Looker
Die agentische BI-Plattform, die auf einer vertrauenswürdigen semantischen Ebene basiert
Wechseln Sie von statischen Dashboards zu kontrollierten, KI-gesteuerten Maßnahmen. Looker basiert auf Gemini und kombiniert eine branchenführende universelle semantische Ebene mit konversationeller Analytik, MCP-Integration und erweiterbaren APIs – so arbeiten alle Nutzer und KI-Agenten mit einer einzigen verlässlichen Quelle.
Features
Konversationelle Analyse: Über statische Antworten hinausgehen, um Geschäftsaktionen auszulösen
Konversationelle Analyse in Looker verwandelt statische Dashboards in aktive Arbeitsbereiche, in denen verwaltete Agenten Daten interpretieren und darauf basierend Aktionen ausführen. Dank Gemini können alle geschäftlichen Nutzerinnen und Nutzer in Sekundenschnelle von einer Frage in natürlicher Sprache zu einer automatisierten Entscheidung gelangen – ohne auf eine technische Analyse warten zu müssen. Stellen Sie spezialisierte Dashboard-Agenten direkt in Ihren BI-Canvases bereit, um sofort KI-basierte Zusammenfassungen und tiefgreifende Analysen zu erhalten, die auf einer zentralen Informationsquelle basieren. Entdecken Sie, was es Neues bei Conversational Analytics gibt, und erfahren Sie, wie ALLO Fiber Echtzeit-Insights für seine Belegschaft demokratisiert.
Die universelle semantische Ebene: eine vertrauenswürdige Grundlage für agentische BI
Die semantische Ebene von Looker sitzt direkt über Ihrem Cloud Data Warehouse und übersetzt komplexe SQL-Abfragen einmalig in LookML in verwaltete Geschäftsmesswerte. Diese zentrale Datenquelle dient sowohl menschlichen Analysten als auch KI-Agenten als Grundlage – so werden LLM-Halluzinationen vermieden und die Konsistenz der Messwerte in Dashboards, Model Context Protocol (MCP)-Workflows und benutzerdefinierten Anwendungen sichergestellt. Sehen Sie sich an, wie PayPal Agenten wie den Looker MCP-Server verbindet und wie Intel Unternehmens-KPIs mit LookML vereinheitlicht hat.
Mit Looker Embedded benutzerdefinierte Datenerfahrungen und KI-basierte Anwendungen erstellen
Eingebettete Analysen verwandeln Rohdaten in eng integrierte, umsatzsteigernde Angebote für Kundinnen und Kunden. Mit Looker-APIs und LookML können Sie schnell von verwalteten Modellen zu produktionsreifen eingebetteten Datenprodukten wechseln. Sie können konversationelle KI in jede Anwendung einbinden, indem Sie Low-Code-iFrame-Einbettungen oder erweiterbare SDKs verwenden. Mit der Looker Conversational Analytics API können Sie benutzerdefinierte, mehrstufige agentische Workflows erstellen. Sehen Sie sich an, wie Overdose Digital und Wego interaktive Kunden- und Partneranalysen mit Looker durchführen.
Analysen vereinfachen und absichern mit Looker in Google Cloud
Looker in Google Cloud kombiniert die Looker-Plattform für Unternehmensanalysen mit der Sicherheit, Skalierbarkeit und Verwaltung der Google Cloud Console. Stellen Sie Instanzen in wenigen Minuten mit Google Cloud IAM-Einmalanmeldung, Private Service Connect-Netzwerk, kundenverwalteten Verschlüsselungsschlüsseln (CMEK), nativer BigQuery-Integration und einheitlicher Abrechnung bereit. Sehen Sie sich an, wie Thomson Reuters die Berichterstellung im Unternehmen mit Looker in Google Cloud modernisiert hat.
KI-gestützter Selfservice für alle Nutzer
Looker definiert Self-Service-BI für die Ära der KI-Agenten neu und macht die komplexe Datenexploration in Ihrem Unternehmen intuitiv. Mit den auf Gemini basierenden Funktionen können Nutzerinnen und Nutzer in natürlicher Sprache Visualisierungen erstellen, benutzerdefinierte Berechnungen durchführen und mit KI-Schnellstarts die App im Detail starten. Führen Sie Ad-hoc-CSVs und lokale Dateien mit regulierten LookML-Modellen in Sekundenschnelle zusammen und entdecken Sie die neuesten Innovationen der Google Data Cloud, um in Ihrem Arbeitsablauf von der Frage zur Entscheidung zu gelangen.
