Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Apache Airflow

Dokumen ini menjelaskan cara mengonfigurasi deployment Google Kubernetes Engine agar Anda dapat menggunakan Layanan Terkelola Google Cloud untuk Prometheus guna mengumpulkan metrik dari StatsD. Dokumen ini menunjukkan cara melakukan hal berikut:

Siapkan StatsD untuk melaporkan metrik.
Konfigurasikan resource PodMonitoring untuk Managed Service for Prometheus guna mengumpulkan metrik yang diekspor.
Akses dasbor di Cloud Monitoring untuk melihat metrik.
Konfigurasikan aturan pemberitahuan untuk memantau metrik.

Petunjuk ini hanya berlaku jika Anda menggunakan koleksi terkelola dengan Managed Service for Prometheus. Jika Anda menggunakan pengumpulan yang di-deploy sendiri, lihat dokumentasi Airflow untuk mengetahui informasi penginstalan.

Petunjuk ini diberikan sebagai contoh dan diharapkan berfungsi di sebagian besar lingkungan Kubernetes. Jika Anda mengalami masalah saat menginstal aplikasi atau eksportir karena kebijakan organisasi atau keamanan yang membatasi, sebaiknya konsultasikan dokumentasi open source untuk mendapatkan dukungan.

Untuk mengetahui informasi tentang Airflow, lihat Airflow.

Prasyarat

Untuk mengumpulkan metrik dari StatsD menggunakan Managed Service for Prometheus dan pengumpulan terkelola, deployment Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

Cluster Anda harus menjalankan Google Kubernetes Engine versi 1.21.4-gke.300 atau yang lebih baru.
Anda harus menjalankan Managed Service for Prometheus dengan pengumpulan terkelola diaktifkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mulai menggunakan koleksi terkelola.

Diagram Helm Airflow resmi menyertakan deployment StatsD yang mengekspos metrik dalam format Prometheus secara otomatis.

Untuk memverifikasi bahwa StatsD memunculkan metrik di endpoint yang diharapkan, lakukan hal berikut:

Siapkan penerusan port menggunakan perintah berikut:

kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward deploy/AIRFLOW_RELEASE_NAME-statsd 9102

Akses endpoint localhost:9102/metrics menggunakan browser atau utilitas curl di sesi terminal lain.

Menentukan resource PodMonitoring

Untuk penemuan target, Operator Managed Service for Prometheus memerlukan resource PodMonitoring yang sesuai dengan eksportir Airflow di namespace yang sama.

Anda dapat menggunakan konfigurasi PodMonitoring berikut:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: airflow
  labels:
    app.kubernetes.io/name: airflow
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 9102
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      tier: airflow
      component: statsd
      release: airflow

Pastikan nilai kolom port dan matchLabels cocok dengan nilai pod StatsD yang ingin Anda pantau. Label dan nilai yang ditampilkan di sini ditetapkan secara default saat Airflow di-deploy dengan Helm.

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi.

Menentukan aturan dan pemberitahuan

Anda dapat menggunakan konfigurasi Rules berikut untuk menentukan pemberitahuan pada metrik Airflow:

# Copyright 2022 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: Rules
metadata:
  name: airflow-rules
  labels:
    app.kubernetes.io/component: rules
    app.kubernetes.io/name: airflow-rules
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  groups:
  - name: airflow
    interval: 30s
    rules:
    - alert: AirflowDAGImportErrors
      annotations:
        description: |-
          Airflow dag import errors
            VALUE = {{ $value }}
            LABELS: {{ $labels }}
        summary: Airflow dag import errors (instance {{ $labels.instance }})
      expr: airflow_dag_processing_import_errors > 0
      for: 5m
      labels:
        severity: critical

Untuk menerapkan perubahan konfigurasi dari file lokal, jalankan perintah berikut:

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Anda juga dapat menggunakan Terraform untuk mengelola konfigurasi.

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menerapkan aturan ke cluster, lihat Evaluasi dan pemberitahuan aturan terkelola.

Anda dapat menyesuaikan nilai minimum pemberitahuan agar sesuai dengan aplikasi Anda.

Memverifikasi konfigurasi

Anda dapat menggunakan Metrics Explorer untuk memverifikasi bahwa Anda telah mengonfigurasi eksportir Airflow dengan benar. Mungkin perlu waktu satu atau dua menit agar Cloud Monitoring menyerap metrik Anda.

Untuk memverifikasi bahwa metrik telah diserap, lakukan tindakan berikut:

Di konsol Google Cloud, buka halaman Metrics explorer:
Buka Metrics explorer

Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.
Di toolbar panel pembuat kueri, pilih tombol yang namanya adalah MQL atau PromQL.
Pastikan PromQL dipilih di tombol Language. Tombol bahasa berada di toolbar yang sama yang memungkinkan Anda memformat kueri.

Masukkan dan jalankan kueri berikut:

up{job="airflow", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Melihat dasbor

Integrasi Cloud Monitoring mencakup dasbor Ringkasan Prometheus Airflow. Dasbor akan otomatis diinstal saat Anda mengonfigurasi integrasi. Anda juga dapat melihat pratinjau statis dasbor tanpa menginstal integrasi.

Untuk melihat dasbor yang terinstal, lakukan tindakan berikut:

Di konsol Google Cloud, buka halaman Dasbor:
Buka Dasbor

Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.
Pilih tab Daftar Dasbor.
Pilih kategori Integrasi.
Klik nama dasbor, misalnya, Airflow Prometheus Overview.

Untuk melihat pratinjau statis dasbor, lakukan tindakan berikut:

Di konsol Google Cloud, buka halaman Integrations:
Buka Integrations

Jika Anda menggunakan kotak penelusuran untuk menemukan halaman ini, pilih hasil yang subjudulnya adalah Monitoring.
Klik filter platform deployment Kubernetes Engine.
Temukan integrasi Apache Airflow, lalu klik Lihat Detail.
Pilih tab Dasbor.

Pemecahan masalah

Untuk informasi tentang cara memecahkan masalah penyerapan metrik, lihat Masalah terkait pengumpulan dari eksportir di Memecahkan masalah sisi penyerapan.