Google Cloud 使用生成式 AI 翻新大型主機

運用由 Gemini 模型強化的大型主機現代化,加快數位轉型

運用 Google Cloud 翻新大型主機應用程式,藉此推動創新、提高靈活性及節省成本。我們擁有優質生成式 AI 解決方案、產業專業知識和合作夥伴生態系統,歡迎多加利用,加速完成數位轉型。

總覽

用於翻新、測試及增強大型主機應用程式的解決方案

Google Cloud 打造全方位的解決方案,支援大多數的熱門大型主機翻新模式,其中包含的產品具備以下功能:大型主機評估、透過生成式 AI 改寫應用程式、自動應用程式重構、應用程式平台更換、大型主機增強、遷移風險降低,以及翻新應用程式測試。

採用 Google Gemini 模型的 AI 強化解決方案

運用 Google 的 Gemini 模型,翻新與改造現有的大型主機應用程式,進入雲端世界。強大的生成式 AI 結合大型主機專屬背景資訊,能讓您加速重寫大型主機應用程式的程式碼集,而且花費的成本更低。

在安全、可靠、可擴充且符合成本效益的雲端基礎架構上進行部署

在 Google Cloud 安全、可用性高、可擴充又符合成本效益的基礎架構上,部署及執行現代化的大型主機應用程式。

運作方式

Google Cloud 提供全方位的解決方案,支援最熱門的翻新模式 (包括評估、重構、重寫、更換平台、重新託管及大型主機增強),能幫助企業加速翻新大型主機應用程式和資料,並且降低翻新帶來的風險。

常見用途

評估大型主機應用程式以進行翻新

Mainframe Assessment Tool (MAT),透過 Gemini 和生成式 AI 強化的功能

評估並分析大型主機資產、應用程式和資料,以便規劃如何透過翻新有效開創新局。Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 經過強化,採用 Gemini 模型,可提供全方位的程式碼分析、程式碼說明、應用程式邏輯和規格摘要功能,還能自動建立應用程式說明文件、辨識應用程式依附關係,以及產生測試案例。

MAT 會使用根據大型主機專屬情境自訂的 Gemini 模型。

    Mainframe Assessment Tool (MAT),透過 Gemini 和生成式 AI 強化的功能

    評估並分析大型主機資產、應用程式和資料,以便規劃如何透過翻新有效開創新局。Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 經過強化,採用 Gemini 模型,可提供全方位的程式碼分析、程式碼說明、應用程式邏輯和規格摘要功能,還能自動建立應用程式說明文件、辨識應用程式依附關係,以及產生測試案例。

    MAT 會使用根據大型主機專屬情境自訂的 Gemini 模型。

      重新編寫及翻新大型主機應用程式

      重新編寫大型主機程式碼,透過 Gemini 和生成式 AI 強化

      改造並翻新大型主機應用程式,邁向雲端時代。Google Cloud 的大型主機翻新程式碼改寫工具與 Gemini Code Assist 整合,並運用先進的生成式 AI 技術,可在 IDE 中分析舊有的大型主機程式碼,並將其改寫成 Java 等新型語言,為開發人員提供輕鬆又自然的使用體驗。

      經過全面翻新的應用程式和應用程式架構可創造極高的效益,不僅靈活性、擴充性和安全性都更上一層樓,還能讓您降低維護成本和減少複雜難題。

      重新編寫大型主機程式碼

        重新編寫大型主機程式碼,透過 Gemini 和生成式 AI 強化

        改造並翻新大型主機應用程式,邁向雲端時代。Google Cloud 的大型主機翻新程式碼改寫工具與 Gemini Code Assist 整合,並運用先進的生成式 AI 技術,可在 IDE 中分析舊有的大型主機程式碼,並將其改寫成 Java 等新型語言,為開發人員提供輕鬆又自然的使用體驗。