Benutzerdefinierte Daten- und KI-Anwendungen erstellen
Looker für konversationelle Anwendungen
Looker für konversationelle Anwendungen
Um die Möglichkeiten der konversationellen Analyse über die Standard-UI hinaus zu erweitern, wurden die Conversational Analytics APIs speziell dafür entwickelt, vertrauenswürdige Konversationsmodi zu erstellen, die von Looker Explores unterstützt werden – direkt in Ihren kundenorientierten Anwendungen. Mit der Looker API können Sie mehrstufige konversationelle Workflows erstellen, die KI-basierte Empfehlungen bieten und gleichzeitig die zugrunde liegende SQL-Abfrage und eine Erklärung für eine vollständige Überprüfbarkeit bereitstellen. Da die vorhandene Nutzerauthentifizierung und -verwaltung des Looker SDK genutzt wird, können Sie agentische Unterhaltungen mit minimalem Aufwand überall in Ihre App einbinden.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Looker für konversationelle Anwendungen
Looker für konversationelle Anwendungen
Um die Möglichkeiten der konversationellen Analyse über die Standard-UI hinaus zu erweitern, wurden die Conversational Analytics APIs speziell dafür entwickelt, vertrauenswürdige Konversationsmodi zu erstellen, die von Looker Explores unterstützt werden – direkt in Ihren kundenorientierten Anwendungen. Mit der Looker API können Sie mehrstufige konversationelle Workflows erstellen, die KI-basierte Empfehlungen bieten und gleichzeitig die zugrunde liegende SQL-Abfrage und eine Erklärung für eine vollständige Überprüfbarkeit bereitstellen. Da die vorhandene Nutzerauthentifizierung und -verwaltung des Looker SDK genutzt wird, können Sie agentische Unterhaltungen mit minimalem Aufwand überall in Ihre App einbinden.
Ein dynamisches Kraftpaket für die Datenanalyse
Looker für BigQuery
Looker für BigQuery
Looker und BigQuery bilden zusammen ein dynamisches Kraftpaket für die Datenanalyse, das Rohdaten in umsetzbare Informationen verwandelt, die das Geschäftswachstum fördern. Die einzigartige Fähigkeit von BigQuery, riesige Datasets zu speichern und zu verarbeiten, lässt sich nahtlos in die intuitive, Google-freundliche Plattform von Looker einbinden.
Mit der semantischen Modellierungsebene von Looker werden komplexe Datenbeziehungen vereinfacht, wodurch eine zentrale Informationsquelle geschaffen und die Zusammenarbeit in Ihrem Unternehmen gefördert wird. Von interaktiven Dashboards und benutzerdefinierten Anwendungen bis hin zu Echtzeitinformationen und KI-gestützten Analysen – mit Looker und BigQuery können Sie schneller fundiertere Entscheidungen treffen und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Looker für BigQuery
Looker für BigQuery
Looker und BigQuery bilden zusammen ein dynamisches Kraftpaket für die Datenanalyse, das Rohdaten in umsetzbare Informationen verwandelt, die das Geschäftswachstum fördern. Die einzigartige Fähigkeit von BigQuery, riesige Datasets zu speichern und zu verarbeiten, lässt sich nahtlos in die intuitive, Google-freundliche Plattform von Looker einbinden.
Mit der semantischen Modellierungsebene von Looker werden komplexe Datenbeziehungen vereinfacht, wodurch eine zentrale Informationsquelle geschaffen und die Zusammenarbeit in Ihrem Unternehmen gefördert wird. Von interaktiven Dashboards und benutzerdefinierten Anwendungen bis hin zu Echtzeitinformationen und KI-gestützten Analysen – mit Looker und BigQuery können Sie schneller fundiertere Entscheidungen treffen und sich einen Wettbewerbsvorteil sichern.
Geschäftsdaten monetarisieren
Looker für die Datenmonetarisierung
Looker für die Datenmonetarisierung
Die Datenmonetarisierung ist der Prozess der Nutzung der Daten, die Ihr Unternehmen bereits erfasst, um neue Einnahmequellen oder einen Geschäftswert zu schaffen. Looker ist ideal für die Datenmonetarisierung, da Sie damit maßgeschneiderte Datenprodukte erstellen, Analysen nahtlos einbetten, mit Ihrem Unternehmen skalieren und die Datensicherheit aufrechterhalten können.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Looker für die Datenmonetarisierung
Looker für die Datenmonetarisierung
Die Datenmonetarisierung ist der Prozess der Nutzung der Daten, die Ihr Unternehmen bereits erfasst, um neue Einnahmequellen oder einen Geschäftswert zu schaffen. Looker ist ideal für die Datenmonetarisierung, da Sie damit maßgeschneiderte Datenprodukte erstellen, Analysen nahtlos einbetten, mit Ihrem Unternehmen skalieren und die Datensicherheit aufrechterhalten können.
