Chatbot de IA
Crie facilmente chatbots personalizados e pré-criados com tecnologia de IA
Desenvolva bots de chat, agentes de IA e experiências em centrais de atendimento semelhantes à IA do Google, líder do setor.
Clientes novos recebem até US $300 em créditos para começar a criar um chatbot.
Visão geral
O que é um chatbot de IA?
Quais são os benefícios de um chatbot de IA?
Os bots de chat de IA podem melhorar a experiência do cliente com agentes virtuais treinados com o conteúdo e os dados de uma empresa, reduzir custos e aumentar o suporte ao cliente. Os bots de chat de IA podem atuar como o único ponto de contato com o cliente, dar suporte a agentes humanos em call centers, recomendar respostas geradas em tempo real e responder consultas frequentes do cliente.
Bots de chat de IA x bots de chat x agentes virtuais
Os bots de chat que não são de IA usam caixas de diálogo com scripts e não podem gerar respostas que não tenham sido pré-programadas.
Os bots de chat de IA usam IA, ML, PLN, PLN e LLMs para entregar respostas humanas à contribuição humana. Os bots de chat de IA são treinados com grandes volumes de dados e usam ML para gerar de maneira inteligente uma ampla variedade de respostas conversacionais sem script para texto humano e voz.
Agentes virtuais são bots de IA que podem ser treinados especificamente para interagir com os clientes em call centers ou centrais de atendimento.
Quais são os usos comuns do chatbot de IA?
Os bots de chat de IA são usados com frequência como soluções de central de atendimento, assistência em tempo real a agentes humanos, bots de chat generativos, recursos de voz e análise de sentimento. Os agentes de conversação do Google Cloud podem ajudar você a criar agentes virtuais que usam IA generativa para alternar facilmente entre tópicos e operar em vários canais 24 horas. Com os agentes da Vertex AI, os desenvolvedores podem criar apps de chat com tecnologia de IA. E o Pacote de engajamento do cliente com IA do Google melhora as experiências de call center e de atendimento ao cliente.
RAG e chatbots
Alguns chatbots usam a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para superar as limitações das respostas pré-programadas e acessar um conjunto mais amplo de informações. Quando um usuário faz uma pergunta, um chatbot com tecnologia RAG não precisa apenas contar com scripts pré-escritos. Em vez disso, ele pode aproveitar a RAG para pesquisar bases de conhecimento externas e documentos relevantes para a consulta do usuário. Isso pode incluir wikis internos, documentação de produtos ou até mesmo informações disponíveis publicamente na Internet.
Como funciona
Os chatbots de IA usam LLMs (modelos de linguagem grandes) para tornar grandes quantidades de dados acessíveis, incluindo sites, documentos e inventários, por meio de entradas e saídas de conversação. Em resumo, isso significa que os chatbots de IA podem ter conversas semelhantes às humanas sobre quaisquer dados em que o LLM é treinado, permitindo que a IA ofereça suporte, insights e comentários em formato de chat.
Os chatbots de IA usam LLMs (modelos de linguagem grandes) para tornar grandes quantidades de dados acessíveis, incluindo sites, documentos e inventários, por meio de entradas e saídas de conversação. Em resumo, isso significa que os chatbots de IA podem ter conversas semelhantes às humanas sobre quaisquer dados em que o LLM é treinado, permitindo que a IA ofereça suporte, insights e comentários em formato de chat.
Usos comuns
Agentes de IA
Crie seu próprio agente
Nesta série de codelabs práticos, você vai embarcar em uma jornada incrível para criar seu próprio agente de IA inteligente usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Vamos começar com o básico, guiando você na configuração do ambiente de desenvolvimento e na criação de um agente de conversação fundamental. Ao final deste codelab, você terá criado sua primeira IA interativa, pronta para ser expandida nas partes subsequentes desta série, à medida que a transformamos em um sofisticado sistema multiagente (MAS).
Tutoriais
Crie seu próprio agente
Nesta série de codelabs práticos, você vai embarcar em uma jornada incrível para criar seu próprio agente de IA inteligente usando o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) do Google.
Vamos começar com o básico, guiando você na configuração do ambiente de desenvolvimento e na criação de um agente de conversação fundamental. Ao final deste codelab, você terá criado sua primeira IA interativa, pronta para ser expandida nas partes subsequentes desta série, à medida que a transformamos em um sofisticado sistema multiagente (MAS).
Agentes virtuais para centrais de atendimento
Criar um agente de IA para centrais de atendimento
Crie sua própria central de atendimento com tecnologia de IA usando a Central de atendimento como serviço (CCaaS), uma plataforma de central de atendimento orientada por IA desenvolvida de forma nativa no Google Cloud. A CCaaS trabalha com CRMs e recursos dos Agentes de conversação para criar um bot de chat, do Agent Assist para assistência em tempo real aos agentes humanos e dos Insights de conversas para identificar motivadores e sentimento de chamadas.
Tutoriais
Criar um agente de IA para centrais de atendimento
Crie sua própria central de atendimento com tecnologia de IA usando a Central de atendimento como serviço (CCaaS), uma plataforma de central de atendimento orientada por IA desenvolvida de forma nativa no Google Cloud. A CCaaS trabalha com CRMs e recursos dos Agentes de conversação para criar um bot de chat, do Agent Assist para assistência em tempo real aos agentes humanos e dos Insights de conversas para identificar motivadores e sentimento de chamadas.
IA de conversação
Criar um agente de IA de conversação
Crie e treine agentes de conversação para responder a perguntas, fazer recomendações e lidar com conversas simultâneas com seus usuários finais. O módulo de linguagem natural dos agentes conversacionais entende as nuances da linguagem humana, traduzindo o texto ou áudio do usuário final durante uma conversa para dados estruturados que seus apps e serviços podem entender.
Tutoriais
Criar um agente de IA de conversação
Crie e treine agentes de conversação para responder a perguntas, fazer recomendações e lidar com conversas simultâneas com seus usuários finais. O módulo de linguagem natural dos agentes conversacionais entende as nuances da linguagem humana, traduzindo o texto ou áudio do usuário final durante uma conversa para dados estruturados que seus apps e serviços podem entender.
Solução de base de conhecimento de IA generativa
Implante uma solução de base de conhecimento de IA generativa para permitir o autoatendimento do cliente
Iniciar um aplicativo recomendado pelo Google que extraia pares de perguntas e respostas dos seus documentos. Com base na saída do aplicativo, é possível treinar e ajustar um modelo de IA baseado em comandos, que pode ser usado como exemplo para outros casos de uso de autoatendimento do cliente.
Tutoriais
Implante uma solução de base de conhecimento de IA generativa para permitir o autoatendimento do cliente
Iniciar um aplicativo recomendado pelo Google que extraia pares de perguntas e respostas dos seus documentos. Com base na saída do aplicativo, é possível treinar e ajustar um modelo de IA baseado em comandos, que pode ser usado como exemplo para outros casos de uso de autoatendimento do cliente.
