Google Cloud BI 解決方案

這是一套彈性十足的數據分析工具套件,採用具有全球資源擴充性的基礎架構,適用於無伺服器的商業智慧環境。

BI 解決方案

以 Google 規模發展商業智慧

有了 Google Cloud BI 解決方案,您可以從資料中擷取出深入分析資訊,再發展成商業智慧模式。這套來自 Google 的全方位數據分析工具套件搭配我們技術合作夥伴的服務,能為您提供內建的彈性、擴充性、協作能力及進階數據分析功能。您的 BI 工作負載不僅享有 BigQuery 所提供的強大功能與擴充能力,還可透過記憶體內分析服務 BigQuery BI Engine 加速,獲得快速的互動式視覺分析。

服務

實現靈活彈性並提供多種選擇的現代化 BI

確保您的 BI 解決方案可滿足所有人的需求,而且可以視需要擴充。Google Cloud BI 解決方案完美整合了 BigQueryGoogle 數據分析試算表,並且與熟悉 BI 和 ETL 的廠商合作,為您提供靈活彈性且多樣化的選擇。使用 Google 或合作夥伴工具擷取任意資料類型進行分析,然後選擇衍生深入分析的方式。在試算表、數據分析中的視覺分析或合作夥伴工具中執行簡單的計算,或者在 BigQuery UI 中執行複雜的 SQL 查詢。最後,在 BigQuery 中以資源使用量或固定費率計價的彈性,結合數據分析的免費授權,能為您省下大筆金錢。

以視覺化方式呈現資料

用您的方式將資料視覺化並進行探索

透過立即可用、社群打造或您自訂的視覺化效果,將您的資料轉化為引人注目的視覺化內容。準備好發布時,請將資料放入您的資訊主頁、報表或資料案例中,只要同時連結到 BigQuery 和 BigQuery BI Engine,就能在極短的時間內獲得深入分析。BigQuery 是 Google 的 MPP 數據分析資料倉儲,而 BigQuery BI Engine 是記憶體內分析服務,具有低於 1 秒的查詢回應時間、高並行作業能力,並能針對效能進行智慧微調。

資料導向

營造資料導向的協作文化

在您的企業的所有層級啟用資料深入分析,可促進使用資料進行決策、高度合作的文化。透過使用試算表和數據分析分享模型,團隊可以立即開始就大數據進行協作。任何人皆可輕鬆地建立和發布可行的互動式資料案例內容。除了將資訊主頁和報告嵌入內部應用程式或網站以外,開發人員還可以安全地將分析內容嵌入供客戶使用的應用程式中。

預測分析

藉由預測分析讓團隊齊力合作

讓熟悉 SQL 的分析師能夠從描述性內容流暢地轉換至預測性分析。使用 Cloud Dataprep 可讓您以視覺化方式準備機器學習專案的所需資料。BigQuery 機器學習可讓您使用熟悉的 SQL,利用 BigQuery 中的大型資料集來建構和訓練機器學習模型,而不需要移動這些資料集。BigQuery GIS 則支援在 BigQuery 內使用地理空間資料類型和函式,讓這些模型進一步利用 SQL。您現在可以分析及執行含有空間屬性的任何資料,並輕鬆透過地圖呈現結果。

