Crear un almacén de datos

Crea un almacén de datos con BigQuery

Configura un almacén de datos con los datos que se cargan y transforman en BigQuery, y crea modelos de aprendizaje automático entre otras ventajas. Analiza los resultados de los datos mediante paneles de control en Looker Studio.
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para examinar y evaluar todo el entorno de Google Cloud.
A quién está dirigido
Ingenieros de datos, analistas de datos y científicos de datos
Objetivos de aprendizaje
Cómo crear un almacén de datos con BigQuery y crear paneles con Looker Studio
Cómo será la implementación
Una vez que te hayas registrado en Google Cloud, podrás hacer despliegues desde la consola.
Información general

¿Qué son los almacenes de datos?

Los almacenes de datos son sistemas que se usan para analizar y generar informes de datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Las empresas utilizan almacenes de datos para consolidar, gobernar y gestionar grandes volúmenes de datos empresariales para hacer análisis. Muchas empresas están dando el salto de los almacenes de datos tradicionales on‑premise a los almacenes de datos en la nube, lo que ofrece más escalabilidad, flexibilidad y ahorro de costes.

¿Qué es un almacén de datos en la nube?

Un proveedor de servicios en la nube gestiona y aloja una solución de almacén de datos en la nube. Así disfrutas de la flexibilidad inherente al entorno de la nube y de costes más predecibles, que pueden ser fijos o calcularse según el uso.

Tanto la inversión de capital inicial como los plazos de entrega suelen ser mucho más reducidos que los de las soluciones on‑premise porque no tienes que comprar hardware.

La ventaja de usar BigQuery como almacén de datos en la nube

Empresas de todos los tamaños utilizan BigQuery para consolidar los datos de silos en una sola ubicación y así poder analizarlos y obtener información valiosa sobre ellos. De esta forma, las empresas pueden tomar decisiones en tiempo real, simplificar la generación de informes empresariales e incorporar el aprendizaje automático en los análisis de datos para predecir futuras oportunidades de negocio. BigQuery es un almacén de datos en la nube, sin servidor y rentable, que funciona en diferentes nubes y se escala con tus datos. Gracias a la inteligencia empresarial, el aprendizaje automático y la IA integrados, BigQuery ofrece una plataforma de datos unificada para almacenar, analizar y compartir información valiosa con facilidad.

¿Cuáles son los casos prácticos habituales para las empresas con un almacén de datos como BigQuery?

Las organizaciones utilizan BigQuery para superar muchos retos empresariales gracias a los datos. Entre los usos comunes de BigQuery como almacén de datos se incluyen el análisis del rendimiento de marketing y la creación de audiencias predictivas mediante datos de Google Analytics, la detección de fraudes en tiempo real, el análisis de la cadena de suministro y de operaciones, las previsiones de la demanda y mucho más.
Detalles de la solución

Almacén de datos con BigQuery

Despliega un almacén de datos de ejemplo con paneles para aprender a crear y analizar datos.

Arquitectura de la solución
  1. Los datos se depositan en un segmento de Cloud Storage
  2. Cloud Functions facilita la transferencia de datos
  3. Los datos se cargan en BigQuery desde una tabla externa
  4. Los datos se transforman en BigQuery mediante un procedimiento almacenado
  5. Se crean paneles a partir de los datos para realizar más analíticas.
Crear un almacén de datos con BigQuery
Nivel de experiencia con Google Cloud
Principiante
Tiempo estimado para el despliegue
12 minutos
2 min para configurar, 10 min para desplegar
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para examinar y evaluar todo el entorno de Google Cloud.
Requisitos
  • Cuenta activa de Google Cloud
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Consola
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