Raccogliere metriche e tracce del protocollo OpenTelemetry (OTLP)

Questo documento descrive come utilizzare Ops Agent e il ricevitore OpenTelemetry Protocol (OTLP) per raccogliere metriche e tracce definite dall'utente dalle applicazioni instrumentate utilizzando OpenTelemetry ed eseguite su Compute Engine.

Questo documento è organizzato come segue:

Panoramica dell'utilizzo del ricevitore OTLP

Con il ricevitore OTLP di Ops Agent puoi:

  • Strumenta l'applicazione utilizzando uno degli SDK specifici per il linguaggio per OpenTelemetry. Per informazioni sulle lingue supportate, consulta la strumentazione OpenTelemetry. La combinazione di SDK OpenTelemetry e dell'agente Ops ti consente di:
    • Raccogli le metriche OTLP dalla tua applicazione e inviale a Cloud Monitoring per l'analisi.
    • Raccogli gli intervalli OTLP (dati di traccia) dalla tua applicazione e poi inviali a Cloud Trace per l'analisi.
  • Raccogli le tracce da applicazioni di terze parti che dispongono del supporto integrato per OTLP o plug-in con questo supporto, come Nginx. Il ricevitore OTLP in Ops Agent può raccogliere queste tracce. Per un esempio, consulta il modulo nginx di OpenTelemetry.
  • Utilizza la strumentazione personalizzata di OpenTelemetry.
  • Utilizza la strumentazione automatica OpenTelemetry.

Puoi utilizzare il ricevitore per raccogliere metriche, tracce o entrambe. Dopo che Ops Agent ha raccolto le metriche, puoi utilizzare le funzionalità di Cloud Monitoring, tra cui grafici, dashboard e criteri di avviso, per monitorarle. Se la tua applicazione invia anche dati di traccia, puoi utilizzare Cloud Trace per analizzarli.

Vantaggi

Prima della disponibilità del plug-in OTLP per Ops Agent, i modi principali per instrumentare le tue applicazioni al fine di raccogliere dati metriche e tracce includevano:

  • Utilizzo di librerie client che implementano l'API Monitoring o l'API Trace.
  • Utilizzo delle librerie OpenCensus precedenti.

L'utilizzo di OpenTelemetry con il ricevitore OTLP offre diversi vantaggi rispetto a questi metodi, tra cui:

  • OpenTelemetry sostituisce OpenCensus. Il progetto OpenCensus è in fase di archiviazione. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Che cos'è OpenTelemetry?
  • L'importazione è controllata a livello di agente, quindi non devi rieseguire il deployment se la configurazione dell'agente cambia.
  • Le applicazioni non devono configurare le credenziali Google Cloud. tutto l'autorizzazione è gestita a livello di agente.
  • Il codice dell'applicazione non contiene funzionalità di monitoraggio specifiche di Google Cloud o il codice di tracciamento. Non è necessario utilizzare direttamente l'API Monitoring o l'API Trace.
  • L'applicazione invia i dati a Ops Agent e, se si arresta in modo anomalo, i dati raccolti da Ops Agent non andranno persi.

Limitazioni

L'ascoltatore OTLP esposto dal ricevitore di Ops Agent supporta il trasporto gRPC. Il protocollo HTTP, utilizzato principalmente per i client JavaScript, supportati. Per ulteriori informazioni sul protocollo OpenTelemetry, consulta Dettagli del protocollo.

Il ricevitore OTLP non raccoglie log. Puoi raccogliere i log utilizzando Ops Agent e altri ricevitori e puoi includere le informazioni sui log negli intervalli OTLP, ma il ricevitore OTLP non supporta la raccolta diretta dei log. Per informazioni sull'utilizzo di Ops Agent per raccogliere i log, consulta Configurazioni di logging.

Prerequisiti

Per raccogliere metriche e tracce OTLP utilizzando il ricevitore OTLP e Ops Agent, devi installare Ops Agent versione 2.37.0 o successiva.

