PostgreSQL

L'integrazione PostgreSQL raccoglie le metriche di utilizzo del database, come la dimensione del database, il numero di backend o il numero di operazioni. L'integrazione raccoglie anche i log PostgreSQL e li analizza in un payload JSON. Questo risultato include campi per il ruolo, l'utente, il livello e il messaggio.

Per ulteriori informazioni su PostgreSQL, consulta la documentazione di PostgreSQL.

Prerequisiti

Per raccogliere la telemetria di PostgreSQL, devi installare l'agente operativo:

Per le metriche, installa la versione 2.9.0 o successive. Nella versione 2.21.0 sono state aggiunte ulteriori metriche.
Per i log, installa la versione 2.9.0 o successive.

Questa integrazione supporta PostgreSQL versione 10.18 e successive.

Configura la tua istanza PostgreSQL

Per impostazione predefinita, il ricevitore postgresql si connette a un server postgresql locale utilizzando un socket Unix e l'autenticazione Unix come utente root.

Configura l'agente Ops per PostgreSQL

Segui la guida per la configurazione dell'agente Ops, aggiungi gli elementi richiesti per raccogliere la telemetria dalle istanze PostgreSQL e riavvia l'agente.

Configurazione di esempio

I comandi seguenti creano la configurazione per raccogliere e importare la telemetria su PostgreSQL e riavvia l'agente operativo.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    postgresql:
      type: postgresql
      username: postgres
      password: abc123
      insecure: true
      endpoint: localhost:5432
  service:
    pipelines:
      postgresql:
        receivers:
        - postgresql
logging:
  receivers:
    postgresql_general:
      type: postgresql_general
  service:
    pipelines:
      postgresql:
        receivers:
          - postgresql_general
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

Configura raccolta di log

Per importare i log da PostgreSQL, devi creare i destinatari per i log che PostgreSQL produce e quindi creare una pipeline per i nuovi destinatari.

Per configurare un destinatario per i log postgresql_general, specifica i seguenti campi:

Campo	Impostazione predefinita	Descrizione
`exclude_paths`		Un elenco di pattern di percorsi del file system da escludere dal set corrispondente a `include_paths`.
`include_paths`	`[/var/log/postgresql/postgresql.log, /var/lib/pgsql/data/log/postgresql.log, /var/lib/pgsql//data/log/postgresql.log]`	Un elenco di percorsi del filesystem da leggere aggiungendo in coda ogni file. Nei percorsi è possibile utilizzare un carattere jolly (`*`).
`record_log_file_path`	`false`	Se è impostato su `true`, il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record di log viene visualizzato nella voce di log di output come valore dell'etichetta `agent.googleapis.com/log_file_path`. Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record.
`type`		Il valore deve essere `postgresql_general`.
`wildcard_refresh_interval`	`60s`	L'intervallo con cui vengono aggiornati i percorsi dei file con caratteri jolly in include_paths. Dato come durata temporale analizzabile da time.ParseDuration, ad esempio `30s` o `2m`. Questa proprietà potrebbe essere utile in velocità effettiva di logging elevata in cui i file di log vengono ruotati più velocemente dell'intervallo predefinito.

Cosa viene registrato

logName deriva dagli ID ricevitore specificati nella configurazione. I campi dettagliati all'interno di LogEntry sono i seguenti.

I log postgresql_general contengono i seguenti campi in LogEntry:

Campo	Tipo	Descrizione
`jsonPayload.level`	string	Gravità del log o tipo di tipo di interazione del database per alcuni log
`jsonPayload.message`	string	Log dell'azione del database
`jsonPayload.role`	string	Ruolo autenticato per l'azione registrata, se pertinente
`jsonPayload.tid`	number	ID thread in cui ha avuto origine il log
`jsonPayload.user`	string	Utente autenticato per l'azione che viene registrata quando è pertinente
`severity`	stringa (`LogSeverity`)	Livello delle voci di log (tradotto).

Configurazione della raccolta di metriche

Per importare le metriche da PostgreSQL, devi creare un destinatario per le metriche generate da PostgreSQL e quindi creare una pipeline per il nuovo destinatario.

Questo ricevitore non supporta l'uso di più istanze nella configurazione, ad esempio per monitorare più endpoint. Tutte queste istanze scrivono nella stessa serie temporale e Cloud Monitoring non ha modo di distinguerle.

Per configurare un destinatario per le metriche postgresql, specifica i seguenti campi:

Campo	Impostazione predefinita	Descrizione
`ca_file`		Percorso del certificato CA. In qualità di client, viene verificato il certificato del server. Se il campo è vuoto, il destinatario utilizza la CA radice di sistema.
`cert_file`		Percorso del certificato TLS da utilizzare per le connessioni richieste mTLS.
`collection_interval`	`60s`	Un valore di time.duration, come `30s` o `5m`.
`endpoint`	`/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432`	Il percorso nome host:porta o socket che inizia con `/` utilizzato per la connessione al server `postgresql`.
`insecure`	`true`	Consente di stabilire se utilizzare o meno una connessione TLS sicura. Se il criterio è impostato su `false`, TLS è attivato.
`insecure_skip_verify`	`false`	Consente di specificare se saltare o meno la verifica del certificato. Se `insecure` è impostato su `true`, il valore `insecure_skip_verify` non viene utilizzato.
`key_file`		Percorso della chiave TLS da utilizzare per le connessioni richieste mTLS.
`password`		La password utilizzata per connettersi al server.
`type`		Questo valore deve essere `postgresql`.
`username`		Il nome utente utilizzato per la connessione al server.