        經過全面翻新的應用程式和應用程式架構可創造極高的效益,不僅靈活性、擴充性和安全性都更上一層樓,還能讓您降低維護成本和減少複雜難題。

        重新編寫大型主機程式碼

          重構及翻新大型主機應用程式

          Batch 適用的 Mainframe Refactor

          透過自動化程式碼重構功能翻新大型主機應用程式,將平台改為 Google Cloud,並將這些應用程式部署至 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run。Google Cloud Mainframe Refactor 可讓您重構大型主機應用程式,轉換為 Java,確保大型主機應用程式經過翻新後還能保留原有的功能,進而大幅提高靈活性,並去除所有對於舊版技術和技能的依賴。

            Batch 適用的 Mainframe Refactor

            透過自動化程式碼重構功能翻新大型主機應用程式,將平台改為 Google Cloud,並將這些應用程式部署至 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run。Google Cloud Mainframe Refactor 可讓您重構大型主機應用程式,轉換為 Java,確保大型主機應用程式經過翻新後還能保留原有的功能,進而大幅提高靈活性,並去除所有對於舊版技術和技能的依賴。

              「依原樣」更換大型主機應用程式平台

              大型主機應用程式更換平台

              透過我們認證技術合作夥伴提供的自動化解決方案,將大型主機應用程式的平台更換為 Google Cloud。透過更換平台,您的大型主機應用程式就能在 Google Cloud 的 Google Compute Engine (GCE) 中「依原樣」執行,除了保留現有的應用程式功能之外,還能大幅降低從大型主機遷出需花費的成本,而且開發人員能使用新型 IDE,工作效率也會因而提升。

              如要進一步瞭解最佳做法,請參閱以下白皮書:《Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud》(運用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 翻新大型主機)。



              大型主機現代化更換平台

                大型主機應用程式更換平台

                透過我們認證技術合作夥伴提供的自動化解決方案,將大型主機應用程式的平台更換為 Google Cloud。透過更換平台,您的大型主機應用程式就能在 Google Cloud 的 Google Compute Engine (GCE) 中「依原樣」執行,除了保留現有的應用程式功能之外,還能大幅降低從大型主機遷出需花費的成本,而且開發人員能使用新型 IDE,工作效率也會因而提升。

                如要進一步瞭解最佳做法,請參閱以下白皮書:《Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud》(運用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 翻新大型主機)。



                大型主機現代化更換平台

                  降低風險並測試現代化的大型主機應用程式

                  Dual Run

                  Google Cloud Dual Run 可讓您針對要透過 Google Cloud 翻新的大型主機應用程式,進行測試和認證,並且降低風險。您可以運用 Dual Run,在遷移期間及正式上線前,對翻新的應用程式執行正確性、完整性和效能驗證。

                  Dual Run 會在翻新的雲端應用程式中,重現正式環境大型主機系統的即時事件,然後比較兩個系統之間的輸出結果,確保翻新的應用程式內使用的更新版商業邏輯正確無誤。

                    Dual Run

                    Google Cloud Dual Run 可讓您針對要透過 Google Cloud 翻新的大型主機應用程式,進行測試和認證,並且降低風險。您可以運用 Dual Run,在遷移期間及正式上線前,對翻新的應用程式執行正確性、完整性和效能驗證。

                    Dual Run 會在翻新的雲端應用程式中,重現正式環境大型主機系統的即時事件,然後比較兩個系統之間的輸出結果,確保翻新的應用程式內使用的更新版商業邏輯正確無誤。

                      利用雲端原生功能增強大型主機

                      Mainframe Connector

                      使用 Google Cloud Mainframe Connector,將資料庫、VSAM 和資料檔案中的大型主機資料複製到 Cloud Storage 和 BigQuery。這麼做不僅可讓先前各自孤立的大型主機資料發揮價值,同時還能保留大型主機應用程式。透過 Google Mainframe Connector,您就能在 Google Cloud 中將大型主機資料用於 AI/機器學習和數據分析解決方案,同時降低降低大型主機分析作業的 MIPS 用量。