Questo documento presuppone che tu abbia già un'applicazione basata su OpenTelemetry scritte usando uno degli SDK OpenTelemetry. Questo documento non riguarda l'utilizzo SDK OpenTelemetry. Per informazioni sugli SDK e sui linguaggi supportati, consulta OpenTelemetry Instrumentation.

Configurazione dell'agente operativo

Per configurare Ops Agent in modo che utilizzi il ricevitore OTLP:

  1. Modifica il file di configurazione utente di Ops Agent in modo da includere il ricevitore OTLP.
  2. Riavvia Ops Agent.

Le sezioni seguenti descrivono ogni passaggio.

Modifica il file di configurazione utente di Ops Agent

Aggiungi gli elementi di configurazione per il ricevitore OTLP al file di configurazione utente per Ops Agent:

  • Per Linux: /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml
  • Per Windows: C:\Program Files\Google\Cloud Operations\Ops Agent\config\config.yaml

Per informazioni generali sulla configurazione dell'agente, consulta Modello di configurazione.

Il ricevitore OTLP introduce la sezione di configurazione combined per Ops Agent. L'utilizzo del destinatario richiede la configurazione dei servizi per le metriche e le tracce, anche se non li utilizzi entrambi.

Le seguenti sezioni descrivono i passaggi di configurazione per il ricevitore OTLP.

Aggiungi la sezione combined Destinatario

Posiziona il ricevitore per le metriche e le tracce OTLP nella sezione combined. Nella sezione combined non sono consentiti processori o servizi. Non devi configurare nessun altro ricevitore con lo stesso nome di un destinatario nella sezione combined. Nell'esempio che segue usa otlp come nome del destinatario.

La configurazione combined minima per OTLP è simile alla seguente:

combined:
  receivers:
    otlp:
      type: otlp

Il destinatario otlp ha le seguenti opzioni di configurazione:

  • type: campo obbligatorio. Deve essere otlp
  • grpc_endpoint: facoltativo. L'endpoint gRPC su cui il ricevitore OTLP è in ascolto. Il valore predefinito è 0.0.0.0:4317.

  • metrics_mode: facoltativo. Il valore predefinito è googlemanagedprometheus, il che significa che il destinatario invia le metriche OTLP come metriche in formato Prometheus utilizzando l'API Prometheus utilizzata anche da Managed Service per Prometheus.

    Per inviare le metriche come metriche personalizzate di Cloud Monitoring utilizzando invece l'API Monitoring, imposta l'opzione metrics_mode sul valore googlecloudmonitoring.

    Questa scelta influisce sul modo in cui le metriche vengono importate e misurate per la fatturazione. Per ulteriori informazioni sui formati delle metriche, consulta Formati di importazione per le metriche OTLP.

Aggiungere pipeline OTLP ai tuoi servizi

Il ricevitore OTLP può raccogliere metriche e tracce, quindi devi definire un servizio per le metriche e le tracce. Se non vuoi raccogliere né metriche né tracce, puoi creare servizi vuoti. Se hai già con altre pipeline, puoi aggiungervi la pipeline OTLP.

Di seguito sono riportati i servizi metrics e traces con il ricevitore OTLP incluso nelle pipeline:

combined:
  receivers:
    otlp:
      type: otlp
metrics:
  service:
    pipelines:
      otlp:
        receivers: [otlp]
traces:
  service:
    pipelines:
      otlp:
        receivers: [otlp]

Se non vuoi utilizzare il servizio metrics o traces per OTLP ed escludi il ricevitore OTLP dalla pipeline per il servizio. Il servizio deve esistere, anche se non ha pipeline. Se l'applicazione invia dati di un determinato tipo e non esiste una pipeline corrispondente che includa il ricevente, Ops Agent elimina i dati.

Riavvia Ops Agent

Per applicare le modifiche alla configurazione, devi riavviare Ops Agent.

