensorBoard 的收费发生了变化,从每月向每位用户收取 $300 的许可费变更为按每月每 GiB $10 收取日志和指标的数据存储费用。这意味着不会再产生任何订阅费用。您只需为已使用的存储空间付费。如需了解如何管理存储空间,请参阅 Vertex AI TensorBoard:删除过时的 TensorBoard 实验 教程。
Vertex AI Vizier
Vertex AI Vizier 是 Vertex AI 内的一项黑盒优化服务。Vertex AI Vizier 价格模型由以下几个部分组成:
使用 RANDOM_SEARCH
和 GRID_SEARCH
进行的尝试不收取任何费用。详细了解搜索算法 。
每个日历月的前 100 次 Vertex AI Vizier 尝试免费(使用 RANDOM_SEARCH
和 GRID_SEARCH
进行的尝试不计入此总数)。
100 次 Vertex AI Vizier 尝试后,同一日历月内的后续尝试按每次尝试 $1 计费(使用 RANDOM_SEARCH
或 GRID_SEARCH
进行的尝试不会产生费用)。
Vector Search
Vector Search Approximate Nearest Neighbor 服务的价格包含:
用于托管已部署索引的每个虚拟机的每节点时价格。
构建新索引、更新现有索引和使用流式索引更新的费用。
在构建和更新索引期间处理的数据是以二进制千兆字节 (GiB) 为单位计量的,其中 1 GiB 为 1,073,741,824 个字节。此计量单位也称为 gibibyte
。
Vector Search 对所有区域中处理的每吉比字节 (GiB) 数据收取 $3.00。Vector Search 按注入的每 GiB $0.45 收费
。
下面的表格汇总了 Vector Search 在每个提供该服务的区域的索引服务价格。价格按照机器类型、区域和每节点时的费用计算。
美洲
区域
e2-standard-2
e2-standard-16
e2-highmem-16
n2d-standard-32
n1-standard-16
n1-standard-32
us_central1
0.094
0.75
1.012
1.893
1.064
2.128
us_east1
0.094
0.75
1.012
1.893
1.064
2.128
us_east4
0.10
0.845
1.14
2.132
1.198
2.397
us_west1
0.094
0.75
1.012
1.893
1.064
2.128
us_west2
0.113
0.901
1.216
2.273
1.279
2.558
us_west3
0.113
0.901
1.216
不适用
1.279
2.558
us_west4
0.106
0.845
1.14
2.132
1.198
2.397
us_south1
0.111
0.886
1.195
不适用
不适用
不适用
northamerica_northeast1
0.103
0.826
1.115
2.084
1.172
2.343
northamerica_northeast2
0.103
0.826
1.115
不适用
不适用
不适用
southamerica_east1
0.149
1.191
1.607
3.004
1.69
3.38
欧洲
区域
e2-standard-2
e2-standard-16
e2-highmem-16
n2d-standard-32
n1-standard-16
n1-standard-32
europe_central2
0.121
0.967
1.304
不适用
不适用
不适用
europe_north1
0.103
0.826
1.115
2.084
1.172
2.343
europe_west1
0.103
0.826
1.114
2.082
1.171
2.343
europe_west2
0.121
0.967
1.304
2.438
1.371
2.742
europe_west3
0.121
0.967
1.304
2.438
1.371
2.742
europe_west4
0.103
0.826
1.115
2.084
1.172
2.343
europe_west6
0.131
1.050
1.417
不适用
1.489
2.978
europe_west9
0.131
1.051
1.417
2.195
不适用
不适用
亚太地区
区域
e2-standard-2
e2-standard-16
e2-highmem-16
n2d-standard-32
n1-standard-16
n1-standard-32
asia_east1
0.109
0.869
1.172
2.191
1.232
2.464
asia_east2
0.131
1.050
1.417
2.648
1.489
2.978
asia_south1
0.113
0.901
1.216
1.249
1.278
2.556
asia_southeast1
0.116
0.926
1.249
2.335
1.313
2.625
asia_southeast2
0.126
1.009
1.361
不适用
不适用
不适用
asia_northeast1
0.12
0.963
1.298
2.428
1.366
2.733
asia_northeast2