Che cosa viene monitorato

La tabella seguente fornisce l'elenco delle metriche che l'agente operativo raccoglie dall'istanza PostgreSQL.

Tipo di metrica
Tipo, tipo Risorse monitorate	Etichette
`workload.googleapis.com/postgresql.backends`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.buffers.allocated`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.buffers.writes`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`source`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.checkpoint.count`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`type`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.duration`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`type`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.maxwritten`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.blocks_read`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `source`
`workload.googleapis.com/postgresql.commits`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.connection.max`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.database.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.db_size`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.index.scans`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `index`
`workload.googleapis.com/postgresql.index.size`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `index`
`workload.googleapis.com/postgresql.operations`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `operation`
`workload.googleapis.com/postgresql.replication.data_delay`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`replication_client`
`workload.googleapis.com/postgresql.rollbacks`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.rows`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database` `state` `table`
`workload.googleapis.com/postgresql.table.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.table.size`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database` `table`
`workload.googleapis.com/postgresql.table.vacuum.count`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table`
`workload.googleapis.com/postgresql.wal.age`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.wal.lag`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`operation` `replication_client`

Verificare la configurazione

Questa sezione descrive come verificare che tu abbia configurato correttamente il destinatario PostgreSQL. L'agente Ops potrebbe richiedere uno o due minuti per iniziare a raccogliere la telemetria.

Per verificare che i log siano importati, vai a Esplora log ed esegui la query seguente per visualizzare i log PostgreSQL:

resource.type="gce_instance"
log_id("postgresql_general")

Per verificare che le metriche siano importate, vai a Metrics Explorer ed esegui la seguente query nella scheda MQL:

fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/postgresql.backends'
| every 1m

Visualizza dashboard

Per visualizzare le metriche PostgreSQL, devi configurare un grafico o una dashboard. L'integrazione PostgreSQL include una o più dashboard per te. Le dashboard vengono installate automaticamente dopo la configurazione dell'integrazione e l'agente Ops inizia a raccogliere i dati delle metriche.

Puoi anche visualizzare le anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata, procedi come segue:

Nella console Google Cloud, seleziona Monitoring o fai clic sul pulsante seguente:
Vai a Monitoring
Nel pannello di navigazione, seleziona Dashboard.
Seleziona la scheda Elenco dashboard.
Scegli la categoria Integrazioni.
Fai clic sul nome della dashboard che vuoi visualizzare.

Se hai configurato un'integrazione ma la dashboard non è stata installata, verifica che l'agente Ops sia in esecuzione. Se la dashboard non contiene dati sulle metriche, l'installazione della dashboard ha esito negativo. Quando l'agente Ops inizia a raccogliere le metriche, la dashboard viene installata automaticamente.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

Nella console Google Cloud, seleziona Monitoring o fai clic sul pulsante seguente:
Vai a Monitoring
Nel riquadro di navigazione, seleziona Integrazioni.
Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment di Compute Engine.
Individua la voce per PostgreSQL e fai clic su Visualizza dettagli.
Seleziona la scheda Dashboard per visualizzare un'anteprima statica. Se la dashboard è installata, puoi accedervi facendo clic su Visualizza dashboard.

Per ulteriori informazioni sulle dashboard in Cloud Monitoring, consulta Dashboard e grafici.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Installa criteri di avviso

I criteri di avviso indicano a Cloud Monitoring di avvisarti quando si verificano condizioni specificate. L'integrazione di PostgreSQL include uno o più criteri di avviso che puoi utilizzare. Puoi visualizzare e installare questi criteri di avviso dalla pagina Integrazioni in Monitoring.

Per visualizzare le descrizioni dei criteri di avviso disponibili e installarli, procedi nel seguente modo:

Nella console Google Cloud, seleziona Monitoring o fai clic sul pulsante seguente:
Vai a Monitoring
Nel riquadro di navigazione, seleziona Integrazioni.
Individua la voce per PostgreSQL e fai clic su Visualizza dettagli.
Seleziona la scheda Avvisi. Questa scheda fornisce le descrizioni dei criteri di avviso disponibili e un'interfaccia per l'installazione.
Installa i criteri di avviso. I criteri di avviso devono sapere dove inviare le notifiche che attivano l'avviso, pertanto richiedono informazioni da installare per l'installazione. Per installare i criteri di avviso:
1. Seleziona dall'elenco dei criteri di avviso disponibili quelli che vuoi installare.
2. Nella sezione Configura le notifiche, seleziona uno o più canali di notifica. Hai la possibilità di disabilitare l'utilizzo dei canali di notifica, ma se lo fai, i tuoi criteri di avviso verranno attivati in silenzio. Puoi verificarne lo stato in Monitoring, ma non riceverai notifiche.
  
  Per maggiori informazioni sui canali di notifica, consulta Gestire i canali di notifica.
3. Fai clic su Crea criteri.

Per ulteriori informazioni sui criteri di avviso in Cloud Monitoring, consulta Introduzione agli avvisi.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.

Passaggi successivi

Per una procedura dettagliata su come utilizzare Ansible per installare l'agente Ops, configurare un'applicazione di terze parti e installare una dashboard di esempio, guarda il video Installare l'agente Ops per risolvere i problemi delle applicazioni di terze parti.