Linux

  1. Per riavviare l'agente, esegui questo comando sull'istanza: 
    sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
  2. Per confermare che l'agente è stato riavviato, esegui questo comando verifica che i componenti di "Metrics Agent" e "Agente Logging" data di inizio: 
    sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"

Windows

  1. Connettiti all'istanza utilizzando RDP o uno strumento simile e accedi a Windows.
  2. Apri un terminale PowerShell con privilegi amministrativi entro il facendo clic con il tasto destro del mouse sull'icona di PowerShell e selezionando Run as Administrator (Esegui come amministratore)
  3. Per riavviare l'agente, esegui il seguente comando PowerShell: 
    Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
  4. Per verificare che l'agente sia stato riavviato, esegui il seguente comando e verifica che i componenti "Metrics Agent" e "Logging Agent" siano stati avviati: 
    Get-Service google-cloud-ops-agent*

Raccogliere le metriche OTLP

Quando utilizzi il ricevitore OTLP per raccogliere le metriche dalle tue applicazioni OpenTelemetry, la scelta di configurazione principale per il ricevitore è l'API che vuoi utilizzare per importare le metriche.

Puoi effettuare questa scelta modificando l'opzione metrics_mode nella configurazione del ricevitore otlp o utilizzando il valore predefinito. La scelta influisce sul modo in cui le metriche OTLP vengono importate in Cloud Monitoring e su come vengono misurati questi dati a fini di fatturazione.

La scelta di metrics_mode non influisce sulla tua capacità di creare grafici, dashboard e criteri di avviso in Monitoring.

Le seguenti sezioni descrivono le differenze nei formati utilizzati dalle modalità di metrica e come eseguire query sui dati importati per utilizzarli in Monitoraggio.

Formati di importazione per le metriche OTLP

Il ricevitore OTLP fornisce l'opzione metrics_mode, che specifica l'API utilizzata per importare i dati delle metriche. Per impostazione predefinita, utilizza l'API Prometheus; Il valore predefinito per l'opzione metrics_mode è googlemanagedprometheus. Le metriche vengono importate utilizzando la stessa API utilizzata da Managed Service per Prometheus.

Puoi configurare il destinatario in modo che invii i dati delle metriche al l'API Cloud Monitoring. Per inviare dati all'API Monitoring, imposta il valore dell'opzione metrics_mode su googlecloudmonitoring, come mostrato nell'esempio che segue:

combined:
  receivers:
    otlp:
      type: otlp
      metrics_mode: googlecloudmonitoring

Il formato di importazione che utilizzi determina il modo in cui vengono mappate le metriche OTLP in Cloud Monitoring. Puoi creare grafici, dashboard e criteri di avviso in Monitoraggio per le metriche di entrambi i formati, ma fai riferimento alle metriche in modo diverso nelle query.

Il formato di importazione determina anche il modello di prezzo utilizzato per l'importazione dei dati.

Le seguenti sezioni descrivono i prezzi, le differenze strutturali una metrica importata dall'API Prometheus e la stessa metrica importata da l'API Monitoring e come fare riferimento alle metriche nelle query.

Prezzi e quote

Il formato di importazione che utilizzi determina il modo in cui vengono addebitate le metriche OTLP:

Le metriche importate utilizzando il ricevitore OTLP sono considerate tipi di "personalizzato" quando vengono importate in Cloud Monitoring e sono soggette fino a quote e limiti per le metriche personalizzate.

Struttura delle metriche

Cloud Monitoring descrive il formato dei dati delle metriche utilizzando uno schema chiamato descrittore delle metriche. Il descrittore della metrica include il parametro nome della metrica, tipo di dati dei valori della metrica, correlazione tra ciascun valore ai valori precedenti e a tutte le etichette associate ai valori. Se configuri il ricevitore OTLP per importare le metriche utilizzando l'API Prometheus, il descrittore delle metriche creato è diverso da quello creato quando utilizzi l'API Monitoring.

API Prometheus: quando utilizzi l'API Prometheus per importare i dati metriche, ogni metrica viene trasformata utilizzando Trasformazione da OpenTelemetry a Prometheus e mappati a un tipo di risorsa monitorata di Cloud Monitoring.

