Chatbot de IA
Use bots de chat com tecnologia de IA para entregar conversas automatizadas
Desenvolva chatbots, agentes de IA e experiências de central de atendimento semelhantes às humanas com a IA líder do setor do Google, incluindo o Vertex AI Agent Builder.
Novos clientes ganham até US $300 em créditos para testar o Agent Builder e outros produtos do Google Cloud.
Novos clientes ganham até US$ 300 em créditos ao se inscreverem na solução de base de conhecimento de IA generativa.
Visão geral
O que é um chatbot de IA?
Quais são os benefícios de um chatbot de IA?
Bots de chat de IA x bots de chat x agentes virtuais
Os bots de chat que não são de IA usam caixas de diálogo com scripts e não podem gerar respostas que não tenham sido pré-programadas.
Os bots de chat de IA usam IA, ML, PLN, PLN e LLMs para entregar respostas humanas à contribuição humana. Os bots de chat de IA são treinados com grandes volumes de dados e usam ML para gerar de maneira inteligente uma ampla variedade de respostas conversacionais sem script para texto humano e voz.
Agentes virtuais são bots de IA que podem ser treinados especificamente para interagir com os clientes em call centers ou centrais de atendimento.
Quais são os usos comuns do chatbot de IA?
Os bots de chat de IA são usados com frequência como soluções de central de atendimento, assistência em tempo real a agentes humanos, bots de chat generativos, recursos de voz e análise de sentimento. O Dialogflow CX do Google Cloud pode ajudar você a criar agentes virtuais que usam IA generativa para alternar facilmente entre tópicos e operar em vários canais 24 horas. Com os agentes da Vertex AI, os desenvolvedores podem criar apps de chat com tecnologia de IA. E a Contact Center AI melhora as experiências de call center e de atendimento ao cliente.
RAG e chatbots
Alguns chatbots usam a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para superar as limitações das respostas pré-programadas e acessar um conjunto mais amplo de informações. Quando um usuário faz uma pergunta, um chatbot com tecnologia RAG não precisa apenas contar com scripts pré-escritos. Em vez disso, ele pode aproveitar a RAG para pesquisar bases de conhecimento externas e documentos relevantes para a consulta do usuário. Isso pode incluir wikis internos, documentação de produtos ou até mesmo informações disponíveis publicamente na Internet.
Como funciona
Os bots de chat de IA usam LLMs (modelos de linguagem grandes) para ingerir grandes conjuntos de dados de código aberto ou da empresa, incluindo sites, documentos e inventários. O LLM usa esses dados para dar respostas conversacionais a perguntas de chat, melhorar a experiência do cliente e reduzir os custos do call center.
Os bots de chat de IA usam LLMs (modelos de linguagem grandes) para ingerir grandes conjuntos de dados de código aberto ou da empresa, incluindo sites, documentos e inventários. O LLM usa esses dados para dar respostas conversacionais a perguntas de chat, melhorar a experiência do cliente e reduzir os custos do call center.
Usos comuns
Bots de chat de IA generativa
Criar um app de chat com IA generativa
Neste codelab, você vai ativar um agente em minutos usando os agentes da Vertex AI e o Dialogflow. Conecte sua página da Web ou documentos ao agente do Dialogflow CX e use modelos de linguagem grandes para gerar respostas conversacionais a partir do seu conteúdo de forma imediata e com pouca experiência em ML.
Tutoriais
Criar um app de chat com IA generativa
Neste codelab, você vai ativar um agente em minutos usando os agentes da Vertex AI e o Dialogflow. Conecte sua página da Web ou documentos ao agente do Dialogflow CX e use modelos de linguagem grandes para gerar respostas conversacionais a partir do seu conteúdo de forma imediata e com pouca experiência em ML.
Agentes virtuais para centrais de atendimento
Criar um agente de IA para centrais de atendimento
Crie sua própria central de atendimento com tecnologia de IA usando a Contact Center AI (CCAI), uma plataforma de central de atendimento orientada por IA desenvolvida de forma nativa no Google Cloud. A CCAI trabalha com CRMs e recursos do Dialogflow para criar um bot de chat, do Agent Assist para assistência em tempo real aos agentes humanos e do CCAI Insights para identificar chamadas motivadores e sentimentos.
Tutoriais
Criar um agente de IA para centrais de atendimento
Crie sua própria central de atendimento com tecnologia de IA usando a Contact Center AI (CCAI), uma plataforma de central de atendimento orientada por IA desenvolvida de forma nativa no Google Cloud. A CCAI trabalha com CRMs e recursos do Dialogflow para criar um bot de chat, do Agent Assist para assistência em tempo real aos agentes humanos e do CCAI Insights para identificar chamadas motivadores e sentimentos.
IA de conversação
Criar um agente de IA de conversação
Crie e treine um agente virtual do Dialogflow CX para responder a perguntas, fazer recomendações e lidar com conversas simultâneas com seus usuários finais. O módulo de linguagem natural do agente do Dialogflow CX entende as nuances da linguagem humana, traduzindo o texto ou áudio do usuário final durante uma conversa para dados estruturados que seus apps e serviços podem entender.
Tutoriais
Criar um agente de IA de conversação
Crie e treine um agente virtual do Dialogflow CX para responder a perguntas, fazer recomendações e lidar com conversas simultâneas com seus usuários finais. O módulo de linguagem natural do agente do Dialogflow CX entende as nuances da linguagem humana, traduzindo o texto ou áudio do usuário final durante uma conversa para dados estruturados que seus apps e serviços podem entender.
Solução de base de conhecimento de IA generativa
Implante uma solução de base de conhecimento de IA generativa para permitir o autoatendimento do cliente
Iniciar um aplicativo recomendado pelo Google que extraia pares de perguntas e respostas dos seus documentos. Com base na saída do aplicativo, é possível treinar e ajustar um modelo de IA baseado em comandos, que pode ser usado como exemplo para outros casos de uso de autoatendimento do cliente.
Tutoriais
Implante uma solução de base de conhecimento de IA generativa para permitir o autoatendimento do cliente
Iniciar um aplicativo recomendado pelo Google que extraia pares de perguntas e respostas dos seus documentos. Com base na saída do aplicativo, é possível treinar e ajustar um modelo de IA baseado em comandos, que pode ser usado como exemplo para outros casos de uso de autoatendimento do cliente.
Comece sua prova de conceito
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Saiba como criar um agente do Dialogflow CX
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