                      如要瞭解如何實際運用 Mainframe Connector,請觀看這部影片


                        Mainframe Connector

                        使用 Google Cloud Mainframe Connector,將資料庫、VSAM 和資料檔案中的大型主機資料複製到 Cloud Storage 和 BigQuery。這麼做不僅可讓先前各自孤立的大型主機資料發揮價值,同時還能保留大型主機應用程式。透過 Google Mainframe Connector,您就能在 Google Cloud 中將大型主機資料用於 AI/機器學習和數據分析解決方案,同時降低降低大型主機分析作業的 MIPS 用量。

                        如要瞭解如何實際運用 Mainframe Connector,請觀看這部影片


                          展開大型主機現代化旅程

                          開始翻新大型主機,並取得翻新深入分析資訊。首先,從使用生成式 AI 功能強化的詳細評估成果開始。找出翻新舊版應用程式並轉型的機會、降低成本、利用新業務功能推動革新,以及提高靈活性。

                          有興趣進一步瞭解 Google Cloud 的大型主機現代化解決方案嗎?

                          進一步瞭解 Google Cloud 專為大多數熱門翻新模式提供的大型主機翻新解決方案,內容包括程式碼評估、透過生成式 AI 強化的應用程式程式碼重新編寫功能、自動重構程式碼、測試,以及增強大型主機應用程式。

                          發揮 Google Gemini 模型和生成式 AI 的潛力,取得目前的大型主機資產和應用程式的深入分析,包括自動建立程式碼邏輯摘要、程式碼文件、測試案例、應用程式依附元件等。利用 Google Mainframe Assessment Tool (MAT),針對大型主機翻新作業做出明智的決策。

                          運用 Google Cloud 的功能與服務加以強化,讓最重要的業務資料充分發揮潛在價值,並從大型主機應用程式中獲取最大價值。Google Cloud Mainframe Connector 能自動轉換程式碼頁面、資料類型與編碼 (在大型主機和非大型主機格式之間轉換),您可以利用這項工具,順暢地將大型主機資料庫和資料集中的資料複製到 Google Cloud 和 BigQuery。

                          企業案例

                          進一步瞭解客戶如何運用 Google Cloud 解決方案翻新大型主機應用程式,加速完成數位轉型


                          客戶成功案例

                          在合作夥伴 Tietoevry、Accenture 和 Heirloom 的協助下,Arek Oy 運用 Anthos 和其他 Google Cloud 解決方案,提升核心應用程式的處理能力,以及客戶的退休金管理體驗。

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                          BoaVista 在公司的數位轉型之路上大有進展,除了能運用資料分析之外,擷取大量資料所需的時間也從 24 小時以上縮減為短短幾分鐘,建立的分析模型數量更是增加了 9 倍之多。

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                          UNITEC 在 24 天內將 8 個伺服器、22 個可用區和 25 TB 的資料遷移至 Google Cloud,享有幾乎無限的擴充彈性。

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                          合作夥伴與整合功能

                          Google 大型主機翻新服務認證合作夥伴
                          • Accenture
                          • Capgemini
                          • Cognizant
                          • DXC Technology
                          • Deloitte
                          • HCL
                          • TCS
                          • kyndryl 標誌
                          • Wipro 標誌
                          • EPAM 標誌
                          • KPMG 標誌
                          • Infosys 標誌
                          • Accenture
                          • Capgemini
                          • Cognizant
                          • DXC Technology
                          • Deloitte
                          • HCL
                          • TCS
                          • kyndryl 標誌
                          • Wipro 標誌
                          • EPAM 標誌
                          • KPMG 標誌
                          • Infosys 標誌
                          • Rocket Software 標誌
                          • MLogica 標誌
                          • Precisely 標誌
                          • S software 標誌

                          通過認證的技術合作夥伴精通相關的產品和解決方案,能協助企業加速翻新大型主機,開始採用 Google Cloud。通過認證的推送服務和生成式 AI 合作夥伴則專精於端對端大型主機翻新專案、範圍界定、實作和支援等服務。