  • La trasformazione include le seguenti modifiche:
    • Al nome della metrica OTLP viene anteposto il prefissoprometheus.googleapis.com/.
    • I caratteri non alfanumerici, come i punti (.), nel nome della metrica OTLP vengono sostituiti da trattini bassi (_).
    • Il nome della metrica OTLP è riportato con una stringa che indica la di tipo /gauge o /counter.
  • Le seguenti etichette, compilate con i valori della risorsa OTLP, vengono aggiunti alla metrica:
    • instance_name: il valore dell'attributo della risorsa host.name.
    • machine_type: il valore dell'attributo della risorsa host.type.

  • La risorsa monitorata registrata con le misurazioni delle metriche è di tipo generico prometheus_target. La serie temporale Prometheus generata include le seguenti etichette della risorsa prometheus_target, completate con i valori della risorsa OTLP:

    • location: il valore della risorsa cloud.availability_zone .
    • namespace: il valore dell'attributo della risorsa host.id.

    Il tipo di risorsa prometheus_target include anche le seguenti etichette:

    • project_id: l'identificatore del progetto Google Cloud, ad esempio my-project, in cui è in esecuzione l'agente operativo.
    • cluster: il valore è sempre __gce__ quando vengono raccolte le metriche da parte di Ops Agent.

Se nei dati OTLP in entrata mancano gli attributi delle risorse utilizzati per i valori delle etichette, i valori vengono ricavati dalle informazioni sulla VM in cui è in esecuzione Ops Agent. Questo comportamento significa che i dati OTLP senza questi attributi della risorsa vengono visualizzati con le stesse etichette dei dati raccolti dal ricevitore Prometheus di Ops Agent.

API Monitoring: quando utilizzi l'API Monitoring per importare i tuoi metriche dell'applicazione, ogni metrica viene gestita come segue:

  • Al nome della metrica OTLP viene anteposto il prefisso workload.googleapis.com/, a meno che il nome della metrica OTLP non contenga già questa stringa o un altro dominio metrico valido, come custom.googleapis.com. Consigliamo di usare il "carico di lavoro" dominio.
  • La risorsa monitorata registrata con le misurazioni delle metriche è il tipo di macchina virtuale gce_instance

Gli esempi riportati di seguito mostrano i descrittori delle metriche per una coppia di metriche OpenTelemetry. Le metriche vengono create da un'applicazione che utilizza la libreria di metriche OpenTelemetry per Go. La scheda API Prometheus mostra descrittore della metrica creato quando il ricevitore OTLP utilizza il descrittore predefinito Modalità delle metriche di Prometheus. La scheda API di monitoraggio mostra il descrittore della metrica creato quando il ricevitore OTLP utilizza la modalità metrica googlecloudmonitoring.

Non cambia nulla nell'applicazione che crea la metrica. l'unico cambia è la modalità metrica utilizzata dal ricevitore OTLP.

L'applicazione crea una metrica indicatore OTLP, otlp.test.gauge, che registra valori in virgola mobile a 64 bit. Le seguenti schede mostrano il descrittore della metrica creata da ogni API di importazione:

API Prometheus

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge",
  "labels": [
    {
      "key": "instance_name"
    },
    {
      "key": "machine_type"
    }
  ],
  "metricKind": "GAUGE",
  "valueType": "DOUBLE",
  "type": "prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge",
  "monitoredResourceTypes": [
    "prometheus_target"
  ]
}

API Monitoring

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/workload.googleapis.com/otlp.test.gauge",
  "labels": [
    {
      "key": "instrumentation_source"
    }
  ],
  "metricKind": "GAUGE",
  "valueType": "DOUBLE",
  "type": "workload.googleapis.com/otlp.test.gauge",
  "monitoredResourceTypes": [
    "gce_instance",
    ...many other types deleted...
  ]
}

L'applicazione crea una metrica per i contatori OTLP, otlp.test.cumulative, che registra l'aumento dei valori in virgola mobile a 64 bit. Le seguenti schede mostrano il descrittore della metrica creata da ogni API di importazione:

API Prometheus

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter",
  "labels": [
    {
      "key": "instance_name"
    },
    {
      "key": "machine_type"
    }
  ],
  "metricKind": "CUMULATIVE",
  "valueType": "DOUBLE",
  "type": "prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter",
  "monitoredResourceTypes": [
    "prometheus_target"
  ]
}