Cloudübergreifende Ausgaben senken
Looker für das Cloud-Kostenmanagement
Looker für das Cloud-Kostenmanagement
Führen Sie Abrechnungsdaten aus Google Cloud, AWS und Azure in einer einzigen FinOps-Ansicht zusammen. Die vordefinierten Cloud-Kostenmanagementmodelle von Looker bieten Finanz- und Engineering-Teams Echtzeit-Einblicke in die Multi-Cloud-Ausgaben. So können Sie kostenintensive Anomalien frühzeitig erkennen, Ineffizienzen beseitigen und die Nutzung von Zusicherungen optimieren.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Looker für das Cloud-Kostenmanagement
Looker für das Cloud-Kostenmanagement
Führen Sie Abrechnungsdaten aus Google Cloud, AWS und Azure in einer einzigen FinOps-Ansicht zusammen. Die vordefinierten Cloud-Kostenmanagementmodelle von Looker bieten Finanz- und Engineering-Teams Echtzeit-Einblicke in die Multi-Cloud-Ausgaben. So können Sie kostenintensive Anomalien frühzeitig erkennen, Ineffizienzen beseitigen und die Nutzung von Zusicherungen optimieren.
Marketingdaten analysieren
Looker für die Google Marketing Platform
Looker für die Google Marketing Platform
In einer datenschutzorientierten Welt eigene Marketingdaten analysieren und aktivieren Looker kombiniert interaktive Kampagnen-Dashboards mit kontrollierter Datenexploration, sodass Marketingfachleute die kanalübergreifende Leistung vereinheitlichen, hochwertige Zielgruppensegmente aus selbst erhobenen Daten erstellen und diese direkt in Google Analytics und der Google Marketing Platform aktivieren können.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Looker für die Google Marketing Platform
Looker für die Google Marketing Platform
In einer datenschutzorientierten Welt eigene Marketingdaten analysieren und aktivieren Looker kombiniert interaktive Kampagnen-Dashboards mit kontrollierter Datenexploration, sodass Marketingfachleute die kanalübergreifende Leistung vereinheitlichen, hochwertige Zielgruppensegmente aus selbst erhobenen Daten erstellen und diese direkt in Google Analytics und der Google Marketing Platform aktivieren können.
Produktivere Zusammenarbeit
Looker für Workspace
Looker für Workspace
Bringen Sie kontrollierte Analysen direkt in Google Workspace. Mit verbundenen Tabellenblättern können Sie in Google Sheets Live-Daten aus LookML-Modellen untersuchen, mit Data Studio interaktive Visualisierungen erstellen und mit vordefinierten Looker-Blöcken für Google Workspace die Akzeptanz und Sicherheit in Gmail, Drive und Meet im gesamten Unternehmen im Blick behalten.
Tutorials, Kurzanleitungen und Labs
Looker für Workspace
Looker für Workspace
Bringen Sie kontrollierte Analysen direkt in Google Workspace. Mit verbundenen Tabellenblättern können Sie in Google Sheets Live-Daten aus LookML-Modellen untersuchen, mit Data Studio interaktive Visualisierungen erstellen und mit vordefinierten Looker-Blöcken für Google Workspace die Akzeptanz und Sicherheit in Gmail, Drive und Meet im gesamten Unternehmen im Blick behalten.
