Looker
Plate-forme d'informatique décisionnelle agentique basée sur une couche sémantique fiable
Passez de tableaux de bord statiques à des actions gouvernées et basées sur l'IA. Optimisé par Gemini, Looker associe une couche sémantique universelle de pointe à des analyses conversationnelles, à l'intégration MCP et à des API extensibles, afin que chaque utilisateur et agent IA travaille à partir d'une source unique de vérité.
Fonctionnalités
Conversational Analytics : allez au-delà des réponses statiques pour déclencher des actions commerciales
Conversational Analytics dans Looker transforme les tableaux de bord statiques en espaces de travail actifs dans lesquels les agents gouvernés interprètent les données et les exploitent. Grâce à Gemini, n'importe quel utilisateur professionnel peut passer d'une question en langage naturel à une décision automatisée en quelques secondes, sans attendre l'intervention d'un analyste technique. Déployez des agents de tableau de bord spécialisés directement dans vos canevas d'informatique décisionnelle pour obtenir des résumés instantanés et des présentations détaillées basés sur l'IA et sur une source unique de vérité. Découvrez les nouveautés de Conversational Analytics et comment ALLO Fiber démocratise les insights en temps réel auprès de ses collaborateurs.
La couche sémantique universelle : une base fiable pour l'informatique décisionnelle agentique
La couche sémantique de Looker se situe directement au-dessus de votre entrepôt de données cloud et traduit le code SQL complexe en métriques métier gouvernées une fois dans LookML. Cette source unique de vérité sert de base aux analystes humains et aux agents IA. Elle élimine les hallucinations des LLM et garantit la cohérence des métriques dans les tableaux de bord, les workflows MCP (Model Context Protocol) et les applications personnalisées. Découvrez comment PayPal connecte des agents tels que le serveur MCP Looker et comment Intel a unifié les KPI (indicateurs clé de performance) d'entreprise avec LookML.
Créez des expériences de données personnalisées et des applications axées sur l'IA avec Looker Embedded
L'analyse intégrée transforme les données brutes en expériences client profondément intégrées et génératrices de revenus. Grâce aux API Looker et à LookML, vous pouvez passer rapidement de modèles gouvernés à des produits de données intégrés prêts pour la production. Intégrez l'IA conversationnelle dans n'importe quelle application à l'aide d'un iFrame low-code ou de SDK extensibles, et utilisez l'API Looker Conversational Analytics pour créer des workflows agentiques personnalisés multitours. Découvrez comment Overdose Digital et Wego proposent des analyses interactives à leurs clients et partenaires grâce à Looker.
Simplifiez et sécurisez vos analyses avec Looker sur Google Cloud
Looker sur Google Cloud combine la plate-forme d'analyse d'entreprise Looker avec la sécurité, l'évolutivité et la gestion de la console Google Cloud. Provisionnez des instances en quelques minutes grâce à l'authentification unique IAM, à la mise en réseau Private Service Connect, aux clés de chiffrement gérées par le client (CMEK), à l'intégration native de BigQuery et à la facturation unifiée proposées par Google Cloud. Découvrez comment Thomson Reuters a modernisé la création de rapports d'entreprise à grande échelle avec Looker sur Google Cloud.
Donnez à chaque utilisateur les moyens d'agir grâce au libre-service basé sur l'IA
Looker réinvente l'informatique décisionnelle en libre-service pour l'ère agentique, en rendant l'exploration de données complexes intuitive dans l'ensemble de votre organisation. Grâce aux fonctionnalités optimisées par Gemini, les utilisateurs peuvent se servir du langage naturel pour créer des visualisations, élaborer des calculs personnalisés et lancer des analyses approfondies avec les démarrages rapides de l'IA. Combinez des fichiers CSV ad hoc et des fichiers locaux avec des modèles LookML gérés en quelques secondes, et explorez les dernières innovations de Google Data Cloud pour passer de la question à la décision dans votre flux de travail.
Fonctionnement
Looker est la couche d'expérience du cloud de données agentique. Définissez la logique métier une seule fois dans LookML pour fournir à Conversational Analytics, aux agents de tableau de bord et aux outils connectés au MCP le contexte gouverné dont ils ont besoin pour transformer les données brutes en actions fiables.
Looker est la couche d'expérience du cloud de données agentique. Définissez la logique métier une seule fois dans LookML pour fournir à Conversational Analytics, aux agents de tableau de bord et aux outils connectés au MCP le contexte gouverné dont ils ont besoin pour transformer les données brutes en actions fiables.