API Monitoring

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/metricDescriptors/workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative",
  "labels": [
    {
      "key": "instrumentation_source"
    }
  ],
  "metricKind": "CUMULATIVE",
  "valueType": "DOUBLE",
  "type": "workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative",
  "monitoredResourceTypes": [
    "gce_instance",
    ...many other types deleted...
  ]
}

La tabella seguente riassume alcune delle differenze di formato imposte dalle API utilizzate per importare le metriche OTLP:

  API Prometheus API Monitoring
Dominio delle metriche prometheus.googleapis.com workload.googleapis.com
Nome metrica OTLP Modificato durante l'importazione Utilizzata così come fornita
Risorsa monitorata prometheus_target gce_instance

Formati di importazione e query

La modalità metriche utilizzata nel ricevitore OTLP influisce sul modo in cui si interroga il delle metriche risultanti in Cloud Monitoring quando crei grafici, dashboard e criteri di avviso.

Quando configuri un grafico, una dashboard o un criterio di avviso in Cloud Monitoring, la configurazione include una query per i dati su cui opera il grafico, la dashboard o il criterio di avviso.

Cloud Monitoring supporta i seguenti strumenti per eseguire query sui dati delle metriche:

  • Un'interfaccia basata su Query Builder integrata in strumenti come Metrics Explorer, l'interfaccia di Dashboard Builder e l'interfaccia di configurazione delle norme di avviso.
  • Monitoring Query Language (MQL): un linguaggio di query basato su testo specifico per e configurazione in Cloud Monitoring.
  • Prometheus Query Language (PromQL): il linguaggio di query basato su testo utilizzato da Prometheus open source.

Per informazioni su come eseguire query sulle metriche OTLP utilizzando questi strumenti, consulta quanto segue:

Query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Prometheus

Questa sezione illustra come eseguire query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Prometheus, che è la modalità metrica predefinita per il ricevitore OTLP.

Le query si basano sulle metriche OTLP descritte in Struttura delle metriche:

  • otlp.test.gauge: una metrica di indicatore OTLP che registra i dati a 64 bit valori con rappresentazione in virgola mobile.
  • otlp.test.cumlative: una metrica del contatore OTLP che registra l'aumento Valori in virgola mobile a 64 bit.

Queste metriche vengono importate in Cloud Monitoring con le tipi di metriche, che fungono da nomi:

  • prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge
  • prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter

Le metriche importate utilizzando l'API Prometheus vengono scritte in base al tipo di risorsa monitorata prometheus_target.

Le schede mostrano l'aspetto delle query di base quando esegui query sulle metriche utilizzando la console Google Cloud. Questi esempi utilizzano Esplora metriche, ma i principi sono gli stessi per le dashboard e i criteri di avviso.

Interfaccia dello strumento di creazione di query

Per utilizzare un'interfaccia di Query Builder per eseguire query sui dati delle metriche, devi specificare la il tipo di metrica e il tipo di risorsa monitorata digitando i valori abilitati per la ricerca campi. Esistono molti meno tipi di risorse rispetto ai tipi di metriche, pertanto solitamente è più efficiente cercare il tipo di risorsa e poi utilizzare il menu delle metriche associate per trovare il tipo di metrica.

Se inserisci "prometheus" nel campo di ricerca, i risultati includono la risorsa monitorataprometheus_target, indicata dal nome visualizzato "Prometheus Target", e l'insieme di metriche che scrivono nella risorsa. Le metriche sono categorizzate per nome; le due metriche di esempio vengono visualizzate come categoria Otlp. Puoi selezionare Prometheus/otlp_test_cumulative/counter o Prometheus/otlp_test_gauge/gauge.

Per saperne di più sull'utilizzo di Query Builder, consulta Creare query utilizzando i menu.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge:

Grafico Metrics Explorer basato su Builder per la metrica di indicatore OTLP importata usando l'API Prometheus.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter:

Grafico Metrics Explorer basato su Builder per la metrica contatore OTLP importata usando l'API Prometheus.

