Batchvorhersagejob für tabellarische Prognosen erstellen

Erstellt einen Batchvorhersagejob für die tabellarische Prognose mit der Methode "create_batch_prediction_job".

Codebeispiel

Python

Bevor Sie dieses Beispiel anwenden, folgen Sie den Python-Einrichtungsschritten in der Vertex AI-Kurzanleitung zur Verwendung von Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Vertex AI Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Vertex AI Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

from google.cloud import aiplatform_v1beta1

def create_batch_prediction_job_tabular_forecasting_sample(
    project: str,
    display_name: str,
    model_name: str,
    gcs_source_uri: str,
    gcs_destination_output_uri_prefix: str,
    predictions_format: str,
    location: str = "us-central1",
    api_endpoint: str = "us-central1-aiplatform.googleapis.com",
):
    # The AI Platform services require regional API endpoints.
    client_options = {"api_endpoint": api_endpoint}
    # Initialize client that will be used to create and send requests.
    # This client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    client = aiplatform_v1beta1.JobServiceClient(client_options=client_options)
    batch_prediction_job = {
        "display_name": display_name,
        # Format: 'projects/{project}/locations/{location}/models/{model_id}'
        "model": model_name,
        "input_config": {
            "instances_format": predictions_format,
            "gcs_source": {"uris": [gcs_source_uri]},
        },
        "output_config": {
            "predictions_format": predictions_format,
            "gcs_destination": {"output_uri_prefix": gcs_destination_output_uri_prefix},
        },
    }
    parent = f"projects/{project}/locations/{location}"
    response = client.create_batch_prediction_job(
        parent=parent, batch_prediction_job=batch_prediction_job
    )
    print("response:", response)

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