Créer des applications de données et d'IA personnalisées
Looker pour les applications conversationnelles
Looker pour les applications conversationnelles
Pour vous aider à étendre les fonctionnalités conversationnelles au-delà de l'UI standard, les API Conversational Analytics sont spécialement conçues pour vous permettre de créer des expériences conversationnelles fiables basées sur les explorations Looker directement dans vos applications destinées aux clients. En exploitant l'API Looker, vous pouvez créer des workflows conversationnels multitours qui offrent des recommandations optimisées par l'IA tout en fournissant la requête SQL sous-jacente et une explication pour une vérifiabilité complète. Comme il utilise l'authentification et la gestion des utilisateurs existantes du SDK Looker, vous pouvez intégrer des conversations agentiques n'importe où dans votre application avec un minimum de friction.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Looker pour les applications conversationnelles
Looker pour les applications conversationnelles
Pour vous aider à étendre les fonctionnalités conversationnelles au-delà de l'UI standard, les API Conversational Analytics sont spécialement conçues pour vous permettre de créer des expériences conversationnelles fiables basées sur les explorations Looker directement dans vos applications destinées aux clients. En exploitant l'API Looker, vous pouvez créer des workflows conversationnels multitours qui offrent des recommandations optimisées par l'IA tout en fournissant la requête SQL sous-jacente et une explication pour une vérifiabilité complète. Comme il utilise l'authentification et la gestion des utilisateurs existantes du SDK Looker, vous pouvez intégrer des conversations agentiques n'importe où dans votre application avec un minimum de friction.
Puissant outil d'analyse dynamique des données
Looker pour BigQuery
Looker pour BigQuery
Ensemble, Looker et BigQuery forment un puissant outil d'analyse dynamique des données, qui transforme les informations brutes en insights exploitables qui stimulent la croissance de l'entreprise. La capacité inégalée de BigQuery à stocker et traiter des ensembles de données volumineux s'intègre parfaitement à la plate-forme intuitive et conviviale de Looker.
Grâce à la couche de modélisation sémantique de Looker, les relations complexes entre les données sont simplifiées, ce qui garantit une source unique de vérité et favorise la collaboration au sein de votre organisation. Des tableaux de bord interactifs aux applications personnalisées, en passant par les insights en temps réel et les analyses basées sur l'IA, Looker et BigQuery vous permettent de prendre de meilleures décisions plus rapidement et de garder une longueur d'avance sur la concurrence.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Looker pour BigQuery
Looker pour BigQuery
Ensemble, Looker et BigQuery forment un puissant outil d'analyse dynamique des données, qui transforme les informations brutes en insights exploitables qui stimulent la croissance de l'entreprise. La capacité inégalée de BigQuery à stocker et traiter des ensembles de données volumineux s'intègre parfaitement à la plate-forme intuitive et conviviale de Looker.
Grâce à la couche de modélisation sémantique de Looker, les relations complexes entre les données sont simplifiées, ce qui garantit une source unique de vérité et favorise la collaboration au sein de votre organisation. Des tableaux de bord interactifs aux applications personnalisées, en passant par les insights en temps réel et les analyses basées sur l'IA, Looker et BigQuery vous permettent de prendre de meilleures décisions plus rapidement et de garder une longueur d'avance sur la concurrence.
Monétiser vos données d'entreprise
Looker pour la monétisation des données
Looker pour la monétisation des données
La monétisation des données consiste à exploiter les données déjà collectées par votre organisation pour créer de nouvelles sources de revenus ou une nouvelle valeur commerciale. Looker est idéal pour la monétisation des données, car il vous permet de créer des produits de données personnalisés, d'intégrer des analyses de manière transparente, d'évoluer avec votre entreprise et de maintenir la sécurité des données.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Looker pour la monétisation des données
Looker pour la monétisation des données
La monétisation des données consiste à exploiter les données déjà collectées par votre organisation pour créer de nouvelles sources de revenus ou une nouvelle valeur commerciale. Looker est idéal pour la monétisation des données, car il vous permet de créer des produits de données personnalisés, d'intégrer des analyses de manière transparente, d'évoluer avec votre entreprise et de maintenir la sécurité des données.
Réduire les dépenses multicloud
Looker pour la gestion des coûts liés au cloud
Looker pour la gestion des coûts liés au cloud
Unifiez les données de facturation de Google Cloud, AWS et Azure dans une seule vue FinOps. Les modèles de gestion des coûts cloud prédéfinis de Looker offrent aux équipes financières et d'ingénierie une visibilité en temps réel sur les dépenses multicloud, ce qui vous aide à détecter rapidement les anomalies coûteuses, à éliminer les inefficacités à long terme et à optimiser l'utilisation des engagements.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Looker pour la gestion des coûts liés au cloud
Looker pour la gestion des coûts liés au cloud
Unifiez les données de facturation de Google Cloud, AWS et Azure dans une seule vue FinOps. Les modèles de gestion des coûts cloud prédéfinis de Looker offrent aux équipes financières et d'ingénierie une visibilité en temps réel sur les dépenses multicloud, ce qui vous aide à détecter rapidement les anomalies coûteuses, à éliminer les inefficacités à long terme et à optimiser l'utilisation des engagements.