MQL

Per eseguire query sui dati delle metriche con MQL, utilizza un'istruzione fetch e specifica il tipo di metrica e il tipo di risorsa monitorata, con :: tra che li rappresentano. Le query MQL banali per le metriche di esempio sono simili alle seguenti:

  • fetch prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge::prometheus_target
  • fetch prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter::prometheus_target

Per ulteriori informazioni sulla creazione di query MQL, consulta Query MQL di esempio.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge:

Grafico di Esplora metriche MQL per la metrica del misuratore OTLP importata utilizzando l'API Prometheus.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter:

Grafico di Esplora metriche MQL per la metrica del contatore OTLP importata utilizzando l'API Prometheus.

PromQL

Quando utilizzi PromQL per eseguire query sui dati delle metriche importati utilizzando API Prometheus, devi specificare solo la forma modificata dell'OTLP originale il nome della metrica. Non è necessario specificare il prefisso prometheus.googleapis.com/ o di tipo fisso.

Se la metrica può essere scritta su un solo tipo di risorsa monitorata, Non devi specificare la risorsa. Come descritto in Struttura delle metriche, le metriche OTLP importate utilizzando l'API Prometheus vengono scritte solo in base al tipo di risorsa monitorata prometheus_target. Le query PromQL banali per le metriche di esempio hanno il seguente aspetto:

  • otlp_test_gauge
  • otlp_test_cumulative

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di PromQL in Cloud Monitoring per eseguire query le metriche importate utilizzando l'API Prometheus, consulta Google Cloud Managed Service per Prometheus i dati in Cloud Monitoring. Per informazioni sul linguaggio PromQL, consulta la sezione Esecuzione di query Prometheus.

Il seguente screenshot mostra il risultato dell'esecuzione di query prometheus.googleapis.com/otlp_test_gauge/gauge metrica:

Grafico PromQL Metrics Explorer per la metrica dell'indicatore OTLP importata utilizzando l'API Prometheus.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica prometheus.googleapis.com/otlp_test_cumulative/counter:

Grafico PromQL Metrics Explorer per la metrica del contatore OTLP importata tramite l'API Prometheus.

Esegui query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Monitoring

Questa sezione illustra come eseguire query sulle metriche OTLP importate utilizzando l'API Monitoring. Seleziona l'API Cloud Monitoring impostando il valore googlecloudmonitoring sul campo metrics_mode del destinatario OTLP.

Le query si basano sulle metriche OTLP descritte in Struttura delle metriche:

  • otlp.test.gauge: una metrica di indicatore OTLP che registra valori di tipo floating point a 64 bit.
  • otlp.test.cumlative: una metrica del contatore OTLP che registra l'aumento Valori in virgola mobile a 64 bit.

Queste metriche vengono importate in Cloud Monitoring con le tipi di metriche, che fungono da nomi:

  • workload.googleapis.com/otlp.test.gauge
  • workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative

Le metriche importate tramite l'API Monitoring vengono scritte in base tipo di risorsa monitorata gce_instance.

Le schede mostrano l'aspetto delle query di base quando vengono eseguite query sulle metriche utilizzando la console Google Cloud. Questi esempi utilizzano Metrics Explorer, i principi sono gli stessi per le dashboard e i criteri di avviso.

Interfaccia dello strumento di creazione di query

Per utilizzare un'interfaccia di creazione di query per eseguire query sui dati delle metriche, specifica il tipo di metrica e il tipo di risorsa monitorata digitando nei campi abilitati alla ricerca. Esistono molti meno tipi di risorse rispetto ai tipi di metriche, pertanto solitamente è più efficiente cercare il tipo di risorsa e poi utilizzare il menu delle metriche associate per trovare il tipo di metrica.

Se inserisci "gce_instance" nel campo di ricerca, i risultati mostrano risorsa in base al nome visualizzato, "Istanza VM", e l'insieme di metriche scrivere nella risorsa. Le metriche sono classificate per nome; i due esempi vengono visualizzate come categoria Otlp. Puoi selezionare Workload/otlp_test_cumulative o Workload/otlp_test_gauge.