Preise
| Looker-Preise | Die Preise von Looker setzen sich aus zwei Komponenten zusammen: Plattformpreise und Nutzerpreise. Kontaktieren Sie den Vertrieb, um eine Lösung zu finden, die für Sie geeignet ist. | |
|---|---|---|
| Looker-Produkt | Details | Kosten |
Looker Core on Google Cloud | Plattformpreise bezeichnet die Kosten für die Ausführung einer Looker Core on Google Cloud-Instanz. Sie umfassen Plattformverwaltung, Integrationen und semantische Modellierungsfunktionen. Nutzerpreise sind die Kosten für die Lizenzierung einzelner Nutzer für den Zugriff auf die Looker-Plattform. Diese Kosten variieren je nach Art des Nutzers und seinen Berechtigungen innerhalb der Looker Core on Google Cloud-Plattform. | Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden. |
Versionspreise | Standard: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt für kleine Organisationen oder Teams mit weniger als 50 Nutzern, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 1.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 1.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst. | Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden. |
Enterprise: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt mit erweiterten Sicherheitsfunktionen für eine Vielzahl interner BI- und Analyseanwendungsfälle, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 100.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 10.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst. | Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden. | |
Einbetten: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt zum Bereitstellen und Verwalten vieler externer Analysen und benutzerdefinierter Anwendungen, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 500.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 100.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst. | Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden. | |
Nutzerlizenzierung | Entwicklernutzer: Ein Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf eine beliebige Kombination von Looker-Oberflächen bereitgestellt wird, einschließlich Verwaltung, LookML-Modelle (einschließlich Entwicklungsmodus), Ordner, Boards, Dashboards, Looks (einzelne Berichte und Diagramme), Explore, SQL Runner, Planung, die Benutzeroberflächen der Looker-API und Zugang zum Support. | Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten. |
Standardnutzer: Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf Looker-Benutzeroberflächen (Ordner, Boards, Dashboards, Looks (einzelne Berichte und Diagramme), Explore, SQL Runner) und die Planung von Looker-Oberflächen bereitgestellt wird. Zu den Standardnutzerberechtigungen gehören Datenfilterung, Details auf Zeilenebene, Datendownloads, Dashboard- oder Look-Erstellung sowie Lesezugriff auf LookML. Standardnutzerberechtigungen beinhalten keinen Zugriff auf den Entwicklungsmodus, die Verwaltung, die Looker-API-Oberflächen oder den Support. | Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten. | |
Betrachter: Ein Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf Looker-Oberflächen (Ordner, Boards, Dashboards und Looks (einzelne Berichte und Diagramme)) bereitgestellt wird. Die Rolle „Betrachter: Nutzer“-Berechtigungen umfassen Datenfilterung, Details auf Zeilenebene, Planung, Datendownloads und Lesezugriff auf LookML. Die Benutzerberechtigungen „Betrachter“ umfassen nicht die Erstellung von Dashboards oder Looks oder den Zugriff auf den Entwicklungsmodus, die Verwaltung, den SQL-Runner, das Explore, die Looker-API-Oberflächen oder den Support. | Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten. | |
Weitere Informationen zu Looker-PreisenVollständige Preisinformationen
Looker-Preise
Die Preise von Looker setzen sich aus zwei Komponenten zusammen: Plattformpreise und Nutzerpreise. Kontaktieren Sie den Vertrieb, um eine Lösung zu finden, die für Sie geeignet ist.
Looker Core on Google Cloud
Plattformpreise bezeichnet die Kosten für die Ausführung einer Looker Core on Google Cloud-Instanz. Sie umfassen Plattformverwaltung, Integrationen und semantische Modellierungsfunktionen.
Nutzerpreise sind die Kosten für die Lizenzierung einzelner Nutzer für den Zugriff auf die Looker-Plattform. Diese Kosten variieren je nach Art des Nutzers und seinen Berechtigungen innerhalb der Looker Core on Google Cloud-Plattform.
Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden.
Versionspreise
Standard: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt für kleine Organisationen oder Teams mit weniger als 50 Nutzern, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 1.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 1.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst.
Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden.
Enterprise: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt mit erweiterten Sicherheitsfunktionen für eine Vielzahl interner BI- und Analyseanwendungsfälle, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 100.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 10.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst.
Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden.
Einbetten: Ein Looker Core on Google Cloud-Produkt zum Bereitstellen und Verwalten vieler externer Analysen und benutzerdefinierter Anwendungen, das eine Produktionsinstanz, 10 Standardnutzer, 2 Entwicklernutzer, Upgrades und bis zu 500.000 abfragebasierte API-Aufrufe sowie bis zu 100.000 Verwaltungs-API-Aufrufe pro Monat umfasst.
Jährliche Zusicherung. Wenden Sie sich an den Vertrieb, um die für Sie passende Lösung zu finden.
Nutzerlizenzierung
Entwicklernutzer: Ein Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf eine beliebige Kombination von Looker-Oberflächen bereitgestellt wird, einschließlich Verwaltung, LookML-Modelle (einschließlich Entwicklungsmodus), Ordner, Boards, Dashboards, Looks (einzelne Berichte und Diagramme), Explore, SQL Runner, Planung, die Benutzeroberflächen der Looker-API und Zugang zum Support.