Analyser les données marketing
Looker pour Google Marketing Platform
Looker pour Google Marketing Platform
Analysez et activez les données marketing propriétaire dans un monde axé sur la confidentialité. Looker associe des tableaux de bord de campagne interactifs à une exploration gouvernée pour permettre aux responsables marketing d'unifier les performances cross-canal, de créer des segments d'audience à forte valeur ajoutée à partir de données first party et de les activer directement dans Google Analytics et Google Marketing Platform.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Looker pour Google Marketing Platform
Looker pour Google Marketing Platform
Analysez et activez les données marketing propriétaire dans un monde axé sur la confidentialité. Looker associe des tableaux de bord de campagne interactifs à une exploration gouvernée pour permettre aux responsables marketing d'unifier les performances cross-canal, de créer des segments d'audience à forte valeur ajoutée à partir de données first party et de les activer directement dans Google Analytics et Google Marketing Platform.
Collaboration plus productive
Looker pour Workspace
Looker pour Workspace
Intégrez des analyses gouvernées directement dans Google Workspace. Explorez des données modélisées LookML en direct dans Google Sheets avec les feuilles connectées, créez des visualisations interactives avec Data Studio, et surveillez l'adoption et la sécurité à l'échelle de l'organisation dans Gmail, Drive et Meet à l'aide de blocs Looker prédéfinis pour Google Workspace.
Tutoriels, guides de démarrage rapide et ateliers
Looker pour Workspace
Looker pour Workspace
Intégrez des analyses gouvernées directement dans Google Workspace. Explorez des données modélisées LookML en direct dans Google Sheets avec les feuilles connectées, créez des visualisations interactives avec Data Studio, et surveillez l'adoption et la sécurité à l'échelle de l'organisation dans Gmail, Drive et Meet à l'aide de blocs Looker prédéfinis pour Google Workspace.
Tarification
| Tarifs de Looker | La tarification de Looker se compose de deux éléments : la tarification de la plate-forme et la tarification utilisateur. Contactez le service commercial pour trouver une solution adaptée à vos besoins. | |
|---|---|---|
| Produit Looker | Détails | Coût |
Looker Core sur Google Cloud | Les tarifs de la plate-forme correspondent au coût d'exécution d'une instance Looker Core sur Google Cloud. Ils incluent des fonctionnalités d'administration, d'intégration et de modélisation sémantique de la plate-forme. Les tarifs utilisateur correspondent au coût de l'attribution de licences à des utilisateurs individuels pour accéder à la plate-forme Looker. Ces coûts varient en fonction du type d'utilisateur et de ses autorisations au sein de la plate-forme Looker Core sur Google Cloud. | Collaborez avec le service commercial pour trouver une solution adaptée à vos besoins. |
Tarifs des éditions | Standard : produit Looker Core sur Google Cloud destiné aux petites entreprises ou équipes comptant moins de 50 utilisateurs, comprenant une instance de production, 10 utilisateurs standards, 2 développeurs, des mises à niveau, jusqu'à 1 000 appels d'API basés sur des requêtes par mois et jusqu'à 1 000 appels d'API d'administration par mois. | Engagement annuel. Collaborez avec le service commercial pour trouver une solution adaptée à vos besoins. |
Enterprise : produit Looker Core sur Google Cloud doté de fonctionnalités de sécurité renforcée pour une grande variété de cas d'utilisation internes d'informatique décisionnelle et d'analyse, comprenant une instance de production, 10 utilisateurs standards, 2 développeurs, des mises à niveau, jusqu'à 100 000 appels d'API basés sur des requêtes par mois et jusqu'à 10 000 appels d'API d'administration par mois. | Engagement annuel. Collaborez avec le service commercial pour trouver une solution adaptée à vos besoins. | |
Embed : produit Looker Core sur Google Cloud permettant de déployer et de gérer des applications personnalisées et analyses externes à grande échelle, comprenant une instance de production, 10 utilisateurs standards, 2 développeurs, des mises à niveau, jusqu'à 500 000 appels d'API basés sur des requêtes par mois et jusqu'à 100 000 appels d'API d'administration par mois. | Engagement annuel. Collaborez avec le service commercial pour trouver une solution adaptée à vos besoins. | |
