Chatbot basé sur l'IA
Créez facilement des chatbots personnalisés et prédéfinis optimisés par l'IA
Développez des chatbots, des agents IA et des centres de contact à l'aide de l'IA de pointe de Google.
Les nouveaux clients bénéficient d'un maximum de 300 $ de crédits pour commencer à créer un chatbot.
Présentation
Qu'est-ce qu'un chatbot basé sur l'IA ?
Quels sont les avantages d'un chatbot basé sur l'IA ?
Les chatbots IA peuvent améliorer l'expérience client grâce à des agents virtuels entraînés sur les contenus et les données d'une entreprise, réduire les coûts et faire évoluer l'assistance client. Les chatbots IA peuvent servir de point de contact unique avec les clients, assister les agents humains dans les centres d'appels, recommander des réponses générées à la volée et traiter les demandes fréquentes des clients.
IA, chatbots et agents virtuels
Les chatbots sans IA utilisent des boîtes de dialogue à l'aide de scripts et ne peuvent pas générer de réponses n'ayant pas été préprogrammées dans le chatbot.
Les chatbots basés sur l'IA exploitent l'IA, le ML, le NLU, le TLN et les LLM pour apporter des réponses semblables aux interventions humaines. Les chatbots basés sur l'IA sont entraînés sur de grandes quantités de données et utilisent le ML afin de générer intelligemment un large éventail de réponses conversationnelles non scénarisées à la saisie vocale et textuelle humaine.
Les agents virtuels sont des bots d'IA spécialement entraînés pour interagir avec les clients des centres d'appels et centres de contacts.
Quelles sont les principales utilisations du chatbot avec l'IA ?
Les chatbots basés sur l'IA sont couramment utilisés comme solutions de centre de contact, assistance en temps réel aux agents humains, chatbots génératifs, fonctionnalités vocales et analyse des sentiments. Conversational Agents de Google Cloud peut vous aider à créer des agents virtuels qui utilisent l'IA générative pour passer facilement d'un sujet à l'autre et fonctionner sur plusieurs canaux 24h/24, 7j/7. Vertex AI Agents permet aux développeurs de créer des applications de chat basées sur l'IA. De plus, Customer Engagement Suite avec l'IA de Google améliore l'expérience des centres d'appels et du service client.
RAG et chatbots
Certains chatbots utilisent la génération augmentée par récupération (RAG) pour contourner les limites de leurs réponses préprogrammées et accéder à un pool d'informations plus large. Lorsqu'un utilisateur pose une question, un chatbot basé sur la RAG ne doit pas se contenter de s'appuyer sur des scripts pré-écrits. À la place, il peut exploiter la RAG pour effectuer une recherche dans des bases de connaissances externes et des documents pertinents pour la requête de l'utilisateur. Il peut s'agir de wikis internes, de la documentation produit ou même d'informations accessibles au public sur Internet.
Fonctionnement
Les chatbots basés sur l'IA utilisent des LLM (grands modèles de langage) pour rendre accessibles de grandes quantités de données (sites Web, documents, inventaires, etc.) via des entrées et des sorties conversationnelles. En bref, cela signifie que les chatbots basés sur l'IA peuvent tenir des conversations semblables à celles d'un être humain sur les données sur lesquelles le LLM est entraîné. L'IA peut ainsi fournir une assistance, des renseignements et des commentaires sous forme de chat.
Les chatbots basés sur l'IA utilisent des LLM (grands modèles de langage) pour rendre accessibles de grandes quantités de données (sites Web, documents, inventaires, etc.) via des entrées et des sorties conversationnelles. En bref, cela signifie que les chatbots basés sur l'IA peuvent tenir des conversations semblables à celles d'un être humain sur les données sur lesquelles le LLM est entraîné. L'IA peut ainsi fournir une assistance, des renseignements et des commentaires sous forme de chat.
Utilisations courantes
Agents d'IA
Créer votre propre agent IA
Dans cette série d'ateliers de programmation pratiques, vous allez créer votre propre agent IA intelligent à l'aide de l'Agent Development Kit (ADK) de Google.
Nous commencerons par les bases, en vous guidant dans la configuration de votre environnement de développement et la création d'un agent conversationnel de base. À la fin de cet atelier de programmation, vous aurez créé votre première IA interactive, que vous pourrez développer dans les parties suivantes de cette série pour la transformer en un système multi-agent (SMA) sophistiqué.
Guides pratiques
Créer votre propre agent IA
Dans cette série d'ateliers de programmation pratiques, vous allez créer votre propre agent IA intelligent à l'aide de l'Agent Development Kit (ADK) de Google.
Nous commencerons par les bases, en vous guidant dans la configuration de votre environnement de développement et la création d'un agent conversationnel de base. À la fin de cet atelier de programmation, vous aurez créé votre première IA interactive, que vous pourrez développer dans les parties suivantes de cette série pour la transformer en un système multi-agent (SMA) sophistiqué.
Agents virtuels pour les centres de contact
Créez un agent d'IA pour les centres de contact
Créez votre propre centre de contact basé sur l'IA avec Contact Center as a Service (CCaaS), une plate-forme de centre de contact basée sur l'IA et développée en natif sur Google Cloud. CCaaS fonctionne aux côtés des CRM et utilise Conversational Agents pour créer un chatbot, Agent Assist, afin de fournir une assistance en temps réel aux agents humains, et Conversational Insights afin d'identifier les facteurs à l'origine des appels et leur sentiment général.
Guides pratiques
Créez un agent d'IA pour les centres de contact
Créez votre propre centre de contact basé sur l'IA avec Contact Center as a Service (CCaaS), une plate-forme de centre de contact basée sur l'IA et développée en natif sur Google Cloud. CCaaS fonctionne aux côtés des CRM et utilise Conversational Agents pour créer un chatbot, Agent Assist, afin de fournir une assistance en temps réel aux agents humains, et Conversational Insights afin d'identifier les facteurs à l'origine des appels et leur sentiment général.
IA conversationnelle
Créez un agent d'IA conversationnelle
Créez et entraînez des agents conversationnels pour qu'ils répondent à des questions, fassent des recommandations et gèrent des conversations simultanées avec vos utilisateurs finaux. Le module de langage naturel des agents conversationnels comprend les nuances du langage humain et traduit le contenu texte ou audio de l'utilisateur final pendant une conversation en données structurées compréhensibles par vos applications et services.
Guides pratiques
Créez un agent d'IA conversationnelle
Créez et entraînez des agents conversationnels pour qu'ils répondent à des questions, fassent des recommandations et gèrent des conversations simultanées avec vos utilisateurs finaux. Le module de langage naturel des agents conversationnels comprend les nuances du langage humain et traduit le contenu texte ou audio de l'utilisateur final pendant une conversation en données structurées compréhensibles par vos applications et services.
Solution de base de connaissances d'IA générative
Déployez une solution de base de connaissances d'IA générative pour permettre le libre-service aux clients
Lancez une application recommandée par Google qui extrait les paires de questions/réponses de vos documents. En vous basant sur le résultat de l'application, vous pouvez entraîner et affiner un modèle d'IA basé sur des requêtes, qui peut servir d'exemple pour d'autres cas d'utilisation en libre-service client.
Guides pratiques
Déployez une solution de base de connaissances d'IA générative pour permettre le libre-service aux clients
Lancez une application recommandée par Google qui extrait les paires de questions/réponses de vos documents. En vous basant sur le résultat de l'application, vous pouvez entraîner et affiner un modèle d'IA basé sur des requêtes, qui peut servir d'exemple pour d'autres cas d'utilisation en libre-service client.