0.12
0.963
1.298
2.428
1.366
2.733
asia_northeast3
0.12
0.963
1.298
不适用
1.367
2.733
australia_southeast1
0.133
1.065
1.436
2.686
1.51
3.02
中东
区域
e2-standard-2
e2-standard-16
e2-highmem-16
n2d-standard-32
n1-standard-16
n1-standard-32
me_west1
0.103
0.826
1.114
2.082
不适用
不适用
Vector Search 价格示例
Vector Search 的价格取决于数据大小、您想要运行的每秒查询次数 (QPS) 和使用的节点数。
要预估服务成本,需要计算数据的总大小。
数据大小为嵌入/矢量数量 * 维度数量 * 每维度 4 字节。确定数据大小后,即可计算传送费用和构建费用。传送费用加构建费用等于每月总费用。
传送费用:副本数量/分片 * 分片数量(~数据大小/分片大小)* 每小时费用 * 730 小时
构建费用:数据大小(以 GiB 为单位)* $3/GiB * 更新次数/月
流式更新 :矢量搜索使用基于启发法的指标来确定何时触发压缩。如果最早的未压缩数据是五天之前,则始终会触发压缩。除了流式更新费用之外,您还需要以与批量更新相同的速率重新构建索引。
嵌入/矢量数量
维度数量
每秒查询次数 (QPS)
机器类型
节点数量
预计的每月传送费用
200 万
128
100
e2-standard-2
1
$68
2,000 万
256
1,000
e2-standard-16
1
$547
2,000 万
256
3,000
e2-standard-16
3
$1,642
1 亿
256
500
e2-highmem-16
2
$1,477
10 亿
100
500
e2-highmem-16
8
$5,910
所有示例均基于 us-central1
的机器类型。
产生的费用因召回率和延迟要求而异。预计的每月传送成本与控制台中使用的节点数直接相关。
如需详细了解影响费用的配置参数,请参阅影响召回和延迟的配置参数。
如果每秒查询次数 (QPS) 较高,则对这些查询进行批处理可将总费用降低 30%-40%。
Vertex AI Model Registry
Vertex AI Model Registry 是一个中央存储库,可以跟踪和列示您的模型版本。将模型导入 Vertex AI 后,这些模型就会出现在 Vertex AI Model Registry 中。将您的模型导入 Model Registry 不会产生任何费用。只有将模型部署至端点或使用模型进行批量预测时,才会产生费用。该费用取决于部署的模型类型。
如需详细了解从 Vertex AI Model Registry 部署自定义模型的价格,请参阅自定义训练模型 。如需详细了解部署 AutoML 模型的价格,请参阅AutoML 模型的价格 。
Vertex AI Model Monitoring
Vertex AI 使您能够在将模型部署到生产环境后监控模型的持续有效性。如需了解详情,请参阅 Vertex AI Model Monitoring 简介 。
使用 Vertex AI Model Monitoring 时,您需要支付以下费用:
分析的所有数据(包括提供的训练数据和记录在 BigQuery 表中的预测数据)每 GB $3.50。
与 Model Monitoring 一起使用的其他 Google Cloud 产品的费用,例如启用归因监控时的 BigQuery 存储或 Batch Explain。
以下区域支持 Vertex AI Model Monitoring:us-central1
、europe-west4
、asia-east1
和 asia-southeast1
。所有区域的价格都相同。
数据大小在转换为 TfRecord 格式后进行测量。
设置 Vertex AI Model Monitoring 作业时,训练数据集会产生一次性费用。
预测数据集由从在线预测服务收集的日志组成。当预测请求在不同的时间窗口到达时,每个时间窗口的数据会被收集,为每个预测窗口分析的数据的总和会用于计算费用。
示例:数据科学家对其模型的预测流量进行模型监控。
Vertex AI Workbench
请选择实例、托管式笔记本或用户管理的笔记本以了解价格信息。
实例
下表提供了各种虚拟机配置的大致每小时价格。您可以选择采用由所选机器类型组成的自定义配置。如需计算价格,请将您使用的虚拟机的费用相加。
如果您使用 Compute Engine 机器类型并挂接加速器,则加速器的费用需另外计算。如需计算此费用,请将下表中加速器的价格乘以您使用的每种加速器类型的机器小时数。CPU
内存
加速器
磁盘
注意: 从 Vertex AI Workbench 的 M95 发布版本开始,K80 GPU 在新的 Vertex AI Workbench 实例上不再可用。
额外的 Google Cloud 资源
除了此前提及的费用,您使用的所有 Google Cloud 资源也需付费。例如:
Deep Learning Containers、Deep Learning VM 和 AI Platform Pipelines