Per saperne di più sull'utilizzo di Query Builder, consulta Creare query utilizzando i menu.

Il seguente screenshot mostra il risultato dell'esecuzione di query workload.googleapis.com/otlp.test.gauge metrica:

Grafico Metrics Explorer basato su Builder per la metrica dell'indicatore OTLP importata usando l'API Monitoring.

Il seguente screenshot mostra il risultato dell'esecuzione di query workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative metrica:

Grafico di Metrics Explorer basato su builder per la metrica del contatore OTLP importata utilizzando l'API Monitoring.

MQL

Per eseguire query sui dati delle metriche con MQL, utilizza un'istruzione fetch e specifica il tipo di metrica e il tipo di risorsa monitorata, con :: tra che li rappresentano. Le query MQL banali per le metriche di esempio hanno il seguente aspetto: le seguenti:

  • fetch workload.googleapis.com/otlp.test.gauge::gce_instance
  • fetch workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative::gce_instance

Per saperne di più sulla creazione di query MQL, consulta gli esempi di query MQL.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica workload.googleapis.com/otlp.test.gauge:

Grafico di Esplora metriche MQL per la metrica dell'indicatore OTLP importata tramite l'API Monitoring.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative:

Grafico di Metrics Explorer in MQL per la metrica del contatore OTLP importata utilizzando l'API Monitoring.

PromQL

Quando utilizzi PromQL per eseguire query sui dati delle metriche importati utilizzando l'API Monitoring, devi mappare il nome della metrica alle convenzioni di PromQL. Le regole di mappatura di base includono quanto segue:

  • Sostituisci il primo / con :.
  • Sostituisci tutti gli altri caratteri speciali (inclusi . e altri /) caratteri) con _.

Per ulteriori informazioni sulle regole di mappatura, consulta Mappatura di Cloud Monitoring a PromQL.

I tipi di metriche di Monitoring per le metriche di esempio sono mappate a PromQL come segue:

  • workload_googleapis_com:otlp_test_gauge
  • workload_googleapis_com:otlp_test_cumulative

Quando la metrica può essere scritta in base a un solo tipo di risorsa monitorata, non è necessario specificare la risorsa. Le metriche di esempio vengono scritte rispetto al tipo di risorsa monitorata gce_instance, ma come descritto in Struttura delle metriche, gce_instance è solo uno dei possibili tipi di metriche. Pertanto, le query PromQL per queste metriche devono includere un filtro per il tipo di risorsa gce_instance. Per includere il filtro, aggiungi la seguente stringa alla sezione fine dei nomi delle metriche mappate: {monitored_resource="gce_instance"}

Per saperne di più sull'utilizzo di PromQL in Cloud Monitoring, consulta PromQL in Cloud Monitoring. Per informazioni sul linguaggio PromQL, consulta la sezione Esecuzione di query Prometheus.

Le query PromQL banali per le metriche di esempio sono le seguenti:

  • workload_googleapis_com:otlp_test_gauge{monitored_resource="gce_instance"}
  • workload_googleapis_com:otlp_test_cumulative{monitored_resource="gce_instance"}

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica workload.googleapis.com/otlp.test.gauge:

Grafico di PromQL Metrics Explorer per la metrica dell'indicatore OTLP importata utilizzando l'API Monitoring.

Lo screenshot seguente mostra il risultato della query sulla metrica workload.googleapis.com/otlp.test.cumulative:

Grafico di PromQL Metrics Explorer per la metrica del contatore OTLP importata usando l'API Monitoring.

Visualizzare l'utilizzo delle metriche e la diagnostica in Cloud Monitoring

La pagina Gestione delle metriche di Cloud Monitoring fornisce informazioni che possono aiutarti a controllare la spesa per le metriche fatturabili senza influire sull'osservabilità. La pagina Gestione delle metriche riporta le seguenti informazioni:

  • Volumi di importazione sia per la fatturazione basata su byte che su sample, per i domini delle metriche e per le singole metriche.
  • Dati su etichette e cardinalità delle metriche.
  • Numero di letture per ogni metrica.
  • Utilizzo di metriche nei criteri di avviso e nelle dashboard personalizzate.
  • Percentuale di errori di scrittura delle metriche.