Attribution de licences utilisateur | Utilisateur développeur : utilisateur final provisionné sur une plate-forme Looker Core sur Google Cloud pour accéder à n'importe quelle combinaison d'interfaces Looker : Administration, Modèles LookML (mode Développement inclus), Dossiers, Tableaux, Tableaux de bord, Looks (rapports et graphiques individuels), Explore, SQL Runner, Planifications, interfaces de l'API Looker et accès à l'assistance. | Contactez notre équipe commerciale pour obtenir un devis personnalisé pour votre entreprise. |
Utilisateur standard : utilisateur final provisionné sur une plate-forme Looker Core sur Google Cloud pour accéder aux interfaces Dossiers, Tableaux, Tableaux de bord, Looks (rapports et graphiques individuels), Explorer, SQL Runner et Planification de Looker. Les droits d'utilisateur standards incluent le filtrage des données, les détails au niveau des lignes, les téléchargements de données, la création de tableaux de bord ou de Looks, et l'accès en lecture seule au code LookML. Les droits d'utilisateur standards n'incluent pas l'accès au mode Développement, à l'administration, aux interfaces de l'API Looker ni à l'assistance. | Contactez notre équipe commerciale pour obtenir un devis personnalisé pour votre entreprise. | |
Utilisateur "Lecteur" : utilisateur final provisionné sur une plate-forme Looker Core sur Google Cloud pour accéder aux interfaces Dossiers, Tableaux, Tableaux de bord et Looks (rapports et graphiques individuels) de Looker. Les droits du rôle Utilisateur "Lecteur" incluent le filtrage des données, les détails au niveau des lignes, la planification, les téléchargements de données et l'accès en lecture seule au code LookML. Les droits d'utilisateur "Lecteur" n'incluent pas la création de tableaux de bord ou de Looks, ni l'accès au mode Développement, à l'administration, à SQL Runner, à Explore, aux interfaces de l'API Looker ni à l'assistance. | Contactez notre équipe commerciale pour obtenir un devis personnalisé pour votre entreprise. | |
Pour en savoir plus sur les tarifs de Looker, cliquez ici.Consultez le détail des tarifs.
Tarifs de Looker
La tarification de Looker se compose de deux éléments : la tarification de la plate-forme et la tarification utilisateur. Contactez le service commercial pour trouver une solution adaptée à vos besoins.
Looker Core sur Google Cloud
Les tarifs de la plate-forme correspondent au coût d'exécution d'une instance Looker Core sur Google Cloud. Ils incluent des fonctionnalités d'administration, d'intégration et de modélisation sémantique de la plate-forme.
Les tarifs utilisateur correspondent au coût de l'attribution de licences à des utilisateurs individuels pour accéder à la plate-forme Looker. Ces coûts varient en fonction du type d'utilisateur et de ses autorisations au sein de la plate-forme Looker Core sur Google Cloud.
Collaborez avec le service commercial pour trouver une solution adaptée à vos besoins.
Tarifs des éditions
Standard : produit Looker Core sur Google Cloud destiné aux petites entreprises ou équipes comptant moins de 50 utilisateurs, comprenant une instance de production, 10 utilisateurs standards, 2 développeurs, des mises à niveau, jusqu'à 1 000 appels d'API basés sur des requêtes par mois et jusqu'à 1 000 appels d'API d'administration par mois.
Engagement annuel. Collaborez avec le service commercial pour trouver une solution adaptée à vos besoins.
Enterprise : produit Looker Core sur Google Cloud doté de fonctionnalités de sécurité renforcée pour une grande variété de cas d'utilisation internes d'informatique décisionnelle et d'analyse, comprenant une instance de production, 10 utilisateurs standards, 2 développeurs, des mises à niveau, jusqu'à 100 000 appels d'API basés sur des requêtes par mois et jusqu'à 10 000 appels d'API d'administration par mois.
Engagement annuel. Collaborez avec le service commercial pour trouver une solution adaptée à vos besoins.
Embed : produit Looker Core sur Google Cloud permettant de déployer et de gérer des applications personnalisées et analyses externes à grande échelle, comprenant une instance de production, 10 utilisateurs standards, 2 développeurs, des mises à niveau, jusqu'à 500 000 appels d'API basés sur des requêtes par mois et jusqu'à 100 000 appels d'API d'administration par mois.