对于 Deep Learning Containers、Deep Learning VM Image 和 AI Platform Pipelines,根据您使用的计算和存储资源来计算价格。这些资源的费用与您当前支付的 Compute Engine 和 Cloud Storage 费率相同。
除了计算和存储费用之外,您使用的所有 Google Cloud 资源也需付费。例如:
为数据加标签
使用 Vertex AI 时,您可申请以人工方式为计划用于训练自定义机器学习模型的数据集加标签。该服务的价格根据标签任务的类型计算。
对于常规标签任务,价格根据注释单元的数量决定。
对于图像分类任务,单元数取决于图像数量和人工标签添加者的数量。例如,有 3 个人工标签添加者的一个图像计为 1 * 3 = 3 个单元。单标签分类和多标签分类的价格相同。
对于图像边界框任务,单元数取决于图像中所标识的边界框数量和人工标签添加者的数量。例如,如果一个图像有 2 个边界框和 3 个人工标签添加者,则该图像计为 2 * 3 = 6 个单元。没有边界框的图像不会产生费用。
对于图像分割/旋转框/多段线/多边形任务,单元数的确定方式与图像边界框任务中的单元数确定方式相同。
对于视频分类任务,单元数取决于视频时长(每 5 秒计为一个价格单元)以及人工标签添加者的数量。例如,有 3 个人工标签添加者的一个 25 秒的视频计为 25 / 5 * 3 = 15 个单元。单标签分类和多标签分类的价格相同。
对于视频对象跟踪任务,单元数取决于视频中标识的对象数量和人工标签添加者的数量。例如,一个视频有 2 个对象和 3 个人工标签添加者,则此视频将计为 2 * 3 = 6 个单元。没有对象的视频不会产生费用。
对于视频动作识别任务,单元数的确定方式与视频对象跟踪任务相同。
对于文本分类任务,单元数取决于文本长度(每 50 个字词计为一个价格单元)和人工标签添加者的数量。例如,有 100 个字词和 3 个人工标签添加者的一段文本计为 100 / 50 * 3 = 6 个单元。单标签分类和多标签分类的价格相同。
对于文本情感任务,单元数的确定方式与文本分类任务中的单元数确定方式相同。
对于文本实体提取任务,单元数取决于文本长度(每 50 个字词计为一个价格单元)、识别出的实体数量以及人工标签添加者的数量。例如,一段有 100 个字词、2 个识别出的实体和 3 个人工标签添加者的文本计为 100 / 50 * 2 * 3 = 12 个单元。没有实体的文本不会产生费用。
对于图像/视频/文本分类和文本情感任务,如果标签集过大,人工标签添加者可能会难以跟踪类别。因此,我们每次最多向人工标签添加者发送 20 个类别。例如,如果标签任务的标签集大小为 40,则每个数据项都将送交人工审核 40 / 20 = 2 次,并且我们会按上文计算得出的价格相应收取 2 次费用。
对于启用了自定义标签添加者功能的标签任务,每个数据项均计为 1 个自定义标签添加者单元。
对于含有由模型(在没有人工标签添加者协助的情况下)所生成注释的数据项的主动学习标签任务,每个数据项均计为 1 个主动学习单元。
对于含有由人工标签添加者所生成注释的数据项的主动学习标签任务,每个数据项均计为常规标签任务(如上所述)。
下表根据为每种目标列出的单元,提供了每位人工标签添加者每添加 1,000 个单元的注释的价格。每个 Google Cloud 项目中每月前 5 万个单元按层级 1 的价格付费;接下来的 95 万个单元按层级 2 的价格付费,直至满 100 万个单元。如需了解每月超过 100 万个单元时的价格,请与我们联系 。
数据类型
目标
单元
层级 1
层级 2
图像
分类
图像
$35
$25
边界框
边界框
$63
$49
分割
分割部分
$870
$850
旋转框
边界框
$86
$60
多边形/多段线
多边形/多段线
$257
$180
视频
分类
5 秒视频
$86
$60
对象跟踪
边界框
$86
$60
动作识别
30 秒视频中的事件
$214
$150
文本
分类
50 个字词
$129
$90
情感
50 个字词
$200
$140
实体提取
实体
$86
$60
主动学习
全部
数据项
$80
$56
自定义标签添加者
全部
数据项
$80
$56
必须使用 Cloud Storage
除了本文档中列出的费用以外,您还需要在 Vertex AI 生命周期内将数据和程序文件存储在 Cloud Storage 存储桶中。此类存储需遵循 Cloud Storage 价格政策 。
以下各项必须使用 Cloud Storage:
用于管理资源的免费操作
AI Platform 提供的资源管理操作是免费的。AI Platform 配额政策对其中一些操作设有限制。
资源
免费操作
模型
create、get、list、delete
版本
create、get、list、delete、setDefault
作业
get、list、cancel
操作
get、list、cancel、delete
Google Cloud 费用
如果您将要分析的图片存储在 Cloud Storage 中,或者在使用 Vertex AI 的同时使用其他 Google Cloud 资源,则您还需要支付使用这些服务所产生的费用。
如需在 Google Cloud 控制台中查看当前结算状态(包括使用情况和当前账单),请参阅“结算”页面 。如需详细了解如何管理您的账号,请参阅 Cloud Billing 文档 或结算和付款支持 。
后续步骤