Chatbot de IA
Crie facilmente chatbots personalizados e pré-criados com tecnologia de IA
Desenvolva bots de chat, agentes de IA e experiências em centrais de atendimento semelhantes à IA do Google, líder do setor.
Clientes novos recebem até US $300 em créditos para começar a criar um chatbot.
Visão geral
O que é um chatbot de IA?
Quais são os benefícios de um chatbot de IA?
Bots de chat de IA x bots de chat x agentes virtuais
Os bots de chat que não são de IA usam caixas de diálogo com scripts e não podem gerar respostas que não tenham sido pré-programadas.
Os bots de chat de IA usam IA, ML, PLN, PLN e LLMs para entregar respostas humanas à contribuição humana. Os bots de chat de IA são treinados com grandes volumes de dados e usam ML para gerar de maneira inteligente uma ampla variedade de respostas conversacionais sem script para texto humano e voz.
Agentes virtuais são bots de IA que podem ser treinados especificamente para interagir com os clientes em call centers ou centrais de atendimento.
Quais são os usos comuns do chatbot de IA?
Os bots de chat de IA são usados com frequência como soluções de central de atendimento, assistência em tempo real a agentes humanos, bots de chat generativos, recursos de voz e análise de sentimento. 0Os agentes de conversação (Dialogflow CX) do Google Cloud pode ajudar você a criar agentes virtuais que usam IA generativa para alternar facilmente entre tópicos e operar em vários canais 24 horas. Com os agentes da Vertex AI, os desenvolvedores podem criar apps de chat com tecnologia de IA. E o Customer Engagement Suite com a IA do Google melhora as experiências de call center e de atendimento ao cliente.
RAG e chatbots
Alguns chatbots usam a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para superar as limitações das respostas pré-programadas e acessar um conjunto mais amplo de informações. Quando um usuário faz uma pergunta, um chatbot com tecnologia RAG não precisa apenas contar com scripts pré-escritos. Em vez disso, ele pode aproveitar a RAG para pesquisar bases de conhecimento externas e documentos relevantes para a consulta do usuário. Isso pode incluir wikis internos, documentação de produtos ou até mesmo informações disponíveis publicamente na Internet.
Como funciona
Os chatbots de IA usam LLMs (modelos de linguagem grandes) para tornar grandes quantidades de dados acessíveis, incluindo sites, documentos e inventários, por meio de entradas e saídas de conversação. Em resumo, isso significa que os chatbots de IA podem ter conversas semelhantes às humanas sobre quaisquer dados em que o LLM é treinado, permitindo que a IA ofereça suporte, insights e comentários em formato de chat.
Os chatbots de IA usam LLMs (modelos de linguagem grandes) para tornar grandes quantidades de dados acessíveis, incluindo sites, documentos e inventários, por meio de entradas e saídas de conversação. Em resumo, isso significa que os chatbots de IA podem ter conversas semelhantes às humanas sobre quaisquer dados em que o LLM é treinado, permitindo que a IA ofereça suporte, insights e comentários em formato de chat.
Usos comuns
Bots de chat de IA generativa
Criar um app de chat com IA generativa
Neste codelab, você vai ativar um agente em minutos usando os agentes da Vertex AI e o Dialogflow. Conecte sua página da Web ou documentos ao agente do Dialogflow CX e use modelos de linguagem grandes para gerar respostas conversacionais a partir do seu conteúdo de forma imediata e com pouca experiência em ML.
Tutoriais
Criar um app de chat com IA generativa
Neste codelab, você vai ativar um agente em minutos usando os agentes da Vertex AI e o Dialogflow. Conecte sua página da Web ou documentos ao agente do Dialogflow CX e use modelos de linguagem grandes para gerar respostas conversacionais a partir do seu conteúdo de forma imediata e com pouca experiência em ML.
Agentes virtuais para centrais de atendimento
Criar um agente de IA para centrais de atendimento
Crie sua própria central de atendimento com tecnologia de IA usando a Contact Center AI como serviço (CCaaS), uma plataforma de central de atendimento orientada por IA desenvolvida de forma nativa no Google Cloud. A CCAI trabalha com CRMs e recursos do Dialogflow para criar um bot de chat, do Agent Assist para assistência em tempo real aos agentes humanos e do Insights de conversas para identificar chamadas motivadores e sentimentos.
Tutoriais
Criar um agente de IA para centrais de atendimento
Crie sua própria central de atendimento com tecnologia de IA usando a Contact Center AI como serviço (CCaaS), uma plataforma de central de atendimento orientada por IA desenvolvida de forma nativa no Google Cloud. A CCAI trabalha com CRMs e recursos do Dialogflow para criar um bot de chat, do Agent Assist para assistência em tempo real aos agentes humanos e do Insights de conversas para identificar chamadas motivadores e sentimentos.
IA de conversação
Criar um agente de IA de conversação
Crie e treine um agente virtual do Dialogflow CX para responder a perguntas, fazer recomendações e lidar com conversas simultâneas com seus usuários finais. O módulo de linguagem natural do agente do Dialogflow CX entende as nuances da linguagem humana, traduzindo o texto ou áudio do usuário final durante uma conversa para dados estruturados que seus apps e serviços podem entender.
Tutoriais
Criar um agente de IA de conversação
Crie e treine um agente virtual do Dialogflow CX para responder a perguntas, fazer recomendações e lidar com conversas simultâneas com seus usuários finais. O módulo de linguagem natural do agente do Dialogflow CX entende as nuances da linguagem humana, traduzindo o texto ou áudio do usuário final durante uma conversa para dados estruturados que seus apps e serviços podem entender.
Solução de base de conhecimento de IA generativa
Implante uma solução de base de conhecimento de IA generativa para permitir o autoatendimento do cliente
Iniciar um aplicativo recomendado pelo Google que extraia pares de perguntas e respostas dos seus documentos. Com base na saída do aplicativo, é possível treinar e ajustar um modelo de IA baseado em comandos, que pode ser usado como exemplo para outros casos de uso de autoatendimento do cliente.
Tutoriais
Implante uma solução de base de conhecimento de IA generativa para permitir o autoatendimento do cliente
Iniciar um aplicativo recomendado pelo Google que extraia pares de perguntas e respostas dos seus documentos. Com base na saída do aplicativo, é possível treinar e ajustar um modelo de IA baseado em comandos, que pode ser usado como exemplo para outros casos de uso de autoatendimento do cliente.
