L'integrazione di Apache Flink raccoglie i log di client, jobmanager e taskmanager e li analizza in un payload JSON. Il risultato include campi per origine, livello e messaggio.
Per ulteriori informazioni su Flink, consulta documentazione di Apache Flink.
Prerequisiti
Per raccogliere dati di telemetria Flink, devi installa Ops Agent:
- Per le metriche, installa la versione 2.18.1 o successive.
- Per i log, installa la versione 2.17.0 o successiva.
Questa integrazione supporta le versioni di Flink 1.12.5, 1.13.6 e 1.14.4.
Configura Ops Agent per Flink
Segui la guida per configurare Ops Agent, aggiungi gli elementi necessari per raccogliere la telemetria dalle istanze Flink e riavvia l'agente.
Configurazione di esempio
I comandi seguenti creano la configurazione per raccogliere e importare dati di telemetria per Flink e riavvia Ops Agent.
Configura la raccolta dei log
Per importare i log da Flink, devi creare un ricevitore per i log prodotti da Flink e poi una pipeline per il nuovo ricevitore.
Per configurare un destinatario per i log flink
, specifica i seguenti campi:
Campo | Predefinito | Descrizione |
---|---|---|
exclude_paths |
Un elenco di pattern di percorso del file system da escludere dal set con corrispondenza in base a include_paths . |
|
include_paths |
[/opt/flink/log/flink-*-standalonesession-*.log, /opt/flink/log/flink-*-taskexecutor-*.log, /opt/flink/log/flink-*-client-*.log] |
Un elenco di percorsi di file system da leggere eseguendo la coda di ogni file. Nei percorsi è possibile utilizzare un carattere jolly (* ). |
record_log_file_path |
false |
Se impostato su true , il percorso del file specifico da cui è stato ottenuto il record del log viene visualizzato nella voce del log di output come valore dell'etichetta agent.googleapis.com/log_file_path . Quando utilizzi un carattere jolly, viene registrato solo il percorso del file da cui è stato ottenuto il record. |
type |
Questo valore deve essere flink . |
|
wildcard_refresh_interval |
60s |
L'intervallo di aggiornamento dei percorsi file con caratteri jolly in include_paths . Data come durata di tempo, ad esempio 30s o 2m . Questa proprietà può essere utile in caso di velocità effettiva di logging elevate, in cui i file di log vengono ruotati più velocemente dell'intervallo predefinito. |
Che cosa viene registrato nei log
logName
deriva da
gli ID destinatario specificati nella configurazione. I campi dettagliati all'interno di
LogEntry
sono i seguenti.
I log flink
contengono i seguenti campi in LogEntry
:
Campo | Tipo | Descrizione |
---|---|---|
jsonPayload.level |
string | Livello voce di log |
jsonPayload.message |
string | Messaggio di log, inclusa l'analisi dettagliata dello stack, se fornita |
jsonPayload.source |
string | La classe Java di origine della voce di log |
severity |
stringa (LogSeverity ) |
Livello di voce del log (tradotto). |
Configurazione della raccolta di metriche
Per importare le metriche da Flink, devi creare un ricevitore per le metriche prodotte da Flink e poi una pipeline per il nuovo ricevitore.
Questo ricevitore non supportare l'uso di più istanze nella configurazione, ad esempio per monitorare più endpoint. Tutte queste istanze scrivono nella stessa serie temporale e Cloud Monitoring non ha modo di distinguerle.
Per configurare un ricevitore per le metriche flink
, specifica quanto segue
campi:
Campo | Predefinito | Descrizione |
---|---|---|
collection_interval |
60s |
Un valore di durata temporale, ad esempio 30s o 5m . |
endpoint |
http://localhost:8081 |
L'URL esposto da Flink. |
type |
Questo valore deve essere flink . |
Che cosa viene monitorato
La tabella seguente fornisce l'elenco delle metriche raccolte da Ops Agent dall'istanza di Flink.
Tipo di metrica | |
---|---|
Tipo, tipo Risorse monitorate |
Etichette |
workload.googleapis.com/flink.job.checkpoint.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
checkpoint host_name job_name
|
workload.googleapis.com/flink.job.checkpoint.in_progress
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name job_name
|
workload.googleapis.com/flink.job.last_checkpoint.size
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name job_name
|
workload.googleapis.com/flink.job.last_checkpoint.time
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name job_name
|
workload.googleapis.com/flink.job.restart.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name job_name
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.class_loader.classes_loaded
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.cpu.load
|
|
GAUGE , DOUBLE gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.cpu.time
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.gc.collections.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
garbage_collector_name host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.gc.collections.time
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
garbage_collector_name host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.direct.total_capacity
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.direct.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.heap.committed
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.heap.max
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.heap.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.mapped.total_capacity
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.mapped.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.metaspace.committed
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.metaspace.max
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.metaspace.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.nonheap.committed
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.nonheap.max
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.nonheap.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.jvm.threads.count
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.memory.managed.total
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.memory.managed.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name resource_type taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.operator.record.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name job_name operator_name record subtask_index task_name taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.operator.watermark.output
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host_name job_name operator_name subtask_index task_name taskmanager_id
|
workload.googleapis.com/flink.task.record.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host_name job_name record subtask_index task_name taskmanager_id
|
Verificare la configurazione
In questa sezione viene descritto come verificare la corretta configurazione del Ricevitore Flink. L'inizio della raccolta della telemetria da parte di Ops Agent potrebbe richiedere uno o due minuti.