Puoi anche utilizzare la gestione delle metriche per: escludere le metriche non necessarie, eliminando il costo dell'importazione.

Per visualizzare la pagina Gestione delle metriche:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Gestione delle metriche:

    Vai a Gestione delle metriche

    Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

  2. Nella barra degli strumenti, seleziona l'intervallo di tempo. Per impostazione predefinita, la pagina Gestione delle metriche mostra informazioni sulle metriche raccolte nell'ultimo giorno.

Per saperne di più sulla pagina Gestione delle metriche, consulta Visualizza e gestisci l'utilizzo delle metriche.

Raccolta di tracce OTLP

Se hai configurato l'agente Ops per raccogliere le tracce, ma non ne ricevi alcuna in Cloud Trace quando esegui l'applicazione, potresti dover concedere un ruolo aggiuntivo all'account di servizio Compute Engine utilizzato dall'agente. Per impostazione predefinita, l'account di servizio riceve i ruoli necessari scrivere metriche e log, ma non tracce.

Le sezioni seguenti descrivono come concedere all'account di servizio la necessaria l'autorizzazione Cloud Trace.

Determina i ruoli concessi all'account di servizio

Per vedere i ruoli concessi a un account di servizio, esegui questo comando Comando gcloud projects get-iam-policy:

gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID --format="table(bindings.role)" --flatten="bindings[].members" --filter="bindings.members:SERVICE_ACCT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com"

Potresti visualizzare un output simile al seguente:

ROLE
roles/logging.logWriter
roles/monitoring.metricWriter

Se l'output include roles/cloudtrace.agent o roles/cloudtrace.admin, l'account di servizio avrà l'autorizzazione a scrivere tracce. Per concedere uno di questi ruoli al servizio consulta la sezione che segue.

Concedi il ruolo Cloud Trace all'account di servizio

Per un account di servizio, in genere è appropriato il ruolo Agente Cloud Trace, roles/cloudtrace.agent. Per concedere questo ruolo all'account di servizio, esegui questo comando gcloud projects add-iam-policy-binding:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member "serviceAccount:SERVICE_ACCT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role="roles/cloudtrace.agent"

Quindi, puoi eseguire il comando gcloud projects get-iam-policy per verificare che la modifica sia stata apportata:

gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID --format="table(bindings.role)" --flatten="bindings[].members" --filter="bindings.members:SERVICE_ACCT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com"

L'output ora include roles/cloudtrace.agent:

ROLE
roles/cloudtrace.agent
roles/logging.logWriter
roles/monitoring.metricWriter

Per saperne di più sulla gestione dei ruoli IAM, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Dopo aver autorizzato l'account di servizio utilizzato da Ops Agent a scrivere in Cloud Trace, quando esegui l'applicazione basata su OpenTelemetry, le tracce vengono visualizzate in Cloud Trace:

Un riquadro dei dettagli della traccia mostra una traccia OTLP.

Disattivare il ricevitore OTLP

Se raccogli sia metriche sia tracce OTLP mediante Ops Agent, e vuoi disabilitare la raccolta di metriche o tracce, non entrambi, procedi nel seguente modo:

  1. Disattiva la raccolta delle metriche o delle tracce apportando una delle seguenti modifiche al file di configurazione utente config.yaml:

    • Rimuovi la pipeline otlp dal servizio metrics.
    • Rimuovi la pipeline otlp dal servizio traces.

  2. Riavvia Ops Agent.

Per disattivare la raccolta di metriche e tracce OTLP da parte di Ops Agent, segui questi passaggi:

  1. Rimuovi la configurazione OTLP dal file di configurazione utente:

    • Elimina l'intera sezione combined, che include il ricevitore otlp.
    • Rimuovi la pipeline otlp dal servizio metrics.
    • Elimina l'intero servizio traces.

  2. Riavvia Ops Agent.

Passaggi successivi

Dopo aver importato le metriche e le tracce dell'applicazione, puoi utilizzare la console Google Cloud per monitorare e analizzare i dati.