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Attribution de licences utilisateur
Utilisateur développeur : utilisateur final provisionné sur une plate-forme Looker Core sur Google Cloud pour accéder à n'importe quelle combinaison d'interfaces Looker : Administration, Modèles LookML (mode Développement inclus), Dossiers, Tableaux, Tableaux de bord, Looks (rapports et graphiques individuels), Explore, SQL Runner, Planifications, interfaces de l'API Looker et accès à l'assistance.
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Utilisateur standard : utilisateur final provisionné sur une plate-forme Looker Core sur Google Cloud pour accéder aux interfaces Dossiers, Tableaux, Tableaux de bord, Looks (rapports et graphiques individuels), Explorer, SQL Runner et Planification de Looker. Les droits d'utilisateur standards incluent le filtrage des données, les détails au niveau des lignes, les téléchargements de données, la création de tableaux de bord ou de Looks, et l'accès en lecture seule au code LookML. Les droits d'utilisateur standards n'incluent pas l'accès au mode Développement, à l'administration, aux interfaces de l'API Looker ni à l'assistance.
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Utilisateur "Lecteur" : utilisateur final provisionné sur une plate-forme Looker Core sur Google Cloud pour accéder aux interfaces Dossiers, Tableaux, Tableaux de bord et Looks (rapports et graphiques individuels) de Looker. Les droits du rôle Utilisateur "Lecteur" incluent le filtrage des données, les détails au niveau des lignes, la planification, les téléchargements de données et l'accès en lecture seule au code LookML. Les droits d'utilisateur "Lecteur" n'incluent pas la création de tableaux de bord ou de Looks, ni l'accès au mode Développement, à l'administration, à SQL Runner, à Explore, aux interfaces de l'API Looker ni à l'assistance.
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Questions fréquentes
Trouvez les réponses aux questions courantes sur les fonctionnalités d'informatique décisionnelle agentique, la modélisation sémantique et les options de déploiement de Looker.
Qu'est-ce que Looker et comment permet-il l'informatique décisionnelle agentique ?
Looker est la plate-forme d'entreprise de Google Cloud pour l'informatique décisionnelle agentique, les applications de données et les analyses intégrées. Optimisé par Gemini, Looker combine une couche sémantique universelle gouvernée avec Conversational Analytics, des agents de tableau de bord et l'intégration du protocole MCP (Model Context Protocol). Les utilisateurs professionnels et les agents IA peuvent ainsi poser des questions multitours en langage naturel et déclencher des actions fiables en aval.
Qu'est-ce que LookML et pourquoi une couche sémantique est-elle importante pour l'IA ?
LookML est le langage de modélisation de Looker permettant de définir des dimensions, des agrégations, des calculs et des relations entre les données dans une couche sémantique réutilisable et contrôlée par version. En ancrant les agents IA et les tableaux de bord dans LookML, vous éliminez les dérives des métriques et évitez les hallucinations des LLM. En effet, chaque requête utilise une logique métier gouvernée et auditable, plutôt que du SQL brut non vérifié.
Quelle est la différence entre Looker et Data Studio ?
Looker est une plate-forme d'informatique décisionnelle agentique et d'analyse intégrée pour les entreprises, basée sur une couche de modélisation sémantique LookML centralisée, des API extensibles et une gouvernance de niveau entreprise. Data Studio permet de créer rapidement des rapports en libre-service et des visualisations ad hoc. En utilisant Looker avec Data Studio, les équipes peuvent combiner la gouvernance LookML centralisée avec un storytelling de données flexible et en libre-service.
Comment Looker s'intègre-t-il aux agents IA et au protocole MCP (Model Context Protocol) ?
Le serveur MCP et les API Conversational Analytics de Looker permettent à Gemini Enterprise, aux assistants IA tiers et aux workflows agentiques personnalisés d'interroger de manière sécurisée le modèle sémantique Looker, de récupérer des explications SQL vérifiées et de générer des visualisations avec une application complète des autorisations au niveau de l'utilisateur.
Qu'est-ce que Looker sur Google Cloud ?
Looker sur Google Cloud est l'édition de Looker provisionnée et gérée directement dans la console Google Cloud. Il inclut une intégration directe avec Google Cloud IAM, Private Service Connect, les clés de chiffrement gérées par le client (CMEK), Cloud Monitoring et la facturation unifiée de Google Cloud.
Quels sont les bases de données et les entrepôts de données cloud compatibles avec Looker ?
Looker se connecte à BigQuery, AlloyDB, Cloud SQL, Spanner et plus de 60 dialectes SQL compatibles dans des environnements multicloud et hybrides, y compris Snowflake, Amazon Redshift, Databricks et Microsoft Azure Synapse Analytics, sans nécessiter de déplacement ni d'extraction de données.