Per verificare che i log di Flink vengano inviati a Cloud Logging:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.
- Inserisci la seguente query nell'editor e poi fai clic su Esegui query:
resource.type="gce_instance" log_id("flink")
Per verificare che le metriche di Flink vengano inviate a Cloud Monitoring:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina leaderboard Esplora metriche:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Nella barra degli strumenti della riquadro Query Builder, seleziona il pulsante con code MQL o code PromQL.
- Verifica che sia selezionato MQL nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti. consente di formattare la query.
- Inserisci la seguente query nell'editor e poi fai clic su Esegui query:
fetch gce_instance | metric 'workload.googleapis.com/flink.jvm.memory.heap.used' | every 1m
Visualizza dashboard
Per visualizzare le metriche di Flink, devi disporre di un grafico o di una dashboard configurato. L'integrazione di Flink include una o più dashboard. Le dashboard vengono installate automaticamente dopo aver configurato l'integrazione e dopo che Ops Agent ha iniziato a raccogliere i dati delle metriche.
Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.
Per visualizzare una dashboard installata:
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dashboard:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Seleziona la scheda Elenco dashboard e poi scegli la categoria Integrazioni.
- Fai clic sul nome della dashboard che vuoi visualizzare.
Se hai configurato un'integrazione, ma la dashboard non è stata installato, quindi verifica che Ops Agent sia in esecuzione. Se non sono disponibili dati metrici per un grafico nella dashboard, l'installazione della dashboard non va a buon fine. Dopo che Ops Agent inizia a raccogliere le metriche, la dashboard viene installata per te.
Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:
-
Nella console Google Cloud, vai alla Integrazioni pagina:
Vai a Integrations (Integrazioni).
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment di Compute Engine.
- Individua la voce relativa a Flink e fai clic su Visualizza dettagli.
- Seleziona la scheda Dashboard per visualizzare un'anteprima statica. Se sia installata, quindi puoi accedervi facendo clic Visualizza dashboard.
Per ulteriori informazioni sulle dashboard in Cloud Monitoring, consulta Dashboard e grafici.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.
Installa criteri di avviso
I criteri di avviso indicano a Cloud Monitoring di avvisarti quando che si verifichino determinate condizioni. L'integrazione di Flink include uno o più criteri di avviso per da utilizzare. Puoi visualizzare e installare questi criteri di avviso dalla pagina Integrations (Integrazioni) in Monitoraggio.
Per visualizzare le descrizioni dei criteri di avviso disponibili e procedi nel seguente modo:
-
Nella console Google Cloud, vai alla Integrazioni pagina:
Vai a Integrations (Integrazioni).
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Individua la voce per Flink e fai clic su Visualizza dettagli.
- Seleziona la scheda Avvisi. Questa scheda fornisce descrizioni dei criteri di avviso disponibili e un'interfaccia per installarli.
- Installa i criteri di avviso. I criteri di avviso devono sapere dove inviare le notifiche che indicano che l'avviso è stato attivato, quindi richiedono informazioni da te per l'installazione.
Per installare i criteri di avviso, segui questi passaggi:
- Dall'elenco dei criteri di avviso disponibili, seleziona quelli da installare.
Nella sezione Configura notifiche, seleziona uno o più canali di notifica. Puoi disattivare l'uso dei canali di notifica, ma in questo caso i criteri di avviso vengono attivati in modo silenzioso. Puoi controllarne lo stato in monitoraggio, ma non ricevi notifiche.
Per saperne di più sui canali di notifica, consulta la pagina Gestire i canali di notifica.
- Fai clic su Crea criteri.
Per ulteriori informazioni sui criteri di avviso in Cloud Monitoring, consulta la pagina Introduzione agli avvisi.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo della pagina Integrazioni, consulta Gestire le integrazioni.
Passaggi successivi
Per una procedura dettagliata su come utilizzare Ansible per installare l'Ops Agent, configurare un'applicazione di terze parti e installare una dashboard di esempio, guarda il video Installa l'Ops Agent per risolvere i problemi relativi alle applicazioni di terze parti.