ハイ パフォーマンス コンピューティング

ハイ パフォーマンス コンピューティング(HPC)では、大規模なデータ処理をいかに迅速に行えるかが重要になります。Google Cloud の柔軟かつスケーラブルなサービスを利用し、処理にかかる時間を短縮することで、アイデアを発見に、インスピレーションを商品に変えることができます。

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利点

スケーラブルなワークロードに対応する強力で柔軟なインフラストラクチャ

キューを短縮する

各チームがスケーラブルでカスタマイズされたクラスタにアクセスすることで、大量バッチ処理でのキュー時間を短縮し、コンピューティング リソースの制限を緩和することができます。

支払いは従量制

カスタムマシン構成にアクセスし、確約利用割引と継続利用割引によって費用を抑えることができます。プリエンプティブル VM を利用すると、最大で 80% のコスト削減が可能です。

ハイ パフォーマンスのオンデマンド リソースでイノベーションを実現

Intel や AMD の最新のプロセッサ、NVIDIA GPU、高スループットでレイテンシの低いオブジェクト ストレージやファイル ストレージを組み合わせて、お客様専用のスーパー コンピュータを構築することができます。


HPC の詳細については、Hyperion Research のレポート『The Future of HPC Cloud Computing』をご覧ください。

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関連サービス

ドキュメント

このソリューションのチュートリアル、ガイド、リソース

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密結合な HPC アプリケーションを実行するためのベスト プラクティス

Message Passing Interface(MPI)から最適なパフォーマンスを引き出すよう Google Cloud リソースを調整する際のベスト プラクティスをご覧ください。

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Slurm を利用した自動スケーリング HPC クラスタのデプロイ

自動スケーリング Slurm クラスタのプロビジョニングとオペレーションのしやすさについて理解を深めましょう。

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ゲノム解析: GATK ベスト プラクティスを使ったパイプラインの実行

Broad Institute によって提供されている、全ゲノム配列データのバリアント検出のための GATK ベスト プラクティスを使用して、Google Cloud でパイプラインを実行します。

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仮想 GPU による高速 Linux ワークステーションの作成

ディスプレイ対応 NVIDIA GPU 3 基(T4、P4、P100)のいずれかを接続して CentOS を実行する、仮想 Linux ワークステーションを作成します。

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Google Cloud 一般公開データセット

需要の多い一般公開データセットを参照することで、クラウドで新たな分析情報に簡単にアクセスして入手できるようになります。