Varnish

Questo documento descrive come configurare il deployment di Google Kubernetes Engine in modo da poter utilizzare Google Cloud Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche da Varnish. Questo documento illustra come:

• Configura l'esportatore per Varnish in modo che registri le metriche.
• Configura una risorsa PodMonitoring per Managed Service per Prometheus per raccogliere le metriche esportate.
• Accedi a una dashboard in Cloud Monitoring per visualizzare le metriche.
• Configura le regole di avviso per monitorare le metriche.

Queste istruzioni si applicano solo se utilizzi la raccolta gestita con Managed Service per Prometheus. Se utilizzi la raccolta di cui hai eseguito il deployment autonomo, consulta il repository di origine per l'esportatore Varnish per informazioni sull'installazione.

Queste istruzioni sono fornite come esempio e dovrebbero funzionare nella maggior parte degli ambienti Kubernetes. Se hai difficoltà a installare un'applicazione o un esportatore a causa di criteri di sicurezza o organizzativi restrittivi, ti consigliamo di consultare la documentazione open source per ricevere assistenza.

Per informazioni su Varnish, consulta la sezione Varnish.

Prerequisiti

Per raccogliere le metriche da Varnish utilizzando il servizio gestito per Prometheus e la raccolta gestita, il deployment deve soddisfare i seguenti requisiti:

• Sul cluster deve essere in esecuzione Google Kubernetes Engine versione 1.21.4-gke.300 o successiva.
• Devi eseguire Managed Service per Prometheus con la raccolta gestita abilitata. Per maggiori informazioni, consulta la guida introduttiva alla raccolta gestita.

• Per utilizzare le dashboard disponibili in Cloud Monitoring per l'integrazione di Varnish, devi utilizzare prometheus_varnish_exporter la versione "1.6.1" o successive.

  Per ulteriori informazioni sulle dashboard disponibili, consulta Visualizzare le dashboard.

L'esportatore Varnish esegue lo scraping dell'output del comando varnishstat. Richiede la condivisione dello spazio dei nomi dei processi e l'accesso alla directory /var/lib/varnish del contenitore Varnish.

L'esportatore Varnish non viene pubblicato come immagine container. Devi crearne uno. L'esempio seguente mostra come creare un'immagine del contenitore dell'esportatore che contiene l'esportatore e il comando varnishstat.

# Copyright 2024 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

FROM debian:stable-slim AS stage
WORKDIR /exporter
ADD https://github.com/jonnenauha/prometheus_varnish_exporter/releases/download/1.6.1/prometheus_varnish_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz /exporter/exporter.tar.gz
RUN tar -xvf exporter.tar.gz
RUN chmod +x /exporter/prometheus_varnish_exporter-1.6.1.linux-amd64/prometheus_varnish_exporter
FROM varnish:7.2.0
COPY --from=stage /exporter/prometheus_varnish_exporter-1.6.1.linux-amd64/prometheus_varnish_exporter /prometheus_varnish_exporter
ENTRYPOINT [ "/prometheus_varnish_exporter" ]

Installa l'esportatore Varnish

Ti consigliamo di installare l'esportatore Varnish, prometheus_varnish_exporter, come sidecar per il tuo workload Varnish. Per informazioni sull'utilizzo dei sidecar, consulta Applicazioni estese su Kubernetes con pod multi-container.

Per installare prometheus_varnish_exporter come sidecar di Varnish, modifica la configurazione di Varnish come mostrato nell'esempio seguente:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: varnish
spec:
  selector:
    matchLabels:
+     app.kubernetes.io/name: varnish
  template:
    metadata:
      name: varnish
      labels:
+       app.kubernetes.io/name: varnish
    spec:
      containers:
      - name: varnish
        image: varnish:7.2.0
+       volumeMounts:
+         - name: shared-data
+           mountPath: /var/lib/varnish
+       env:
+       - name: VARNISH_HTTP_PORT
+         value: "8080"
+     - name: exporter
+       image: <custom-docker-image>
+       volumeMounts:
+         - name: shared-data
+           mountPath: /var/lib/varnish
+           readOnly: true
+       ports:
+       - containerPort: 9131
+         name: prometheus
+     volumes:
+       - name: shared-data
+         emptyDir: {}
+     shareProcessNamespace: true

Devi aggiungere eventuali righe precedute dal simbolo + alla configurazione.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definisci una risorsa PodMonitoring

Per il rilevamento dei target, l'operatore Managed Service per Prometheus richiede una risorsa PodMonitoring che corrisponda all'esportatore Varnish nello stesso spazio dei nomi.