Google Cloud BI 解決方案架構

使用 OmniGraffle 7.10.1 製作 2019-03-27 12:32:17 +0000 BI 解決方案架構 第 1 層 BigQuery BI Engine 區域內部 - 藍色 區域內部 - 藍色 整合與 轉換 資料倉儲、準備 與分類 Data Catalog Cloud Dataprep Cloud Dataprep Cloud Dataprep Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 啟用與 使用 個案式分析、視覺化 資訊主頁與報表 區域內部 - 藍色 數據分析 XMLID_24_ XMLID_23_ XMLID_22_ bottom_1_ middle_1_ top_1_ Google 試算表 SVGID_1_ BigQuery 矩形 BigQuery SQL 介面 BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 合作夥伴 視覺分析 產品 BigQuery BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 營運報表 應用程式嵌入 進階分析 資料敘事 資料協作 資料 來源 雲端 矩形 內部部署 Cloud Dataproc Cloud Dataproc Cloud Dataproc Fill-1 Fill-4 Fill-7 Fill-9 Fill-11 Fill-13 Fill-15 Fill-17 合作夥伴 資料整合 產品 Cloud Dataflow Cloud Dataflow Cloud Dataflow Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Fill-16 Cloud Data Fusion BASE shadow art BigQuery BigQuery 資料移轉 BigQuery Fill-1 Fill-4 Fill-6 Fill-8 Fill-10 Fill-12 Fill-14 Master_1_

精選產品

BigQuery BI Engine GIF

BigQuery BI Engine (Beta 版)

BigQuery BI Engine 是 BigQuery 適用的記憶體內分析服務,處理速度極快,可讓使用者以互動的方式分析大型和複雜的資料集,且查詢回應時間不到一秒,並具備高度並行性。BigQuery BI Engine 能與多項您熟悉的工具完美整合,包括數據分析、Looker* 和試算表*,可加快資料探索和分析的速度。

  • 透過串流或靜態資料建立即時資訊主頁,不但查詢回應時間不到一秒,還具備高度並行性
  • 減少額外的 ETL 或 BI 伺服器管理作業,進一步簡化 BI 架構並加快取得深入資料的速度
  • 透過自動化效能微調功能和彈性的容量設定,針對龐大的資料集進行最佳化的視覺分析
查看說明文件

*即將推出合作夥伴 BI 和 Google 試算表產品整合功能。

我們的客戶

AirAsia 是一個高度資料導向且靈活彈性的公司,這也代表每個人都能夠快速回答和回應問題,不論問題牽涉的範圍多大,或者資料範圍有多廣。透過使用 BigQuery BI Engine 和 Data Studio,我們的使用者和分析師能夠以更快的速度細查、篩選和探索資料。此外,由於資料不會離開 BigQuery,因此使用者和分析師可以分享他們的資訊主頁和報表,不必擔心會影響效能或造成安全問題。

– AirAsia 產品長 Nikunj Shanti

業界肯定

Google 在 2019 年 Gartner Magic Quadrant 分析資料管理解決方案 (DMSA) 研究報告中獲選為領導品牌

Gartner 標誌

在這份 Magic Quadrant 研究報告中,Gartner 認為 Google BigQuery 於去年呈現了正向的市場動能,不但客戶諮詢次數攀升、具有強大的技術能力,同時也為服務供應商和技術合作夥伴提供了快速成長的合作夥伴生態系統。Gartner 將 Google 評選為這個市場的領導品牌,讓我們備感榮幸。

取得報告 

Google 在 Dresner 2019 年分析資料基礎架構市場研究中獲評為整體表現最好的公司

Dresner 標誌

「Google 的分數平均來說超越或等於整體樣本,是客戶體驗和廠商信賴度模型中整體表現最好的公司。比起 2018 年,Google 在諮詢和技術支援的分數有重大的進步,在推薦方面則維持完美的分數。」

節錄自 2019 年《Wisdom of Crowds® Analytical Data Infrastructure Market Study》(Wisdom of Crowds® 資料分析基礎架構市場調查),研究執行單位:Dresner Advisory Services

瞭解詳情 

Forrester Research 將 Google Cloud 評選為 PaaS 深入分析的領導者

Forrester 標誌

Google Cloud 在 Forrester WaveTM 2017 年第 3 季的《Insight Platforms-as-a-Service》(深入瞭解平台式服務) 報告中獲選為領導品牌,並在「現有產品」和「策略」類別中獲得最高分,是所有評鑑廠商中的佼佼者。

取得報告 

參考資源

發掘 BI 流程的詳盡指南和資源。

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