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Standardnutzer: Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf Looker-Benutzeroberflächen (Ordner, Boards, Dashboards, Looks (einzelne Berichte und Diagramme), Explore, SQL Runner) und die Planung von Looker-Oberflächen bereitgestellt wird. Zu den Standardnutzerberechtigungen gehören Datenfilterung, Details auf Zeilenebene, Datendownloads, Dashboard- oder Look-Erstellung sowie Lesezugriff auf LookML. Standardnutzerberechtigungen beinhalten keinen Zugriff auf den Entwicklungsmodus, die Verwaltung, die Looker-API-Oberflächen oder den Support.
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Betrachter: Ein Endnutzer, der auf einer Looker Core on Google Cloud-Plattform für den Zugriff auf Looker-Oberflächen (Ordner, Boards, Dashboards und Looks (einzelne Berichte und Diagramme)) bereitgestellt wird. Die Rolle „Betrachter: Nutzer“-Berechtigungen umfassen Datenfilterung, Details auf Zeilenebene, Planung, Datendownloads und Lesezugriff auf LookML. Die Benutzerberechtigungen „Betrachter“ umfassen nicht die Erstellung von Dashboards oder Looks oder den Zugriff auf den Entwicklungsmodus, die Verwaltung, den SQL-Runner, das Explore, die Looker-API-Oberflächen oder den Support.
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Häufig gestellte Fragen
Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu den agentischen BI-Funktionen, der semantischen Modellierung und den Bereitstellungsoptionen von Looker.
Was ist Looker und wie ermöglicht es agentische BI?
Looker ist die Unternehmensplattform von Google Cloud für agentische Business Intelligence, Datenanwendungen und eingebettete Analysen. Looker basiert auf Gemini und kombiniert eine verwaltete universelle Semantikschicht mit konversationellen Analysen, Dashboard-Agents und der Integration des Model Context Protocol (MCP). So können geschäftliche Nutzerinnen und Nutzer sowie KI-Agenten Fragen in natürlicher Sprache stellen und vertrauenswürdige nachgelagerte Aktionen auslösen.
Was ist LookML und warum ist eine semantische Ebene wichtig für KI?
LookML ist die Modellierungssprache von Looker, mit der Dimensionen, Aggregate, Berechnungen und Datenbeziehungen in einer wiederverwendbaren, versionskontrollierten semantischen Ebene definiert werden. Durch die Fundierung von KI-Agenten und Dashboards in LookML werden Metrikabweichungen und LLM-Halluzinationen vermieden, da jede Abfrage eine verwaltete, prüfbare Geschäftslogik anstelle von nicht verifiziertem Roh-SQL verwendet.
Was ist der Unterschied zwischen Looker und Data Studio?
Looker ist eine agentische BI- und eingebettete Analyseplattform für Unternehmen, die auf einer zentralen semantischen LookML-Modellierungsebene, erweiterbaren APIs und Governance auf Unternehmensniveau basiert. Data Studio bietet schnelle Self-Service-Berichte und Ad-hoc-Visualisierungen. Durch die Verwendung von Looker zusammen mit Data Studio können Teams die zentrale LookML-Governance mit flexiblem Self-Service-Data-Storytelling kombinieren.
Wie lässt sich Looker in KI-Agenten und das Model Context Protocol (MCP) einbinden?
Mit dem MCP-Server und den Conversational Analytics APIs von Looker können Gemini Enterprise, KI-Assistenten von Drittanbietern und benutzerdefinierte agentische Workflows das semantische Modell von Looker sicher abfragen, verifizierte SQL-Erklärungen abrufen und Visualisierungen mit vollständiger Durchsetzung von Berechtigungen auf Nutzerebene generieren.
Was ist Looker in Google Cloud?
Looker in Google Cloud ist die Version von Looker, die direkt in der Google Cloud Console bereitgestellt und verwaltet wird. Es bietet eine direkte Integration in Google Cloud IAM, Private Service Connect, kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK), Cloud Monitoring und die einheitliche Google Cloud-Abrechnung.
Welche Datenbanken und Cloud Data Warehouses unterstützt Looker?
Looker stellt in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen eine datenbankinterne Verbindung zu BigQuery, AlloyDB, Cloud SQL, Spanner und mehr als 60 unterstützten SQL-Dialekten her, darunter Snowflake, Amazon Redshift, Databricks und Microsoft Azure Synapse Analytics, ohne dass Daten verschoben oder extrahiert werden müssen.