Puoi utilizzare la seguente configurazione di PodMonitoring:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: varnish
  labels:
    app.kubernetes.io/name: varnish
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: prometheus
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: varnish

Assicurati che i selettori di etichette e la porta corrispondano ai selettori e alla porta usati in Installare l'esportatore Varnish.

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Definire regole e avvisi

Puoi utilizzare la seguente configurazione Rules per definire gli avvisi sulle metriche di Varnish:

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: varnish-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: varnish-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: varnish
    interval: 30s
    rules:
    - alert: VarnishBackendConnectionFailure
      annotations:
        description: |-
          Varnish backend connection failure
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Varnish backend connection failure (instance {{ $labels.instance }})
      expr: varnish_backend_fail > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: VarnishHighCacheEvictions
      annotations:
        description: |-
          Varnish high cache evictions
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Varnish high cache evictions (instance {{ $labels.instance }})
      expr: rate(varnish_main_n_obj_purged[5m]) >= 10
      for: 5m
      labels:
        severity: warning
    - alert: VarnishHighServerLimit
      annotations:
        description: |-
          Varnish high server limit
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Varnish high server limit (instance {{ $labels.instance }})
      expr: varnish_main_threads_failed > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
    - alert: VarnishSessionsDropped
      annotations:
        description: |-
          Varnish sessions dropped
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Varnish sessions dropped (instance {{ $labels.instance }})
      expr: varnish_main_sessions{type="dropped"} > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Per applicare le modifiche alla configurazione da un file locale, esegui il seguente comando:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Puoi anche utilizzare Terraform per gestire le configurazioni.

Per ulteriori informazioni sull'applicazione delle regole al cluster, consulta Valutazione e generazione di avvisi delle regole gestite.

Puoi regolare le soglie di avviso in base alla tua applicazione.

Verificare la configurazione

Puoi utilizzare Metrics Explorer per verificare di aver configurato correttamente l'esportatore Varnish. Potrebbero essere necessari uno o due minuti per il caricamento delle metriche da parte di Cloud Monitoring.

Per verificare che le metriche siano importate, procedi nel seguente modo:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Esplora metriche:

   Vai a Esplora metriche

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Nella barra degli strumenti del riquadro Query Builder, seleziona il pulsante  MQL o  PromQL.
3. Verifica che PromQL sia selezionato nel pulsante di attivazione/disattivazione Lingua. Il pulsante di attivazione/disattivazione della lingua si trova nella stessa barra degli strumenti che consente di formattare la query.
4. Inserisci ed esegui la seguente query:
   

   up{job="varnish", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Visualizza dashboard

L'integrazione di Cloud Monitoring include la dashboard Panoramica di Prometheus di Varnish. Le dashboard vengono installate automaticamente quando configuri l'integrazione. Puoi anche visualizzare anteprime statiche delle dashboard senza installare l'integrazione.

Per visualizzare una dashboard installata:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Dashboard:

   Vai a Dashboard

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Seleziona la scheda Elenco dashboard.
3. Scegli la categoria Integrazioni.
4. Fai clic sul nome della dashboard, ad esempio Panoramica di Prometheus di Varnish.

Per visualizzare un'anteprima statica della dashboard:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina  Integrazioni:

   Vai a Integrations (Integrazioni).

   Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.

2. Fai clic sul filtro della piattaforma di deployment Kubernetes Engine.
3. Individua l'integrazione di Varnish e fai clic su Visualizza dettagli.
4. Seleziona la scheda Dashboard.

Risoluzione dei problemi

Per informazioni sulla risoluzione dei problemi di importazione delle metriche, consulta Problemi di raccolta dagli esportatori in Risoluzione dei problemi relativi all'importazione.