歡迎參加資料雲端高峰會,瞭解我們在資料庫、數據分析及 AI 方面的最新創新技術。5 月 26 日起,直播與隨選影片將會上線。

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資料庫遷移

在您邁向雲端的每個環節中簡化遷移作業遷移至 Google Cloud 資料庫可協助您以全球規模執行和管理應用程式,並且享有最佳效率及彈性。

優點

加快資料庫遷移至 Google Cloud 的過程

針對成本和靈活度進行最佳化

與開放原始碼相容的全代管資料庫可協助保持靈活度。無需犧牲效能即可取得多種折扣和執行個體大小,滿足各種預算需求。

大規模創新

可擴充且高度可靠的資料庫能讓您專注於創新。透過 Google 服務提供的處理規模、效能和易用性來開發應用程式。

單一 Google Cloud

將我們的資料庫與其他 Google Cloud 解決方案整合,包括資料分析、機器學習和應用程式開發產品。

主要功能與特色

資料庫遷移策略

遷移至同類型的資料庫

搭配使用 MongoDB、DataStax、Elastic、Neo4j、Influx Data 和 Redis Enterprise 等開放原始碼合作夥伴資料庫與 MySQL 適用的 Cloud SQL、PostgreSQL 適用的 Cloud SQL、SQL Server 適用的 Cloud SQL、Cloud Memorystore for Redis 和 Cloud Bigtable 等資料庫,即可將資料庫隨即轉移至 Google Cloud 資料庫。Cloud SQL 的資料庫移轉服務有助於將遷移過程中的停機時間降至最低。

遷移至新型資料庫

無論您是要從專屬資料庫遷移至開放原始碼資料庫,還是要將傳統資料庫翻新為可擴充的雲端原生資料庫,我們都有適合的解決方案。透過我們的無伺服器異動資料擷取與複製服務 Datastream,在資料庫、儲存系統和應用程式之間同步處理資料。我們的遷移評估指南和合作夥伴可以協助您順利上手。


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客戶

合作夥伴

Google Cloud 的合作夥伴可進一步協助您順暢地進行遷移。

說明文件

資料庫遷移指南

Google Cloud 基本知識
資料庫移轉服務總覽

瞭解資料庫移轉服務如何協助您將工作負載隨即轉移至 Cloud SQL。

快速入門導覽課程
從 MySQL 遷移至 Cloud SQL

瞭解如何將資料庫從 MySQL 遷移至 Cloud SQL。

快速入門導覽課程
從 PostgreSQL 遷移至 Cloud SQL

瞭解如何將資料庫從 PostgreSQL 遷移至 Cloud SQL。

教學課程
從 MySQL 遷移至 Cloud Spanner

本文說明如何將線上交易處理 (OLTP) 資料庫從 MySQL 遷移到 Cloud Spanner。

教學課程
使用 Datastream 從 Oracle 遷移至 Cloud SQL

使用 Google 提供的以 Datastream 為基礎的開放原始碼工具包,從 Oracle 遷移至 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL。

教學課程
從 PostgreSQL 遷移至 Cloud Spanner

本文說明如何將內部部署的 PostgreSQL 執行個體遷移至 Cloud Spanner。

Google Cloud 基本知識
將 Oracle 工作負載遷移至 Google Cloud

運用 Google Cloud 的 Bare Metal 解決方案隨即轉移 Oracle 工作負載。我們提供硬體、硬體支援、整合式帳單與支援服務。

教學課程
從 DynamoDB 遷移至 Cloud Spanner

這個教學課程說明如何從 Amazon DynamoDB 遷移至 Spanner。

最佳做法
將資料從 HBase 遷移至 Cloud Bigtable

本文說明將資料從 Apache HBase 叢集遷移至 Google Cloud 中的 Cloud Bigtable 叢集時,使用者必須留意哪些事項和必須執行哪些程序。