運用 Google Cloud 翻新大型主機應用程式,藉此推動創新、提高靈活性及節省成本。我們擁有優質生成式 AI 解決方案、產業專業知識和合作夥伴生態系統,歡迎多加利用,加速完成數位轉型。
總覽
Google Cloud 打造全方位的解決方案,支援大多數的熱門大型主機翻新模式,其中包含的產品具備以下功能:大型主機評估、透過生成式 AI 改寫應用程式、自動應用程式重構、應用程式平台更換、大型主機增強、遷移風險降低,以及翻新應用程式測試。
運用 Google 的 Gemini 模型,翻新與改造現有的大型主機應用程式,進入雲端世界。強大的生成式 AI 結合大型主機專屬背景資訊,能讓您加速重寫大型主機應用程式的程式碼集,而且花費的成本更低。
在 Google Cloud 安全、可用性高、可擴充又符合成本效益的基礎架構上,部署及執行現代化的大型主機應用程式。
運作方式
Google Cloud 提供全方位的解決方案,支援最熱門的翻新模式 (包括評估、重構、重寫、更換平台、重新託管及大型主機增強),能幫助企業加速翻新大型主機應用程式和資料,並且降低翻新帶來的風險。
常見用途
評估並分析大型主機資產、應用程式和資料,以便規劃如何透過翻新有效開創新局。Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 經過強化,採用 Gemini 模型,可提供全方位的程式碼分析、程式碼說明、應用程式邏輯和規格摘要功能,還能自動建立應用程式說明文件、辨識應用程式依附關係,以及產生測試案例。
MAT 會使用根據大型主機專屬情境自訂的 Gemini 模型。
評估並分析大型主機資產、應用程式和資料,以便規劃如何透過翻新有效開創新局。Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) 經過強化,採用 Gemini 模型,可提供全方位的程式碼分析、程式碼說明、應用程式邏輯和規格摘要功能,還能自動建立應用程式說明文件、辨識應用程式依附關係,以及產生測試案例。
MAT 會使用根據大型主機專屬情境自訂的 Gemini 模型。
改造並翻新大型主機應用程式,邁向雲端時代。Google Cloud 的大型主機翻新程式碼改寫工具與 Gemini Code Assist 整合,並運用先進的生成式 AI 技術,可在 IDE 中分析舊有的大型主機程式碼,並將其改寫成 Java 等新型語言,為開發人員提供輕鬆又自然的使用體驗。
經過全面翻新的應用程式和應用程式架構可創造極高的效益,不僅靈活性、擴充性和安全性都更上一層樓,還能讓您降低維護成本和減少複雜難題。
改造並翻新大型主機應用程式,邁向雲端時代。Google Cloud 的大型主機翻新程式碼改寫工具與 Gemini Code Assist 整合,並運用先進的生成式 AI 技術,可在 IDE 中分析舊有的大型主機程式碼,並將其改寫成 Java 等新型語言,為開發人員提供輕鬆又自然的使用體驗。
經過全面翻新的應用程式和應用程式架構可創造極高的效益,不僅靈活性、擴充性和安全性都更上一層樓,還能讓您降低維護成本和減少複雜難題。
透過自動化程式碼重構功能翻新大型主機應用程式,將平台改為 Google Cloud,並將這些應用程式部署至 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run。Google Cloud Mainframe Refactor 可讓您重構大型主機應用程式,轉換為 Java,確保大型主機應用程式經過翻新後還能保留原有的功能,進而大幅提高靈活性,並去除所有對於舊版技術和技能的依賴。
透過自動化程式碼重構功能翻新大型主機應用程式,將平台改為 Google Cloud,並將這些應用程式部署至 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run。Google Cloud Mainframe Refactor 可讓您重構大型主機應用程式,轉換為 Java,確保大型主機應用程式經過翻新後還能保留原有的功能,進而大幅提高靈活性,並去除所有對於舊版技術和技能的依賴。
透過我們認證技術合作夥伴提供的自動化解決方案,將大型主機應用程式的平台更換為 Google Cloud。透過更換平台,您的大型主機應用程式就能在 Google Cloud 的 Google Compute Engine (GCE) 中「依原樣」執行,除了保留現有的應用程式功能之外,還能大幅降低從大型主機遷出需花費的成本,而且開發人員能使用新型 IDE,工作效率也會因而提升。
如要進一步瞭解最佳做法,請參閱以下白皮書:《Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud》(運用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 翻新大型主機)。
透過我們認證技術合作夥伴提供的自動化解決方案,將大型主機應用程式的平台更換為 Google Cloud。透過更換平台,您的大型主機應用程式就能在 Google Cloud 的 Google Compute Engine (GCE) 中「依原樣」執行,除了保留現有的應用程式功能之外,還能大幅降低從大型主機遷出需花費的成本,而且開發人員能使用新型 IDE,工作效率也會因而提升。
如要進一步瞭解最佳做法,請參閱以下白皮書:《Modernizing Mainframes with Rocket Enterprise Server and Google Cloud》(運用 Rocket Enterprise Server 和 Google Cloud 翻新大型主機)。
Google Cloud Dual Run 可讓您針對要透過 Google Cloud 翻新的大型主機應用程式,進行測試和認證,並且降低風險。您可以運用 Dual Run,在遷移期間及正式上線前,對翻新的應用程式執行正確性、完整性和效能驗證。
Dual Run 會在翻新的雲端應用程式中,重現正式環境大型主機系統的即時事件,然後比較兩個系統之間的輸出結果,確保翻新的應用程式內使用的更新版商業邏輯正確無誤。
Google Cloud Dual Run 可讓您針對要透過 Google Cloud 翻新的大型主機應用程式,進行測試和認證,並且降低風險。您可以運用 Dual Run,在遷移期間及正式上線前,對翻新的應用程式執行正確性、完整性和效能驗證。
Dual Run 會在翻新的雲端應用程式中,重現正式環境大型主機系統的即時事件,然後比較兩個系統之間的輸出結果,確保翻新的應用程式內使用的更新版商業邏輯正確無誤。
使用 Google Cloud Mainframe Connector,將資料庫、VSAM 和資料檔案中的大型主機資料複製到 Cloud Storage 和 BigQuery。這麼做不僅可讓先前各自孤立的大型主機資料發揮價值,同時還能保留大型主機應用程式。透過 Google Mainframe Connector,您就能在 Google Cloud 中將大型主機資料用於 AI/機器學習和數據分析解決方案,同時降低降低大型主機分析作業的 MIPS 用量。
如要瞭解如何實際運用 Mainframe Connector,請觀看這部影片。
使用 Google Cloud Mainframe Connector,將資料庫、VSAM 和資料檔案中的大型主機資料複製到 Cloud Storage 和 BigQuery。這麼做不僅可讓先前各自孤立的大型主機資料發揮價值,同時還能保留大型主機應用程式。透過 Google Mainframe Connector,您就能在 Google Cloud 中將大型主機資料用於 AI/機器學習和數據分析解決方案,同時降低降低大型主機分析作業的 MIPS 用量。
如要瞭解如何實際運用 Mainframe Connector,請觀看這部影片。
企業案例
進一步瞭解客戶如何運用 Google Cloud 解決方案翻新大型主機應用程式,加速完成數位轉型
合作夥伴與整合功能
通過認證的技術合作夥伴精通相關的產品和解決方案,能協助企業加速翻新大型主機,開始採用 Google Cloud。通過認證的推送服務和生成式 AI 合作夥伴則專精於端對端大型主機翻新專案、範圍界定、實作和支援等服務。